第4477期三川匯文化科技

本報(bào)告梳理了現(xiàn)階段泛娛樂產(chǎn)業(yè)——包括動漫、游戲、影視、網(wǎng)文產(chǎn)業(yè)相關(guān)的GenAI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并首次將常用工具與行業(yè)工作流進(jìn)行結(jié)合，剖析文娛行業(yè)AI工作流的流程，綜合行業(yè)內(nèi)的認(rèn)知與展望，以期為業(yè)界后續(xù)在AI投入及應(yīng)用方面提供新參考。

作者| 靠譜二次元行研組

編審| 時光

編輯| 時光

來源| 靠譜二次元

經(jīng)過 2024 年 “ 地上一日， AI 一代 ” 的迅猛發(fā)展，人工智能（ AI ）已深度融入互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)容行業(yè)，成為推動其變革的關(guān)鍵力量。 如今，人們對 AIGC （人工智能生成內(nèi)容）這一概念已不再陌生，大量生成式人工智能（ GenAI ）的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)。 從栩栩如生的角色形象，到跌宕起伏的故事劇情， AI 的身影無處不在。 公眾對 AIGC 的態(tài)度也發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，從最初的新奇與不屑，逐漸變?yōu)榱?xí)慣和接受。 這種轉(zhuǎn)變，為互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)容行業(yè)利用 GenAI 技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的用戶基礎(chǔ)。

無論是影視、游戲，還是動畫、漫畫、網(wǎng)文領(lǐng)域，GenAI都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的賦能潛力。影視行業(yè)開始借助AI工具提升作品質(zhì)量，從概念創(chuàng)作到后期宣發(fā)，AI能做到貫穿始終；游戲行業(yè)積極探索AI應(yīng)用，試圖通過AI提升玩家的沉浸感和游戲的可玩性；動畫行業(yè)在AI助力下，有望突破近些年創(chuàng)作的瓶頸；漫畫行業(yè)雖對AI應(yīng)用存在爭議，但也開始借助其實(shí)現(xiàn)降本增效；網(wǎng)文行業(yè)則借助AI輔助創(chuàng)作，幫助作者拓展思路。

然而，GenAI的發(fā)展與應(yīng)用并非一帆風(fēng)順。部分流行的AI大模型存在嚴(yán)重的“幻想”問題，影響著互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容的真實(shí)性和可信度；技術(shù)應(yīng)用水平的差異，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)出現(xiàn) “技術(shù)代差”；AI培訓(xùn)市場的亂象，也阻礙著行業(yè)的健康發(fā)展。

但不可否認(rèn)的是，GenAI為各個行業(yè)帶來的變革已勢不可擋。

2025年2月，靠譜二次元（公眾號ID：kpACGN）重新梳理了現(xiàn)階段泛娛樂產(chǎn)業(yè)——包括動漫、游戲、影視、網(wǎng)文產(chǎn)業(yè)相關(guān)的GenAI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并首次將常用工具與行業(yè)工作流進(jìn)行結(jié)合，剖析文娛行業(yè)AI工作流的流程，綜合行業(yè)內(nèi)的認(rèn)知與展望，出品了這份《2025年GenAI發(fā)展趨勢報(bào)告》，并通過本文進(jìn)行詳細(xì)解讀，以期為業(yè)界后續(xù)在AI投入及應(yīng)用方面提供新參考。

注：本文GenAI的討論范圍多集中于文娛產(chǎn)業(yè)，不進(jìn)行過多詳細(xì)技術(shù)相關(guān)的深入探討；另因產(chǎn)業(yè)迭代迅速，本報(bào)告具有一定的時效性。2025年「GenAI」發(fā)展趨勢報(bào)告無PDF版本，全內(nèi)容免費(fèi)公開，不授權(quán)任何個人和組織售賣，請勿上當(dāng)受騙。

一、2025年GenAI「發(fā)展現(xiàn)狀」

2025年，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）經(jīng)歷了蓬勃發(fā)展，使得大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶對AIGC內(nèi)容不再陌生。大量GenAI的內(nèi)容涌現(xiàn)，平臺對這些內(nèi)容的標(biāo)記更加成熟和廣泛，加之權(quán)威媒體對AI內(nèi)容進(jìn)行全面推廣，使得公眾對AIGC的態(tài)度從新奇和不屑一顧轉(zhuǎn)變?yōu)榱?xí)慣和接受。

