近段時間
隨著DeepSeek成為爆款
關于人工智能的討論也熱度飆升
在這個領域 華師如何深耕
華師人又有著怎樣的奮斗故事
潛心鉆研 不斷探索
深耕教育AI
精心鍛造創新隊伍
為未來教育賦能
產教融合,數領未來
一直以來,華師高度重視人工智能創新研究和應用,將人工智能技術與教育教學各個環節深度融合,推動人才培養、學科建設、科研創新等方面改革創新。作為在人工智能領域研究應用具有學科優勢的單位之一,計算機學院、人工智能學院率先進行了系列探索。“早在2019年,計算機學院就招收人工智能專業本科生,是全國首批招生人工智能本科專業的高校之一。”計算機學院院長、人工智能學院重組工作小組組長蔣運承介紹,經過數年發展,學院在人工智能領域的研究應用方面形成了一些特色,特別是拔尖創新班建設和國際化聯合培養。比如,學院依托廣東省基礎學科“長基計劃”專業和基礎學科拔尖人才培養創新試驗區,專門設置拔尖創新班,開展跨學科跨專業的人工智能交叉學科拔尖人才培養;與英國布里斯托大學、阿伯丁大學和澳大利亞科廷大學等開展人工智能方面的聯合人才培養。
在國家“人工智能+”戰略的大背景下,計算機學院、人工智能學院正采取產教融合、科教融匯、引育高層次人才和優秀青年人才等舉措,推動人工智能與教育領域深度融合。蔣運承表示,近年來,計算機學科專業與華為、百度等IT頭部企業展開了深度合作。“學院師生曾前往華為總部,積極參與鯤鵬昇騰開發者峰會,為產教融合注入新活力。”學院還依托廣東省研究生聯合培養基地,與大灣區相關IT企業聯合培養碩士生和博士生,并引育了國家級和省部級等高層次人才和優秀青年人才,讓學校各項事業迸發出蓬勃生命力。
此外,學院主動適應國家新產業、新業態對人才培養的新要求,注重發揮人工智能、大數據等技術優勢,緊貼教學教研現實需求,通過以賽促學、以賽促練的形式創新人才培養模式,幫助學生在AI領域專業競賽中斬獲佳績。
“在ACM-ICPC國際大學生程序設計競賽中,學生都會在各個區域賽上萬支隊伍中突圍并收獲獎牌,歷史最佳成果是獲亞洲區域賽金獎。”蔣運承特別提到,碩士生蔣夢華在2024國際MaxSAT比賽獲得賽道亞軍,是我校在MaxSAT領域的最好成績;碩士生楊起豪在SemEval-2023 Task 1取得top overall result。
“學院一直重視與包括AI人才在內的各領域校友加強聯系,了解其職業發展軌跡,一方面凝聚校友智慧力量,另一方面也為應屆畢業生提供更加精準、高效的就業指導與服務。”蔣運承談到,根據過往畢業生就業數據統計,計算機學院畢業生中有超過20%的畢業生成功進入AI行業,就業單位涵蓋國內外知名大廠、獨角獸企業以及頂尖科研機構,包括騰訊科技、華為、百度、字節跳動、小米、釘釘(中國)、菜鳥、科大訊飛、小馬智行等知名企業。
未來已來,蔣運承表示,學院將積極投身于國家級和省部級重大重點科研項目,參與“雙一流”學科建設,重點發展人工智能、數據科學與大數據技術等計算機學科主流方向,努力將華師計算機學科建設成國內外知名的計算機學科。
面對人工智能的發展
教師們何去何從
一支扎根華師的科研團隊
給出了他們的答案
深耕教育人工智能,鍛造新質創新團隊
在華師還有這樣一支團隊,在“人工智能+教育”領域不斷精鉆,探索運用先進智能技術賦能教育實踐,這就是“教育人工智能研究團隊”。2021年,學校搶抓智能教育的戰略機遇,率先成立全國高校首個教育人工智能研究院并配備優秀師資,集結了一批優秀的專家學者、本碩博學生、博士后和訪問學者。數年來,教育人工智能研究院團隊聚焦"以人工智能賦能解決教育、教師、教學問題的主賽道,形成“理論研究+技術研發+成果轉化+實踐服務”四位一體的創新鏈。
