未名博雅，家國天下。在北京大學光華管理學院40周年院慶之際，首屆北大光華商業分析校友論壇近日在北京大學光華管理學院舉行。學院師生、業界導師、畢業校友等百人齊聚燕園光華樓，以“家聚”為主題，圍繞商業分析教育發展、AI時代行業變革等議題展開深度交流，在思想碰撞中增進情誼、凝聚共識，共繪光華商業分析項目（簡稱BA項目）的未來藍圖。

啟動儀式視頻

主持人開場

論壇在啟動儀式視頻中拉開帷幕，光華BA師生深情回顧了光華商業分析項目從0到1不斷發展的破繭成長之路，從6年前第一屆學子推開光華的門扉，到如今項目不斷發展壯大，每一步都凝聚著學院師生的心血和努力。

01

開幕致辭

北京大學光華管理學院院長、金融學系教授劉俏發表了致辭。劉俏表示，BA項目“是領時代之先的”，也取得了豐碩的成果，作為學院對復合型人才培養的探索先鋒，項目代表了光華管理學院與時俱進的敢當精神，使光華更加敏銳地探知到數字時代的人才培育需求，為后續學院交叉學科新專業、新項目的發展布局奠定了基礎。他同時指出，光華BA輕松溫馨的項目氛圍和蓬勃向上、枝繁葉茂的發展態勢，使其具備“很不一樣”的精神風貌，BA學子展現出的活力、情懷和對未來的夢想憧憬是學院活力的重要來源。在當今的時代浪潮下，自己對BA項目的未來發展充滿信心。

劉俏院長致辭

北京大學光華管理學院黨委書記馬化祥教授表示，在光華的精神譜系中，始終跳動著與家國同頻、與時代共振的初心。學院黨委以思想引領為帆，從紅色基因中汲取養分，在立德樹人中堅守初心，并通過課程思政建設、實踐項目指導、職業價值塑造，為學子成長注入精神力量。校友們在時代中展現的應變能力與專業素養也讓他深感欣慰和自豪。他強調，光華的今天離不開校友們在崗位上的業績與成就，BA項目精準把握數字時代特征，培養了社會急需的復合型人才。展望未來，面對人工智能、機器人等新技術挑戰，作為懂商業、會分析的復合型人才，未來任重道遠。

馬化祥書記強調堅守初心

北京大學光華管理學院副院長、本科研究生項目主任、市場營銷系教授沈俏蔚對返校的歷屆BA校友表示了歡迎，并回顧了項目從19年首屆招生到如今的成長。她特別贊揚了BA項目同學“愛學習、勤奮上進、團結”的精神氣質，認為這是大家離開校園后持續前行的寶貴財富。在不確定性成為常態的時代背景下，沈俏蔚認為課程的精進和業界的實踐是重要的，但“人與人之間的鏈接”更是維持安心、定力和韌性的關鍵。希望大家珍惜這份緣分，常回家看看，共同抵御風雨，越走越好。

沈俏蔚副院長祝福校友

北京大學光華管理學院黨委副書記、北京大學團委副書記、學生工作辦公室主任鞠曉分享了他眼中BA學子的蛻變與學院的溫暖守望。鞠曉作為深耕學生工作的引路人，始終守護著BA學子的成長全周期。鞠曉表示，2019年他與首屆BA班一起來到光華，見證了6屆BA班級從無到有，從有到優，一步一步為學院斬獲了3個“北京大學示范班集體”和4個“北京大學優秀班集體”榮譽稱號，為BA班級的優秀感到驕傲。他指出，眾多從全國各地趕回母校參加院慶的校友們，是對學生工作最大的肯定，歡迎大家回家。

鞠曉副書記歡迎校友回家

北京大學光華管理學院本科研究生項目執行主任、應用經濟學系教授翁翕，高度認可了BA項目在培養人才方面的探索和成就，并從國家戰略層面指出了數字經濟時代復合型人才的巨大缺口。他向校友們發出邀請，希望大家能經常回到母校分享從學業到職場的成長路徑和感悟，為學院未來的人才培養提供寶貴建議。

