未來已來：AI智能專利分析
在創新速度不斷加快，技術創新主導未來競爭的新商業環境下，精準把握全球創新前沿動態，洞悉熱點技術研發動向，對科技企業的研發戰略決策與技術創新至關重要。
作為中國領先的知識產權DSP(Data+Service+Platform)整體解決方案服務商，大為軟件一直站在創新的前沿，近日重磅推出“創新前沿”。利用GenAI生成式人工智能技術對全球最新公開發明專利進行數據加工和智能解讀，實現了AI專利分析，以周更新的形式自動生成技術創新前沿報告。幫助您實時追蹤全球技術發展步伐，洞察技術熱點和競爭動向，及時調整創新策略，創新領先一步！

圖1 2024年第46周全球公開發明地域分布圖

AI智能解讀：洞察全球創新熱點

圖2 2024年第46周中國、美國公開發明技術熱點詞云圖

大為軟件利用GenAI技術對中國、美國、世界知識產權組織、歐洲專利局、日本特許廳、韓國專利局最新公開的發明專利進行技術關鍵詞提取，繪制了技術熱點詞云圖。圖2為2024年第46周（11.11-11.17）中國、美國公開發明技術熱點詞云圖，進一步通過RAG技術，即檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation），將詞云信息傳遞給生成式大模型，由大模型最終生成圖表解讀。
具體如下：六大專利局/組織的技術熱點既存在共性也有差異。共性方面，半導體、傳感器、無線通信、電子設備等技術在全球范圍均受重視，反映了這些領域的普遍創新活躍和市場需求。差異點上，中國顯著聚焦于自動化、深度學習和特征提取，凸顯其在人工智能和數據處理領域的研發力度；美國則強調機器學習、處理器和存儲器技術，體現了其在計算機硬件和軟件方面的創新實力。歐洲在無線通信和上行鏈路方面有明顯偏向，而日本的技術熱點獨特，主要集中在游戲機相關技術，反映了其娛樂產業的特色。韓國除半導體和顯示裝置外，對聚合物等材料的關注也較高。世界知識產權組織的熱點則相對均衡，覆蓋通信、機器學習和電子設備等多個領域。

圖3 2024年第46周全球公開發明技術熱點詞云圖AI解讀

AI智能解讀：了解領先企業的全球化專利技術布局
通過對2024年第46周（11.11-11.17）中國、美國、世界知識產權組織、歐洲專利局、日本特許廳、韓國專利局最新公開發明專利的申請人進行分析。
AI智能解讀如下：美國與歐洲作為全球化創新的核心區域，其TOP10創新主體中超過半數來自其他國家/地區，這顯著表明了這兩大市場對于國際化企業的重要性。華為、三星電子、高通、蘋果、LG電子及LG能源等企業在全球多個區域均位列申請前列，不僅展現了其強大的創新實力，也反映了其國際化戰略布局的成效。關鍵原因在于，這些企業深諳技術創新與全球市場拓展的緊密聯系，通過在全球范圍內積極申請專利，既保護了自身的技術成果，又為其產品或服務在全球市場的競爭提供了有力支撐。展望未來，隨著全球市場競爭的進一步加劇，擁有國際化創新實力的企業將更可能保持領先地位，而專利布局仍將是其鞏固市場地位、抵御競爭對手的關鍵手段。因此，可以合理預測，上述企業將繼續加大在全球范圍內的專利申請力度，以維持并擴大其市場優勢。

圖4 2024年第46周全球公開發明申請人TOP10 AI解讀

作為中國企業的卓越典范，華為公司的專利國際化戰略卓有成效。AI智能解讀華為公司2024年第46周（11.11-11.17）公開發明技術熱點詞云圖，如下所示：通信方法是共同關注的焦點，在中國、美國、世界知識產權組織和歐洲均位列前茅，顯示出通信技術的全球研發熱度。然而，各局也有明顯差異：在中國對通信裝置、終端設備的研發較為集中；而美國則注重數據傳輸與移動性管理；歐洲在無線通信與接入網絡方面有更多探索；日本關注幀內預測與顯示方法；韓國則偏向感測性能與無線通信的改進。

