每經記者：涂穎浩 每經編輯：廖丹

螞蟻集團正加速推進AI醫療健康。6月26日，螞蟻集團正式對外發布全新AI健康應用“AQ”。去年9月，“AI健康管家”在支付寶上線，在此基礎上，AQ進行了問答專業度、多模態識別、個性化服務能力升級。

螞蟻集團副總裁張俊杰接受保通社采訪時表示：“我們的出發點不是為了AI而AI，很多醫院、醫生自己做AI，但對用戶來講，還是散點式的，用戶無法用一個入口把所有問題解決掉，AI做不到的事情就要連接相關資源服務。”

醫療大模型是螞蟻集團核心技術引擎之一，據介紹，螞蟻醫療大模型在AQ產品應用中識別報告、藥品、皮膚病等圖像的準確率達90%以上，包括對超過100種復雜的、多頁的醫學檢驗檢測報告進行識別和解讀。螞蟻集團AI醫療總經理劉軍偉在受訪時透露，螞蟻集團醫療健康板塊經過11年發展，相對成熟也具備能力，還會持續在垂直方向的產品、技術上加大投入。

發布會現場 每經記者 涂穎浩 攝

名醫“AI分身”是如何養成的？

《2024年全國醫療服務能力調查報告》顯示，我國三級醫院僅占醫療機構總數的7.8%，卻承擔了全國50%以上的門診量。從區域上看，東部省份三甲醫院數量占全國50%，西部省份占比則不足5%，農村地區執業醫師占比不足全國20%，而城市人均醫療資源是農村的2.5倍以上。

醫療服務資源擴容和分配，AI有潛力發揮作用。作為首批開通AI分身的醫生之一，杭州市第七人民醫院主任醫師、副院長毛洪京表示：“過去平均每月只能接診600名患者，現在通過‘AI分身’一天最多能服務超11萬人次，服務范圍也從省內拓展至全國。”

包括毛洪京在內，已有約200位名醫開通了AI分身，每個AQ上的醫生智能體都需經過醫生及其團隊嚴格訓練與測評，才能上線為用戶提供服務。那么，院士名醫是如何做“AI訓練師”的呢？

劉軍偉在受訪時拆解了這一過程：“首先我們的底座醫療大模型已經學了所有醫學知識，是真正金字塔尖的醫學知識（我們內部還做了嚴格的專業的信源分級），在開發智能體時再進行針對性的小型專業樣本訓練。以毛洪京為例，我們加訓了100個小時的結構化診療經驗和超過5萬篇科普及論文資料，從醫生分身角度，他其實在加訓自己的分身，讓這個分身越來越接近于他自己診療的能力?！?/p>

“毛院長是相對走在比較前沿的，我們甚至已經跟他的診后打通了?！眲④妭ソ榻B稱，可以分幾類用戶，很大一部分是偏科普型或者簡單的問題，AI分身能幫助解答；如果發現確實比較嚴重的患者，可以選擇在線問診；如果還有特別復雜的，就可以直接掛醫生的號。在掛號的過程中，我們會把線上分身的聊天記錄截下來，用戶帶到醫院的時候就可以看到相關信息，分身還可以做診后的管理。

除了上述名醫智能體，?？浦悄荏w也可以成為鄉鎮醫生、社區醫生的診療助手，提升偏遠鄉鎮、社區醫院的診療水平。以螞蟻與上海仁濟醫院共建的RJUA泌尿外科?？浦悄荏w為例，院方以1500位不同年資的醫生評測，結果顯示，在AI的輔助下，醫生診斷正確率提升4%~8%。

多模態大模型是技術引擎

公開信息顯示，每天有超2億人次在互聯網搜索醫療健康問題，但網絡信息真假難辨、廣告植入魚龍混雜，干擾判斷。每天有上千萬份專業醫學檢驗報告產生，但90%的人都面臨看不懂的情況。

大量醫療健康專業知識學習，是準確性的重要保障。據介紹，基于螞蟻醫療大模型，AQ添加了包含報告、影像、藥品等超萬億級tokens專業醫療語料，與上千個專業醫學人士、專家進行合作標注數據，保障回答準確可信的同時，結合多輪問答技術、支持千億參數視覺語言識別的多模態能力，也能做到“像醫生一樣”會追問。

可信的背后，離不開技術的迭代更新。近期，憑借自研ADMIRE架構方案，螞蟻醫療大模型也在醫學視覺文檔解析等領域刷新行業基準。

在應用層面，螞蟻醫療大模型在AQ產品應用中識別報告、藥品、皮膚病等圖像的準確率達90%以上，包括對超過100種復雜的、多頁的醫學檢驗檢測報告進行識別和解讀。此前，上海第一人民醫院通過螞蟻醫療多模態能力，在業界首創了生成式電子病歷，將復雜的文書工作從原本的10分鐘縮減至15秒。

在保障可信方面，劉軍偉還介紹稱，醫療里面很重要的是循證?！氨热纾愠隽巳魏谓Y果，我們都會引用，它會告訴你這種邏輯是怎么推出來的，也專門把RAG（檢索增強生成）來源標注出來，這些來源都是醫學知識中最新最頂尖的。信源可靠、信息透明，也讓用戶更安心?！?/p>

此外，該模型還集合了螞蟻在隱私、安全、風控方面的技術優勢，業內率先通過信通院醫療健康大模型雙領域可信評估，獲安全測評最高等級。

大模型重構醫療健康服務

2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾病預防控制局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，“人工智能+”健康管理成為其中一個重要應用場景。

伴隨新一輪AI技術探索，AI健康管理也有希望從“輔助工具”升級為“全周期伙伴”，在全民健康科普、慢病管理、心理服務等方面，進一步提升效率、降低成本、優化服務。

在張俊杰看來，AI健康應用與vivo、華為、蘋果等可穿戴設備打通，可根據血糖、睡眠、運動等信息提供專屬健康建議。例如，魚躍血糖儀、呼吸機不僅與AQ打通，還推出了血糖管理、呼吸管理智能體，根據儀器檢測數據，給到患者更及時的報告分析，以及病情管理建議。

“傳統的互聯網醫療掛號、問診、購藥，可能去不同的平臺。人工智能時代未來已來，大模型重構醫療健康服務更為重要?！眲④妭シQ，之前的互聯網醫療簡單說就是點選式，現在變成“對話即服務”的概念，極大提升用戶體驗，并且可以實現一站式醫療健康服務，不用在不同平臺跳來跳去。

在其看來，要實現這個目標，對于大模型的供給側和服務側都有要求?！耙环矫鍭I服務要更專業、更嚴謹，另一方面，分析癥狀后有必要進一步就醫，可以智能適配最合適的醫生去掛號，就診完回家它繼續提供疾病管理相關的AI服務。在連接真實服務部分，去年螞蟻集團收購了好大夫，如果涉及到診療診斷等深入問題相關的，我們會向用戶匹配優質醫生來做二次判斷，有必要時建議掛號就診?！眲④妭シQ。

張俊杰進一步表示：“用戶的醫療健康行為一定是跨機構、跨醫生，甚至是跨平臺的，作為To C的平臺，螞蟻集團過去十年整合了很多供給，可以讓用戶點選式用服務。通過這十年的累積，當AI在生產力上發揮能力的時候，把這些資源連接起來，再用AI的方式給用戶更好的體驗，這是螞蟻做AI健康的優勢所在。”