翁翕教授強調復合型人才的重要性

商業分析項目主任、北京大學光華管理學院工會主席、商務統計與經濟計量系教授王漢生，與師生校友重溫了光華BA項目的八年發展歷程和培養成果。從項目最初的構想到如今的蓬勃發展，光華BA在課程設置、師資力量、實踐機會等方面不斷完善和創新。王漢生特別強調了項目始終堅持“理論與實踐相結合”的培養理念，培養出一屆屆具備扎實理論基礎、敏銳商業洞察力和卓越實踐能力的復合型人才。他鼓勵校友們將所學知識應用于實際工作，在各自的領域不斷探索，為行業發展貢獻力量，成為推動社會進步的重要力量。

王漢生教授回顧項目發展歷程

接下來，來自四屆畢業年級的校友代表們分享了各班級的畢業故事和職業發展經歷。2019級校友代表、國壽資產研究員王思聰分享了他在金融行業運用數據分析思維解決實際問題，并最終推動部門考核制度改進的真實故事。2020級校友代表、貝塔科技游戲策劃江南強調了數據分析報告在游戲策劃中的重要性，并鼓勵在校生同學們在校園生活中多維度探索，成長為“六邊形戰士”。2021級校友代表、華為商業分析師連天分享了在商業分析項目中的幸福感，并感謝項目為自己的職業發展奠定了堅實的基礎。2022級校友代表、百度戰略分析師鮑捷則以幽默風趣的語言，分享了同學們在工作和生活中的精彩表現，展現了商業分析項目畢業生的卓越能力和無限潛力。

王思聰校友分享親身故事

江南校友鼓勵大家多探索

連天校友談BA幸福感

鮑捷校友分享工作經歷

未名水長，師恩難忘。在溫馨的氛圍中，學生代表向出席的學院老師們獻上鮮花，代表全體BA學子表達對師長們悉心教誨、引領成長的深深感謝和崇高敬意。

學生代表向老師獻花后合影

02

情景論壇：商業分析碩士教育的未來

在數字經濟與人工智能浪潮奔涌的時代，商業分析教育如何成為照亮未來的燈塔？本次情景論壇，論壇主持人、BA授課教授、市場營銷系副教授厲行，開場介紹了商業分析項目發展歷程，指出產業變革下人才培養需緊跟行業趨勢，圍繞“行業需求、課程設置、校企合作、能力培養”引導嘉賓發言并展開討論。

BA項目的畢業生，主要分布在互聯網數據平臺（如大廠中的數據科學、商業分析等崗位）、金融行業（量化研究、金融科技等崗位）和政府機關的數據部門（如中央部委、國家統計局、國家信息中心等），與項目培養目標高度契合。

情景論壇：商業分析碩士教育的未來

沈俏蔚表示，從金融量化研究的精密建模，到互聯網平臺的數據策略博弈，BA畢業生正以「數據翻譯官」的角色，在商業世界的關鍵節點上創造價值。以畢業生就業圖譜為引，沈俏蔚揭示了項目「技術基底+商業視野」的培養邏輯。當金融科技重塑投資決策，當AI算法重構用戶增長，學生不僅需要掌握工具的“說明書”，更要理解商業的“底層代碼”——這正是光華BA項目持續迭代的方向。沈俏蔚指出，學院未來將進一步平衡數據技術與商業思維，深化跨學科知識融合，適應行業對復合型人才的需求，培養更多技術與管理兼備的優秀人才，推動中國數據產業的繁榮進步。