圖5 2024年第46周華為公司中國、美國公開發明技術熱點詞云圖

AI智能解讀：熱點技術領域的研發動向
聚焦智能駕駛領域，通過對該領域2024年第46周（11.11-11.17）最新公開的發明專利進行分析。
AI智能解讀如下：基于近期全球六大主要專利局/組織新公開的發明專利數據，中國在智能駕駛公開發明專利方面表現卓越，數量遠超其他國家和地區，凸顯出中國科技創新的強勁勢頭和在全球科技創新領域中的領導地位。同時，美國、歐洲、日本和韓國也有穩定的創新輸出，但與中國相比仍顯遜色。
在專利申請人方面，中國申請人在本國市場占比高達70%，展現出國內創新活動的蓬勃發展。而美國與歐洲市場則更趨國際化，吸引了眾多全球企業布局。華為、豐田、現代汽車等企業在全球范圍內脫穎而出，憑借其技術投入、市場洞察和專利布局，鞏固了在全球產業鏈中的地位。
從技術關注點來看，自動駕駛技術成為全球研發熱點。中國對激光雷達、路徑規劃、傳感器等應用技術給予特別關注，專利數量領先，顯示出在該領域的研發活躍度；美國則更注重處理器、最小風險等技術細節。其他國家和地區如世界知識產權組織、歐洲、日本和韓國在自動駕駛技術方面也有所布局，但熱點技術更為分散。
在具體技術分類上，中國在B60W60/00（適用于自主道路車輛的驅動控制系統）方面專利數量顯著，達到34件，遠超其他國家和地區。此外，在G05D1/43（自動駕駛二維位置或路線的控制）、B60W50/00(不與某一特定子系統的控制相關聯的道路車輛駕駛控制的控制系統的零部件)和B60W30/06（用于駐車的自動操作）等技術分類上，中國也展現出強大的創新實力。其他國家在不同技術領域各有側重，如日本和韓國在G08G1/16（防撞系統）方面有一定數量的發明。
綜上所述，中國在全球智能駕駛發明專利領域處于領先地位，特別是在自動駕駛技術方面表現出色。其他國家與地區雖然在不同技術領域有所突破，但整體而言，中國的創新活躍度和產出量均居全球之首。

圖6 2024年第46周智能駕駛技術公開發明AI智能解讀

以上展示了大為利用GenAI技術在專利情報服務方面的積極嘗試，我們相信AI智能專利分析時代已經來臨！生成式人工智能技術將會極大地提升科技情報收集、檢索、加工、分析和傳播的效率與質量，實現高效、精準、智能化和個性化的情報服務。
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我們相信AI技術的發展為我們帶來了前所未有的便利和效率，提供更廣闊視野和更深入洞察的創新啟示，但我們也深知，技術并非萬能的。合理使用AI，而不是依賴AI，保持獨立思考和創新能力。人機協同是我們擁抱AI趨勢的最美姿勢。
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關于RAG技術：
RAG技術，即檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation），是一種結合了檢索機制和生成模型的人工智能技術。它通過檢索外部知識庫來獲取相關信息，并將這些信息融入到生成模型中，從而生成更加準確和相關的內容。具體來說，RAG技術在處理自然語言任務時，首先從外部知識庫中檢索與任務相關的信息片段，然后將這些信息片段與原始輸入一起傳遞給生成模型，生成最終的輸出。這種技術能夠顯著提高生成內容的質量和準確性，尤其是在需要依賴外部知識的任務中，如問答系統、對話系統等。RAG技術結合了傳統的信息檢索和現代的深度學習生成模型，提供了一種靈活且強大的方法來處理復雜的自然語言處理任務。
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）