短短兩個月，ChatGPT大火。

有人說ChatGPT的出現堪比當年蘋果手機誕生，將開啟移動互聯網新浪潮；也有人說，微軟終于打了一次翻身仗。而中國AI圈面對ChatGPT則集體“上火”、“啞口”。

ChatGPT究竟牛在哪里？其和國內現有的智能語音機器人等文本AI應用有何區別？其商業模式如何？又將為互聯網行業帶來哪些顛覆性的改變？

讓我們一一探究。

ChatGPT、OpenAI是何方神圣

ChatGPT是由OpenAI公司在2022年11月推出的一個智能聊天機器人程序，屬于文本類AI應用。GPT全名為“Generative Pre-trained Transformer”，即“生成型預訓練變換模型”，這種模型是OpenAI公司的技術底座。簡言之，這是一種強化過的人工智能深度學習模型，可大幅提高AI的思考力，并在人機對話中提升準確性和可控性。

我們將在下文介紹這種技術和現有的國內AI應用的區別，先來說說OpenAI這家公司。

2015年OpenAI成立，不到30歲的美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼是其主要創始人，這一年阿爾特曼還入選了福布斯30歲以下的30位風投精英榜單，其他主要創始人則包括大名鼎鼎的馬斯克，以及PayPal聯合創始人彼得.蒂爾立等。

最初的OpenAI是一家非營利性公司，其主要目標就包括制造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人。

直到2019年，微軟的出現改變了其發展路徑，OpenAI開啟商業之路。這一年7月22日，微軟宣布投資OpenAI 10億美元，雙方將攜手合作為Azure云端平臺服務開發人工智能技術。而阿爾特曼則在此前辭去了Y Combinator總裁一職，專心發展OpenAI。

在OpenAI還是一家名不轉經傳的小公司時，微軟就投擲了重金，短短三年時間，OpenAI實現了“投桃報李”。比爾.蓋茨終于在移動互聯網時代占得一次上風，超跑了谷歌和Meta等老牌競對。

近期，微軟再次宣布將向OpenAI投資，金額高達“數十億美元”，如果談判達成，微軟將持有其49%的股權，而Open AI的估值也將達到290億美元。

微軟近期還宣布，旗下所有產品將全線整合ChatGPT。

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ChatGPT有多牛？

根據瑞銀的一份研究報告估計，ChatGPT在1月份達到了1億月度活躍用戶，使其成為歷史上增長最快的面向消費者的App。

微軟的小冰、蘋果的Siri乃至百度的小度都已經面世很多年，這一款新的智能聊天機器人又有什么不一樣？

簡單來說，ChatGPT的智能程度出現了跨越式提高，并具備了一定的“思考力”：其背后的語言模型，不需要遵循以往的AI深度學習的語言模板，就能夠通過學習和理解人類語言的來進行對話。

同時，ChatGPT的交互界面簡潔，AI會根據用戶輸入的內容來進行回復，并允許在一個語境下持續聊天。

除了簡單的對話，它還能根據上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成寫郵件、寫詩歌、寫代碼和做數學題等任務。

在國內，一些智能語音機器人比較常見的被應用于客服、催收等固定場景，也是經過反復的對話訓練，海量輸入該場景下可能出現的對話情景，得以實現。ChatGPT實現的效果不同在于，其對話場景更多元、聊天持續性強，甚至可以替人類“做任務”。

就在上個月，國外一位大學教授在全班挑選出了一篇“全班最好的論文”，但學生卻承認這篇論文是由ChatGPT代寫的。

正因為此，ChatGPT被認為是一款“人工智能歷史上里程碑式的產品”，它的影響是跨時代的。

由于ChatGPT實用、高效且可適用性強，也意味著這是一款ToC+ToB兼容的產品。

現階段，Open AI正抓緊為其打造商業模式，正在推出ChatGPT的付費訂閱服務，同時免費服務也將繼續保留，新的訂閱服務名為ChatGPT Plus，暫定每月收費20美元。

而正如微軟全線產品整合ChatGPT實現高質量人工智能對話，這一程序也可嵌入到客服、營銷等多個場景中，應用在各行各業。

ChatGPT是人工智能生成內容即AIGC的一個典型應用，從PGC（專業生成內容）到UGC（用戶生成內容）再到AIGC，互聯網時代的內容生產模式不斷更新迭代。包括不久前大火的AI作畫，AIGC的內容可以包括文字、圖片、音樂、視頻甚至程序、游戲等等。

騰訊研究院1月31日發布《AIGC發展趨勢報告2023:迎接人工智能的下一個時代》指出，AIGC的商業化應用將快速成熟，市場規模會迅速壯大。

行業分析認為，雖然AIGC使C端用戶以較低的門檻使用AI生成內容，但就目前來看，To B仍然是其核心商業模式，B端客戶的需求和付費意愿較為穩定，AIGC可為B端帶來效率提升和成本下降，且能夠填補原本很難完成的需求鴻溝。而面向C端的AIGC，則以SaaS訂閱為主，包括效率工具與創作工具。

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百度能否為中國AI扳回一局？

從小冰到AlphaGO，人工智能每隔幾年都會掀起一波技術更新的浪潮。但面對ChatGPT的誕生，國內AI圈這一次顯得最不淡定。

“目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上。”國內一位AI公司創始人稱。作為新世紀的學科，在AI領域，全世界科研界原本被認為在同一個起跑線。

AI深度學習的訓練中，需要有海量的數據、需要龐大的計算能力。就目前業內的分析看來，首先，ChatGPT勝在[基礎模型]本身，其規模和訓練的充分程度遠超行業；其次，它還引入了[強化學習機制]，讓大模型的產出有可可預期的方向;除此之外，在[算力]方面，微軟、谷歌等傳統巨頭依然具有優勢，且這其中還涉及到“卡脖子”的芯片能力。

OpenAI的成功讓業內看到了在人工智能領域，“長期主義”的價值所在，通過對海量數據反復訓練的堅持和投入，AI領域的新大門總能被敲開。

雖然國內資本市場在春節后熱炒ChatGPT概念，但是炒作成分或占了大部分。ChatGPT模型的護城河在于其模型及訓練數據收集和燒錢的計算過程。要實現這些，在國內，BAT等在人工智能領域有一定基礎、且有算力支撐的大型公司還可被寄予些希望，一般中小公司短期內或都難以達到OpenAI的技術能力。

在國內大型公司中，最早喊出“AllinAI”的百度在人工智能領域投入的時間最久。今年1月10日，百度舉辦了Create AI開發者大會，其中重點提到了AIGC。李彥宏表示：“過去一年，技術層面，AI從理解內容，走向了自動生成內容，這包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內容創作。”

有消息稱，百度計劃在今年3月推出類似于ChatGPT的AI聊天機器人服務，百度文心（Ernie）大模型將成為其基礎。這一產品將備受關注，它意味著中國AI界能否扳回一局。