沈俏蔚：在「數據」與「商業」的坐標系中定位人才

BA業界導師、瑞士再保險解決方案副總裁李旭，分析AI對行業的影響，提出畢業生需平衡技術與商業化落地，他以物聯網數據應用為例描繪了技術與商業融合的新圖景。李旭表示，當可穿戴設備實時捕捉人類行為數據，當AI能秒級生成商業洞察，真正的挑戰在于構建“工具流生態”——讓技術從碎片化的“效率補丁”，進化為貫穿需求洞察、價值創造、場景落地的“生命體”。未來的商業分析者，應是站在技術浪潮上的。

李旭：AI時代，讓技術成為「會呼吸的工具」

19級校友、國壽資產研究院王思聰分享金融行業數據平臺建設痛點：現有數據結構面臨“專用性與通用性”的矛盾，難以快速適配新研究需求，建議課程中增加數據架構思維訓練，引導學生理解數據分層邏輯，提升對“未來可擴展數據結構”的預判能力，以更好應對業界數據平臺迭代挑戰。

王思聰：在數據架構中預見未來

20級校友、抖音數據科學家溫中卉指出互聯網行業進入“精細化運營”階段，“互聯網的「低垂果實」早已摘完，現在需要拿放大鏡找機會。”商業分析者必須從“執行角色”進化為“機會獵手”。她期待課程中增加AI實戰模塊，不是學怎么用ChatGPT寫報告，而是學怎么用小模型拆解復雜業務。

溫中卉：在精細化運營中挖掘「暗線價值」

21級校友、國家統計局主任科員陳思鈺分析體制內工作對BA畢業生的挑戰與優勢。她指出，既要用“白箱思維”讓模型邏輯經得起推敲，又要在保密紅線與技術限制中尋找突破。當我們用遙感技術預測糧食產量，用AI分析經濟高頻數據時，會發現數據正在成為連接政策與民生的「數字橋梁」。

陳思鈺：在規則框架中點燃數據微光

21級校友、美團商業分析師劉碧華從人力資源視角解讀大廠招聘趨勢：崗位要求從“單一數據分析”轉向“商業思維+產品落地+跨部門協調”綜合能力，當AI能完成80%的基礎分析，人類的價值在于剩下的20%——那些需要商業判斷力、跨部門推動力、甚至“講故事能力”的決策瞬間。他建議同學們在校期間著重培養“三維能力”：用技術思維打底，用產品思維破局，用管理思維串聯資源。

劉碧華：超級個體的時代，如何用好你的杠桿？

22級校友、阿里巴巴產品經理張為喆分享在光華學習的收獲與工作體會，他指出：大廠決策常依賴主觀判斷，定量分析驅動有限，數據技能實際應用率低于預期。建議學院引入“AI+商業”實戰課題，引導學生關注中小微企業與新興領域，避免局限于大廠“螺絲釘”角色。呼吁學弟學妹關注“非典型場景”，比如AI在中小微企業的數字化改造，或是垂直領域的智能化解決方案。光華教會我們用數據解構問題，而未來或許需要用數據重構邊界。

張為喆：跳出大廠圍墻，看見數據的“第二曲線”

最后，厲行在總結中表示，商業分析教育需以數據為工具、以商業為導向，培養“懂數據、懂商業”的復合型人才。面對AI時代挑戰，光華BA項目將持續優化課程體系，深化校企合作，助力學生在數據浪潮中洞察價值、創新實踐。

03

科技圓桌：AI對互聯網行業的影響

緊隨其后的科技圓桌論壇，由25級商業分析碩士班班主任、應用經濟學系助理教授仇心誠老師主持。BA項目業界導師、美團商業分析委員會執行主席曹國駿，以及來自騰訊、字節跳動、京東方等企業的優秀校友張婧婧、劉璐瑤、倪卓林、郝胡兵、張政，共同就AI對互聯網行業的影響展開了對話。