廠商對于GenAI的態(tài)度也日趨明確，不再猶豫不決。互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛推出自己的大模型和對話工具，投身于AI浪潮中。文娛廠商也開始嘗試在傳統(tǒng)內(nèi)容中融入AI生成的內(nèi)容，以創(chuàng)新用戶體驗(yàn)。此外，一些互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通過開發(fā)AI驅(qū)動的陪伴型、客服型擬人產(chǎn)品，以及利用AI大模型的衍生應(yīng)用，成功在市場中嶄露頭角。

文娛從業(yè)者對AI的應(yīng)用日益成熟，部分從業(yè)者已經(jīng)熟練掌握如何通過AI增強(qiáng)和修正自己的內(nèi)容產(chǎn)出。隨著GPT o3、DeepSeek R1等推理型大模型的出現(xiàn)和普及，從業(yè)者有望從這些大規(guī)模模型中發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用技巧，借助AI實(shí)現(xiàn)思想和內(nèi)容上的突破。

然而，AI大模型普遍存在的“幻想”問題成為用戶面臨的一個挑戰(zhàn)。對于AI生成的文本內(nèi)容，辨別其真實(shí)性成為用戶普遍關(guān)心的問題，這可能會影響未來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的整體可信度。對于AI生成的圖片和視頻，如何使其更貼近現(xiàn)實(shí)，避免過分天馬行空的想象，也是廠商們正在努力解決的問題。

總之，2025年的AIGC發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，但同時面臨著一些亟待解決的挑戰(zhàn)。

二、2025年GenAI「應(yīng)用場景」

2025年，GenAI技術(shù)將在消費(fèi)者市場中展現(xiàn)出更強(qiáng)大的滲透力，成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｖ悄苁謾C(jī)、智能家居設(shè)備和可穿戴設(shè)備將進(jìn)一步整合AI能力，為用戶提供更加自然、流暢且個性化的交互體驗(yàn)。包括開始實(shí)現(xiàn)一部分通過AI操控設(shè)備進(jìn)行手機(jī)端操作的行為，以及在移動端密切關(guān)注用戶的身心狀況，及時提供操作和情緒支持等。通過AI，移動設(shè)備可以進(jìn)一步成為用戶的“伙伴”。

在內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域，GenAI的應(yīng)用將改變用戶獲取信息和娛樂的方式。不少用戶已經(jīng)習(xí)慣用AI聊天取代傳統(tǒng)搜索，在降低搜索難度的同時，更綜合地獲取想要的信息。同時，短視頻和直播行業(yè)也在迎來低門檻中高質(zhì)量的創(chuàng)作浪潮。借助AIGC工具，普通用戶制作視頻內(nèi)容更方便了，利用自動生成字幕、一鍵美化、AI特效渲染等功能，創(chuàng)作者不僅降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻，還能更輕松地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意表達(dá)。

此外，游戲里AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將變得更加優(yōu)雅。除了在不少游戲中已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行的AI NPC以外，2025年游戲中有望出現(xiàn)能根據(jù)玩家決策調(diào)整劇情走向，通過學(xué)習(xí)玩家偏好生成獨(dú)特的故事情節(jié)的AI角色出現(xiàn)。利用動態(tài)化的內(nèi)容生成方式極大提升游戲的沉浸感和可玩性，使玩家游玩過程中的專屬體驗(yàn)更強(qiáng)烈。

在商業(yè)領(lǐng)域，2025年的AI應(yīng)用將從單一環(huán)節(jié)優(yōu)化邁向全鏈路賦能，為企業(yè)帶來前所未有的效率提升和創(chuàng)新機(jī)遇。“AI工作流”的概念將會進(jìn)入越來越多的商業(yè)領(lǐng)域，在為原本相應(yīng)領(lǐng)域上從業(yè)者減負(fù)的同時，還會為一部分小成本團(tuán)隊(duì)提供不小的助力。

總之，2025年的AI技術(shù)將在C端和B端進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)突破，既滿足消費(fèi)者對個性化體驗(yàn)的需求，又為企業(yè)創(chuàng)造更多價值增長點(diǎn)。AI的廣泛應(yīng)用，將開啟一個充滿可能性的新時代。

