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隨著DeepSeek的大模型發布，在國內也是掀起了一波新的人工智能融合的浪潮。對國內的很多企業來說，這是一個在人工智能方面提升自己的絕好機會，最主要的原因就在于DeepSeek的兩個巨大優勢。

一個是DeepSeek進行了開源，大家都可以拿來用。另一個是DeepSeek的整體表現，基本上已經躋身于世界最先進行列，等于現在接入DeepSeek是直接利用了人工智能大模型的第一梯隊。

這兩點對很多企業來說，性價比可太高了。

除此之外，還有一個潛在的原因，大家雖然不說，但是都心有靈犀，那就是這是一個純國產的AI大模型，這意味著高度的安全性。這一點來說，對大型企業是非常重要的。

國內的企業，一旦在某個大模型的基礎上進行了深度的開發和融合，等于是大量資源的投入，萬一用順了之后，卻因為是美國的大模型，被美國反過來卡脖子，那可就麻煩了。

所以總體上來說，DeepSeek是解決了國內企業的燃眉之急，隨著它的開源模型發布，大量企業幾乎是選擇在第一時間就開始接入。

首先是科技企業：

DeepSeek近期接連發布了V3和R1模型，其以“低成本+高性能+高開放度”三重優勢，極大地降低了大模型企業級部署門檻。各行各業紛紛搶先接入DeepSeek，華為云、騰訊云、阿里云、百度云和京東云等多家平臺相繼宣布接入DeepSeek系列模型。

然后是正在智能化轉型的車企，更是迫不及待的接入：

DeepSeek熱潮已蔓延至汽車圈。吉利汽車宣布自研的星睿大模型與DeepSeek已完成深度融合， 比亞迪“璇璣架構”全面接入DeepSeek。緊接著極氪、嵐圖等也宣布與DeepSeek深度融合，預計還將有更多車企接入。

現在車企紛紛接入DeepSeek，而智駕正在全面普及，這些人工智能大模型的落地應用，很有可能會碰撞出新的火花，具體這個創新點會在什么地方爆發新的能量，現在還不知道，但是隨著市場的應用和推廣，很可能會有出乎意外的驚喜。

除此之外，國內很多上市公司也都已經開始接入DeepSeek了，從成本的角度講，他們節約了一大筆支出，就用上了當前世界最先進的人工智能大模型，可以說DeepSeek的開源，為大模型在國內的普及應用，起到了極大的推動作用。

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隨著越來越多的企業和應用接入，DeepSeek很有可能成為國內大模型應用的底座，一旦這個局面成型，對于OpenAI來說，這個威脅將是致命的，這也是美國帶頭，讓其他西方國家禁用DeepSeek的一個主要原因。

對用戶的爭奪，就是對市場的占有，在互聯網時代就是電腦操作系統的競爭，在移動互聯網時代是手機系統的競爭，而在人工智能時代，就是大模型的競爭。

正因為此，DeepSeek的開源，可以說是非常高明的選擇，直接把還沒有上市的OpenAI給逼到絕路上了。因為OpenAI走的這條路，是通過大量的算力投入來提升性能，所以到現在為止，以及可預見的未來，都很難實現盈虧平衡?；蛘哒f，都還沒有一個清晰的盈利模式。

而OpenAI的規劃，應該是畫大餅然后上市融資，最后再開源壟斷市場。而現在的收費模式，只是融資階段的一個講故事的工具，結果還沒等到故事講完，DeepSeek橫空出世，上來一個王炸，直接開源了。

相比于OpenAI，DeepSeek性能上不差，但是成本低到了百分之一，所以DeepSeek根本沒有太大的盈利擔憂。開源這一步走得相對輕松，把包袱很重，沉沒成本很高的OpenAI，一下子掛在高處了，上不去又下不來，非常尷尬。

從大模型的角度講，還是需要大量的用戶和大量的數據來進行迭代更新，這跟移動互聯網時代的操作系統有點像，你說這個東西就是互聯網的基礎設施也沒毛病，不能賺錢也沒有問題，其實這就是不爭故天下莫能與之爭，有了足夠的用戶基礎，就沒法被替代，想賺錢那有的是辦法，長遠來說，那根本不是個事。

開源的DeepSeek出來之后，完全改變了之前大模型競爭的游戲規則，之前國內有不少做大模型的企業，現在面臨的選擇就很艱難，因為投入巨大，所以沉沒成本很高，但是不放棄的話，等于走了個彎路，已經落后太多了。

如果繼續投入，很顯然，那還不如把DeepSeek拿過來直接用。

有的時候后發優勢主要就體現在這個方向的試探上，方向出來了，可以集中資源博一下，方向沒出來，試錯的成本有時候高的可怕。

最尷尬的就是卡在中間的這一批，之前跟著美國學，瘋狂的往他們的方向加注，使勁追，對國內的落后痛心疾首，對自己海量的投入洋洋得意，現在一下傻眼了。

從DeepSeek的出現來看，很多顛覆性的創新，很難在大公司發生，為啥呢？因為他們很容易陷入思維固化的局面。其中一個經常會出現的問題是，他們習慣于緊追美國硅谷后面，在國內搞輸出，在國際上他們不太占資金和資源優勢，但是在國內具有很大的壟斷優勢，只需要緊隨美國的模式，復制過來，或者中國化落地，就算是創新了，然后使勁充值擴張，就算占有市場了。

所以他們的創新往往很難具有顛覆性，尤其是現在的信息差越來越低的情況下。最典型的可能就是十度，永遠起大早，永遠趕晚集，之前還在吹美國的大模型厲害，意思就是十度正在代表國內奮力追趕，其實是想抬高自己，最后一看，跟著跑又掉溝里了。

人工智能的競爭，至少在大模型上的競爭，大企業可能都中了美國的圈套，一味堆算力跟跑，現在都跑到溝里了不知道該怎么翻身。隨著DeepSeek市場占有率的持續擴大，他們最后大概率都會消失在歷史的煙云里。

在人工智能時代，贏家通吃可能會成為更加顯著的特征，而這次由DeepSeek引發的革命，不管是國際還是國內，都才剛剛開始。

好戲還在后面。