科技圓桌：AI對互聯網行業的影響

曹國駿指出，AI對商業分析崗位的影響兼具機會與挑戰：缺乏商業洞察的純數據技能從業者將面臨壓力，而善于提出問題、設立標準并與AI協同者將迎來機遇。盡管AI能高效處理重復性取數及多維度報表生成等工作，但人類在處理高模糊度問題、創新性任務、第三方評估職能及深度業務落地項目中仍不可或缺，AI在不少場景更多扮演助手角色以實現人機共生。他同時提醒，當前行業在推行AI時需警惕過熱傾向，避免“為AI而AI”的業務考核形式，實際挑戰在于企業數據治理水平是否達AI友好標準，如內部數據同名不同義、同義不同名等混亂問題，以及企業內部語境和知識體系需投入精力微調大模型以實現兼容。

曹國駿：避免“為AI而AI”

20級校友、騰訊數據科學家張婧婧從企業提效視角指出，AI當前最成熟的兩大能力是代碼生成與文字處理：前者可輔助編程及承擔重復“查數”工作，后者覆蓋文案生成、內容審核、AI客服等場景并顯著提升效率。展望未來兩三年，她認為AI在這兩大領域仍有提效空間，但面臨兩大阻力：一是企業內部隱形知識分散于員工腦海及平臺，難以有效整合，導致缺乏高質量標注數據訓練特定場景模型；二是大模型幻覺問題可能引發生產環境不穩定風險。因此，需結合AI、人力及合理驗證工具，確保AI上線效果的穩定性與可控性。

張婧婧：AI如何為企業提效

20級校友、字節跳動戰略分析師劉璐瑤聚焦AI在互聯網廣告行業的應用，指出其落地主要集中在投放優化、智能交互和素材生成三大領域：投放優化環節，AI可提升出價、競價及素材組合的精準度與效率；智能交互方面，AI客服能解答商家廣告投放疑問并直接與用戶溝通，轉化率與人工持平；素材生成領域，AI已廣泛應用于圖文、視頻廣告中的虛擬人及直播數字人制作，且大廠AI生成素材占比顯著。以短劇行業為例，24年全國近千部短劇使用AI制作，出現單集播放量超千萬的爆款，但AI應用仍面臨生成視頻鏡頭時長有限、難以滿足敘事連貫性，以及題材局限更擅長科幻、動漫，難實現現實題材等卡點，技術限制導致其消費與變現價值尚未充分驗證。

劉璐瑤：互聯網廣告中的AI應用

21級校友、美團商業分析師倪卓林認為AI對其工作機遇與挑戰并存：AI在代碼生成、文案優化等確定性事項績效出色，能按指令下沉維度取數，但在業務理解、深度思考及提供洞察新觀點上不足。基礎數據處理類崗位易被AI替代，未來空間縮小；而以業務理解與思考深度為核心優勢的商業分析師，可借AI從重復性工作中解放，聚焦深度洞察。在他看來，AI當前最主要不足為計算模型能力不足，如篩選新聞常搞錯日期、GPT-4o對簡單常識問題回答不穩定，在常識、復雜任務拆解能力上仍有欠缺，期待AI未來更聰明。

倪卓林：AI機遇與挑戰并存

22級校友、京東方AI產品經理郝胡兵從制造業視角指出，AI對實體經濟的賦能體現在兩方面：一是制造人員及工廠工人對AI認知加深、期待提升，一線業務人員會主動提出AI需求并思考解決方案；二是推動AI在制造業落地，核心應用場景包括AI+制造（優化工藝流程、良率預測等）、AI+運營（市場、財務、供應鏈等職能運營）、AI+終端產品（智能電視、汽車等），且AI對實體經濟的沖擊最早體現在運營職能，后續將深入產品和核心制造流程。他認為AI在制造業落地面臨三大挑戰：勞動密集型行業中大量生產經驗和固有模式難以轉化為AI 可識別、標準化、規范化的訓練邏輯；高精密制造業對AI算法準確性、可追溯性、可解讀性要求高，無法接受黑箱模型；制造業企業數字化轉型中內部數據管理和標準參差不齊，需在數據高隱秘性下實現AI大模型垂類應用及與小模型結合，成本高昂且充滿挑戰。

