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搖滾首席科學家放大招,AppAgentX讓10后學習開掛!十年暗戰AI賈維斯

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文章轉載于新智元

AI自主進化的同時,還能成為孩子的「第二大腦」。

最近,AI圈子不太平靜,這不聽力熊Teeni.AI首席科學家張馳帶著全新升級AppAgentX強勢亮相。

這款新一代自進化手機智能體,一出場就刷屏了。


它不僅能像人一樣操作手機,還能越用越聰明,堪稱「數字生產力的核武器」。

早年在騰訊時,張馳提出的AppAgent可以模仿人類點擊、滑動等操作,到如今AppAgentX干活學習兩不誤,效率直接翻倍。

更厲害的是,AppAgentX還盯上了孩子的學習場景。

整理筆記、生成提綱、記憶學習習慣.....,要成為孩子們貼心的助手,學習的第二大腦。

不僅如此,張馳聯手聽力熊Teeni.AI試圖打造一款面向α世代(10后)的全新智能終端,目標是讓AI不僅聰明實用,還能做孩子成長路上的「最佳拍檔」。

這么硬核又貼心的技術,到底是怎么練成的?AppAgentX的「進化引擎」里藏著什么秘密?

帶著這些好奇,我們特別采訪了聽力熊Teeni.AI的首席科學家張馳,聽他聊聊自己和技術背后的故事,以及他對10后如何擁抱AI時代的獨到看法。

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一位搖滾科學家的誕生

當然,首先還要從張馳自己的經歷講起。

從小學開始,張馳就對電腦非常癡迷。

初中的時候,自己就做了一個類似仙劍奇俠傳的RPG游戲。

當時他花了幾周時間,把自己學校的地圖1:1地重構出來,把老師和主任都變成了boss,把食堂變成賣裝備的地方,整個游戲就是一段校園探險。

另外,他還做了許多多媒體惡搞視頻,甚至學習了很多黑客技術。

他最為感慨的就是,當你接觸一件新事物,又很有熱情的話,做事就會極有動力。

在讀博時,張馳又有了類似的感覺。做研究和孩子學習的過程很類似,都是探索一個全新的事物。

當你真正處于巨大的熱情之中,這件事情就可以既辛苦又輕松。

辛苦,就像張馳當年做游戲一樣,可以從中午干到晚上三點;輕松,是自己看到一件新事物,知道自己有辦法去解決,因而充滿了熱情。

做一件事時,好的習慣,好的思考方式,會對做事的感受有很大的影響。

而無論在小學,還是讀博期間,張馳始終延續著這種習慣。

在他看來,小孩子也應該培養這種習慣和熱情,如果不感興趣,沒有熱情,做事就會非常痛苦,家長也跟著痛苦。

所謂因材施教,就是從價值、習慣的角度,去給孩子加以引導。

如今的AI技術包括文生圖、文生視頻、大語言模型,已經非常多,但用怎樣的辦法,能讓小孩子去接觸、去使用呢?

這就是做產品的人,需要去思考的事情。

這里的產品,做的不僅僅是單詞的翻譯、課本的解讀,要真正發揮AI的價值,就要把AI作為小孩子思考的一種工具,成為他們的習慣。

現在,AI可以看作是我們身邊的一種高等智慧,知道它的存在之后,能否用它來提升自己的思考方式。

在將來,會使用AI的孩子,和不知道AI存在、不會用AI的孩子,思考方式會截然不同。

AI的角色可以比喻成計算機,但影響力會比計算機更大。

作為一個AI研究者,張馳對于AI所有領域的發展都十分感興趣。

他的經歷涵蓋了傳統的視覺、多模態大語言模型到AIGC。

另外,他還在西湖大學開設了一門《大模型導論》通識導論課,希望把AI知識以大家都能接受的方式傳遞給大家。

讀博期間,張馳做的研究方向是計算機視覺和機器學習,包括各種監督和數據的處理算法,離大眾并不近。

但到了騰訊之后,做的東西就開始偏主流,比如生成式AI、AIGC、多模態大模型和智能體,這些都是現在大眾視野中的AI。

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首次在圖形界面中探索智能體

2023年末,還在騰訊的張馳,作為共同一作發表了多模態智能體框架App智能體。

他們首先探索了智能體服務于手機這種場景下的功能,比如用它去操作一個軟件,或者去點外賣。

可以說,在圖形界面中做智能體,張馳的團隊是第一個。

但團隊的目標,遠不止于此。


大模型時代,人機交互是什么形態?

