2025年5月27日，杭城月季開得正盛。那座建在西溪路茶山邊上的公司——螞蟻集團，迎來了“螞蟻527技術開放日”十周年的日子。十年前，在2015年5月27日那天，由于杭州市蕭山區某地光纖被挖斷導致支付寶宕機，部分用戶無法使用支付寶。527這一天也因此被設定為螞蟻的技術開放日，以勉勵螞蟻技術人要永遠保持對于技術的敬畏之心和創新之心。一晃十年過去，螞蟻的技術骨骼逐漸強壯。它旗下的支付寶醫保碼，讓國人看到科技和民生可以綁定得這么深刻；它旗下的百靈大模型，讓大家看到即便不是第一個吃螃蟹的人依然能夠出類拔萃。

與技術大咖面對面、觀摩極限“黑客馬拉松”

據介紹，2025年“螞蟻527技術開放日”以“Transform·Tech Forward”（創變，技術向未來）為主題，設置了主論壇，技術集市、“黑客松（Hackathon）”大賽、開源嘉年華，以及技術分論壇。作為螞蟻集團年度規模最大的技術交流活動，其不僅面向螞蟻內部員工，同時也向阿里及螞蟻生態公司、高校、社區開發者等開放。

在主論壇環節，阿里巴巴集團副總裁許主洪、智平方創始人兼CEO郭彥東、星塵智能CEO來杰 、阿里通義千問大語言模型負責人林俊旸、香港大學計算機科學系助理教授、HKU NLP Lab聯合主任孔令鵬，Sand.AI創始人曹越、螞蟻百靈大模型負責人周俊將圍繞“探索模型智能邊界”的議題，探討了AGI的可能性與邊界。

“黑客松”大賽，也是每年螞蟻技術日的必備節目，到2025年已經舉辦了第十屆。“黑客松”即“黑客馬拉松”，這是屬于極客的挑戰賽，也是編碼與靈感的大冒險。參賽者在48小時內，完成一個從0到1的項目開發。“黑客松”不設賽道、不限技術棧 、可使用 AI 工具，旨在點燃純粹熱愛 ，為世界創造微小而美好的改變。

聚焦“財富、健康、便利”三大高頻民生場景，不斷探索AI智能上限

在移動互聯網時代，螞蟻以支付、數字生活服務為驅動，積累了大量的前沿技術，包括AI、分布式技術、數據庫、區塊鏈、安全科技等。面向生成式AI時代，螞蟻繼續以應用為錨點，布局了從技術到應用的全鏈路能力：比如，自研了百靈大語言及多模態基座模型，推出了健康、醫療、生活領域的AI管家，以及新一代AI視覺搜索“探一下”等原生應用，并構建了百寶箱智能體開發平臺、可信身份認證、支付MCP等AI基礎設施。

其還依托自身優勢，聚焦用戶最關注的“財富、健康、便利”三大高頻民生場景，打造了AI金融管家、AI健康管家和AI生活管家三大AI原生應用，探索用生成式AI的交互方式。目前，支付寶端內已經集成了旅行、出行等多個智能助理，此外還集成了AI視覺搜索產品“探一下”。螞蟻國際則推出了AI外匯模型，助力客戶精準管理外匯風險。作為智能轉型的底座，OceanBase數據庫也已宣布全部進入AI時代，加速釋放數據潛能。

螞蟻數字醫療健康：“一個陪診師、一個健康師、一個咨詢師”

