“過去全靠人工，肺結節從檢查到出報告，基本在2小時左右。自從有了AI輔助診斷系統后，效率提升了一倍。”在甘洛縣人民醫院放射科，主任全清林在引入AI影像輔助診斷系統后感慨該技術可以明顯減少繁雜、重復的處理工作，大幅提升放射科醫師的診斷效率。

今年8月，在奉化“組團式”醫療幫助下，甘洛縣人民醫院引入AI影像輔助診斷系統。該系統可精準、秒級檢出3mm—3cm肺結節及占位性病變，提供結節長短徑、體積、密度、成分組成等多維分析結果，自動生成結節良惡性程度預測。“系統+醫師”的雙重把關模式，不僅極大縮短了患者的檢查和等待結果時間，而且有效提高診斷正確率。在引進一個月時間內，該系統在甘洛縣人民醫院胸部CT檢查900余人次中，便發現肺結節約400人次。
“近年來，甘洛縣人民醫院放射科每日接診肺結節患者40名左右，醫院影像醫師診斷肺結節需手動測量結節大小，再依據經驗出具診斷報告，工作量大不說，還容易漏診問題。引入AI影像輔助診斷系統后，可以大幅度降低血管旁、微小結節、淡磨玻璃結節漏診概率。”奉化“組團式”醫療幫扶隊隊長金海英介紹說。

“您有新的危急報告！”在甘洛縣人民醫院心內科，心電檢查設備正發出心電圖預警提示。AI賦能醫療不僅可提供診斷參考依據，在實際運用中還有自動預警提示。自奉甘“組團式”醫療幫扶成功幫助甘洛縣打通“心電一張網”后，共鋪設34臺心電檢查設備，成功覆蓋甘洛全縣16家衛生院和縣醫院18個科室，切實把縣級醫院、基層醫療機構和患者連接在一起。而設備上的AI診斷系統能對遠程上傳的心電圖進行輔助數值測量，提升醫生出報告的效率，針對危急診斷還會有預警提示，提升初診癥狀不典型患者相關診斷的及時性。據統計，自今年3月以來，依托人工智能的自動分析與預警服務，甘洛縣心電圖AI診斷共報告危急值200余例，有效提升甘洛全縣心電系統診斷的準確性和工作效率，方便醫院與基層醫療機構及時建立聯系，為患者提供更快捷的醫療服務，提高基層診療質量。

AI技術與醫生診斷的有效結合，開啟了甘洛智慧醫療的新紀元，優勢互補，有效提升病理診斷效率，讓患者更安心。據了解，今年以來，奉甘“組團式”醫療幫扶把借鑒開展甘洛縣人民醫院智慧化醫院建設作為幫扶重點，截至目前，已先后建成清廉醫院建設智慧化管理系統、SPD耗材管理平臺、設備管理系統、管理智慧平臺、智慧化門診藥房。下一步，奉甘“組團式”醫療幫扶將繼續聚焦甘洛縣人民醫院智慧化建設，讓AI診斷覆蓋醫院內更多領域，通過智慧醫療服務，讓更多的基層患者能夠享受到高質量的診療服務。