三、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)「AI工作流」剖析

影視行業(yè)「AI工作流」

影視行業(yè)對AIGC并不排斥，在短劇風(fēng)口逐漸恢復(fù)平靜時，AI影片還有著廣闊的前景。隨著主流媒體主動宣傳AI短片，以及和相關(guān)AIGC機(jī)構(gòu)合作展開作品展播。2025年，觀眾有機(jī)會看到更精彩的AI影視作品面世，成為影視行業(yè)的AI教科書。

與此同時，在影視制作流程中，各流程的創(chuàng)作者幾乎都有了AI創(chuàng)作的工具和解法，通過AIGC提升影視作品質(zhì)量，不再是紙上談兵。

◆前期籌備

劇本創(chuàng)作、策劃-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

人物設(shè)定-AI生圖工具（如可靈、Midjourney）

◆拍攝制作

創(chuàng)作-AI視頻工具（如可靈、即夢、Sora）

特效-AI視頻工具（如可靈、即夢、Sora）

◆后期制作

音樂-AI音頻工具（如Suno、豆包）

配音-AI音頻工具（如TTSMaker、RecCloud）

◆宣傳發(fā)行

推廣文案-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

圖片物料-AI生圖工具（如ComfyUI+開源圖片模型、Midjourney）

游戲行業(yè)「AI工作流」

處于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的游戲行業(yè)，對AIGC的掌握更快更專業(yè)，因此在AI領(lǐng)域的探索更為深入。部分游戲公司不僅獨(dú)立嘗試研發(fā)大模型，還在原有工業(yè)化體系推進(jìn)通過AI降本增效的方式方法。值得注意的是，隨著公開的大模型產(chǎn)品價格不斷降低，使用方式越來越便捷，走在前列的游戲公司會著手為員工進(jìn)行內(nèi)部的AI工具搭建，一方面方便員工快速調(diào)用工具提升效率，另一方面也能避免使用公開的AI工具造成潛在的信息泄漏風(fēng)險。

此外，現(xiàn)有AIGC領(lǐng)域的新突破和游戲產(chǎn)品之間適配度比較高，每當(dāng)有新的AIGC產(chǎn)品面世，對游戲公司而言都是新機(jī)遇，即便是老游戲，通過融入AIGC，也可能給玩家?guī)砣碌挠瓮鎰恿Α?/p>

◆產(chǎn)品策劃

創(chuàng)意策劃-文本大模型（deepseek、Qwen）

劇情準(zhǔn)備-文本大模型（deepseek、Qwen）

數(shù)據(jù)分析-文本大模型（deepseek、Qwen）

◆設(shè)計(jì)開發(fā)

概念設(shè)計(jì)-文本大模型（deepseek、Qwen）、AI生圖工具（如可靈、Midjourney）

美術(shù)設(shè)計(jì)-AI生圖工具（如可靈、Midjourney）

程序開發(fā)-Cursor、MarsCode

音樂制作-AI音頻工具（如Suno、豆包）

◆運(yùn)營推廣

玩家分析-文本大模型（deepseek、Qwen）

智能客服-AI對話（Qwen、doubao2.5）

推廣文案-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

動畫行業(yè)「AI工作流」

國產(chǎn)動畫領(lǐng)域在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景極大，但動畫產(chǎn)業(yè)作為內(nèi)容創(chuàng)作的重要組成部分，其核心在于創(chuàng)意和藝術(shù)表達(dá)。盡管在番劇和電影等領(lǐng)域已經(jīng)建立了相當(dāng)成熟的工業(yè)化流程，但內(nèi)容的創(chuàng)作仍然高度依賴人力。近兩年，GenAI技術(shù)的不斷發(fā)展，借助不同的AI工具，在動畫創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮越來越重要的作用。不過，和互聯(lián)網(wǎng)、游戲行業(yè)相比，動畫行業(yè)對于AI工具二次開發(fā)的能力不強(qiáng)，運(yùn)用的版本比較舊，影響了一部分動畫制作團(tuán)隊(duì)進(jìn)行AI創(chuàng)作的效率和效果。

值得注意的是，2024年視頻GenAI大模型發(fā)生了翻天覆地的變化，大量國內(nèi)產(chǎn)品面世，和過去穩(wěn)定性嚴(yán)重不足的產(chǎn)品相比，AI動畫已經(jīng)有能夠和一部分商業(yè)番劇掰手腕的實(shí)力，臨門一腳只缺一個天才導(dǎo)演。

