一、Agent 崛起：2025年的科技新共識

2025年，全球AI產業迎來關鍵轉折點——繼大模型之后， AI Agent（智能體） 成為科技巨頭與創業公司競逐的新風口。從年初DeepSeek的驚艷亮相，到GPT-4o、Claude 3.5的迭代升級，AI能力的邊界不斷被突破。但真正引發產業地震的，是Manus、Devin等Agent產品的爆發——它們標志著AI從被動“工具”轉向主動“同事”，能自主規劃任務、調用工具并異步交付成果，徹底重構人機協作模式。

據行業報告預測，2024年中國AI Agent市場規模已達1473億元，2028年有望突破3.3萬億元。這一增長背后，是Agent對高價值服務業的效率顛覆：例如醫療領域AI護士成本僅為人類護士的1/4，編程領域可提升開發者效率10倍以上。

二、本質之爭：Agent是“同事”還是“工具”？

當前行業的核心爭議在于Agent的定位：

“工具派” 認為Agent本質是自動化流程的升級。例如字節跳動火山引擎發布的豆包大模型1.6，將Agent定義為“任務執行引擎”，通過標準化協議（如MCP、A2A）降低調用門檻。

“同事派” 則強調關系屬性。拾象科技創始人李廣密指出：“當AI具備記憶、上下文感知和異步協作能力時，人不再與工具互動，而是與一個‘數字員工’建立信任關系。”例如阿里的Qwen-Agent可記錄用戶瀏覽行為，像助手一樣預判需求。

矛盾點在于商業化落地：盡管C端產品密集涌現（如自動化訂票、寫PPT的Agent），但多數陷入“用老需求套新技術”的陷阱。真正跑通用戶價值閉環的項目不足10%。

三、創業機會：垂直場景、基礎設施與新交互

面對巨頭環伺（OpenAI、谷歌、阿里），創業公司的機會集中在三類方向：

垂直場景深耕

編程領域Cursor從Copilot（代碼補全）起步，逐步進化至異步重構代碼的Agent，用戶留存率超40%。

醫療領域Hippocratic AI以“按結果付費”模式提供AI護士服務，成功率為核心指標。

關鍵壁壘：行業數據與工作流理解。例如金融Agent需無縫接入風控系統，而非通用聊天。

底層Infra藍海
Agent依賴四大組件：安全環境（如E2B的虛擬機）、瀏覽器（如Browserbase）、記憶系統（如MemGPT）、工具平臺（如“大眾點評式”工具庫）。這些模塊缺口構成300億美元級市場。

交互范式革命
超越文本輸入的新交互成為突破口：

異步協作：如Minus AI的“白盒模式”，用戶可實時監督Agent在虛擬環境中的操作。

多Agent協同：知乎團隊推出的Teamo支持多個Agent分工協作，像“項目組”一樣完成復雜任務。

四、挑戰與風險：冷峻的現實

盡管前景廣闊，行業仍面臨三大挑戰：

技術可靠性：10步任務若單步成功率90%，整體成功率僅35%。

商業模式試錯：按結果付費需極高完成率，而按Agent數量付費可能淪為“偽需求”。

倫理與合規：Agent若執行錯誤導致損失，責任歸屬尚無法律框架。李廣密提出的“Agent勞動合同”“智能合約”仍是設想。

近期，階躍星辰停止C端陪伴應用“冒泡鴨”的投入，昆侖萬維收縮部分Agent項目，印證了市場降溫的信號。

五、未來已來：重構數字勞動力市場

當Agent規模化部署，生產關系將被重塑：

企業層面：天潤融通推行“業務專家+AI員工”模式，人類轉型為管理者，Agent承擔執行。

社會層面：華泰證券指出，Agent創造的GDP將等效于其替代的人力成本總和，白領工作流面臨重組。

結語
AI Agent的終極命題，是回答“人如何與AI共生”。正如拾象科技所預言：“未來90%的標準化任務由Agent完成，人類專注創造與決策。” 無論定位是“工具”還是“同事”，這場生產力革命已按下加速鍵——它要求技術攻堅、商業理性與倫理探索并行，而贏家將是那些真正理解“人機關系本質”的破局者。