智東西
作者 王涵
編輯 漠影

智東西6月27日報道，今日，騰訊混元宣布開源首個混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，總參數80B，激活參數僅13B，是混元首個開源推理模型，騰訊將其稱為“業界首個13B級別的MoE開源混合推理模型”。

▲騰訊混元Github頁面（圖源：Github）

Hunyuan-A13B模型是騰訊內部應用和調用量最大的大語言模型之一，有超過400+業務用于精調或者直接調用，日均請求超1.3億。與其之前開源的混元large相比，Hunyuan-A13B參數更小，但是性能和效果都有一定提升。

在官方發布的基準測試上，Hunyuan-A13B模型在數學、推理、Agent調用等能力上超越Qwen3-A22B、DeepSeek-R1-0120以及OpenAI-o1-1217，甚至在長文本上能和Gemini 2.5 pro“掰手腕”。

在用戶端進入Hunyuan-A13B模型主頁后，可以選擇開啟“快思考”模式，“快思考”模式提供簡潔、高效的輸出，適合追求速度和最小計算開銷的簡單任務，如不點擊按鈕，則默認為“慢思考”模式，可以輸出更深、更全面的推理步驟，如反思和回溯等。

此外，在開發者方面，Hunyuan-A13B模型對個人開發者較為友好，在嚴格條件下，開發者只需要1張中低端GPU卡即可部署。目前，Hunyuan-A13B已經融入開源主流推理框架生態，無損支持多種量化格式，在相同輸入輸出規模上，整體吞吐是前沿開源模型的2倍以上。

即日起，模型已經在Github和Hugging Face等開源社區上線，同時模型API也在騰訊云官網正式上線，支持快速接入部署。

體驗入口：https://hunyuan.tencent.com/

API地址：https://cloud.tencent.com/product/tclm

Github ：https://github.com/Tencent-Hunyuan

HuggingFace：https://huggingface.co/tencent

一、激活參數13B，性能直追OpenAI o1

測試結果顯示，Hunyuan-A13B在數學能力、推理能力以及Agent調用能力上表現較佳，在多個基準測試榜單中超越Qwen3-A22B、DeepSeek-R1-0120以及OpenAI-o1-1217。

▲Hunyuan-Large基準測試數據（圖源：騰訊混元）

在長文方面，Hunyuan-A13B支持256K原生上下文窗口，在PenguinScrolls和LongBench-v2長文數據集中超越DeepSeek R1和Qwen3-A22B，僅次于第一名Gemini 2.5 pro。

二、20T tokens預訓練+MoE架構優化：騰訊混元A13B大模型核心技術突破

預訓練環節，Hunyuan-A13B訓練了20T tokens的語料，覆蓋了多個領域。此外，在模型架構上，騰訊混元團隊構建了適用于MoE架構的Scaling Law聯合公式，可以進一步提升模型預訓練的效果。

在后訓練環節，Hunyuan-A13B采用了多階段的訓練方式，同時兼顧了模型創作、理解、Agent等通用能力。

▲Hunyuan-A13B后訓練四個步驟（圖源：騰訊混元）

對于時下熱門的大模型Agent能力，騰訊混元建設了一套多Agent數據合成框架，接入了MCP、沙箱、大語言模型模擬等多種環境，通過強化學習讓Agent在多種環境里進行自主探索與學習，進一步提升了Hunyuan-A13B的效果。

此外，騰訊混元還開源了兩個新的數據集。其中，ArtifactsBench構建了一個包含1825個任務的新基準，涵蓋了從網頁開發、數據可視化到交互式游戲等九大領域，并按難度分級以全面評估模型的能力。

C3-Bench則針對Agent場景模型面臨的三個關鍵挑戰：規劃復雜的工具關系、處理關鍵的隱藏信息以及動態路徑決策，設計了1024條測試數據，以發現模型能力的不足。

結語：騰訊混元構建開源AI生態

騰訊混元旗下圖像、視頻、3D、文本等多種模態基礎模型已全面開源。未來，混元還計劃推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，以適配企業與端側不同需求，混元圖像、視頻、3D等多模態基礎模型及配套插件模型也將持續開源。

值得注意的是，此次騰訊混元在開源Hunyuan-A13B模型的同時，還配套開源了ArtifactsBench和C3-Bench兩大專業評測數據集，這一舉措展現了科技大廠參與行業標準制定的積極姿態，體現了騰訊混元推動大模型技術生態共建的責任。