三個天才少年

改寫中國科技

這三個青年科技創業者，狠狠給國人爭了一口氣！他們不光是時下資本最熱捧的寵兒，更是讓特朗普都汗流浹背，知道中美科技戰難打，沒想到這么難打。

他們一個造機器人，上了春晚和奧運會，下一步就要上戰場；一個造火箭升了空，連馬斯克都自愧不如；還有一個造人工智能大模型，讓英偉達一夜之間暴跌17%。看了他們的故事就知道，世界已經轉向了。

首先要說的是造火箭的清華才子姚頌。1992年他出生在湖南的一個普通家庭，從上學開始，他的人生就“一路開掛”，一路保送進入清華。清華人才濟濟，讓姚頌產生了極強的危機感。他聯系上集成電路大牛汪教授，把芯片設計、硬件安全再到算法等所有高精尖技術全部掌握。本科畢業后，姚頌開始創業，幾個月內就帶領團隊做出了人臉識別的模組，在科技圈引發轟動。成名后，他的公司被美國半導體巨頭賽靈思盯上，開出3億美元高價，26歲的姚頌賣掉公司實現財富自由。但他有更重要的目標，當時海外公司開始布局商業衛星領域，以馬斯克的SpaceX為例，2022年就發射2000多顆近地衛星，而中國全部的衛星發射數量都不及它的零頭。

這極大地刺激了姚頌，他加入民營航天企業東方空間，成為創始人之一。他邀請清華和中科院的專家參與研發，還多方尋找融資。2024年1月，東方空間成功把火箭送上天空，創造了全球最大固定運載火箭、最大民商運載火箭等多項記錄，填補了民營航天史的空白。

2024年12月，杭州的深度求索刷爆美國新聞頭條，創始人梁文鋒迅速登上熱搜。美國人幾乎無法相信，深度求索在性能上媲美ChatGPT4的同時，竟然只花了不到560萬美元的研發費用，這讓特朗普也徹底坐不住了，連發好幾條信息要求美國科技圈進行反思。梁文鋒是浙大畢業的85后，2008年大學畢業，他沒有選擇進廠當碼農，而是跑到成都出租屋研究編程技術，后來開始研究用計算機做量化投資，遭到所有人反對。2010年滬深300股指期貨推出，量化投資迎來窗口期，梁文鋒和團隊大賺一筆，從此在深度學習算法這條路上越走越遠。

2015年他和浙大校友創立幻方量化，基金回報率遠超同期指數。但隨著交易規模增大，算力增長跟不上，他決定堆算力。2023年他成立深度求索公司，對算法框架進行解構，2024年底，深度求索一鳴驚人，在美國應用商店下載排行榜中位列第一，以不到二十分之一的超低開發成本獲得類似ChatGPT的性能，打破人工智能對算力高需求的神話，引發AI產業鏈價值重估，讓英偉達股價一夜暴跌17%。

姚頌和梁文鋒自小就是學霸，但在科技創新這條路上，并不只有學霸才會成功，浙江的王興興就憑實力證明了這一點。

他嚴重偏科，理工科很強，英語卻常掛科，好不容易畢業，考研還與浙大失之交臂。但這不妨礙他在機器人領域一往無前。2016年他創立宇樹科技，專攻四足機器人。2024年12月，馬斯克轉發一條視頻并寫下“未來的戰爭將是無人戰爭”，視頻里宇樹科技的四足機器人在陡峭山坡上奔走、轉身、跳躍、倒立一氣呵成，還能側空翻。全球知名的機器人巨頭波士頓動力成立30年，造出來的機器人價格昂貴，無法商業化，而宇樹的消費級機器狗最低單價不到1萬塊，卷爆了行業門檻，讓美國人不敢相信又一個大疆奇跡誕生了。

以前很多人感嘆中國出不了像喬布斯、馬斯克這樣的偉大企業家，中國人更務實，多把精力放在賺錢和生存上，很少仰望星空。但事實證明，中國的年輕一代正在追求創造性的突破，梁文峰大學沒畢業就堅信人工智能會改變世界，姚頌以國家責任為己任，王興興要讓普通家庭也能消費得起機器人，這些年輕人把中國科技帶上了國際舞臺，告訴全世界：科技創新，中國人一樣能行！

DeepSeek究竟是什么水平？它到底有沒有偷數據？中美AI的差距究竟有多大？國產AI突圍的機會又在哪里？下面將一次性講清楚。

1. DeepSeek的實力：DeepSeek前身是飯放量化，其母公司實力強勁，是國內為數不多的T+0級別的量化教育公司，并非小團隊，本身就是大資本。它招聘員工可無限量使用數萬個GPU，員工年薪甚至超130萬美金 ，GPU儲備量在國內除巨頭外名列前茅，只是最近才發力。而且，DeepSeek絕不是用500萬美金研究出來的，500萬美金只是單次訓練成本，就像一瓶礦泉水成本兩毛錢，但整個生產線可能需要2000萬。即便如此，DeepSeek的成本仍比對手低一個數量級。