◆前期籌備

大綱、劇本-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

人設(shè)概念-AI生圖工具（如可靈、Midjourney）

◆動畫制作

模型生成-3D大模型（如混元，Tripo3D）

動畫制作-AI視頻工具（如可靈、即夢、Sora）

音樂-AI音頻工具（如Suno、豆包）

配音-AI音頻工具（如TTSMaker、RecCloud）

◆宣傳發(fā)行

推廣文案-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

推廣圖片-AI生圖工具（如ComfyUI+開源圖片模型、Midjourney）

漫畫行業(yè)「AI工作流」

和動畫相比，AI工具在漫畫行業(yè)的應(yīng)用則更像是藏在“隱秘的角落”。誠然，在漫畫平臺生態(tài)面臨挑戰(zhàn)的當(dāng)下，市場環(huán)境愈發(fā)嚴(yán)苛，讀者對高質(zhì)量原創(chuàng)漫畫作品的需求卻有增無減，他們渴望看到的是兼具精湛畫技與獨(dú)到創(chuàng)意的原創(chuàng)佳作。因此，在AI技術(shù)于漫畫領(lǐng)域被部分讀者妖魔化的背景下，不少僅依靠AI生成的連環(huán)插畫，不會被讀者承認(rèn)是真正的“漫畫”。

不過，在漫畫平臺持續(xù)壓低稿酬、削減項(xiàng)目預(yù)算的行業(yè)現(xiàn)狀下， 采用AI技術(shù)已成為不少漫畫內(nèi)容團(tuán)隊(duì)不得不面對的現(xiàn)實(shí)選擇。當(dāng)其他內(nèi)容行業(yè)紛紛探索AI技術(shù)以求創(chuàng)新突破之時， “降本增效” 仍然是驅(qū)動漫畫行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的主要訴求。對于那些真正熱愛漫畫創(chuàng)作的作者而言，如果能有效地構(gòu)建AI輔助工作流，不僅能夠顯著緩解一部分創(chuàng)作壓力，還能借助AI工具激發(fā)新的靈感和創(chuàng)作思路，從而催生出更高質(zhì)量的漫畫作品。

◆非繪制工作

文本優(yōu)化-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

劇本參考-AI生圖工具（如可靈、Midjourney）

◆繪制工作

輔助上色-AI生圖工具（如ComfyUI+開源圖片模型）

分鏡參考-AI生圖工具（如Midjourney）

網(wǎng)文行業(yè)「AI工作流」

大部分創(chuàng)作者都在單兵作戰(zhàn)的網(wǎng)文行業(yè)，AI工具的應(yīng)用呈現(xiàn)出與眾不同的特點(diǎn)。與其他內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域相比，網(wǎng)文平臺對于作者使用AI輔助寫作的態(tài)度相對開放，甚至鮮有明確的限制。這為通過AI技術(shù)協(xié)助網(wǎng)文創(chuàng)作提供了天然的土壤。

隨著文本生成式大模型能力的持續(xù)躍升，AI正在為不同階段的網(wǎng)文作者帶來顯著的助力。對于初入茅廬的新人作者而言，文本大模型可以成為其入門導(dǎo)師，借助AI快速解析和提煉頭部網(wǎng)文作家的寫作范式與技巧，通過AI，新人作者能更好地理解網(wǎng)文的常見敘事結(jié)構(gòu)、人物塑造模式、以及節(jié)奏把控技巧。對于經(jīng)驗(yàn)豐富的成熟作者來說，文本大模型配合AI對話工具則讓他們有了一個隨時隨地的創(chuàng)作助手，不斷整理出自己的行文缺陷，并通過AI幫助思考接下來的劇情走向，預(yù)測讀者的反饋，提供多視角的劇情發(fā)展建議。

AI的參與，能夠幫助網(wǎng)文作者拓展創(chuàng)作思路，跳出固有的思維模式，有效規(guī)避創(chuàng)作瓶頸期，從而保持創(chuàng)作活力和作品質(zhì)量。

