智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西6月19日報道，今日，亞馬遜云科技中國峰會開幕。峰會期間，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松分享了隨著Agentic AI技術快速發展，企業需要在管理和技術方面做好雙重準備的見解。亞馬遜云科技將從基礎設施、數據、AI等多個維度，助力企業在AI時代加速業務創新。

儲瑞松談道，今年是亞馬遜云科技在中國辦峰會的12年，過去一年，機器智能已經爆發了，如今AI的發展又來到了一個拐點，我們正處在Agentic AI爆發的前夜，而亞馬遜云科技致力于成為AI時代企業創新的最佳選擇。

亞馬遜云科技CEO Matt Garman曾說過：“Agentic AI有機會成為亞馬遜云科技下一個數十億美元規模的業務?！?/p>

峰會期間，亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi也在其主旨演講中分享了亞馬遜云科技在云計算及AI領域的最新技術洞察和進展。

他提到生成式AI和Agentic AI已從小規模的突破發展成超級浪潮，這一轉變主要由不斷創新的模型、海量可用數據及強大計算能力的融合所驅動。隨著企業從謹慎探索轉向廣泛應用，以及亞馬遜云科技等領先科技公司在模型能力、準確性、經濟性與安全性等方面持續創新，這股AI超級巨浪正在重塑全球各個行業。

儲瑞松強調了亞馬遜云科技在中國的兩大核心業務，包括助力中國企業拓展全球業務，以及依托自身優勢支持本地企業及跨國企業利用亞馬遜云科技中國區域（在中國大陸，光環新網運營北京區域、西云數據運營寧夏區域）的云服務驅動業務增長和AI創新。

在他看來，在Agentic AI時代，產品服務乃至商業模式的創新最令人興奮。他建議，企業如果想要最大化Agentic AI可給自身帶來的價值創造，應從技術層面做好三大準備：第一，需要統一的AI就緒的基礎設施；第二，需要聚合并治理過的AI就緒的數據；第三，需要明確的策略和快速高效的執行。

在峰會上，亞馬遜云科技還推出中國區域客戶Agentic AI實踐指南，提供Agentic AI系統開發的參考架構和具體應用指導，讓企業快速輕松地構建其Agentic AI應用，助力中國區域客戶實現AI前沿創新。

一、Agentic AI是下一場革命，由五大因素驅動爆發

儲瑞松分享說，過去一年，大模型的能力在各個維度都實現了跨越式發展。就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開始的個位數，迅速發展到如今已經超過20%。

正如歷史上蒸汽機的出現放大和解放了人和動物的肌肉力量，通過在紡織、交通、采礦和冶煉等領域的應用帶來了工業革命。機器智能的爆發則放大和解放了人的大腦智力，其應用也將帶來下一場革命——Agentic AI。

通俗而言，Agentic AI就是AI從“我問AI答”，“我說AI寫”，發展到“我說AI做”。AI驅動的數字員工將像人一樣，在各行各業，為企業工作。

儲瑞松將Agentic AI的爆發歸為五大因素：

其一，過去兩年多，大模型能力的發展日新月異，已經有了類似人的大腦一樣的思考能力。

其二，模型上下文（MCP）協議的出現，使得大模型驅動的智能體（Agent）能方便地和周圍的世界互動。模型上下文（MCP）協議就像USB接口一樣，讓智能體以簡單、標準化的形式去訪問數據、使用工具。智能體到智能體（A2A）協議未來還能讓不同的智能體之間協作。

其三，斯坦福大學2025年人工智能報告指出，過去兩年推理成本下降到至原來的約1/280。推理成本的極速降低，使得Agentic AI應用的規?；渴鸪蔀榭赡?。

其四，以Strands Agents為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現，使開發強大的Agentic AI系統變得輕松容易。只需少數幾行代碼，企業就能開發出一個多智能體協同的應用。同時，Amazon Q等AI加持的開發工具，也使得開發的工作效率成倍提升。

其五，得益于企業此前在數字化方面的投入，讓很多場景里數據和應用的API都已經就緒，可供AI智能體使用。正是因為所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI的爆發成為可能、幾乎不可避免。

二、企業最大化Agentic AI價值，應從技術層面做好三大準備

儲瑞松認為，Agentic AI時代，最令人興奮的將是產品服務乃至商業模式的創新，因為能高效創新的企業將有機會大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報。比如，Uber、 Airbnb創造了共享經濟模式，Netflix開創了訂閱制內容消費模式。

隨著AI的快速發展，還有很多初創企業正在致力于創造新的商業奇跡。初創公司Cursor將AI深度集成到代碼編輯器中，革新了編程方式；Perplexity通過AI實時搜索引擎，提供了全新的信息獲取和知識探索的方式。

他分享說，我們處在一個企業經營范式轉移的關口。

疫情以來，在大環境的不確定下，很多企業聚焦于成本優化，謀求生存之道。隨著Agentic AI時代到來，企業更需要考慮的是，利用Agentic AI加速創新、大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本的具體路徑。

如果此時只關注成本優化和省錢，那么企業可能會失去更大的機會。用AI創新、創造價值的重要性將極大提升，變得比成本優化重要得多。

在儲瑞松看來，企業若要最大化Agentic AI可給自身帶來的價值創造，應該從技術層面做好三大準備：

首先，企業需要有統一的AI就緒的基礎設施。

在Agentic AI時代，企業上云的關鍵是選擇一朵對的云。而若想選擇對的云，企業需要考慮四大因素：安全、穩定可靠、靈活可擴展、始終領先。

因為云會成為未來Agentic AI“數字員工”的工作場所，云的穩定可靠將給企業的Agentic AI “數字員工”提供一個好的工作場所。若要很好地支持企業的全球業務拓展，云需要提供大環境不確定性下靈活應對的確定性。

