近年來，人工智能正以不可阻擋之勢重塑產業版圖。在金融領域，智能風控系統猶如 24 小時值守的衛士，精準攔截每一筆可疑交易；在汽車行業，“軟件定義汽車” 的理念深入人心，企業利潤增長點逐漸從硬件制造轉向軟件服務創新；在醫療領域，AI 輔助診斷技術讓閱片效率大幅提升。據 IDC 預測，隨著 AIGC 技術的蓬勃發展，2024 年全球將涌現超過 5 億個新應用，這個數字幾乎等同于過去 40 年的總和。在這樣的大環境下，軟件質量保障成為了產業發展的重中之重，而軟件測試環節的智能化轉型更是其中的關鍵所在。

在測試技術的發展進程中，行業見證了三次重大跨越。測試能力從最初只能執行簡單腳本，發展到如今能實現需求分析、案例設計的全流程自動化；測試周期從以往以天為單位的漫長等待，縮短到現在僅需數小時就能完成；質量管控從單純記錄問題，進化到具備智能化根因分析能力。行業實測數據顯示，先進的 AI 測試方案讓回歸測試的工作效率提升了 1.5 倍以上，在測試廣度和執行穩定性方面也取得了重大突破。曾經被視為成本中心的測試環節，正逐漸轉變為企業創新發展的價值引擎。

正是在這樣的技術變革浪潮中，6 月 26 日，中國科學院主管的權威媒體《互聯網周刊》公布了 “全國企業新質生產力賦能最佳典型案例” 評選結果。Testin 云測與長城汽車合作應用的 Testin XAgent智能座艙智能化測試系統脫穎而出，成為車機 AI 測試領域的唯一代表案例。與該系統一同獲選的，還有寧德時代、海爾信息等眾多行業領軍企業的優秀項目。此次評選涵蓋工業互聯網、智慧金融等多個領域，旨在為企業數智化轉型和供應商選擇提供權威參考。

作為行業先行者，Testin 云測早在今年 2 月就率先將大模型技術深度融入測試鏈路。當該企業的 AI 自動化測試平臺接入 DeepSeek 大模型后，測試行業迎來了全新變革。測試人員無需再受復雜編碼的束縛，僅通過自然語言指令就能生成測試腳本；當測試過程中出現斷言檢查失敗的情況，系統會自動調用 DeepSeek 大模型進行根因分析，結合歷史案例庫給出改進建議，并實時推送診斷報告，形成了一套高效的 “執行 - 分析 - 決策” 智能閉環。而 Testin 云測旗下的 Testin XAgent 智能測試系統，嚴格遵循 TMMI5 流程標準，創新性地應用 RAG 技術，同時整合機器視覺和自然語言處理技術，為金融、互聯網等多個行業提供了全鏈路的自動化、智能化測試解決方案。

在汽車智能化的賽道上，Testin XAgent 同樣展現出強大的實力。面對智能座艙復雜的測試場景，其 AI 驅動的仿真引擎能夠輕松應對 CAN 總線仿真與多屏交互驗證等難題。通過 “車機上云” 架構和智能資源調度算法，該系統有效解決了傳統車機測試設備利用率低的痛點。以與長城汽車的合作為例，Testin 智能座艙AI智能化測試系統圍繞車機設備全生命周期管理，提供了硬件配置、通信協議等全方位的功能支持，實現了從設備管理到測試分析的全流程自動化與高效協同。

這套系統融合 AI 機器視覺，實現了界面操作的智能識別；采用全中文無碼化腳本設計，讓測試門檻大幅降低；兼容信創生態，保障了國產化適配。無論是車機管理中的多維度設備檢索，還是腳本管理里的多種編寫調試方式，亦或是任務管理中靈活多樣的執行策略，都充分展現了其在滿足智能座艙軟件快速迭代和高質量交付需求方面的卓越能力。

憑借著十余年的行業深耕，Testin 云測已累計服務超過 300 萬款軟件系統及 APP。Testin XAgent智能測試系統已成為眾多頭部企業的信賴之選，持續為行業數智化質量體系升級注入新動能。此次入選新質生產力賦能典型案例，無疑是對 Testin 云測在車機AI測試領域創新實力和行業貢獻的高度肯定。