在大模型時代,人機交互終極形態顯然不是電腦或者手機。

如果回顧人機交互發展歷程,你便會發現一個很有趣的趨勢:從最初命令行,到后來的圖形用戶界面,再到如今大模型和智能體的興起,每一步都在讓技術變得更「親民」,門檻更低,體驗更自然。


想當年,命令行界面必須得是一個懂代碼、懂指令專業人士操作。后來,UI出現了,它把復雜的后臺操作隱藏起來,變成了我們熟悉的「拖拽」「點擊」形式。

這本質上,是一次技術門檻的降低——普通人不需要理解技術原理,憑直覺操作就能完成任務。

而大模型和智能體的出現,又把這個進化過程推向了下一步。

這一次,交互的媒介變成了語言,每個人最熟悉、最自然的表達方式。

文字/語言成為交互的最新途徑,它不僅讓更加復雜的功能抽象化,還把「意圖」和「功能」之間的橋梁搭得更牢固。

舉個栗子,以前點外賣可能需要多步繁瑣的操作:打開APP、選餐廳、挑菜品、下單。現在有了智能體,你只要說一句「我餓了,想吃點東西」,它便能理解你的意圖,甚至還能根據場景推薦「要不要來份披薩」。

不難看出,這是一個從命令到UI,再從UI到語言交互的轉變。

語言交互讓意圖更清晰、更能更抽象,就連復雜任務都能被簡化為一句指令,變成「任務托管」的形式。

你只需要做的,就是用最直覺的方式——說話或打字,就能搞定一切。這種趨勢的終極目標,就是讓技術徹底融入生活,像空氣一樣無感卻又無處不在。

在張馳看來,未來并不會只有一種交互方式,獨霸天下。命令行、UI、語言交互,這三種形態可能會長期并存,服務于不同人群。

他舉例稱,命令行依舊是程序員和專業人士的「專屬」,因為它精準、高效;UI是目前的主流,適用于大多數人,諸如修圖這類任務,普通人可以用美圖等簡單工具,專業人則會用PS等。

而語言交互,未來可能會讓非專業需求變得更簡單。比如,我想P一張藝術照,不用自己手動調參數,只要一句話,智能體就能實現。

在這種情況下,智能體服務的是一個整體的體驗,通過語音互動扮演好一個賈維斯,一個什么都能做的超級助理。

它能做到的絕不僅僅是點外賣,而是成為你的好朋友,好伙伴。

除了跟你交流,它還能傾聽你的想法,給你建議,幫你解決問題,是服務于整體的一個目標。

張馳和團隊研究智能體之后,覺得不能做一個僵硬的智能體工作流,而是讓它像人一樣越接觸越聰明,在智力和效率上都能不斷進化。

的確,如果只是做一個能對話的智能體,其實很簡單,但要真正把這個東西做好,可以相當復雜。

舉例來說,如果這個設備能記住一天中發生的事情,整理成一個長視頻,多模態能力還能把發生的事情整理下來作為記憶,給用戶帶來的交互體驗將會完全不一樣。

這時,它就是一個能真正看到你、了解你的伴侶,而不只是基于對話需求鍵入一個query,然而更聰明地回復你一句話。

在此過程中,就需要去結合智能體的長記憶和短記憶,并且智能體本身的架構也需要能夠進化,才讓用戶在使用智能體時體驗越來越好。

技術有了,那么接下來的問題是,該用在什么方向上呢?

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10后,成長在AI爆發的年代

每個時代,都會有自己的特點,而唯一不變的是孩子們對周遭環境的好奇。

曾經的80后、90后,接觸計算機還要穿著鞋套進機房,但如今的小孩卻處在一個信息大爆炸當中,對于他們而言「環境」的定義已經很不一樣了。

有一次,張馳看到自己的外甥正在學少兒編程。

首先要學圖形化編程,然后就是Python這類代碼編程。他們的學習方式很枯燥,還是過去那種刷題的模式:在紙上給一個編程題,然后直接去做。

對此,張馳感到十分詫異:既然是教編程,不應該是先去電腦搭一個能調試起來的編程環境嗎?