2. DeepSeek是否偷數據：“偷”是貶義詞，有懷疑它對OpenAI的數據進行了蒸餾。但蒸餾本身不可恥，大部分模型都經過蒸餾，比如GPT-4 mini就是從GPT-4蒸餾出來的。DeepSeek的偉大之處在于獨立思考出這個策略，還公開了源代碼。如果非要說DeepSeek“偷”，那偷的應該是美國大學的策略：匯聚最優秀的年輕人才；為人才提供資源和自由，讓他們瘋狂研究；專注基礎研究，哪怕沒有直接的商業應用或利潤。

3. 蒸餾行為的爭議：蒸餾本質是學習。牛頓用一輩子研究出三定律，你三天學會就是蒸餾；學習物理化學、背唐詩宋詞也都是蒸餾。蒸餾本質上是知識產權的爭議，類似學生有沒有權利傳授老師講的知識。世間沒有絕對的創新，OpenAI也是利用谷歌的transformer結構，站在巨人肩膀上。只要DeepSeek在論文的根本訓練流程上沒有造假，那在強化學習領域就領先OpenAI關鍵一步，這單靠蒸餾做不到，且在部分用例上，DeepSeek的R1已明顯超過OpenAI的O1和O3 mini。可以懷疑V3蒸餾，但R1出來后，DeepSeek是否蒸餾GPT已無關緊要。

4. 中美AI的差距：中國AI還未超越美國，那些說AI反超美國的言論可直接拉黑。我們對西方應該承認承認，該祛魅祛魅，別一味崇洋媚外，也別狂妄自大。中美AI差距原本是3到5年，DeepSeek的出現將差距縮短到3到5個月。美國一直走在前面，如今雖被追趕，但要追上也不容易，因為AI是系統工程，涉及硬件、數據和軟件系統，缺一不可。DeepSeek打了一場漂亮的翻身仗，讓美國人看到優秀華人能在獨立環境下獨立解題，率先公布結果，還敢于開源。盡管在其他方面差距仍大，但這種勇氣和智慧讓中國AI不可小覷，莫欺少年窮，有愿景、有志氣、有毅力的中國AI，即便現在實力稍遜，未來也不可限量。

5. 美國AI的優勢與困境：很多人搞錯了，AI的對手不是英偉達，而是其他AI。包括美國人在內，都不希望英偉達一家獨大，最想搞死英偉達的是另一個芯片企業。英偉達如今強大可怕，它賣的不是單一硬件，而是一整套擴大生態圈，行業已形成嚴重路徑依賴，切換成本極高，就像買了蘋果手機卻不能用IOS系統，所有基于IOS系統開發的都會作廢。未來新的計算方式或許會讓英偉達逐漸消失，但未來5到10年，它仍絕對領先，戰斗力強大。DeepSeek本質是一種節油技術，意味著對芯片需求暴增。就像當年蒸汽機效率提升五倍，英國煤炭消耗量卻增長20倍，因為效率提升，原本用不起的人用得起了，市場反而更大，可見未來英偉達的需求會持續上漲。不過，美國人也不一定能贏，生成式人工智能雖從美國實現從0到1，但至今沒有企業獲得根本性突破，即實操層面突破。其功能雖看似強大，卻很少有大規模商業應用，比如能寫文章、做圖片、做客服，卻都未大規模商業化。一個東西只能停留在實驗室供少部分精英使用，就不具備壟斷優勢，屬于無效領先。推動人類發展有兩股力量，一是科技的發明與創造，二是把科技普及到每一個人，前者是從0到1，后者是從1到100，而后者恰恰是中國企業擅長的。喬布斯發明蘋果，國產手機將智能機普及到每一個人；馬斯克創立特斯拉，國產新能源把智能汽車普及到每一個人。降低成本和擴大市場是中國企業的優勢。

6. 美國對中國AI的打壓：比賽應讓自己更強，而不是給對手使絆子。美國對中國AI的打壓本質上是在培養新對手。就像石油禁運，省油的車會賣得更好，終有一天電動車崛起，不再需要一滴油，因為世上沒有非買不可的東西，用它只是因為替代成本高，成本被拔高，競品就更有利可圖。之前不做是因為利潤低、不劃算。對芯片禁運也是如此，DeepSeek這種高效算法會更占優勢，原本不那么強的國產芯片也會有用武之地。競爭就該坦坦蕩蕩、公平進行。