【文/觀察者網 王一】“中國提供社會福利的方式發生了一種悄無聲息但具有重大意義的轉變。”《日經亞洲評論》7月2日刊文稱，中國政府上月發布的兩份文件中有一些極具前瞻性的條款，他們給出了中國在不顯著增加支出的同時擴大社會福利的計劃——用數據和算法。

中國國務院6月3日公布《政務數據共享條例》，旨在推進政務數據安全有序高效共享利用，提升政府數字化治理能力和政務服務效能，全面建設數字政府。

在這項意在打破政府部門之間長期存在的信息壁壘的條例之后，中共中央辦公廳、國務院辦公廳6月9日又印發《關于進一步保障和改善民生 著力解決群眾急難愁盼的意見》，推動民生建設更加公平、均衡、普惠、可及。其中提出，推動數字智能技術與公共服務深度融合，加快信息數據互通共享，擴大優質數字公共服務資源覆蓋面。

文章用“前瞻性”來形容這些內容，稱其讓外界得以窺見，中國是如何在不大幅增加福利開支的情況下，支持消費和減少不平等。長期以來，中國與西方的福利模式都保持著距離，撒錢救濟的方式不僅在中國被視為容易“鼓勵懶惰”、落入“福利主義陷阱”，而且與國家的發展路徑也存在理念沖突。

因此，中國選擇了一條“技術突圍”的道路：通過數據和算法來實現福利救濟的“精準滴灌”。

在不少人印象中，人工智能（AI）、大數據還只是應用在工廠流水線、面部識別攝像頭上的東西。中國卻早已將這些應用落地：智能制造、城市交通調度、海關監管、AI輔助診斷乃至“智慧法庭”。現在，在這些炫目的場景之外，一種更為低調的“技術驅動型福利主義”正在成形。

3月12日，中國首款大模型養老機器人在杭州上崗。 視覺中國

日媒指出，中國在這方面擁有優勢，過去十年，中國建立了龐大的行政數據資源庫，如今正努力讓這些數據實現互通、可用。與西方國家的福利擴張通常受制于政治聯盟博弈不同，中國的體制為技術官僚提供了空間，使數據治理工具得以持續運轉并大規模落地。

設想這樣一個系統：可以實時識別突然遭遇收入沖擊的家庭、在學校苦苦掙扎的低收入家庭的孩子、面臨孤獨的老人，然后無需繁瑣手續就能自動觸發支持性舉措，沒有冗長的文書工作，更少的官僚主義卡點。這正是“技術驅動型福利主義”的核心——不花更多錢，而是更聰明地花錢。

《日經亞洲評論》稱，這也是中國最近公布的兩份文件的重要性所在。多年來，部門與地方之間數據割裂嚴重，導致公共服務難以整合：資格數據在一個部門、收入記錄在另一個部門、項目信息在第三個部門。而最新規定“明確各級政府部門應當通過全國一體化政務大數據體系開展政務數據共享工作”，并建立跨部門、跨層級的協調機制，為未來基于算法的社會服務基礎設施奠定法律基礎。

一些地方已在試水。在甘肅和貴州，數字平臺通過利用住房、醫療和就業登記等數據，主動識別出需要幫助的居民并為其提供相應服務。在重慶，基于AI的監測系統在發現部分因病返貧的低收入家庭后，促使地方當局及時介入提供援助。

“雖然這些試點仍局限于當地，數據質量參差不齊，但其中趨勢是顯而易見：中國社會保障治理正在與AI分析相融合，”文章表示，這其中當然也不乏風險，算法可能帶來偏見，自動化系統也可能遺漏邊緣群體，數據隱私仍是爭議焦點，法律保障滯后等等。但這些問題并非中國獨有，而中國獨特的優勢在于推進規模之大、速度之快，以及用更少資源做更多事情的強烈動機。如果實施得當，技術驅動型福利主義有望成為傳統福利政策的有力補充，使社會救助更具適應性、響應更快、成本更低。

“對外部觀察者而言，這種轉變可能很容易被忽視。它沒有煙花或戲劇性的新聞發布會，但反映出中國治理邏輯的深層次變化，”文章總結道，中國沒有打造一個西方意義上的福利國家，卻正在構建一個更低調、更依托于算法、更具有中國特色的福利體系，“從長遠來看，這同樣具有變革性”。

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