作者 胡群

6月16日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2025年5月，中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)5.8%，累計(jì)增速達(dá)6.3%——這一數(shù)據(jù)的深層意義，藏在高技術(shù)制造業(yè)的亮眼表現(xiàn)中。設(shè)備工器具購(gòu)置投資顯著增長(zhǎng)，揭示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)從傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)的艱難轉(zhuǎn)身。

麥肯錫預(yù)測(cè)，生成式AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬(wàn)億美元價(jià)值，中國(guó)占比近三分之一。然而中國(guó)企業(yè)AI部署進(jìn)度滯后，核心瓶頸在于復(fù)合型人才斷層?：既懂行業(yè)痛點(diǎn)又掌握AI技術(shù)的“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)譯員”嚴(yán)重稀缺。當(dāng)通用大模型在專業(yè)場(chǎng)景中頻頻“失靈”，產(chǎn)業(yè)需求倒逼技術(shù)路徑轉(zhuǎn)向——?垂類(lèi)大模型成為破局關(guān)鍵。

從技術(shù)狂歡到產(chǎn)業(yè)落地 垂直深潛的必然邏輯

6月12日在成都舉辦的大模型·全連接·新增長(zhǎng)論壇上，中關(guān)村科金總裁喻友平斷言：“2025年將迎來(lái)企業(yè)大模型應(yīng)用元年，90%企業(yè)接入大模型技術(shù)。”他指出：“垂類(lèi)大模型的價(jià)值不在于參數(shù)大小，而在于誰(shuí)能吃透行業(yè)的‘苦活累活’?。”

這一判斷正被實(shí)踐驗(yàn)證。中國(guó)備案和登記的生成式人工智能服務(wù)已超500個(gè)?，但多數(shù)“叫好不叫座”。中關(guān)村科金選擇了一條艱難但扎實(shí)的路徑：基于服務(wù)2000余家頭部企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，在金融、制造、政務(wù)、汽車(chē)等十余個(gè)垂直領(lǐng)域構(gòu)建行業(yè)智能體矩陣?，將技術(shù)嵌入業(yè)務(wù)毛細(xì)血管。

大模型正逐漸成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施，但通用型大模型在直接處理企業(yè)私有數(shù)據(jù)和特定領(lǐng)域知識(shí)方面仍存在顯著局限性。中關(guān)村科金攜手中信證券打造的智能投顧智能體，洞察最新市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和數(shù)據(jù)，匹配理財(cái)產(chǎn)品與投資組合，為投顧生成專業(yè)營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)，同時(shí)滿足證券金融業(yè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)輸出格式與語(yǔ)言精確性要求，加速投顧服務(wù)；為中國(guó)長(zhǎng)安四川分公司構(gòu)建的差旅助手智能體，大幅提升員工填報(bào)信息效率和流程自動(dòng)化效率，幫助集團(tuán)財(cái)務(wù)工作效率提升20%；助力中國(guó)船舶集團(tuán)建設(shè)的情報(bào)分析智能體，通過(guò)構(gòu)建全球船舶情報(bào)監(jiān)測(cè)體系，處理海量異構(gòu)文檔，研報(bào)和情報(bào)分析處理效率提升200%，知識(shí)查詢速度提升數(shù)十倍。

行業(yè)Know-how 垂類(lèi)大模型的勝負(fù)手

今年以來(lái)，以DeepSeek、ChatGPT等為代表的大語(yǔ)言模型持續(xù)火爆，其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景加速了大模型技術(shù)在各行各業(yè)的快速落地。在金融領(lǐng)域，大模型被用于智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制和客戶服務(wù)；醫(yī)療行業(yè)則借助其進(jìn)行輔助診斷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析和藥物研發(fā)；教育領(lǐng)域涌現(xiàn)出智能輔導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等創(chuàng)新應(yīng)用；而在制造業(yè)，大模型正助力產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和供應(yīng)鏈管理。

此外，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將大模型技術(shù)與自身業(yè)務(wù)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。政府部門(mén)也在積極探索大模型在政務(wù)服務(wù)、城市治理等方面的應(yīng)用。隨著技術(shù)不斷成熟和算力成本下降，大模型正從科技巨頭專屬逐步向中小企業(yè)滲透，展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)效益，標(biāo)志著人工智能技術(shù)進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用的新階段。

垂類(lèi)大模型的競(jìng)爭(zhēng)力，源自對(duì)行業(yè)“隱性知識(shí)”的消化能力。招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任董希淼認(rèn)為，金融業(yè)擁有龐大的用戶群體，積累了海量數(shù)據(jù)，包括大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是AI技術(shù)應(yīng)用結(jié)合的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景。人工智能正在深刻地影響著金融業(yè)。