郝胡兵：AI為實體經濟賦能

22級校友、騰訊數據科學家張政分享了AI對論文閱讀、實驗和代碼編寫的影響：AI在知識獲取上可快速匯總材料、輔助梳理論文大綱以及原文追溯，在代碼工作中能輔助編寫面向對象代碼、完成單元測試及聯網解決報錯，顯著提升效率。他暢想未來可能流行的技術范式：一是MCP，即模型上下文協議，類似USB接口讓模型跨資源跨系統調用外部工具，如AI用支付寶管理賬單、用12306輔助查票，以解決場景覆蓋不足問題；二是后訓練，比如基于人類反饋的強化學習，通過構建明確評價標準，利用上下文學習的合成能力解決模型訓練缺乏高質量標注數據的問題，認為用現有知識內化成標準訓練模型更經濟。

張政：未來AI發展范式

讓課堂與產業一線的脈搏同頻共振，教育才能轉化為真正推動行業變革的動能。正如開場所言，這場論壇充分展現了光華BA項目的教育理念。校友們不僅走在AI和互聯網技術的最前沿，更對AI的責任、道德與社會價值進行了深刻思考，這正是北大精神、光華擔當的生動體現。在AI這條充滿機遇與挑戰的賽道上，光華BA人將繼續乘風破浪。

04

金融圓桌：AI與數字化在金融領域的應用

金融的齒輪從未像今天這樣，與科技的脈搏同頻共振。當AI以破壁者之姿闖入百年金融體系，當數字化浪潮席卷資本流動的每一個褶皺，行業的未來是被重新定義，還是在碰撞中煥發新生？本次金融圓桌，由22級BA班班主任、管理科學與信息系統系助理教授王聰主持，共同探討AI和數字化在金融領域的應用。

金融圓桌：AI與數字化在金融領域的應用探討

BA項目業界導師、重慶富民銀行財富業務總監李鴻指出，銀行與支付行業、互聯網金融本質上同屬服務業，互聯網只是各行業工具而非獨立行業。未來10年，即使AI未達奇點，大概率會實現足以引發社會變革的發展，如同從農耕到工業化、互聯網再到AI時代的演進，社會形態和人們生活都將發生巨變。在崗位變化上，客服已被智能化替代，代碼工程師、銀行中的“表哥表姐”崗位（數據分析師）也將分別因AI技術和商業分析人員（懂業務和數據技術）的出現而被替代。

李鴻：崗位重塑與行業變革

19級校友、中國銀行外匯交易員武濱榕分享道，她曾嘗試用ChatGPT分析美聯儲會議紀要，分析的完成度超出預期，但外匯市場受多種因素交織影響，人類交易員的判斷和決策不可或缺。作為年輕交易員，她主張思想上擁抱AI，而不是抵觸AI。積極學習使用AI能從重復工作中解放出來，轉向復雜的決策和創造性工作。

武濱榕：與AI共舞，迎接挑戰

20級校友、中信證券固定收益部高級經理劉子健的工作圍繞債券市場展開，她表示AI在其工作中發揮重要作用，AI可以主要應用在三個方向：一是債券市場的分析與預測，AI能整合宏觀經濟、市場交易和企業財務等復雜數據，幫助預測市場走勢，輔助投資決策；二是信用風險控制，AI利用自然語言處理能力，處理企業信用輿情、公告等非結構化數據，形成更全面準確的信用風險評估模型；三是交易執行環節，AI根據市場情緒和流行趨勢，輔助選擇買賣時機和價格，提升交易效率、降低成本。但她也指出數據標準化低、質量差會影響AI模型結果；模型解釋性不足，尤其深度學習模型缺乏透明度，可能引發信任問題；證券市場高度動態，AI對突發事件反應不及時，需人為干預；技術迭變快，金融機構需投入資源進行系統升級和人才培訓，且需要既懂債券專業知識又會AI工具的人才。