◆創(chuàng)作準(zhǔn)備

文風(fēng)參考-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

大綱設(shè)計(jì)-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

人物設(shè)計(jì)-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

◆創(chuàng)作期

文本修正-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

章節(jié)打分-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

劇情預(yù)測-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

◆創(chuàng)作反饋

評論篩選-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

反饋整理-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

推廣文案-文本大模型、AI對話工具（如豆包、deepseek）

四、2025年「GenAI」十大發(fā)展趨勢

通過分析最新GenAI發(fā)展動態(tài)，梳理各領(lǐng)域工作流，結(jié)合多年來與從業(yè)者深入交流的經(jīng)驗(yàn)，靠譜二次元（公眾號ID：kpACGN）得出2025年GenAI的「十大發(fā)展趨勢」，接下來根據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行逐條解析。

趨勢一：應(yīng)用場景明確，產(chǎn)業(yè)格局完善

隨著生成式人工智能在文本、圖像、音視頻等多模態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)成熟，AI從分散的創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向清晰的場景化落地。企業(yè)對AI工具的使用從“嘗鮮”過渡到“深度結(jié)合”，尤其在內(nèi)容生產(chǎn)流程中，AIGC開始成為工業(yè)化體系的標(biāo)準(zhǔn)化組件。

盡管全產(chǎn)業(yè)鏈的AI原生重構(gòu)仍需時間，但關(guān)鍵環(huán)節(jié)（如素材優(yōu)化、內(nèi)容生成）已形成規(guī)模化的應(yīng)用范式。AI技術(shù)的實(shí)用化顯著降低了創(chuàng)意生產(chǎn)的邊際成本，這一趨勢標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)嘗試邁入生態(tài)競爭階段。同時，內(nèi)容生產(chǎn)方對部分AI產(chǎn)品的依賴逐漸顯現(xiàn)：底層算力平臺、垂直場景工具鏈、面向用戶渠道構(gòu)成三層產(chǎn)業(yè)架構(gòu)。與此同時，開源模型與巨頭產(chǎn)品形成微妙平衡——DeepSeek、Stable Diffusion等模型持續(xù)降低創(chuàng)作門檻，而字節(jié)跳動、阿里、快手等企業(yè)通過“一體化GenAI工作流”構(gòu)筑生態(tài)壁壘。

可以預(yù)見，2025年開始將是GenAI產(chǎn)業(yè)格局的定型期：技術(shù)紅利從早期探索者向規(guī)模化應(yīng)用者轉(zhuǎn)移，具備場景深耕能力的企業(yè)將逐漸主導(dǎo)賽道。對于文娛行業(yè)而言，這場變革不僅意味著生產(chǎn)效率的爬坡提升，更將重構(gòu)內(nèi)容價值鏈條——從“人力密集型創(chuàng)作”轉(zhuǎn)向“AI原生內(nèi)容生態(tài)”，促使行業(yè)在創(chuàng)意質(zhì)量、產(chǎn)出速度和商業(yè)模式上實(shí)現(xiàn)三重突破。

趨勢二：自研AI工作流成熟，內(nèi)容開發(fā)正當(dāng)時

隨著AIGC工具鏈的標(biāo)準(zhǔn)化與場景適配能力提升，2025年文娛行業(yè)頭部公司將完成從“技術(shù)探索”到“工業(yè)化量產(chǎn)”的關(guān)鍵跨越。不少企業(yè)通過自研的AI工作流，逐漸壓縮加速傳統(tǒng)生產(chǎn)流程的同時，開始實(shí)現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量的穩(wěn)定可控。這一階段的技術(shù)落地不再局限于降本提效，同時產(chǎn)生了“全流程AI協(xié)作”的特征——從劇本生成、角色設(shè)計(jì)到內(nèi)容制作再到宣傳發(fā)行，AI已深度嵌入創(chuàng)意生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)，推動文娛行業(yè)進(jìn)入“AI原生內(nèi)容爆發(fā)期”，重塑PGC和UGC生態(tài)的底層邏輯。

盡管技術(shù)紅利顯著，行業(yè)仍面臨人機(jī)協(xié)同的深層博弈。過度依賴AIGC技術(shù)導(dǎo)致的風(fēng)格趨同問題逐漸顯現(xiàn)，目前觀眾對AI內(nèi)容的閱讀疲憊感遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)流程下的同類型內(nèi)容。但整體而言，2025年大量AIGC作品的發(fā)布，標(biāo)志著文娛產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入“人機(jī)共生”的新階段——當(dāng)技術(shù)管線完成工業(yè)化驗(yàn)證，創(chuàng)意生產(chǎn)的核心矛盾已從“能否實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“如何定義AI時代的藝術(shù)價值”。