螞蟻數字醫療健康AI技術負責人魏鵬（曇頌）表示：“螞蟻數字醫療健康在AI上有著三張布局。大家知道醫療場景不可能做2C，基本上需要2B、2G再2C。B指的是醫生和醫院，G就是政府機構比如衛健委和醫保局，這便是我們的三端戰略。”以AI健康管家為例，以螞蟻多模態醫療大模型為基座研發了AI健康管家，同時可一鍵調用DeepSeek R1/V3、Qwen等多個主流大模型，為用戶提供找醫生、讀報告、陪看診、問醫保、管健康等30多項AI健康服務，涵蓋日常看病就醫、家庭健康管理所需。健康管家主打三方面的應用，針對此螞蟻提出了“一個陪診師、一個健康師、一個咨詢師”的概念。同時，健康管家還會和個人健康檔案打通，希望真正做到個人健康助理的角色。曇頌表示：“我們其實最早是從電子醫保卡開始做，相信這個功能也是大家平時使用最多的功能。后來，我們把一些跟醫療相關的服務都集成進來。而在現在的AI浪潮之下，我們的核心命題是通過AI普惠的方式把整個健康服務都實現智能化，而這本身也是在響應國家的號召。”事實上，醫療供需還存在不平衡的現狀，小城市和偏遠地區的醫療資源比較匱乏，對于患者、醫生和醫療機構來說都希望通過AI實現進一步的提效。同時，面向醫療及泛健康行業，支付寶也開放了專業智能體協作生態。目前，浙江省衛健委、上海市仁濟醫院、杭州市醫保局等超20個專業智能體首批入駐“AI健康管家”，為用戶提供服務。這套AI醫療整體能力，也逐漸開放給了全國各大醫療機構。螞蟻數字醫療健康AI健康業務負責人劉博（柏順）表示：“我們去年發布了健康管家，跑了將近一年，整體的用戶量還是不錯的，達到兩千多萬。”他繼續說道：“醫療行業的認知也發生了變化，甚至有院士主動來找我們希望幫做一個助理和數字孿生。”

2023年11月，浙江衛健委推出全國首個數字健康人“安診兒”，使用螞蟻醫療AI大模型、數字人等技術能力，為患者提供就醫前、中、后“陪伴式就診服務”。截至目前，“安診兒”已覆蓋浙江省內超1000家醫療機構，累積服務近3000萬人次，并集成了浙江各級各類醫療機構的20余項醫療健康服務，在醫療服務領域具有專業性，月均服務60萬人次，用戶滿意度達98%。湖南省衛健委、上海市第一人民醫院也通過這套方案相繼推出了專屬就醫助理服務。值得一提的是，2024年螞蟻收購了好大夫，后續螞蟻更多會在醫生側幫助做病歷生成和輔助診斷，通過支持醫生一方面可以提供更多的To B能力，另一方面能夠給用戶提供更好的服務。

螞蟻MCP專區，全面支持各類MCP服務部署和調用

把生成式AI的技術能力，與現有數字化業務深度集成，是當前數字化服務公司AI商業化的隱形門檻。這其中，就需要大量的AI應用基礎設施作為支撐。此前，在移動互聯網時代，螞蟻積累了深厚的支付和小程序場景的工程化能力，在生成式AI時代到來之后，這套技術能力基于生成式架構的特征進行了升級。現在，螞蟻將這些復雜技術封裝為標準化工具，構建了安全、高效、可擴展的AI應用基建，能為企業用戶提供智能體開發、支付MCP、可信身份認證、密態計算等標準化接口和通用能力，幫助企業用戶更快速構建和部署AI應用。

以MCP為例，螞蟻在百寶箱智能體開發平臺推出了MCP專區，全面支持各類MCP服務的部署和調用。開發者通過百寶箱，可調用支付寶、高德地圖、無影等30余款MCP服務，最快3分鐘即可搭建一個連接MCP服務的智能體，幫助智能體與外部工具的配置效率再上臺階。而針對數字化服務高頻的支付場景，支付寶在國內最大AI開源社區魔搭、螞蟻百寶箱智能體開發平臺、支付寶開放平臺等首發推出了“支付MCP Server”服務，AI開發者可以使用自然語言接入支付寶支付服務，快速實現AI智能體內的支付，打通從AI服務到AI商業化的“最后一公里”。未來，螞蟻將進一步加強這些能力的開放，幫助數字化企業實現AI系統與現有數字商業鏈的連接。

螞蟻百靈大模型：證明高端芯片并非通往前沿AI唯一途徑，并相信AGI將會到來

螞蟻相信AGI會到來，為此螞蟻組建了涵蓋大語言模型、多模態模型、推理模型、強化學習、多智能體、具身智能等相關的AGI攻堅團隊，致力于邁向信息和物理AI。

2025開年以來，這些技術攻堅取得了一定的成績。

基礎模型層面，百靈大模型團隊（Ling Team）開源了2個MoE架構的大語言模型，Ling-lite和Ling-plus，這兩個模型在多個算力平臺（包括非Hopper架構的國產算力）進行訓練，驗證了300B尺寸的SOTA MoE大語言模型在非高端算力平臺上訓練的可行性。這項工作引發了科技圈關于算力優化和模型經濟性的熱烈討論。

