一、雙碳要聞

A.政策速遞

1. 六部門：加快推動形成綠色航運產業鏈

近日，交通運輸部、工業和信息化部、財政部、自然資源部、生態環境部、水利部發布《關于推動內河航運高質量發展的意見》。

文件在加快綠色低碳轉型方面，提出了發展新能源清潔能源船舶、打造綠色低碳港口、建設綠色美麗航道等3方面重點任務，結合不同場景，加快新能源清潔能源推廣應用，推動形成綠色航運產業鏈，厚植高質量發展底色。

在推動智慧創新發展方面，提出了推動設施裝備智慧化、推動運營服務智慧化、推動行業管理智慧化等3方面重點任務，因地制宜發展新質生產力、培育新動能，增強高質量發展動力。

零碳解讀：到2030年，我國高等級航道電子航道圖覆蓋率將達到85%，長江干線主要港口實現鐵路進港100%覆蓋，全國內河機動貨船平均凈載重噸達到1900噸以上，長三角內河航運高質量發展先行區基本建成。這些措施將有力推動內河航運的綠色低碳轉型，促進國內大循環，釋放水運發展活力。

2. 中央財經委員會：推動海上風電規范有序建設

7月1日上午、，中央財經委員會第六次會議召開，研究縱深推進全國統一大市場建設、海洋經濟高質量發展等問題。會議指出，推動海洋經濟高質量發展，要加強頂層設計，加大政策支持力度，鼓勵引導社會資本積極參與發展海洋經濟。要做強做優做大海洋產業，推動海上風電規范有序建設，發展現代化遠洋捕撈，發展海洋生物醫藥、生物制品，打造海洋特色文化和旅游目的地，推動海運業高質量發展。要加強海洋生態環境保護，接續實施重點海域綜合治理，積極推進海域分層立體利用，探索開展海洋碳匯核算。要深度參與全球海洋治理，加強全球海洋科研調查、防災減災、藍色經濟合作。

零碳解讀：會議還指出，要提高海洋科技自主創新能力，強化海洋戰略科技力量，培育發展海洋科技領軍企業和專精特新中小企業。此外，還將加強海灣經濟發展規劃研究，有序推進沿海港口群優化整合，加強海洋生態環境保護，探索開展海洋碳匯核算。這些措施旨在通過政策支持和技術創新，促進海上風電產業的規范發展，同時兼顧海洋生態環境保護和海洋經濟的整體提升。

B. 行業動態

3. 全球首艘純氨燃料內燃機動力船首航成功

6月28日，全球首艘純氨燃料內燃機動力示范船舶“氨暉號”，在合肥市巢湖水域首航取得成功。合肥綜合性國家科學中心能源研究院聯合旗下深圳海旭新能源有限公司，為實現氨氫融合燃料零碳大功率內燃機高效燃燒與近零排放控制，開展以純氨燃料作為船舶動力清潔零碳燃料的前沿技術研究。

團隊攻克了純氨燃料等離子體點火技術、純氨燃料持續燃燒技術、氨氣高效催化裂解產氫技術、純氨燃料供應系統模塊化設計制造技術、氫氨混合氣體燃料在氣體內燃機高效燃燒及控制技術等多項關鍵核心技術，取得多項發明專利，填補了國內空白。

純氨動力示范船的成功運行，充分驗證了氨氫融合燃料未來可推廣應用到海洋運輸、陸上交通、工業和生活鍋爐以及固體燃料電池等領域，助力“雙碳”目標實現。

零碳解讀：“氨暉號”的成功首航，為航運業節能減排、綠色發展開辟了一條全新路徑。氨燃料因其高能量密度、不含碳元素且完全燃燒后僅產生水和氮氣，被視為航運脫碳的“潛力股”。國際能源署預計，到2050年氨將占航運能源需求的45%。此次首航的成功，不僅為氨燃料在海洋運輸、陸上交通、工業和生活鍋爐以及固體燃料電池等領域的推廣應用提供了有力驗證，也為我國“雙碳”目標的實現提供了重要支持。

