AI化身心理醫生，效果堪比人類專家，你敢相信嗎？

　　3月27日，發表在《新英格蘭醫學雜志》集團旗下期刊NEJM AI上的研究顯示，來自達特茅斯學院的團隊開發的一款聊天機器人Therabot在首次臨床試驗中取得顯著成效。

　　根據臨床數據，患有重度抑郁癥的患者使用Therabot僅四周后，癥狀平均減少51%，廣泛性焦慮癥患者癥狀減輕31%，飲食失調患者對身體形象的擔憂下降19%，療效與人類醫生提供的傳統心理咨詢服務相當。

　　達特茅斯的研究人員花費近六年時間開發Therabot，這一模型遵循基于證據的心理治療和認知行為療法，并獲得心理學家和精神病學家的咨詢支持，用戶可在智能手機上與之對話。

　　這項研究成果為AI在心理健康領域的應用提供了強有力的臨床證據，具有重要意義。

　　據《2023年度中國精神心理健康》藍皮書，目前我國患抑郁癥人數達9500萬人，而與之形成鮮明對比的是，我國心理治療師僅6000人，相關醫療資源嚴重短缺。

　　AI技術的發展為這一困境帶來希望，獲得資本青睞。在國外，Slingshot AI、Wysa、WoebotHealth等AI心理健康公司已經獲得大額融資；國內，好心情、西湖心辰、心言集團等公司也有相關業務落地，吸引字節、騰訊、百度等知名機構投資。

　　未來，AI心理醫生有望從源頭上解決心理健康服務供給不足的問題，構建更加個性化、更高效的支持網絡，惠及更多有需要的人群。

　　AI“話療”四周見效，比肩人類醫生

　　2019年，達特茅斯學院蓋澤爾醫學院副教授Nicholas Jacobson教授和團隊開啟Therabot項目。

　　Therabot的初衷是像真實的心理咨詢師那樣，幫助治療人類所有常見的心理健康問題。

　　起初，開發團隊選擇公開在線醫學數據進行訓練，但效果并不理想。后來他們轉向使用傳統的心理治療師訓練視頻和腳本，但仍然在用戶交互層面達不到預期。

　　最終，他們采取了更具創造性的方法，即通過編寫自己的假設治療對話稿，生產出豐富且有效的治療會話，并基于這些內部數據訓練模型。

　　這一過程中，團隊獲得了達特茅斯心理學家和精神病學家的支持，這些專家為其提供心理治療和認知行為療法的最佳實踐和權威認知。

　　Jacobson教授表示，團隊花了近兩年時間來微調模型，使其回答盡量不偏離正軌，目前Therabot超過95%的回復都達到了“黃金標準”。

　　不僅如此，Therabot還采用了一種學習模式，能夠了解和記住用戶，并根據所學到的內容提供個性化的建議或推薦。

　　為了真正測試Therabot的實際效果，開發團隊于2024年3月啟動了首次臨床試驗。

　　試驗總共招募了210名患有重度抑郁癥、廣泛性焦慮障礙或飲食失調癥的試驗對象，其中106名獲得為期四周的Therabot無限制使用權，另外104名形成對照組。

　　在整個試驗過程中，106名試驗對象平均使用Therabot六小時，相當于約八次治療，其中近75%的人在此期間沒有接受任何其他形式的治療。

　　結果顯示，Therabot組中患有抑郁癥的人癥狀平均減少了51%，情緒和整體幸福感得到了臨床顯著改善；患有廣泛性焦慮障礙的參與者癥狀平均減少了31%，許多人從中度焦慮轉變為輕度焦慮。

　　在那些有飲食失調風險的人群中——這類人群通常更難治療——使用Therabot的人對身體形象和體重的擔憂平均減少了19%，這一數字也顯著超過了對照組。

　　“我們觀察到的癥狀改善與傳統門診治療的報告相當，這表明這種AI輔助方法可能帶來具有臨床意義的益處。”Jacobson教授表示。

　　更讓人驚訝的是，在使用過程中，這些參與者甚至與Therabot建立了某種情感聯系，在問卷調查中，用戶報告的與Therabot的信任紐帶與人類治療師相當。

　　這意味著很多人將Therabot當作朋友一樣對待，超出了開發人員的預期。

　　不過，雖然Therabot的表現驚艷，但Jacobson教授強調它并不會取代人類治療師：“面對面護理無可替代，我們希望看到AI能夠為大量無法接受面對面護理的人提供心理健康支持。”

　　AI心理健康，字節、騰訊、百度都投了

　　目前，心理健康服務的短缺已成為一項全球性公共衛生挑戰。

　　根據世界衛生組織（WHO）的數據，心理健康障礙目前已成為全球疾病負擔的重要組成因素，但各國政府平均僅將其衛生預算的2%用于心理健康護理，許多中低收入國家的投入甚至不到1%。

　　傳統心理健康服務體系正面臨三大結構性挑戰：首先，專業治療師培養周期長（通常需要6-8年），人才供給嚴重不足；其次，服務成本居高不下（發達國家單次咨詢費用普遍在100-300美元），形成顯著的經濟門檻；第三，服務可及性受限，處于偏遠地區的心理疾病患者無法獲得及時治療。

　　這些系統性瓶頸，恰恰為AI心理咨詢帶來發展機遇，其在突破地域局限、即時響應、成本低廉等方面具備優勢。

　　AI在解決全球心理健康服務供需失衡上展現出的巨大商業價值，吸引全球資本的高度關注，已有多家國內外企業獲得融資。

　　Slingshot AI已獲得由a16z領投的兩輪融資，總金額達7000萬美元，其開發了一款可文本、可語音對話的AI心理咨詢師應用Ash，公司最新估值達2.2億美元。

　　Wysa是一家印度初創的AI心理健康平臺，專注于整合循證療法和正念訓練，開發AI平臺Wysa Copilot，總融資額超過2930萬美元。

　　WoebotHealth由臨床研究心理學家Dr. Alison Darcy于2017年創立，公司構建基于聊天的AI健康工具，累計融資超1.14億美元。

　　好心情是中國最大專注于心理醫療健康的數字服務集團，目前正在探索AI心理健康方向，于今年2月獲得數億元D輪融資，由徐州產投、中信醫療、中泰基金等多方共同投資，目前其總共進行了6輪融資，投資方包括通和毓承、字節跳動、復星健康、德誠資本等眾多明星機構

　　西湖心辰成立于2021年，公司打造了AI心理療愈機器人“小天”，并發布并上線國內首個端到端語音大模型“心辰Lingo”，在處理對話時能直接理解語音，捕捉語氣、節奏和情緒，目前公司累計完成了近2億元的融資，投資方包括百度、湯姆貓等，估值突破30億元。

　　心言集團開發的AI驅動的泛心理APP“測測”擁有超4000萬用戶；集團自研的心元大模型于2024年通過國家網信辦備案，是國內心理學領域的首個垂類大語言模型，其先后獲得騰訊等知名機構多輪融資。

　　—The End—