在新技術飛速發展的當下,應如何科學看待人工智能對教育的影響?教師發展中心主任、教育人工智能研究院常務副院長胡小勇分析,”科學看待AI的影響,需聚焦三大核心質變。“其一,人機主客體二元結構消解為協同的多主體關系,人工智能正從工具演變為“智能類主體”;其二,算法”重結果輕因果”的黑箱屬性,要求在智能社會背景下建立可解釋的教育干預框架;其三,技術雙刃效應導致數據安全、算法歧視及教育異化風險。對此,他提出“價值理性引領”的解決路徑——以學習者為本,以追求“真善美”至高境界與堅守倫理道德底線的價值理性,來引領負責任的人工智能教育應用。
而為更好應對人工智能對教師職業的沖擊,胡小勇提出教師需主動重置角色定位,形成與AI共教、共研、共學的新質素養。為此,團隊創建了全國智能教育領域中首門面向師范生和中小學教師群體的國家一流課程《人工智能教育應用》,并基于國家發明專利研發出全國首個師范生教學基本技能智能實訓系統,通過校企合作打造原創應用場景。該系統不僅入選2024年全國高校“人工智能+高等教育”32個國家級典型示范案例(含28項985高校成果),更在2024年度全球智慧教育大會發布研究報告產生廣泛影響,成為支撐智慧型教師培養的創新亮點。
在推進學科交叉建設中,研究院通過“政產研學用一體化”模式破解技術落地難題。2023年,“教育人工智能”被列為首批校級學科交叉培育項目。如今,該項目訓練出的智能實訓系統,能夠幫助實現師范生從教學設計到教學反思的全流程數據化培養,聯合企業開發的智能課堂分析平臺為教師提供精準教學診斷。此外,團隊還取得一系列突破性成果,承擔國家重點研發計劃項目課題、服務國家高等智慧教育平臺建設,獲批了國家自然科學基金、國家社會科學基金、國家博士生創新基金等項目,獲批國家級教學成果,創建了國家級”教師智能教育素養”虛擬教研室,獲教師數字畫像領域首個國家發明專利,打造教育部智能教研環境設計與應用實踐共同體,建設全國首門同類國家級一流教師教育同類慕課《人工智能教育應用》等。
面對DeepSeek引發的熱潮,研究院確立了新學期的主攻方向,如深化教育人工智能學科交叉研究,服務學校教育學一級學科和教育學科門類建設;推進與科大訊飛總部的簽約合作項目,強化大模型技術賦能教研創新;依托粵港澳大灣區教育數智化研究與創新應用中心,構建灣區智能教育新生態等。前段時間,研究院積極參與策劃和支持教師發展中心開設的《智能升級、何以為師:華師教育人工智能系列通識課》,兩期直播覆蓋校內外教師人數超過8.7萬人次,受到校內外廣大教師群體的廣泛歡迎。
“人工智能與教育的融合,本質是育人初心的時代升級。”胡小勇總結道。在他看來,團隊“獨行速、眾行遠”的人本理念保證了大家團結一心謀發展,團隊堅守的三大原則支撐了久久為功的長期主義理想:以解決教育真問題為導向,以服務學校和教師發展為根基,以傳幫帶的文化建設保護年青人健康成長。這支扎根華師的教育人工智能團隊,正通過有組織的科研攻關,在人工智能融入教育的時代問卷上書寫華師人的創新答案。
多年來
無數華師人走出校園
在人工智能領域發光發熱
在時代風口
敢為人先 踏實前行
走在行業前端,校友有話說
抓住機遇,在日積月累中見真章
黃偉明,華師計算機學院2006屆本科校友,現任廣東金賦科技股份有限公司董事、副總裁。2002年,金賦科技成立,作為佛山本土的信息化龍頭企業,深耕政務信息化、智慧城市、大數據及人工智能行業,是佛山首家在國家網信辦備案人工智能大模型的公司。
2002年,番禺中學重點班的黃偉明與宿舍同學一同填報了華師計算機專業。當時,黃偉明和朋友一起玩電腦游戲,借此契機接觸到了計算機。但等真正進行專業學習后,他才發現實際情況與想象中大相徑庭,“編程課從零開始學習,計算機專業跟玩游戲完全不是一回事。”