因此,張馳給外甥推薦了大語言模型編程環境,比如用豆包。他建議說,遇到什么題就直接做豆包上問,因為它能把代碼解釋得非常清楚,還能把錯誤找出來。

果然,這樣做以后,孩子的學習效率立刻高了起來。

將AI融入學習的過程,本質上是一種對人工智慧的運用。有這樣的智慧在身邊,你對它的邊界也相對了解,怎樣讓它幫助到自己,就是一門學問。

這就像智能體的工作流,每個環節負責不同子部分的目標,在更復雜的多智能體中,則是每個智能體負責一個子任務。我們知道這些智慧擅長什么,該怎么讓它們配合好,解決自己的問題。

作為AI從業者,張馳和自己的同事每天看到各類AI新聞,都會覺得非常驚喜和興奮,對于孩子就更是如此了。

他們希望,中國的孩子對于AI能力的認知上,能夠不遜于任何國家的人,也不遜于成年人。


陪伴一個孩子成長

提到學習,就不得不說它的一個副產物——心理問題。

雖然成因千差萬別,有剛剛提到的學習壓力,有源于家庭環境,還有的是性格使然,但解決方法還是有跡可循。

心理醫生能夠懂得傾聽、設身處地理解,激發人的表達欲望。

同理,智能體產品本質上也在做一件類似的事——成為孩子們的「智慧伙伴」「心靈助手」。

對于α世代孩子們來說,不會在現實生活中表達內心。一方面,他們可能缺少傾訴的機會;另一方面,他們獲取因為內向,不好意思開口,選擇默默承受。

張馳表示,「聽力熊Teeni.AI智能體提供了一個安全的交流通道,孩子可以在這個虛擬空間里暢所欲言,不用擔心被誤解、表現尷尬。

這種互動不僅能緩解情緒,還能讓孩子學會表達和反思。

更重要的是,智能體不僅僅是一個傾聽者。

它還能在生活、教育、興趣等多個維度,為孩子們提供幫助。

想象一下,就像「鋼鐵俠」里的賈維斯一樣,你和它聊天時,它能隨時陪聊;你需要查資料時,它能迅速幫你搞定...

這種「能思考、有執行力」的伙伴,不只是功能性工具,更像是一個貼心的朋友。

當然,要讓智能體真正成為孩子們的伙伴,聽力熊Teeni.AI目前仍有許多需要打磨的地方。

比如記憶力,如果孩子昨天向智能體傾訴了一件煩心事,今天再提起時,智能體全然不知那種體驗肯定大打折扣。

一個優秀的智能體,應該記得你的喜好、習慣,甚至是你昨天的小情緒,這樣才能讓互動更自然、更貼心。

除了記憶,幽默感、機智、共情能力同樣重要。

孩子可能需要的不只是解決問題,還希望在不開心時被逗笑,在失落時被理解。

再有LLM多模態能力的加持,比如看懂圖片、聽懂語音,便能讓智能體的陪伴更加立體。

張馳表示,我們想要做得更多,比如理解長視頻。一個孩子一天的經歷,可能包含好幾個小時的視頻片段,里面有對話、表情、場景的變化,甚至還有語氣的起伏。

如果智能體能捕捉到這些細微的情緒,甚至結合上下文理解他為什么開心、為什么失落,那互動就會更有溫度。

張馳曾在QQ中做過一次調研,數據顯示,小孩和成人中使用產品時,會呈現出許多不一樣的點。由此也不難得出,孩子們喜歡的產品形態,顯然是和成年人不一樣的。

這些讓他思考:究竟如何做出小孩子最喜歡的產品?

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產品,要做成什么樣子的?

雖然如今是技術大爆炸的時代,但技術和用戶、產品之間的gap是需要被克服的。

這就涉及到一個本質問題:做這樣一個產品,究竟是為誰而做?

