OpenAI公司最近宣布了一款名為“Operator”的新購物代理,這是未來幾個月大型科技公司將要推出的眾多AI Agent(人工智能代理)之一。
“Operator”旨在代表消費者獨立執行任務,包括最受歡迎的活動之一——在線購物。AI Agent不僅將使零售商品的購物變得更加容易,還將改善保險、新車和機票等商品的購物體驗。
真正推動代理變革的是消費者,而不是企業。在接受這些隨時可用的免費在線工具方面,消費者將比任何航空公司都要更快。可以將代理視為所有公共(互聯網)和私人(電子郵件、文檔、社交媒體)搜索引擎之母,它能夠像一個超速運轉的現實生活助手一樣行動:讀取內容、理解圖像、與個人日歷協調、選擇地點和價格限制,甚至應用合適的獎勵選項。
生成式AI給這種搜索賦予了一種超級能力,使其能夠理解數百萬個數據點,并優先考慮和呈現與消費者需求和偏好一致的報價,這些是如今的航空公司網站、聚合網站或搜索引擎完全無法做到的。
航空公司對動態報價運用的擴展方式也將受到超級智能代理的影響,這些代理將發現大量營銷人員從未預料到的個性化優惠。
在每個變量下都實時呈現最佳報價,是航空公司現在(而不是將來)就應該開始努力實現的目標。為代理而不僅僅是為人類消費者創建堅實的數據基礎并優化信息,將為未來的航班購票帶來最高的回報。
航空公司必須作好“代理應對準備”
如果航空公司認為數字航空零售造成了零售商和旅行社之間的碎片化,那么人工智能代理將如同“大爆炸”,幾乎將在線航班購票無限地碎片化。每個代理在行動時都代表一個獨特的個人,它實時不斷地在各個網站和應用程序中爬取信息。這就是未來一對一購票體驗的樣子,代理將聚合、優先排序和推薦報價。
未來幾個月,每一天都將相當于一年中最繁忙的購票日。在這種過載的環境中,擁有數據以呈現最佳報價至關重要。最終,航空公司將需要專注于數據驅動的動態報價,以便代理能夠輕松評估并呈現給消費者。雖然航空公司無法一夜之間做到AI準備就緒,但他們需要現在就行動起來,鞏固自己的數據、技術和流程,以支持代理。這包括如下幾個關鍵步驟:
·集中、清理和解鎖數據:清晰、最新的數據是作好代理準備的零售的基礎要求。人工智能代理可以評估的不僅僅是價格、起點、目的地、日期和時間。人工智能還可以讀取輔營服務、忠誠度優惠,甚至“讀取”圖像。所有這些數據需要準確且隨時可用,以提供對消費者來說相關的信息。
·為代理設置網站:SEO(搜索引擎優化)的新版本是代理優化。航空公司需要在其網站和聚合網站上提供正確的信息,以幫助代理快速輕松地找到所需內容。目前尚沒有人能夠確定“優化后”報價的樣子,因此,創建一個持續測試和學習的流程是必須的。
·學會讀取流量:許多航空公司和聚合商安裝了驅逐爬蟲機器人的技術。航空公司需要學會區分不受歡迎的爬蟲和代表消費者進行購票的代理,以確保他們不會無意中失去銷售機會。
·擁抱動態報價:動態報價對于提供代理認為相關的內容至關重要。報價應基于消費者的歷史,并在每個層面上都具有競爭力,而不僅僅是在價格層面。
建立新的航班零售供應鏈
在進行這些技術變更時,航空公司還需要考慮推動其業務的關系和流程。從商業角度來看,航空公司需要重新思考如何通過每一種不同渠道與客戶進行溝通。目前,航空公司習慣于客戶訪問網站或app。這種情況對許多消費者而言已經屈指可數。他們今后會讓手機代勞,通過手機詢問:“幫我找到在三月的春假期間,去土耳其的最佳航班。”他們可以期待其獨特需求可以基于數百萬個數據點獲得完美排序的報價。代理體驗將成為新的界面。
如今,航空公司也知道他們的旅行代理和在線旅行社(OTA)是誰,但這一切也將發生變化。航空公司需要了解他們需要和誰交流,以便在匿名代理那里保持存在感并獲得高排名。代理不會打電話給全球分銷服務商(GDS)并獲取一個跟蹤號碼,甚至Meta也在國際航空運輸協會(IATA)那里有一個ID。與代理打交道時,紙質痕跡要困難得多,而且代理沒有ID。
這里有一個警示故事,希望能讓你有所借鑒。有一家航空公司在Travelocity成立、在線航班購票大為流行之后沒有更新其流程。(注:Travelocity是Expedia公司旗下的一家旅行服務網站,作為基于網絡的去中介化的先驅者之一,Travelocity是首家讓消費者可以無需人工服務即可預訂旅行的網站)該航空公司將每一筆Travelocity的銷售都記入負責德克薩斯州奧斯汀市的那位銷售員名下,盡管這些銷售實際上來自于美國各地的客戶,只不過是經由Travelocity在德克薩斯州的數據中心來發送的。這位銷售員在長達兩年的時間里一直因這些在線銷售額而獲得傭金,直到該航空公司弄清真相并修改其傭金政策以適應在線銷售為止。隨著人工智能代理顛覆今天的零售供應鏈,航空公司不能讓類似問題再次發生。
盡管航空公司不能在一天之內實現改變,但他們需要接受的是航班購票體驗將會改變。在2025年,航空公司將會看到消費者的顯著轉變。現在是學習代理、了解需要哪些條件才能優化通過代理進行的購票體驗,并制定計劃以建立數據、技術和流程的最佳時機,這些將有助于航空零售轉型的下一波浪潮。
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