劉子健：AI助力債券市場工作

21級校友、華安基金權益研究員何天舒從硬件和軟實力兩方面評估國內AI企業與國外的差距。在硬件層面，以國內某芯片為例，其單卡芯片性能，如單卡算力、顯存、芯片帶寬等已接近英偉達水平。但在軟實力方面，存在較大差距，英偉達的cuda生態是其重要護城河，包括豐富的算子庫、調度工具以及龐大的開發者社區等，而國內的芯片在生態建設上相對欠缺。不過，她指出2023年以來，隨著國內芯片與下游應用廠商、開發者共同開發，國產芯片在國內生態中的接受度逐漸提高，互聯網廠商因中美博弈等因素也在增加對國產芯片的訂單，部分廠商還共同打磨芯片生態，給予國產芯片和AI算力更多時間、空間以及資本支持等，國內生態建設將越來越好。

何天舒：國內AI企業競爭力評估

21級校友、KKR宏觀研究員劉星辰認為，AI對我國宏觀經濟的影響與當前經濟結構轉型緊密相連。一方面，AI能創造投資需求，如算力、半導體等基建投資；另一方面，Deepseek等開源AI讓創業者能低成本獲取大模型，推動應用層創新，改善創業環境。然而，AI提高生產率的同時，需要與經濟結構轉型和刺激需求結合，否則會加劇供給過剩和有效需求不足的矛盾。

劉星辰：AI對宏觀經濟的影響

22級校友、佳期投資數據科學研究員張宇欣從商業分析轉向量化投資數據分析，她認為兩者都旨在從數據中發現價值以輔助決策，但在思維模式和合作模式上存在差異。對于想從事量化投資數據分析的商科學生，她建議在校期間要積累金融知識，學習實用技能如Python、時間序列分析、深度學習等。同時，要關注金融市場的交易規則、機制等“術”的層面，理解市場特性和波動性處理方式，以便在實際交易中做出有效判斷。在AI應用方面，盡管AI在量化投資領域備受關注，但它更多是作為輔助工具嵌入工作流程，與人工經驗結合以實現更好的效果。AI在處理多元數據方面具有優勢，同時AI在處理高噪聲數據時也帶來挑戰，需要在實踐中不斷學習和應對。

張宇欣：量化投資數據分析的轉型與AI應用

本次金融分論壇嘉賓們的精彩發言，為我們深入剖析了AI時代金融行業的多元發展態勢，既有對崗位興衰的洞察，也有對技術挑戰的應對，更有對宏觀經濟影響的思考，相信能為商科同學們未來的職業規劃與知識儲備提供寶貴的參考與指引，助力大家在金融浪潮中乘風破浪。

結語

當熟悉的《燕園情》旋律在會場中回蕩，論壇在溫暖的合唱聲中落下帷幕。這場家聚不僅是對光華BA項目發展歷程的深情回望，更是一次跨越代際的精神傳承——從學院層面高瞻遠矚的學科布局，到業界導師前沿務實的實踐洞察，再到畢業校友扎根行業的成長故事，處處彰顯著“理論與實踐結合”的培養理念，也讓“家”的溫度在師生、校友間持續流淌。

展望未來，光華BA項目將繼續以數據為筆、以商業為紙，在數字經濟與AI浪潮中深耕復合型人才培養，搭建跨屆交流的橋梁，讓每一位校友都能在“家”的港灣中汲取力量。愿今日的思想交鋒，化作明日的實踐星光，照亮更多追光者的前行之路；愿這份跨越時光的情誼，如同未名湖水般綿長，讓每一次“回家”都成為新的起點，共同書寫屬于光華BA人的時代篇章。

全體師生友合影留念

來源 |北大光華商業分析

編輯 |王蒙

審閱 |塔娜

近期發布：

北京大學光華管理學院2025年度獎學金頒獎典禮舉行

共慶四十載，光華再出發丨北大光華四十周年院慶主題活動舉行