都知道，AI領域有三大核心支柱，分別是算法、算力和應用。

在過去很多年里，中國AI發展的重心都落在“應用”上。我國普遍認為，AI的發展最終還是要落地到實際應用場景上。在其他國家還在死磕算法和算力時，中國在AI應用上已經實現了全球領先，甚至比美國都更強。但在算力和算法方面，咱們是落后的，這是需要承認的。

那么算法、算力和應用之間的關系是怎么樣的呢？首先，算法可以簡單理解為“思考的方式”，不同的AI有不同的思考方式和思考邏輯，也就是我們常說的“腦回路”，如果AI的“腦回路”無限接近于人腦，那么在使用AI的時候就會覺得更智能、更舒服。

而有了算法后，就需要依靠算力進行大量的數據訓練，給AI投喂的數據越多，那么AI就會更加智能，在面對用戶所提出的“天馬行空”的各種問題時，也能更迅速的給出答案。而經歷了長時間的數據訓練后，最終就是要應用到實際場景中，這就是應用。

在過去，我們只有AI應用領先，但直到DeepSeek的爆火后，中國在算法上也實現了對美國的超越，根據數據，DeepSeek和Open AI相比，其運算速度快樂10倍，而模型效率更是高出了2-3倍。

不夸張的說，DeepSeek的出現，直接戳破了美國AI高算力的巨型“泡沫”，直接干掉了超80%的美AI算法方案。在此之前，美國AI主張沒有英偉達的AI高算力，就沒有辦法發展AI，單方面拉高了AI研發的門檻，目的就是要“一家獨大”，無限吹高英偉達AI芯片的價格，真正實現“躺贏”。

但DeepSeek-V3模型將訓練成本拉到了550萬美元水平，相較于Open AI GPT-4模型的訓練成本，拉低了超90%。事實證明，通過算法優化，完全可以降低訓練成本，這就是中國AI的碾壓式回擊，沒有給對手任何辯駁的機會。

所以，現在美國在AI領域僅剩下“高算力”這一個點，可以繼續吹了。美封鎖先進AI芯片的供應，就是想讓中國沒有高算力AI芯片可用，那就沒法提升AI算力，無法超越。但近日，阿里巴巴傳來了重磅好消息，阿里AI大模型訓練所使用的AI芯片，國產率100%，更重要的是，其性能直逼英偉達H800。在算力差不多的情況下，價格卻低了20%。至此，除了應用和算法外，算力也被中國掌握了，美霸權格局被改變。

根據2025全球頂尖AI會議論文數據顯示，中國團隊在量子計算芯片領域的專利申請量占比已經達到了27%，而在異構計算、低功耗訓練等方面的研發成果占比也高達38%，逐漸處于領先地位，很顯然，中國AI勢不可擋了！

反觀美AI的絕對王牌——英偉達，其H800芯片，價格從曾經的30萬元/片的天價，已經跌至6萬元/片，可以預見的是，未來的價格還會更低。而且英偉達在中國的市場份額也從曾經的92%跌至47%，當然這也有美禁令等因素的影響，但未來不再是別人不賣，而是我們自己有，我們不買了，美國這波輸慘了！