趨勢三：對待AIGC，無需遮遮掩掩

2025年，AIGC不再是觀眾眼里的“禁忌”。觀眾很少再糾結(jié)于內(nèi)容是否為“純?nèi)斯?chuàng)作”，而是更關(guān)注最終內(nèi)容的情感穿透力與創(chuàng)新性。當(dāng)越來越多的年輕觀眾對AI參與制作的動漫影視作品表現(xiàn)出更高的期待值，認(rèn)知上的轉(zhuǎn)變消解了內(nèi)容廠商的顧慮。

產(chǎn)業(yè)對AI的試探性創(chuàng)新已轉(zhuǎn)為系統(tǒng)性布局。視頻平臺早已開始擁抱AIGC，引入相關(guān)作品，當(dāng)AI技術(shù)深度融入生產(chǎn)管線，其帶來的效率提升與風(fēng)格突破本身已成為內(nèi)容競爭力的組成部分。

當(dāng)然，關(guān)于AI技術(shù)倫理問題的爭論并未消失，但已從“是否使用”轉(zhuǎn)向“如何用好”的實(shí)踐層面，這種認(rèn)知升維或?qū)⒋呱龈哳嵏残缘膬?nèi)容形態(tài)與商業(yè)模式。

趨勢四：AI培訓(xùn)花樣多，但良莠不齊

由于技術(shù)門檻與商業(yè)野心的錯位對接，一些投機(jī)者嗅到“AI轉(zhuǎn)型焦慮”中的牟利空間，他們將半生不熟的技術(shù)解讀包裝為“三天精通AI創(chuàng)作”的速成神話，將開源工具鏈拆解成價格上萬的“行業(yè)密訓(xùn)”，把本屬于自己的焦慮嫁接給他人的同時，也實(shí)現(xiàn)了快速變現(xiàn)。從業(yè)者技能恐慌與業(yè)內(nèi)的概念饑渴形成共振，把內(nèi)容行業(yè)常見的培訓(xùn)班搭配上AI概念，收割不明真相又充滿熱情的年輕人。

值得警惕的是，部分互聯(lián)網(wǎng)AI和傳統(tǒng)內(nèi)容企業(yè)的AI業(yè)務(wù)的技術(shù)雖然進(jìn)展緩慢，卻通過高頻舉辦AI活動、發(fā)布培訓(xùn)認(rèn)證體系，在市場上維持“技術(shù)先鋒”的設(shè)定。當(dāng)“教人用AI”比“用AI創(chuàng)作”更易獲利時，大量資源從內(nèi)容創(chuàng)新端流向概念營銷端，形成虛假繁榮的技術(shù)景觀。雖然通過培訓(xùn)變現(xiàn)效率不低，但培訓(xùn)的亂象十分不利于AI向優(yōu)向上發(fā)展。

當(dāng)一批批學(xué)員發(fā)現(xiàn)高價購買的“AI行業(yè)秘辛”無法產(chǎn)出合格的AI內(nèi)容，當(dāng)合作企業(yè)識破培訓(xùn)營收與技術(shù)實(shí)力的脆弱關(guān)聯(lián)，泡沫破裂后的信任重建將比技術(shù)攻堅(jiān)更艱難。

趨勢五：內(nèi)容生產(chǎn)企業(yè)爭搶AI云算力

隨著AIGC內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入工業(yè)化量產(chǎn)階段，2025年文娛行業(yè)對高性能云算力的爭奪已演變?yōu)樾袠I(yè)競爭的核心戰(zhàn)場。以AI視頻渲染、AI-3D資產(chǎn)創(chuàng)作、實(shí)時交互為代表的場景，催生出對AI算力“高穩(wěn)定性、低時延、強(qiáng)彈性”等的硬性需求。