中關(guān)村科金為華福證券部署的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)每日5萬(wàn)條會(huì)話全量質(zhì)檢?，精準(zhǔn)識(shí)別20余類(lèi)違規(guī)點(diǎn)；多模態(tài)防偽模型將對(duì)抗樣本攻擊攔截率從92%提升至99%。這些成效背后，是對(duì)金融合規(guī)規(guī)則、話術(shù)黑話的深度編碼。

在交通基建領(lǐng)域，寧夏交建交通科技研究院與中關(guān)村科金聯(lián)合打造全國(guó)首個(gè)交通基建垂類(lèi)大模型“靈筑智工”，基于上萬(wàn)份行業(yè)規(guī)范、工程技術(shù)文檔等高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，行業(yè)推理準(zhǔn)確性較通用大模型提升40%以上。基于該模型開(kāi)發(fā)出的行業(yè)數(shù)據(jù)分析、行業(yè)知識(shí)問(wèn)答、工程技術(shù)文檔寫(xiě)作、智能生成核算報(bào)表、智能投標(biāo)五個(gè)智能體，平均實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景提效60%以上，開(kāi)辟了傳統(tǒng)基建企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新路徑。

中關(guān)村科金與寧夏交建聯(lián)合發(fā)布全國(guó)首個(gè)交通基建垂類(lèi)大模型“靈筑智工”

這些案例揭示共同規(guī)律：?通用模型解決不了的，往往是行業(yè)積累十年的“硬骨頭”?，需要垂類(lèi)大模型來(lái)解決。

深水區(qū)攻堅(jiān)戰(zhàn) 平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)破解大模型落地挑戰(zhàn)

麥肯錫指出，全球范圍內(nèi)生成式AI對(duì)高科技行業(yè)影響最為顯著。在中國(guó)，先進(jìn)制造、電子與半導(dǎo)體、包裝消費(fèi)品、能源與銀行將成為受沖擊最大的五大領(lǐng)域。目前，中國(guó)已在多行業(yè)實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)落地，展現(xiàn)出AI應(yīng)用的廣闊前景。

盡管前景廣闊，大模型當(dāng)前仍面臨產(chǎn)業(yè)落地的硬約束：

價(jià)值落地難：企業(yè)核心訴求是清晰的“增收、降本、提效”，許多初期探索項(xiàng)目（如知識(shí)庫(kù)、問(wèn)答系統(tǒng)）的實(shí)際效果與預(yù)期存在差距，準(zhǔn)確率下降等問(wèn)題突出。

場(chǎng)景復(fù)雜度高：以智能外呼為例，看似簡(jiǎn)單的應(yīng)用需同時(shí)滿足理解靈活詢問(wèn)、內(nèi)容精準(zhǔn)性、快速響應(yīng)、擬人化聲音等嚴(yán)苛條件，目前尚無(wú)通用方案，需結(jié)合特定場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化。

孤島效應(yīng)強(qiáng)：孤立部署的大模型系統(tǒng)難以深入業(yè)務(wù)流程，無(wú)法發(fā)揮最大效益。大模型智能化應(yīng)用必須與企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施緊密結(jié)合，通過(guò)智能化+數(shù)字化的方式實(shí)現(xiàn)大模型落地。

效果衰減明顯：如果缺乏持續(xù)的服務(wù)、運(yùn)營(yíng)和迭代，大模型落地的效果會(huì)隨場(chǎng)景疊加而衰減。

中關(guān)村科金的解題思路是“?平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)?”的深度協(xié)同。

新發(fā)布的得助大模型平臺(tái)3.0深度結(jié)合行業(yè)Know-How，集成超100個(gè)行業(yè)智能體和200余種AI組件，支持四種編排模式，快速構(gòu)建各類(lèi)型大模型應(yīng)用和智能體，平臺(tái)具備高自由度，支持國(guó)內(nèi)外主流算力平臺(tái)、自由搭配主流基礎(chǔ)模型，是國(guó)內(nèi)首批接入MCP協(xié)議的平臺(tái)之一。新升級(jí)的得助智能音視頻平臺(tái)3.0 深度融合大模型能力，在智能安全、交互增強(qiáng)、內(nèi)容賦能、智能決策四大維度全面增強(qiáng)。

喻友平強(qiáng)調(diào)，To B垂類(lèi)大模型應(yīng)用才是技術(shù)賦能千行百業(yè)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的關(guān)鍵路徑。公司選擇了一條“苦活累活”之路，堅(jiān)信“比較難走的路才是康莊大道”。

垂類(lèi)大模型正以其行業(yè)洞察和場(chǎng)景適應(yīng)能力，破解通用大模型在行業(yè)應(yīng)用中的“水土不服”問(wèn)題，真正成為了賦能企業(yè)、驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“加速器”。隨著更多類(lèi)似解決方案的涌現(xiàn)和成熟，大模型技術(shù)將在更廣泛的行業(yè)領(lǐng)域落地生根，釋放出巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益。

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胡群

金融市場(chǎng)研究院院長(zhǎng) 主要關(guān)注銀行、消費(fèi)金融領(lǐng)域市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。