同時，AI發展日新月異，云需要與時俱進，才能很好地支持企業的AI創新。所以企業選擇云服務商不光要看其當下的技術能力，還要看其是否以云為主業、是否有合理的營利性能支持長期、高強度投入，未來還能保持領先。

第二，企業也需要聚合且治理過的AI就緒的數據。

在AI時代，企業獨有的、能給企業帶來差異化價值的是數據，這也是很多企業最重要的戰略資產。企業數據是否AI就緒是決定企業AI應用水平天花板的重要因素。

數據決定一家企業未來Agentic AI“數字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執行效果。企業Agentic AI“數字員工” 作為一個整體，所需的數據有沒有、能不能被訪問、質量是否高，決定了它們能給企業創造價值的多少。

所以，要最大化Agentic AI能給企業帶來的價值創造，企業必須打破數據孤島，有效聚合和治理數據。Agentic AI“數字員工”是僅僅能幫助個別人、個別團隊，還是大的部門、乃至整個企業，取決于數據是否是企業級、以及是否經過聚合和治理。

最后，要實現Agentic AI價值創造，企業還需要有明確的策略并快速高效地執行。

企業需要對Agentic AI價值創造有客觀的預期：短期不要有過高不切實際的期望，但是長期一定不能低估它將會對各行各業帶來的影響。這個長期說的不是10年，而是1到2年。

同時，企業還要選擇合適的合作伙伴和技術棧。在選擇時，企業不應只關注技術指標，而應選擇主流、開放、安全、可持續且深刻理解企業業務，能長期陪伴的合作伙伴。

此外，所選擇的技術棧也需要能支持Agentic AI開發的主要模式，如workflow、 graph、swarm等。

在明確的策略下快速高效的執行非常重要，能快速實踐Agentic AI應用、并及時總結經驗、迭代提升、推廣復制的企業，將有可能更早地從中獲益、并疊加膨脹獲益，從先人一步發展成為持續領先。

三、多維度幫助企業發揮Agentic AI價值，加速業務創新增長

亞馬遜云科技正在基礎設施、數據、AI等多個維度持續發揮優勢，助力企業充分釋放Agentic AI的潛力，加速業務創新。

亞馬遜云科技不僅擁有覆蓋全球245個國家和地區的基礎設施，超過240項全功能的服務，還為客戶提供包括自研AI芯片Amazon Trainium在內的多種高性能芯片選擇，并提供配套的網絡和存儲解決方案。

在數據層面，依托行業領先的全面大數據能力，亞馬遜云科技助力企業打破數據孤島，統一治理異構數據，實現基于數據的業務洞察。

在AI層面，亞馬遜云科技為客戶提供領先的模型和簡單易用、功能完善的開發工具。

為了更好地助力出海企業應對不確定的外部環境和日新月異的技術變革帶來的挑戰，亞馬遜云科技組建了來自產品、業務拓展、安全合規、合作伙伴、解決方案、市場營銷等領域的團隊及在全球各地的支持團隊，以“三橫一縱”的支持體系集結全球基礎設施和云服務、專業的安全合規理念和技術能力、全球資源和合作伙伴網絡及行業賦能資源，為出海企業提供完整、專業、合規、體系化的一站式服務。

此外，亞馬遜云科技也已助力眾多企業在中國本地發展業務、加速業務創新、解鎖生成式AI潛力。

在零售電商領域，亞馬遜云科技助力知名智能硬件科技品牌安克創新利用AI創新智能產品，提升公司運作效率。

營銷服務方面，安克創新建立了高質量實時知識庫大語言模型系統，搭建了50多個Al Agent，聯動Amazon Connect，客服工單AI解決率超過70%；自建了多模態AIGC內容生產平臺Vela，出圖數量超120萬張；自研智能廣告系統，融合Amazon SageMaker平臺，站內廣告覆蓋率超過90%，實現超過20%以上的廣告由AI全自動托管。

AI能力平臺方面，安克創新打造了公司級的AI能力底座-AIME平臺，接入行業主流大語言模型及優秀應用，沉淀了超過300款活躍AI Agent，通過AIME構建的AI應用使用量超過千萬次。在內部研發方面，基于Amazon Bedrock和Amazon Q，其代碼采納率超過50%；實現各個場景的Agent，包括但不限于需求生成、產品文檔、VOC洞察、單元測試、代碼審核、自動排障等。

在醫學領域，全球化醫藥健康產業集團復星醫藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫學內容生成中心解決方案，在AI輔助醫學撰寫場景，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%，并解決大部分簡單翻譯場景，通過AI驅動的翻譯確保全球可訪問，翻譯降本30%。

消費電子領軍企業TCL不僅借助亞馬遜云科技實現產品創新迭代，例如將生成式AI應用于藝術電視及內容出海等方面，提高產品品牌力和用戶體驗，盤活存量電視內容，還利用亞馬遜云科技的全球基礎設施、領先的合規能力，實現全球化發展。

獨立軟件開發商合合信息則借助亞馬遜云科技構建了開源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，助力開發者高效創新。

結語：適應Agentic AI浪潮，從基礎設施層做好多重儲備

模型能力提升、標準協議出現、推理成本降低、開發工具越來越強大易用，一系列條件的成熟促使Agentic AI快速發展并走向落地。為了滿足企業對Agentic AI開發及部署的廣泛需求，亞馬遜云科技正從基礎設施層做好技術及工具的多重儲備。

作為全球云計算的引領者，亞馬遜云科技利用全球領先的云和AI技術、安全合規的能力和實踐、豐富的行業解決方案、廣泛的合作伙伴網絡，加速企業的數字化轉型和創新，持續助力本地企業拓展其全球業務，同時賦能本地企業和跨國企業在中國穩步拓展。