全國人大代表張敏攜帶與自身形象高度一致的AI數字人參與兩會，該數字人依托數字孿生技術和DeepSeek大模型，可實時回答政策建議、履職細節等提問，成為首個與代表共同履職的“虛擬助手”。我們在算法的鏡像中與無數個“自我”相遇，共同攜手書寫未來。數據猿作為深耕大數據相關行業的媒體，今天帶大家一起來看兩會上值得關注的行業熱點，共同探討行業發展方向。

“人工智能+”落地

產業升級的超級引擎

3月5日，《政府工作報告》發布。報告提到，我們要激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

新的一年人工智能保持強勁發展勢頭，年初DeepSeek橫空出世，將AI大模型的能力帶到了新的高度，被視為我國大模型發展的里程碑式突破，接下來人工智能也被看作數字經濟發展的重要動力，將大模型能力與具體場景結合起來，推進“人工智能+農業”、“人工智能+服務業”等行動深化發展；同時支持智能終端的發展，手機、電腦、機器人等終端產品與大模型結合，在現有基礎上拔高智能設備的“IQ”，“科技改變生活”這句話在今天有了更深層次的體現。

AI安全治理

智能時代的防火墻

前段時間一則“頂流明星在澳門輸了10億”的信息在互聯網平臺傳播，引發網民熱議和各種猜測。后經公安網安部門查明，為一徐姓網民使用AI智慧生成功能編造的謠言。AI發展日新月異，大模型能力的不斷提升和完善正改變著我們的生活方式，但同時也帶來了數據安全、倫理監管等新挑戰。AI作惡成本已趨近于零，部分網民運用AI換臉、AI擬聲等方式傳播虛假信息，監管勢在必行。

天能控股集團董事長張天任認為當前的法律體系對人工智能的規范顯得極其薄弱，需通過《人工智能管理法》的制定，明確責任主體與責任承擔程度，建立健全的數據保護與安全機制。小米集團董事長雷軍建議建立人工智能終端標準化體系，加強“Al換臉擬聲”違法治理。

除了對AI產品的監管，AI本身的安全問題也應受到重視。大模型的訓練與開發已成為兵家必爭之地，為防止類似于網絡攻擊的手段導致大模型崩潰，應當積極構建人工智能安全體系。

奇安信科技集團董事長齊向東表示，一旦人工智能大模型遭到攻擊可能會牽一發而動全身，引發社會服務中斷、生產停滯、隱私數據泄露等安全事件。他建議可以從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統提升安全能力，確保人工智能安全發展，推動人工智能產業邁向更高發展水平。

數字基礎設施建設

筑牢新經濟地基

銀行卡的日常流水明細、瀏覽器的搜索記錄、視頻平臺的播放記錄……這些都是我們生活中產生的數據，餐館要決定推出怎樣的新品套餐、大模型要進行深度學習提升能力，這些都要依托于數據，數據可以說是互聯網時代的賽博地基。如何統籌協調數據，發揮它的最大價值，是我們亟需思考的問題。

中興通訊高級副總裁苗偉提出完善國家統籌協調機制，打破數據分散壁壘，推動全國性數字基礎設施建設，充分挖掘數據要素價值。中國工程院院士鄧中翰建議構建全國統一數據市場，規范數據交易定價機制，布局國家級數據交易所試點；鼓勵公共數據與行業數據融合開發。如今我們的交通、電力等基本生活保障設施已經已基本完善，數字基礎設施建設作為新時代下的需求也應積極作為，未來應繼續堅持東數西算戰略工程，發揮不同地區的最大優勢。

和林格爾數據中心集群核心區（來源：新華網）

堅持綠色轉型

發展與碳中和的平衡

綠色轉型是高質量發展的必然要求。去年8月，國家四部門聯合印發《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》，提出到2025年底實現數據中心平均電能利用效率（PUE）低于1.5，綠電占比超80%。

今年綠色低碳行動將持續推進，《政府工作報告》提出：我們要加快發展綠色低碳經濟，完善支持綠色低碳發展的政策和標準體系，營造綠色低碳產業健康發展生態。中國能建董事長宋海良提出要促進大數據產業綠色化發展，推動大數據產業綠能替代；推動綠色產業園區建設，打造一批具有示范帶動作用的零碳智慧園區；推動數據中心節能降碳。綠色低碳是我們一直提倡并努力踐行的理念，也是每一個社會主體應承擔的責任。

人才梯隊建設

競爭下的生死時速

大量優質人才資源是行業發展的不竭動力，新形勢下對專業型人才/復合型人才需求都將增大，AI行業的競爭幾乎是生死時速，如果說AI是新時代的火種，那人才就是造福人類的普羅米修斯。

騰訊元寶團隊大量招聘AI產品、大模型技術相關崗位；阿里巴巴旗下淘天集團2026屆實習生招聘新增大量AI類崗位，算法和AI類崗位合計占比近5成，涵蓋AI算法、AI工程、AI產品、AI運營、AI設計等多個領域。獵聘大數據研究院發布的《2025 AI技術人才供需洞察報告》對AI技術人才的供需情況進行了全面分析。從細分職能看，算法工程師人才需求近7成，深度學習與機器學習相關職位需求上升；區域上，長三角AI技術人才需求最旺盛，京滬深需求最多，經濟發達、產業集聚區域需求更高。武漢大學校長張平文建議應培養更多人工智能領域拔尖人才。目前來看未來人工智能相關崗位需求將持續增大，求職者可根據大環境方向同時結合自身能力與興趣，考慮是否投入到行業中來。

如上文所述，AI將落地于具體的應用場景中，需要更多掌握多種技能的復合型人才投入建設，北京通用人工智能研究院院長朱松純提出跨領域人才培養建議：強調人工智能教育需突破單一學科限制，培養復合型人才，建議優化人才定位，推動跨校、跨專業協作。短視頻發展風口期涌現“新媒體+歷史”、“新媒體+財經”等新媒體復合人才，運用新的傳播方式向大眾講述深度內容，在今天這個AI飛速發展的時代，類似的復合發展模式依舊擁有很大的潛力。

我們正站在人類文明新的分水嶺，未來已如晨星初現，我們始終堅信真正的智能革命始終服務于人類，每一次變革都是新的凱歌。