這一趨勢的本質(zhì)是內(nèi)容工業(yè)化與算力成本之間的一場動態(tài)博弈。當(dāng)AI工具全面融入工業(yè)化生產(chǎn)鏈后，對AI云算力的需求就會呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。然而，這一增長速度并非毫無限制，它會受到AIGC作品的市場反饋以及AI工具自身迭代進(jìn)程的雙重影響。與此同時，相對有限的云算力在產(chǎn)品迭代升級與實(shí)際生產(chǎn)之間的平衡問題，也會對作品發(fā)布進(jìn)度產(chǎn)生顯著影響。倘若無法妥善做好平衡，內(nèi)容生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展步伐可能會受到嚴(yán)重制約。

因此，2025年將成為AI算力生態(tài)的分水嶺：當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)的邊際成本與算力供給深度掛鉤，擁有穩(wěn)定算力保障的企業(yè)將在這一輪內(nèi)容創(chuàng)新周期中擁有自己的優(yōu)勢。而對于云計(jì)算廠商而言，這場爭奪不僅是商業(yè)機(jī)會的拓展，更是從“通用計(jì)算服務(wù)商”向“文化生產(chǎn)力基座”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一躍。

趨勢六：先發(fā)優(yōu)勢顯著，技術(shù)門檻提升

2025年，AIGC技術(shù)的深度應(yīng)用正在文娛行業(yè)催生新一輪“技術(shù)代差”。頭部廠商憑借先發(fā)投入構(gòu)建的全鏈路AI工作流，已實(shí)現(xiàn)生成內(nèi)容的品質(zhì)可控性與風(fēng)格獨(dú)創(chuàng)性，而中小團(tuán)隊(duì)受限于算力儲備與數(shù)據(jù)積累，往往陷入“徒有工具卻無精度”的困境。這種差距不僅體現(xiàn)在畫面分辨率、文本連貫性等表層指標(biāo)，更深入至內(nèi)容的情感密度與精神表達(dá)。

GenAI的先行者，早已將用戶反饋、創(chuàng)作元數(shù)據(jù)、素材庫轉(zhuǎn)化為強(qiáng)化GenAI的“數(shù)字養(yǎng)料”，其生成結(jié)果與市場需求的契合度形成正向循環(huán)。而后發(fā)者盡管接入更先進(jìn)的模型，卻因缺乏微調(diào)能力與使用經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致產(chǎn)出內(nèi)容始終徘徊在“可用但平庸”的區(qū)間。更關(guān)鍵的是，GenAI行業(yè)的頭部廠商已經(jīng)著手定義了“AI美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”，構(gòu)建了行業(yè)的話語體系，后來者若無法突破當(dāng)下的AI審美趨同，就會長期喪失風(fēng)格的定義權(quán)。

當(dāng)AIGC從輔助工具演變?yōu)楹诵纳a(chǎn)力，技術(shù)應(yīng)用的深度直接關(guān)聯(lián)內(nèi)容價值的天花板——優(yōu)質(zhì)生成系統(tǒng)產(chǎn)出的已非“替代人工的廉價品”，而是具備獨(dú)特藝術(shù)價值的“新物種”。與此相對的是，粗糙的AI應(yīng)用不僅難以降本增效，反而因內(nèi)容質(zhì)量滑坡引發(fā)觀眾的進(jìn)一步流失。而長期徘徊在技術(shù)門檻外的廠商，其生存空間被壓縮至產(chǎn)業(yè)鏈末端的代工環(huán)節(jié)。

AIGC技術(shù)普惠性的表象下，實(shí)質(zhì)是新一輪行業(yè)洗牌的無聲硝煙。

趨勢七：技術(shù)選型不再困難

2025年，AIGC技術(shù)棧的成熟化與行業(yè)適配性提升，“模型選擇焦慮時代”走向尾聲。隨著全球大模型研發(fā)從通用性競賽轉(zhuǎn)向垂直場景深耕，影視、游戲、動漫等領(lǐng)域均已形成了相對標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。這種轉(zhuǎn)變使得技術(shù)選型從“高風(fēng)險賭注”轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮こ袒m配”。廠商只需依據(jù)內(nèi)容類型、預(yù)算、風(fēng)格需求等明確參數(shù)，在預(yù)設(shè)的行業(yè)技術(shù)圖譜中快速鎖定最優(yōu)解。

行業(yè)集體跨越技術(shù)可用性門檻后，內(nèi)容價值的角逐終將回歸創(chuàng)作本質(zhì)。當(dāng)工具選擇不再構(gòu)成競爭壁壘，文娛產(chǎn)業(yè)的技術(shù)敘事正式從“模型軍備競賽”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)意密度戰(zhàn)爭”。讓AIGC回歸重視“人味”，是技術(shù)選型難度降低后內(nèi)容廠商更樂于專注的事。