選擇合適的技術,再做成合適的產品給用戶,這中間有一條很長的路。期間,需要公司去很好地洞察人性,發自內心、設身處地地考慮用戶需要。

比如曾經一度爆火的Ai Pin,就是一個炫技的產品,并沒有很好地考慮用戶的需求。

對于青少年來說,像科大訊飛、學而思的AI學習機其實大家都見過很多,但聽力熊Teeni.AI「隨身智能體」這種形態的產品卻比較少見。

一方面,得益于AI技術的進步,產品的想象力可以更加放飛。另一方面,這也體現了產品的理念——最終,是為了青少年而設計的。

產品帶給青少年的,不僅僅是一個狹義的教育意義,像平板、學習機那樣去教授知識。

教育更大的目標,是育人。產品更大的意義,是陪伴一個孩子成長。這就涉及到了價值的傳遞、習慣的培養。

比如,培養一種好奇心驅動的思考方式。這,就是「隨身智能體」和其他產品的最大差異。

在產品設計上,聽力熊Teeni.AI充分考慮了孩子的天性:他們不一定喜歡過去很傳統的讀文字、讀書,而是天性喜歡去玩、去探索。

從功能上講,張馳希望,使用聽力熊Teeni.AI產品的青少年能接觸到最前沿的AI技術。因此,產品需要極有生命力,不斷更新內容。

這種情況下,能有一個類似賈維斯或者哆啦A夢的虛擬伙伴陪在身邊學習、解答問題,往往是孩子最能接受的一種形態。


DeepSeek,讓更多人能夠接觸AI

如今,DeepSeek的出現,不僅讓人們見識到了現階段AI的強大之處,也希望主動去擁抱AI;而且也讓讓各家公司都能夠借助AI加速迭代產品,也包括教育硬件類的公司。

但是,張馳再次強調,「技術和產品,從來都不是強綁定的關系」。

若想做好一件產品,真正需要的是將技術需求和產品完美融合,只有這樣的公司最后才能成功。

接入大模型,就能讓AI教育硬件脫胎換骨嗎?

從用戶體驗上,肯定會有提升,比如翻譯更準確,理解意圖更精準,輸出結果更優質等等。

但問題在于,這種技術能力的進步,能不能真正轉化為產品競爭力?答案是,不一定。

技術只是工具,產品才是用戶最終接觸的形態。如何把LLM智慧變成用戶手中的價值,這中間的轉化過程,才是決定成敗的關鍵。

不同公司在這方面的表現,往往會拉開差距。

也就是說,一家公司如果過去在LLM領域積累了豐富的經驗,同時有對目標用戶群體有深刻的洞察,那么他們很有可能做出更貼合需求的產品。


十年磨一劍,智能體全新探索

十年磨一劍的聽力熊Teeni.AI團隊,始終深耕人工智能硬件領域。

從2015年推出首款C端家庭陪伴機器人「布丁s」,到2017年為B端市場提供千萬級出貨量的ROS.AI解決方案,再到2020年打磨出顛覆行業的聽力熊便攜終端——這支「爆品制造機」從未停止進化。

2025年2月,搭載哪吒AI角色的聽力熊終端實現28億token大模型調用量,登頂國內青少年硬件賽道。

「做適合青少年的、專業的、專屬的AI產品」,團隊的初心在大模型時代愈發堅定。

隨著張馳的加入,聽力熊與AI的綁定從「技術加持」升維為「基因融合」——與其說用AI升級硬件,不如說以硬件為容器,將前沿AI技術具象化為可感知的陪伴。

據透露,聽力熊新一代產品的設計初衷,是打造賈維斯般的智能伙伴。相較專注聽力訓練、英語學習等單一場景的T系列「功能機」,新一代產品開啟了智能體的全新維度,目標是與電腦、相機一樣,自然融入孩子的日常生活。

張馳對其愿景是,幫助孩子建立一種對AI的態度,它可以是你依賴的伙伴,但最終的價值,還是由你自己創造。

這一點,對于α世代孩子尤其重要,因為他們幾乎是從0開始構建對AI的認知。

「我們不是在教他們『用』AI,而是在教他們如何在AI時代下,思考、表達和生活。

可以說,這個產品是一個打開AIGC前沿的大門,把最新的技術帶給孩子們。

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AI的意義,被低估了

在采訪最后,張馳表示,AI的意義如今被低估了。

有很多人喜歡把AI的革命比作計算機的革命,但前者顯然意義更大。因為計算機革命的周期很長,如今很多年長的領導人還不會用計算機,但他們在工作中并沒有太大的困難。

但AI對人們生活的影響,顯然會高很多。因為它本質上是一種智慧,但人的智慧是有限的。

當你身邊有一個更智慧的「人」幫你解決問題、思考問題,會讓人和人的差距變得非常大,而到了小孩子身上,這個問題就會被放大更多。

因此,AI的意義,應該從孩子對世界的認知上就開始強調。

如果在未來幾年,AGI真的能很輕松地打敗人類,人和人的差距就會更明顯。

因此張馳發自內心地希望,不僅是自己公司的產品,全社會的產品都能讓中國的孩子不落后于世界,去更早地接觸AI。

點個“愛心”,再走吧

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