作者 | 鱷叔

你可能聽過GPT、BERT這些高大上的名詞，但今天要聊的是一個更“接地氣”的技術(shù)：RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成）。

簡單來說，RAG就像那個考試時可以“開卷”的學(xué)霸，既會查資料，又能靈活作答，不再只靠死記硬背!

01 RAG是什么？

RAG的核心就是：讓AI學(xué)會查資料，再用查到的內(nèi)容回答問題。

傳統(tǒng)的生成式AI，比如ChatGPT，雖然聰明，但就像“閉卷考試”的學(xué)霸，回答全靠“腦子里存的東西”（訓(xùn)練好的模型參數(shù)）。而RAG不同，它結(jié)合了兩個技能：

1. 檢索能力（Retrieval）：像百度、Google那樣，隨時從外部知識庫中搜索信息；

2. 生成能力（Generation）：像GPT那樣，用自然語言把答案表達(dá)出來。

兩者一結(jié)合，就成了“檢索+生成”的雙劍合璧，讓AI不僅有知識，還能靈活運(yùn)用。

02 RAG的工作原理

簡單來說，RAG的工作分三步走：

1. 問題來了，先搜一搜

你問RAG一個問題，它會先去外部知識庫（比如維基百科、你的公司文件夾）搜相關(guān)內(nèi)容。

2. 知識到手，加工一下

找到的內(nèi)容可能很雜亂，它會像個文字編輯一樣，挑選、整理有用的信息。

3. 生成答案，妙筆生花

最后，它用生成式模型把答案編成一段通俗易懂的文字給你。

可以想象一下：RAG像一個超級記者，先查資料，然后寫稿，還能根據(jù)你的問題定制回答。

03 RAG的優(yōu)點(diǎn)

1. 信息更實(shí)時

普通AI是“固化知識”，模型一訓(xùn)練好，后面的知識更新就靠不住了。RAG不同，它隨時能查新資料，時刻保持知識“在線”，比如今天的新聞、剛發(fā)布的論文都不在話下。

2. 更專業(yè)、更精準(zhǔn)

你問它一個專業(yè)問題，它可以直接連通某些特定的數(shù)據(jù)庫或文件夾，回答更靠譜。比如企業(yè)用RAG來做客服，能讓AI查閱內(nèi)部手冊，提供更符合企業(yè)規(guī)定的答復(fù)。

3. 輕松減負(fù)，更高效

RAG不需要把所有知識都塞進(jìn)“腦子”里，只需要一個精簡的生成模型和一個超大的知識庫。這樣訓(xùn)練成本更低，還能適應(yīng)多種場景。

04 RAG的應(yīng)用場景

RAG簡直是各行各業(yè)的萬金油：

? 企業(yè)客服：

企業(yè)的知識庫往往龐大復(fù)雜，包含產(chǎn)品信息、服務(wù)流程、常見問題解答等。RAG 可以幫助客服 AI 快速檢索知識庫，無論是客戶詢問產(chǎn)品功能、使用方法，還是售后問題，都能準(zhǔn)確回答。

比如一家電子產(chǎn)品制造企業(yè)，其客服 AI 使用 RAG 技術(shù)，當(dāng)客戶詢問某新款平板電腦的電池續(xù)航時間以及充電注意事項(xiàng)時，AI 能迅速從產(chǎn)品手冊知識庫中找到相關(guān)內(nèi)容并回答。

? 法律咨詢：

法律領(lǐng)域的知識體系龐大且更新頻繁，法律法規(guī)、案例解析等內(nèi)容眾多。RAG 技術(shù)可使法律 AI 助手更加強(qiáng)大。律師在處理案件時，可以利用搭載 RAG 技術(shù)的系統(tǒng)，快速檢索相關(guān)法律條文、過往類似案例的判決依據(jù)。

比如在處理一個知識產(chǎn)權(quán)糾紛案件時，律師通過輸入關(guān)鍵信息，系統(tǒng)利用 RAG 從法律數(shù)據(jù)庫、案例庫中查找最新的知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律規(guī)定和相似案例的處理方式，為律師提供參考，提高辦案效率和準(zhǔn)確性。

? 醫(yī)療診斷：

醫(yī)療行業(yè)對知識的準(zhǔn)確性和時效性要求極高。醫(yī)生在診斷過程中，需要參考大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床指南等。RAG 技術(shù)能幫助醫(yī)療 AI 系統(tǒng)快速從醫(yī)學(xué)知識庫中檢索信息。

比如當(dāng)醫(yī)生遇到一種罕見病的病例時，通過輸入癥狀等關(guān)鍵信息，醫(yī)療 AI 利用 RAG 在最新的醫(yī)學(xué)研究文獻(xiàn)庫、臨床數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)資料，包括可能的病因、診斷方法、治療方案等，輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。

? 教育領(lǐng)域：

在教育領(lǐng)域，RAG 可以成為教師和學(xué)生的好幫手。對于教師而言，在備課過程中可以利用 RAG 技術(shù)查找教學(xué)資源、參考其他教師的教學(xué)案例和方法。對于學(xué)生來說，它就像一個隨時在線的百科全書。

比如學(xué)生在學(xué)習(xí)歷史課程時，對某個歷史事件的背景、影響有疑問，通過向教育 AI 提問，AI 利用 RAG 在歷史知識庫中檢索相關(guān)資料，為學(xué)生提供詳細(xì)的解答。

想象一下，以后你問AI：“2024年雙11的銷售額是多少？”它秒查新聞后回答你，比同事還懂最新行情！

05 用一個梗總結(jié)RAG

RAG就像那種上學(xué)時的“開卷小天才”——會查資料，還會加工。你問它：“地球?yàn)槭裁词菆A的？”它不僅能解釋地球的形狀，還會告訴你亞里士多德是怎么證明的、后來的科學(xué)家又做了哪些實(shí)驗(yàn)！

普通AI是“閉卷死背黨”，但RAG就是“開卷活學(xué)王”。而且，RAG不止會查，還會用它那“口吐蓮花”的能力，把知識說得讓你拍案叫絕。

06 RAG會如何改變世界？

RAG的潛力遠(yuǎn)不止目前這些。

未來它可能會成為每個人的私人顧問，幫我們解決生活、工作中的各種問題。從法律到健康，從教育到娛樂，RAG能為我們帶來更智能、更貼心的服務(wù)。

所以，RAG其實(shí)是AI界的“工具人之王”，既有頭腦又有技能，未來必定大有可為！

鱷叔想說：

有了RAG，以后寫文章再也不用自己查資料了。什么？你說這篇文章是用RAG技術(shù)寫的？哈哈，絕對不是，我可是“開卷考試”的人類版啦！