4. 全國首條跨省綠氫管道正式獲批

近日，國內首條跨省長距離、大規模綠氫管道項目——內蒙古烏蘭察布市至京津冀地區氫氣輸送管道示范工程內蒙古段正式獲批。

零碳解讀：該項目是國家級試驗示范項目，將推動綠氫的規?；斔停剿鳉淠堋爸苾斢谩币惑w化商業運營模式。項目建成后，將有效降低綠氫運輸成本，進一步促進綠氫消納，助力內蒙古氫能“制儲輸用”全產業鏈建設，對推動內蒙古能源結構轉型、實現“雙碳”目標、促進地區經濟綠色發展具有重要意義。

5. 綠色甲醇首次加注國產雙燃料船舶

中國海油7月2日發布消息稱，國內首批以城市垃圾為原料的綠色甲醇，在海南洋浦港完成國內首制甲醇雙燃料集裝箱船“中遠海運洋浦”輪的加注作業。本次加注作業采用“陸—船”方式完成，實現了首艘國產雙燃料（甲醇+柴油）船舶在國內港口的首次綠色甲醇加注。

零碳解讀：這標志著中國在綠色甲醇生產、銷售及商業化運營方面打通了全產業鏈環節，實現了“中國船+中國港+中國醇”的綠色航運閉環。同時，這也為國內綠色能源加注港建設樹立了新的標桿。

6. 全球首次船對船液態二氧化碳接卸完成

近日，我國在上海洋山港完成全球首次船對船液態二氧化碳接卸作業。這標志著我國率先構建“二氧化碳捕集—液化存儲—船對船接卸再利用”的生態閉環。

這項作業由七一一所憑借其自主研制的全球首套全流程船舶碳捕集（OCCS）系統，與上港集團能源公司、上港集團物流有限公司合作完成。七一一所自主研發的OCCS系統具有國際領先性能，實現了二氧化碳綜合捕集率超80%、捕集純度99.9%。

液態二氧化碳的高效安全轉運，是船舶碳捕集技術大規模應用的關鍵。因此船對船液態二氧化碳接卸，成為破解海上碳轉運難題的關鍵。相較于船岸接卸模式，船對船接卸顯著提升了操作靈活性，使快速響應不同海域船舶二氧化碳接卸需求成為現實，為航運業大規模應用碳捕集技術掃除一大障礙。

零碳解讀：該技術為航運業大規模應用碳捕集技術掃除了關鍵障礙，提供了更易復制的“上海方案”，為全球航運業綠色轉型提供了全新樣板。卸載的二氧化碳將被運輸至包頭的再利用公司，作為化工原料完成碳固定。

7. 我國紡織業碳排放強度持續下降，近兩年降幅超14%

“2005年—2022年中國紡織工業行業碳排放強度下降超過60%，近兩年繼續下降了14%。”在日前舉行的“2025氣候創新·時尚大會”上，中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲表示，綠色正成為構建現代紡織產業體系的生態基座與價值底色。

中國紡織工業聯合會發布的《中國紡織服裝行業氣候創新行動進展與展望》專題報告顯示，到2024年底，紡織服裝企業氣候目標設定率已經從兩年前的83%上升到90%。67%的企業具備識別、評估和應對氣候風險與機遇的流程。開展價值鏈碳減排的企業占比達51%。

在行動維度下，在自主減排部分，近兩年企業低碳轉型取得了很好的績效提升，企業平均排放強度已經從每萬元營收0.161噸降到0.138噸，降幅超過14%。品牌企業在排放強度上的表現更為突出，這兩年下降了18%。

零碳解讀：中國紡織工業聯合會推進的“時尚氣候創新30·60碳中和加速計劃”將綠色電力作為核心減碳路徑之一。數據顯示，2022年至2024年期間，納入該計劃的企業碳排放強度降幅超過14%。此外，綠色電力占企業總用電量的平均占比從2022年的8%上升至目前的23%。

C. 地方快訊

8. 全球總裝機最大壓縮空氣儲能項目在內蒙古開工

內蒙古自治區能源局7月2日稱，內蒙古烏蘭察布旗下營500千伏變電站105萬千瓦/630萬千瓦時新型儲能項目開工。該項目計劃2026年12月31日建成投用，每年可存儲超20億千瓦時新能源電量，減排二氧化碳超160萬噸，相當于新增1.2萬公頃“城市綠肺”。據悉，該項目是目前全球總裝機最大的壓縮空氣儲能項目。

