“據統計，2024年，中國車企在AI及智能化的研發投入接近500億，這相當于占總體研發費用的比例接近30%，研發重點領域在于智能智駕的算法、AI座艙的交互以及大模型和相關的芯片、軟件生態的建設，這體現了中國汽車產業在AI領域的投入和決心。”6月15日，德勤中國企業技術與績效事業群總裁周令坤在2025第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇的圓桌會議上如此透露。

論壇上公布的一組數據還顯示，截至5月底，汽車市場有超過20家主流車企集團明確宣布在智能座艙高級輔助駕駛或者相關的服務中接入大模型，大模型上車已快速從“有沒有”過渡到“好不好”的狀態。

很多人會把2023年作為大模型上車的元年，經過兩年的發展，AI大模型上車目前到了哪個階段，重點領域的應用取得了哪些進展和突破？這個過程中還面臨哪些瓶頸和挑戰？圍繞這些問題，多位來自業界的學者在以《AI+將給汽車產業打開什么新版圖?》為主題的圓桌上展開討論。

AI賦能座艙交互但仍處于“被動喚醒階段”

周令坤表示，在AI重塑智能移動空間的當下，“AI+”在汽車產品應用方面有幾個潛在的演進方向，這些演進方向將帶來人車關系的一些情感化的深層次變化。“在情感智能方面，大模型可以實現情緒的感知和表達，目前主流的方案是通過文字、語義來理解的，未來可能會圍繞情感智能這個方向，綜合語義、語音、語調，包括微表情等多模態大模型的應用去繼續探索這個方向；在主動式的智能體方面，目前座艙大模型的智能體基本上都是需要被動喚醒的，未來智能大模型應該可以讓座艙內的環境變化來主動發起對話或者是服務，包括關心乘客，包括提醒日程，這些都可以作為未來新的場景，是主動智能體。”

另外，周令坤還表示，“AI+”還將幫助打通“人”“車”“生活”三個維度的跨設備大模型，即未來手機、電腦、車將共享同一套AI助手。“未來，信息將能夠在不同設備之間同時來同步，無縫銜接，這是未來‘人、車、生活’再加上整體生態構建的重要方向。但同時這背后映射的不僅是生態合作、重構整體能力，也涉及車端模型、云端多個模型和智能體的配合，所以，當未來的AI助理很普遍的時候，消費者也期望每天和他互動的AI助理在不同的端是同一個助理。”

面壁智能商業化副總裁周樹峰也認為，經過兩三年的車內外傳感器的配備，目前智能汽車已經可以對環境、對人物做一些理解，簡單的基于語音交互和屏幕交互的方式是智能座艙的現狀。這些理解可能觸發不同的服務和主動性的Agent。未來基于音頻、視覺和文本等全模態的融合，情緒、更微表情的東西也能被感知到。

在自動駕駛的感知、決策方面，大模型技術具體如何賦能？理想汽車操作系統架構負責人黃震認為，自大模型從2023年開始用在智能汽車上，就顛覆性地重構了智能駕駛系統在傳統的感知和決策方面的整個范式。

“2023年之前，自動駕駛的決策可能是基于傳統計算機視覺領域的一些專用任務解法來識別一個物品，做各種物品的分類、檢測等工作。有了大模型以后，在感知領域，它可以讓智能汽車從看到這個世界變成理解這個世界，雖然這個攝像頭可能是2D的東西，但是它一定是能看到3D、站在空間里面去理解這個世界，這是大模型先天帶來的優勢。在規劃和決策層面，它讓大模型從以前的規則化，變成了推理的邏輯思維能力，也就是車會有自己的判斷，這跟我們用DeepSeek，尤其是R1這個模型一樣的，它有自己的推理步驟，當然車上可能沒有像使用R1的時候給到你那么多等待時間，車上最多三五步，這是實時性的問題。但是它是能夠有判斷的。以前遇到新場景，規則化的智駕根本無法招架，現在它解決起來比以前游刃有余得多。”黃震表示。

模型“上車”更好用，還面臨算力、數據等挑戰

在火山方舟模型策略產品高級總監向凱看來，大模型提升智駕天花板，但算力仍是一大挑戰。“大模型的加入確實能提升性能天花板，因為大模型學習了非常廣泛的世界知識，它對于識別Corner case（極端情況）有一定的優勢。但同時從云端到車端算力的需求也會進一步增加，如果給定算力不變的話，其實是很難說一定會加速產品性能的提升，它一定是需要算力角度有更大量級的投入。”

在交互方面，商湯科技聯合創始人、首席科學家、絕影智能汽車董事長兼CEO則提到，盡管目前汽車座艙已經實現了初步的智能化交互，但未來要實現智能化交互還需要算力、多模態傳感器、大模型、記憶能力等方面的提升。“未來的汽車座艙里面應該是人工智能就像空氣一樣無處不在，能時刻感受你的需求、主動給你提供服務的。要做到這一點，就需要模型有數據的積累去形成記憶，這在未來會形成新的架構和壁壘。而且不光是汽車，將來具身機器人或者穿戴式的設備確實都需要這些要素，所以今天我們在汽車這個場景里面打造出來的這些新的交互方式，未來也有很大機會能拓展到其他行業里面。”

在數據方面，黃震認為，大模型上車在數據上也會有要求，目前車企做自動駕駛的數據采集趨勢是更重視閉環數據，“比如現在車企更重視在車上采更多15秒小的數據片段，更重視數據閉環。”

周樹峰還提醒，大模型上車還面臨一定的問題和風險。“比如通用模型放在云端可能會面臨延時的問題、隱私的問題，但放在端側又可能面臨算力不足的問題，這些問題正處在持續解決的過程中。”

在模型上車的過程中，車企和技術公司會是一種相互競爭的關系嗎？廣汽集團平臺技術研究院負責人梁偉強認為，整車廠商在對用戶場景的理解、數據和整合能力上有優勢，技術公司在其他方面有優勢，雙方是合作的關系。“在用戶場景上，整車廠商對用車前、用車中、用車后包括離車后的情況能分析透；在數據上，整車廠商有非常多儲備；在整合能力上，在座艙、智駕等方面主機廠商都有很多研究部署。未來，車里面所有的APP都是Agent化、應用都是Agent，這是一個趨勢，我覺得應該按照大家有所長的方面來合作，才能做出一個更優質或者價廉物美的產品。”

采寫：南都記者 林文琪
圖片：受訪者提供