趨勢八：AI人才年輕化，看重想象力&執(zhí)行力

越來越多的年輕人在AI行業(yè)做出驚人成果，行業(yè)內(nèi)關(guān)于AI人才的理解正在發(fā)生改變，以往在AI領(lǐng)域論資排輩、唯經(jīng)驗(yàn)論的情況會在2025年被打破。和Web2.0時代開端類似，從業(yè)者對AI的認(rèn)知尚未定型，年輕人的想象力和執(zhí)行力在這一行業(yè)更具優(yōu)勢。

行業(yè)競爭格局的演變倒逼組織架構(gòu)革新，敏捷開發(fā)需求與用戶代際遷移共同推動人才結(jié)構(gòu)年輕化。在GenAI產(chǎn)品日迭代、周升級的競爭節(jié)奏下，年輕團(tuán)隊(duì)對用戶需求變遷的敏銳感知轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新優(yōu)勢。新生代從業(yè)者攜帶的多元文化背景，為思路、算法、架構(gòu)等AI基建不斷注入新的解題視角，不停重新定義著GenAI創(chuàng)新。

趨勢九：綜合型產(chǎn)品&垂直型產(chǎn)品進(jìn)入決賽圈

在AIGC技術(shù)持續(xù)演進(jìn)的背景下，2025年行業(yè)競爭格局正呈現(xiàn)出顯著的'雙軌并行'特征。綜合型多模態(tài)大模型憑借其泛化能力構(gòu)建起技術(shù)護(hù)城河，通過統(tǒng)一交互界面整合文本、圖像、語音等多模態(tài)能力，這種“一站式”解決方案有效降低了用戶認(rèn)知門檻，使其在C端市場快速滲透。由于綜合型多模態(tài)大模型調(diào)整速度快，國內(nèi)廠商又樂于補(bǔ)貼讓用戶免費(fèi)使用，不少B端從業(yè)者也因?yàn)槠涿赓M(fèi)、更新快的特征而樂于使用，有先發(fā)優(yōu)勢的大模型積累了大規(guī)模的用戶群體和使用數(shù)據(jù)。

與此同時，垂直領(lǐng)域GenAI工具通過深度場景嵌入開辟差異化賽道。這類產(chǎn)品在特定專業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建起數(shù)據(jù)-算法-自有模型-應(yīng)用的閉環(huán)系統(tǒng)，在進(jìn)入市場后也被不少從業(yè)者垂青，但像AI視頻、AI伴侶等產(chǎn)品的模型護(hù)城河成本更高，可替代性低，專業(yè)性壁壘一旦構(gòu)筑，其他競爭者想要追趕的難度就會越來越高。

在激烈的競爭下，GenAI產(chǎn)品未來決勝關(guān)鍵將在于如何平衡技術(shù)深度與定位定價，在保持開放性的同時構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)。

趨勢十：C端GenAI產(chǎn)品成為移動互聯(lián)網(wǎng)新星

如今，GenAI產(chǎn)品逐步從“功能調(diào)用”進(jìn)化為“需求理解”。當(dāng)技術(shù)復(fù)雜性被易用性取代，普羅大眾得以無縫接入AI，順滑的體驗(yàn)遷移，正在重構(gòu)移動應(yīng)用市場的流量格局。

消費(fèi)級AI產(chǎn)品的核心競爭力在于對人性化體驗(yàn)的深度挖掘。一部分陪伴型智能體產(chǎn)品通過動態(tài)情感建模與記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，在碎片化交互中持續(xù)完善用戶畫像，本質(zhì)上是將產(chǎn)品從效率工具轉(zhuǎn)化為數(shù)字伴侶，通過模擬人類社交中的共情機(jī)制，在信息過載的現(xiàn)代社會中開辟出情感補(bǔ)位的藍(lán)海市場。當(dāng)用戶從內(nèi)容消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芊?wù)的依賴者，流量就會開始向GenAI領(lǐng)域快速傾斜，為陷入創(chuàng)新瓶頸的移動互聯(lián)網(wǎng)開辟出繼續(xù)拓展的新路徑。

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