彼時,互聯網興起,華師計算機系正經歷擴招轉型,從“系”升級為“學院”,課程體系日益完善。當年的“誤打誤撞”反而讓他趕上了互聯網發展的第一波浪潮。在華師求學的日子豐富充實,種種經歷磨練出令黃偉明受益終生的品質。學習專業知識、外出實習、組織學生會活動、與校隊隊友一起拿到全省大學生商業籃球賽亞軍……豐富的活動提高了他的抗壓能力、組織能力和溝通能力,這些良好品質保留到工作習慣中,對他后來的事業發展大有裨益。
畢業后,黃偉明在麗普盾高新科技有限公司工作六年,直到2011年,黃偉明看到了AI行業的前景,選擇加入金賦科技,親歷公司從稅務終端向政務信息化的轉型。期間阻礙種種,黃偉明帶領團隊逐個推平打通,帶著自助服務平臺從佛山走向全國。2023年升任副總裁后,黃偉明負責分管市場和開發兩部分工作,開始關注資源平衡與戰略決策。如今,作為公司董事,黃偉明認為可以通過AI賦能制造業和政務管理,作出實用的場景來推動產業發展。
近幾年各種AI軟件如雨后春筍般涌出,黃偉明將其視作“必然中的偶然”。算力“卡脖子”倒逼國產創新,DeepSeek的爆火是對AI領域從業者的極大鼓舞。關于生成式AI存在的運行緩慢、“大模型幻覺”等問題,黃偉明還是保持積極樂觀的態度,“要給他們時間去適應和完善,這些問題恰恰是AI領域從業者有生存空間的地方。”黃偉明寄語師弟師妹,既要善用AI這一工具來實現目標,也要堅守專業深度,在實踐中完善對社會的認知。
沒有一段路是白走的
沒有一份堅持是無用的
青蔥歲月中 孜孜求學
收獲盡在不言之中
結緣華師,刻苦鉆研云計算
林成創,華師計算機學院2016屆碩士校友,2021屆博士校友,2021年華南師范大學優秀畢業生、廣東省優秀畢業生。在人工智能研究方向發表40余篇論文,授權發明專利20余項。現任廣東省交通集團有限公司智慧交通研發中心AI總監,牽頭開展集團AI能力中臺建設與運營,主導集團大模型應用研發與落地工作。
2013年,云計算技術成為當時計算機領域最有前景的研究方向之一。在得知華師趙淦森教授是云計算領域的頂尖專家后,林成創懷揣著忐忑的心給他發送了一封郵件,希望能報讀他的研究生,第二天便收到了教授的回信,鼓勵他“好好準備”。為了盡快入門云計算,林成創在導師的指導下,大量地閱讀云計算領域的研究論文,并且基于OpenStack搭建云計算環境,開展各類“在線遷移”和“腦裂”實驗。那時的他,追趕學習進度,經常在實驗室通宵打地鋪,成為了計算機學院門衛的重點關注對象。
得益于導師指導和自己的刻苦研究,2014年林成創進入由廣東省經濟和信息化委員會及香港政府資訊科技辦公室聯合成立的云計算專項小組,參編了《粵港云計算服務采購實務指南》,推動了粵港兩地云計算服務的標準化和規范化。
碩士畢業后,林成創選擇再入華師讀博,“希望再跟導師多學幾年”。2018年,林成創跟隨趙淦森教授攻讀人工智能方向。讀博期間,他從導師身上汲取了“拼命三郎”和“追求極致的處女座”的特質,印象最深刻的是,有一篇撰寫于2019年發表于2021年的SCI論文,前后修改了近50多次,最終獲得導師的認可。
如今,林成創在高速公路行業從事人工智能行業應用研究和交通行業AI能力中臺的建設工作。今年春節前夕DeepSeek大模型發布后,林成創在春節期間牽頭團隊開始研讀DeepSeek系列論文,發現DeepSeek大模型發布可等同于電腦從小型機到“PC機”和Web應用從“互聯網”到“移動互聯網”的變化。最終,他們大年初八便依托所建設的AI能力中臺完成DeepSeek的私有化和系列行業應用規劃工作,并在高速公路行業小范圍開展試用。他判斷,DeepSeek大模型就像給高速公路裝上“最強大腦”,不僅會深刻賦能傳統的創意和管理辦公領域,還會對高速公路的運營管理帶來顛覆式創新,讓高速公路出行更美好、高速管理更高效。
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