零碳解讀：該項目是內蒙古推動新型儲能“擴大規?！焙汀凹夹g創新”的重要應用，將進一步鞏固內蒙古在全國新型儲能領域的領先地位。2024年，內蒙古新增新型儲能裝機規模708萬千瓦，同比增長246%，總規模突破1000萬千瓦。此次項目的開工，標志著內蒙古在新型儲能領域再次邁出重要一步。

9. 全固態電池電動自行車來了，試點項目在京啟動

6月27日 ，北京純鋰新能源科技有限公司在北京亦莊舉辦了“全固態電池電動自行車換電試點項目”啟動儀式。

在北京經開區管委會的指導下，純鋰新能源聯合中國災害防御協會、雅迪科技集團、智租物聯科技集團，整合“車、電、柜、云、配送場景”5大關鍵要素，打造了全國首套基于全固態電池產品為核心的“充、換、管、用”4大協同體系，將全固態電池技術首次應用于電動自行車領域。

零碳解讀：此次試點項目的啟動，不僅推動了全固態電池技術的商業化應用，還為城市電動自行車的安全管理提供了可復制的經驗。北京亦莊作為首都唯一的國家級經濟技術開發區，將全力支持試點項目的推進。

10. 我國清潔能源投資規模占全球比重達1/3

6月28日發布的《中國能源生態報告》顯示，2024年，我國清潔能源投資規模達到6250億美元，占全球比重的1/3。光伏、風電裝機容量連續10年位居全球首位，十年間，中國對全球非化石能源消費增量貢獻率超過45%。

當前，我國能源結構加快轉型升級，非化石能源消費占比自2010年的9.4%上升至2024年的18.3%，煤電裝機占比首次降至40%以下。同時，能源技術體系加快創新，特高壓輸電、智能電網等技術達到國際領先水平。風電產業關鍵零部件全球市占率超70%，新型儲能裝機規模較2022年增長5倍，氫能加注站數量突破300座，加速構建新型能源體系。

零碳解讀：這些數據表明，我國在清潔能源領域的投資和技術創新不僅推動了國內能源結構的優化，也為全球清潔能源發展做出了重要貢獻。

二、專題碳討

AI耗電引發碳信用狂歡，看科技巨頭“碳盲區”治理困局

6月底，微軟在碳交易和清潔能源采購領域密集發布重大公告，這些協議并非孤立舉措，而是其激進戰略的核心組成部分——旨在抵消因人工智能（AI）和云業務快速擴張導致的排放增長。

6月27日，微軟與氣候解決方案提供商Anew Climate及林業碳移除平臺 Aurora Sustainable Lands 達成10年協議，獲取480萬個基于自然的碳移除信用，這些信用通過改良森林管理（IFM）在美國超 42.5萬英畝林地生成。該協議擴展了雙方2024年的合作。

6月30日，微軟與挪威奧斯陸的Hafslund Celsio簽署了一項為期10年的協議，購買110萬噸碳移除信用。這些信用將來自挪威最大的垃圾轉化能源工廠Klemetsrud的碳捕獲項目，該項目預計2029年投入運營。這不僅是“史上首次”專為碳移除改造的垃圾轉化能源工廠，還為歐洲其他類似工廠提供了可復制的路線圖。

6月30日，微軟與Constellation合作重啟美國賓夕法尼亞州的三哩島核反應堆，為PJM電網重新引入大量新增可靠無碳電力，直接支持微軟成為碳負排放公司的總體目標。這一舉措表明，微軟的戰略超越了僅通過碳移除信用抵消排放，而是主動為運營獲取直接無碳能源。

6月30日，微軟與Agoro Carbon宣布一項12年協議，將交付260萬個碳移除信用。這些信用通過美國作物與牧場項目采用再生農業實踐生成，包括覆蓋作物、少耕和改良放牧等方法。除碳封存外，這些實踐還帶來土壤健康改善、保水能力增強、生物多樣性增加和極端天氣適應力提升等協同效益。