百靈大模型團隊開源的多模態模型Ming，以統一架構集成了多模態理解、生成和編輯能力，為多模態理解與生成統一領域提供了螞蟻的實踐與創新。這項成果引發了硅谷科技媒體和海外開發者的關注，AI技術報告平臺alphaxiv的研究報告《Unified Multimodal Understanding and Generation Models: Advances, Challenges, and Opportunities》評價該成果稱：“在靈活性和性能方面推翻了現有方法的界限（pushing the boundaries of current methods in both flexibility and performance）。”類比來說，我們人類能做很多不一樣的探索和任務，原因就是能將影音視覺和聽覺嗅覺融合進來，同時我們也能用聲音、用動作、用其他的方式來去做表達。而當AI模型統一多種模態理解能力之后，必將讓生成質量大有裨益。

另據悉，螞蟻強化學習AReaL團隊開源的AReaL-boba，可用128張H800 GPU 在1天訓練完成1.5B推理模型訓練，256張H800 GPU 2天內完成7B推理模型訓練，成為業內鮮有的、能做大規模強化學習訓練的一線開源系統。此外，AReaL-boba7B模型以Qwen-R1-Distill-7B為基礎，進行大規模強化學習訓練，在2天內取得領域最佳的數學推理能力，達到SOTA水平。

與此同時，螞蟻于2025年2月開源了多智能體框架AWorld，旨在幫助用戶輕松構建自己的AI助手，讓智能體從理論走向生產力工具。最近，AWorld在GAIA基準測試中取得了69.7分的成績，位居整體榜單第三、完全開源項目第一，在Level1&2的測試中達到SOTA水平。

周俊（西亭）表示：“我們堅定地在語言大模型和多模態大模型上統一使用MoE架構，這是跟其他幾家企業不太一樣的地方。去年和今年我們也在堅持開源，也是想向大家展示一件事情——中國人在自己做的卡上也能訓練出來可以比擬GPT4o的模型。”螞蟻百靈大語言模型負責人張志強（零幺）則說道：“整體模型架構往MoE遷移，最大的優勢在于可以使用同樣的算力去獲得更低的效果，換個道理達到同樣的效果會使用更少的算力。”

對于開源，周俊（西亭）表示：“越簡潔的東西越美，這是我們基本的結論。我們一直在想有沒有一種方法可以把多模態煩瑣的過程用一個比較簡單的形式表達出來。去年做了很多探索，沒有那么成功。今年之所以開源出來，也是因為這段時間無論Meta的開源還是業界其他的開源，對我們也有比較多的啟發，既然受到業界的啟發，就也想把自己做的東西回饋給到社區，這便是開源的初衷。”

結語：努力讓AI像掃碼支付一樣方便

對于未來，周俊（西亭）表示，要想讓AI達到像掃碼支付一樣方便，需要攻克以下幾個關鍵點：一是泛化能力要足夠強，在很多場景中，今天的AI距離人們真正想要的能力依舊比較遙遠。二是在實現泛化能力的前提上，把對應成本降下去。三是找到提升泛化能力和降低成本之間的答案。“我們的答案是——還是要做基模，最近Anthropic認為行業模型不再存在，因為如果模型的基模能力越來越強，很多行業問題在基模就能被解決。站在做基模的角度我們認為只有真正做好基模，讓泛化能力變得足夠強，才能以更低成本進入更廣泛的場景，才有可能像互聯網時代一樣通過長尾流量來優化邊際成本，從而實現更加廣泛的價值的增長。”他還表示：“就像打好‘雙11大仗’一樣，AI的‘雙11大仗’會持續更久，因此我們要把從算法、數據、算力到基礎設施每一塊都要練起來。”可以說，盡管大模型賽道很卷，但是他們干得又苦又痛快，而這也是他們的追求。

與此同時，具身智能正在推動AI從數字世界走向物理世界，目前螞蟻也在積極布局具身智能技術，眼下螞蟻已經成立了具身智能子公司“螞蟻靈波”，致力于聚焦服務領域，打造行業領先的機器人產品，讓機器人走進生活，成為每個人的好幫手。此外，螞蟻還投資了星海圖、星塵智能等具身智能企業。