2024年年底，中國一下子試飛了兩款“六代機”，當時消息一經發布，就引發了廣泛關注。

六代機，作為現代戰機的頂級存在，除了中國外，全世界絕無僅有。即便是美國，還處于研發制造階段。

正因如此，六代機的面世，直接讓西方媒體沉默了，他們除了羨慕根本找不出抗衡的理由。

2025 年初，就在中國即將迎來新年之際，我國再次宣布發布了一款名為“DeepSeek”的AI模型，在全球范圍內再次掀起波瀾，并成為科技界矚目的焦點。

美國主流媒體紛紛“周末加班、連夜報道”，其熱度一度登頂全球，還被華爾街頂級風投A16Z的創始人Marc Andreessen比作“AI領域的斯普特尼克時刻”。

“DeepSeek”的優勢

DeepSeek 是一家成立于2023年的中國人工智能初創公司，由AI驅動量化對沖基金幻方量化的掌門人梁文鋒創立。

該公司專注于開發高性能、低成本的AI模型，致力于推動AI技術的普惠化，讓更多的企業和開發者能夠以較低的成本使用強大的AI工具。

當前，DeepSeek的核心產品主要有DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款，這兩款模型在性能和成本上都取得了顯著突破。

據悉，DeepSeek產品一經發布，在全球就引發了廣泛關注。

其核心在于應用顛覆性的技術路線和創新策略，在AI領域掀起了一場技術與商業的雙重變革。

1、訓練成本低

以DeepSeek R1模型為例：

這一模型不僅在數學、編程和推理等關鍵領域表現卓越，其在某些測試中甚至超越了當前國際主流的OpenAI最強模型o1。

同時，其訓練成本極低，僅為OpenAI同類模型的極小部分。

據悉，DeepSeek R1的訓練成本僅為557.6萬美元，而OpenAI的GPT-4訓練費用高達10億美元。

正因如此，這種“物美價廉”的特性為全球中小企業帶來了更多AI應用的可能性。

2、邏輯準確度高

DeepSeek R1的核心優勢在于其獨特的強化學習（Reinforcement Learning, RL）策略。

與傳統依賴大量人工標注數據的監督微調（SFT）不同，DeepSeek R1完全依靠強化學習進行訓練，無需監督微調。

這種方法在顯著降低了對標注數據依賴的同時，更讓模型能夠在自我博弈中激發推理潛能。

如，在美國數學邀請賽（AIME）測試中，DeepSeek R1-Zero的準確率從15.6%躍升至71.0%，最終結合冷啟動數據后達到79.8%，接近OpenAI o1的水平。

3、采用了GRPO算法框架

DeepSeek R1采用了創新的GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法框架，進一步優化了強化學習的訓練過程，降低了計算開銷，提高了訓練穩定性。

4、開源的策略

DeepSeek R1的開源策略是其成功的關鍵之一。

作為一款遵循MIT許可協議的模型，DeepSeek R1支持免費商用、任意修改和衍生開發。

這種開放性策略不僅為全球開發者提供了廣闊的使用和創新空間，還形成了全球開發者協同創新的“開源飛輪”。

DeepSeek的開源策略不僅推動了AI技術的普惠化，還為全球開發者和企業提供了更多創新機會。

相比之下，OpenAI的“部分開源”模式不僅限制了社區的參與度，還在一定程度上形成了技術壁壘，不便于應用和推廣。

DeepSeek背后的國運之戰

正是基于以上諸多優勢，DeepSeek的成功發布，引發了全球科技巨頭的高度重視。

Meta、Google和OpenAI等公司迅速行動，第一時間開始研究DeepSeek的技術路線和數據集來源。

Meta首席AI科學家Yann LeCun更是指出，DeepSeek的成功并非“中美競爭”的單一結果，而是開源模型對專有模型的一次全面勝利。

可以說，在西方科技界看來，DeepSeek無疑是成功的，也是顛覆性的。

其對西方科技界的震撼，正如外界所形容的那樣，AI界的“斯普特尼克時刻”。

這一比喻源于1957年蘇聯發射“斯普特尼克1號”衛星時，西方因技術落后而引發的震驚與恐慌。

如今，DeepSeek R1的成功再次讓硅谷感受到前所未有的壓力。

在海外社交媒體上，DeepSeek R1成為了熱門話題，許多用戶將其視為“再見ChatGPT”的標志性時刻。

另外，據相關新聞顯示，DeepSeek的崛起，還引起了美國高層的高度關注。

近日，美國高層宣布對DeepSeek展開“國家安全調查”，理由是擔心DeepSeek的AI技術可能影響美國的數據安全和市場競爭力。

但其背后真正的原因并不是所謂的數據安全，而是：

1、DeepSeek技術已威脅到OpenAI（ChatGPT）的市場主導地位。

目前全球AI市場由美國科技公司壟斷，DeepSeek的快速崛起，讓美國企業面臨競爭壓力。

2、美國擔心失去AI霸權

過去，美國利用AI技術在全球范圍內掌握信息優勢，DeepSeek的出現或將顛覆這一優勢。

3、Google、Facebook、Microsoft 長期收集全球用戶數據，但美國政府卻選擇忽視。

當中國科技公司崛起時，美國擔心“紙包不住火”，自然有些著急了，甚至做出下三濫的手段。

正因如此，美國近期在技術領域對中國展開了一系列競爭行動。

包括特朗普宣稱投資5000億美元開啟“星際之門”項目，以及OpenAI掌門人薩姆·奧爾特曼強調美國要保住全球領先優勢。

這些舉動都是想方設法，在通過技術封鎖遏制中國在AI領域的進步。

但中國從未懼怕封鎖，憑借自主創新能力不斷突破。

中國在AI領域的關鍵突破在于純國產算力，盡管與GPT-4仍有差距，但在多個維度已接近甚至超越。

截至2025年1月，中國算力總規模位居全球第二，擁有14個國家級超算中心、633個超大型和大型數據中心以及60個智算中心，為AI大模型研發提供了堅實基礎。

中國在B端和C端應用領域處于全球領先地位，科大訊飛在通信、金融、能源、政務、醫療等多個行業中標項目數量和金額均位列第一。

DeepSeek的成功不僅是技術勝利，更是中國科技企業崛起的縮影。

中國正通過自主可控的算力和龐大市場需求，構建獨立的科技生態，逐漸改變全球AI格局。

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參考資料：
DeepSeek“橫空出世”，成功的關鍵源于這兩點 正觀新聞 2025-01-27
“大模型性價比之王”刷屏 DeepSeek打破算力需求“怪圈”？ 中國經營報 2024-12-30