將這些協議的碳移除信用進行匯總，我們可以清晰地看到微軟在短期內為實現其碳負排放目標所做出的巨大努力。具體而言，這些協議的碳移除信用總量達到了驚人的850萬噸。

盡管微軟通過這些碳交易和清潔能源采購協議，在碳移除和可持續發展方面取得了顯著進展，但在數據中心機房中，訓練AI大模型的GPU集群正以每小時兆瓦級的能耗狂奔。

AI耗電與碳信用狂歡看似矛盾的博弈，揭開了科技巨頭在“碳盲區”治理中的深層困局。

圖/ic

AI繁榮與碳排放：難以調和的根本矛盾

科技巨頭正陷入一場自我強化的悖論：AI技術的爆發式增長，既推動全球經濟數字化轉型，又成為碳排放失控的關鍵推手。

微軟、谷歌、Meta等企業一邊承諾“凈零排放”，一邊因AI算力需求激增導致電力消耗飆升，使減排目標愈發遙不可及。這一矛盾揭示了一個殘酷現實——AI的指數級進步與碳減排的線性努力，正走向不可調和的沖突。

微軟2025年環境報告顯示，其總排放量較2020年增長23.4%，AI和云計算是主要驅動因素。AI和云計算業務的快速發展需要大量數據中心的支持。數據中心的建設和運營過程中，使用了大量的碳密集型材料，如鋼鐵和混凝土；AI運算需要高性能的計算機芯片，而芯片制造過程中會使用一些高全球變暖潛能的化學物質，例如六氟乙烷，這種物質的溫室效應是二氧化碳的9200倍。此外，數據中心的運營需要大量的電力，而目前全球電網的去碳化進程尚未完全跟上微軟的能源需求增長。

不只微軟，根據谷歌的最新數據，2024年谷歌的總碳排放量達到1150萬噸二氧化碳當量，較2023年增長11%，較2019年增長51%。AI的快速發展也是谷歌碳排放增長的主要原因，AI業務的能源需求大幅增加，推動了數據中心的能耗上升。

6月國際電信聯盟（ITU）的報告指出，人工智能的快速增長正在推動全球電力需求急劇上升，數據中心的用電量增長速度比整體電力消費增長速度高出四倍。亞馬遜的運營排放量增長最大，2023年相比2020年增長了182%；微軟增長了155%；Meta和Alphabet分別增長了145%和138%。

然而，AI產業鏈的碳足跡遠超運營階段，半導體制造、建筑材料等上游環節構成難以逾越的減排壁壘。微軟的案例尤為典型，其97%的碳排放來自供應鏈（范圍3），過去五年攀升26%；不只是微軟，谷歌的最新報告指出，2024年谷歌的總碳排放量升高主要也是由供應鏈排放增長所致，范圍3排放當年上升22%。

這引發了關鍵質疑：技術迭代速度、成本控制與碳中和目標仿佛形成“不可能三角”，科技巨頭的減排承諾正淪為一場與時間的絕望賽跑。

破局之路：從技術狂飆到責任重構

碳信用不是“贖罪券”，真正的破局之路或許不在于購買更多碳信用，而在于重構AI發展的底層邏輯。是時候追問：AI模型的效率革命能否超越能耗增長？科技巨頭能否在商業利益與地球生存之間找到平衡？

中國探索在探索中似乎找到答案——通過能源革命反哺算力革命。

年初大火的DeepSeek采用混合專家（MoE）等技術，在推理時動態激活部分參數，相比傳統密集模型（如GPT-3）可大幅降低計算量。DeepSeek-MoE模型僅需激活小部分參數即可完成同等任務，例如，DeepSeek-V3擁有6710億參數，但每次推理僅激活370億參數。這種稀疏激活機制使得計算效率大幅提升，相比傳統密集模型（如GPT-3），計算量顯著減少，且這種“神經開關”設計使得單次推理能耗顯著降低。

OpenAI創始人Sam Altman曾斷言：“AI的終極瓶頸是能源?！倍袊膶嵺`表明，真正的突破點或許是“電力即算力”——當寧夏的風電可以像數據包一樣，按需調度至深圳的AI服務器時，全球算力格局將迎來根本性變革。

未來，真正的贏家或許不是算力最強的公司，而是能在技術創新與可持續發展之間找到最優解的企業。否則，當氣候臨界點被突破時，再強大的AI，也無法為人類編寫一個宜居的未來。

新京報零碳研究院研究員 陶野