隨著數字化進程加速與企業業務不斷擴展，數據量呈爆炸式增長，數據類型也變得日益多樣。大規模的數據積累在為企業帶來豐富的信息資源，推動業務創新發展的同時，也為企業數據資產管理帶來多方影響。

在政策引導和市場推動下，企業規范和加強數據資產管理顯得尤為重要！2024年1月1日起，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式生效，數據資產入表正式落地。在這一背景下，數據安全作為企業數據資產管理的核心任務之一，其面臨的挑戰不容忽視。

聚焦數據安全，數據資產管理難在哪？

1、數據安全管理復雜性增加

由于數據量巨大且類型繁多，企業在進行數據安全管理時，需要面對更加復雜的場景。不同類型的數據可能具有不同的安全需求和敏感性，因此需要制定更為細致和全面的安全策略。

2、數據泄露風險增大

隨著數據量的增加，企業面臨的數據泄露風險也隨之增大。如果數據管理不善，導致敏感數據泄露，可能會給企業帶來嚴重的經濟損失和品牌形象損害。

3、數據訪問控制難度加大

在數據量大的情況下，企業需要更加精細地控制數據的訪問權限，以防止未經授權的訪問和數據濫用。這要求企業建立完善的數據訪問控制機制，包括身份認證、訪問權限設置和審計等。

4、數據備份和恢復難度增加

大量的數據需要定期備份以防止數據丟失，但在數據量大的情況下，備份和恢復的難度也會相應增加。企業需要采用高效的數據備份和恢復技術，以確保數據的可靠性和完整性。

數據大爆炸！數據資產管理如何更高效

數據大爆炸時代，數據資產管理已成為企業不可或缺的一部分。企業需以推動數據資產合規高效流通使用為主線，有序推進數據資產化，加強數據資產全過程管理，更好發揮數據資產價值。

企業可以采取以下措施：

1、梳理數據資產與分類分級

全面梳理數據資產，識別其來源、格式和存儲位置，編制詳細清單。同時，根據數據特性和業務需求，實施數據分類分級策略，明確敏感和關鍵數據，為后續風險評估和安全保護策略制定提供基礎。

2、加強數據訪問控制

建立完善的數據訪問控制機制，通過身份認證、訪問權限設置和審計等方式，確保只有經過授權的人員才能訪問敏感數據，降低數據泄露的風險。

3、實施數據加密措施

對敏感數據進行加密處理，包括在傳輸過程中和在存儲狀態下，以保護數據在各個環節的安全性。

4、建立數據備份與恢復機制

制定詳細的數據備份計劃，采用高效的數據備份和恢復技術，確保在數據丟失或損壞時能夠迅速恢復，保證業務的連續性。

5、采用先進的數據安全技術

利用大數據、人工智能等技術手段，提高數據處理的效率和質量，降低數據管理的復雜性。同時，采用數據加密、防火墻等技術手段，加強數據的安全保護。

6、提升員工的數據安全意識

通過培訓和教育，提高員工對數據安全的重視程度，讓他們了解數據泄露的危害性，并掌握基本的數據安全操作規范，形成全員參與數據安全的良好氛圍。

圍繞數據全生命周期，提供多樣安全服務

統籌發展與安全，隨著數據資產管理的深入，企業對數據安全的需求也越來越高，需要不斷采用新的技術和管理手段來提升數據安全水平。同時，隨著數據安全技術的不斷發展，也為數據資產管理提供了更多的支持和保障。

數據分類分級

數據分類分級是數據安全的基石，面向組織數據和個人信息對數據資產進行發現與梳理，從業務角出發，對企業數據進行分類分級標識并形成數據分類分級目錄，最后對數據目錄進行審核、上報備案，并且動態更新管理。

數據安全風險自評估

數據安全風險評估已成為企業滿足監管合規要求的必要手段，對于企業發現安全漏洞、確定防護策略及預防風險行為等方面具有重大意義。依據國家、行業數據安全風險評估要求，結合企業數據安全現狀，圍繞數據和數據處理活動，聚焦可能影響數據安全風險，評估數據安全全生命周期的各項指標，對評估的問題進行分析，提出數據安全管理和技術防護措施建議。

隨著大數據技術的不斷發展和應用，數據安全面臨的挑戰也將不斷變化。企業需要繼續加強數據安全技術的研發和應用，不斷完善數據安全管理體系和策略，以適應不斷變化的數據安全環境。