DeepSeek （杭州深度求索公 司） 開源大模型發布以來，人工智能產業發展出現關鍵拐點，DeepSeek挑戰了近十年來人工智能產業發展的核心理念，即“更強大的硬件是推動人工智能技術進步的關鍵”。

中國在人工智能領域是否已經迎頭趕上，成為從硅谷到華爾街的共同議題。國內北京、上海、深圳、杭州等城市開年以來紛紛加大在低成本、開源大模型方面布局力度，新一輪人工智能城市競爭已經拉開帷幕。

重慶是中西部人工智能產業樞紐，應充分抓住人工智能進入第三輪“成本變革”的機遇窗口，圍繞算力、場景、人才等核心要素主動構建新發展路徑，奮力打造我國中西部智能產業高地。

人工智能第三輪競爭窗口期已至

自OpenAI大模型發布以來，人工智能大模型經過了以視覺語音技術突破為代表的技術革命、以GPU崛起為代表的模式革命，進入以DeepSeek等開源模型為代表的成本革命階段，通過降低技術門檻與資源消耗，將極大推動人工智能技術的普及與應用創新，其產生的具體影響體現在算力、技術和創新人才等三大方向。

一是算力供給有望從“集中算力”向“分布算力”拓展。

近年來人工智能大模型的快速發展，帶動全國各地大型智算中心建設熱潮 （2024年，全國智能算力規模達725.3EFLOPS，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上） 。

在美國對我高端GPU持續封鎖的背景下，DeepSeek通過技術革新與生態開放重構了算力需求結構，將相同性能所需算力降低90%，完成了換道超車。

DeepSeek的崛起，打破了“高算力和高投入是發展人工智能唯一途徑”和“集成電路制程優勢=人工智能技術霸權”的迷信，引領人工智能進入以算法和模型架構優化為主，理性提高算力的新時期。

在此背景下，由于用于推理的設備比訓練設備多得多，推理所需要的算力將來會成為主要需求 （ 據估算，5~10年內，推理計算的需求是當前訓練算力的4.5倍，占通用人工智能總計算需求的70%以上） 。

二是“技術平權”帶動“應用平權”全面展開。

Deepseek本身采用MIT協議開源，支持蒸餾，使得千行百業降低了訓練成本，讓中小廠商也能低成本訓練行業模型。

Deepseek開源后，上到國家超算中心、各大運營商、各大云服務商都部署了云服務，API接口成本極大下降，現階段各行各業和個人用戶，均可以用較低的硬件成本或云服務成本應用高質量大模型，千行百業應用場景正從“冷啟動”走向“熱爆發”。

正如通信網絡的提速降費催生了短視頻、直播等殺手級應用，大模型的“降本開源”將激活無數細分領域的創新。

三是創新主導權由“學術權威”向“青年人才”交權。

DeepSeek以開源生態和技術平權為支點，推動人工智能創新的主導權從傳統學術權威向青年人才與產業實踐者轉移，本質上是一場關于“知識生產民主化”的社會技術變革。

通過開源模型 （如參數規模靈活可選的7B/67B模型） 與工具鏈的開放，青年團隊僅需萬元級設備即可啟動深度創新，徹底打破“大院大所”對算力資源、數據和實驗設備的壟斷。

從數據來看，2024年全球Top100開源AI項目貢獻者中，30歲以下開發者占比達62%，而資本更傾向于支持平均年齡29歲、采用開源基座快速啟動的初創團隊。

對重慶人工智能產業發展的啟示

當前，以大模型為主線的人工智能產業變革還遠未定型，技術創新非常活躍，產業變量頻頻出現，既處于中美人工智能博弈的關鍵期，也是“跟跑城市”“跟跑企業”縮小“智能鴻溝”的窗口期。重慶推動人工智能產業發展就是要在應變求變中育新機、開新局。

一是應加大算力中心建設統籌力度，堅決避免算力中心建設“過熱”。

算力中心建設已有過熱跡象，我市應當以供需平衡為原則，高位統籌算力中心建設規模進度，在集中式算力中心建設上“退后一步”，在端側算力發展上“靠前發力”，既滿足我市人工智能企業和千行百業的算力需求，又要堅決避免一哄而上、集中上馬，搞“運動式建設”。

二是應把應用作為我市發展人工智能的突破口。

長期來看，智能化水平將成為一個城市的底層競爭力。當前從全球科技巨頭到國內千行百業，都在緊抓開源大模型低成本、易部署的特征和機遇，加快部署應用體系。

重慶作為人口超過3000千萬的超大城市，應當加快推動智能化需求釋放和大模型賦能城市力度，把城市變成人工智能產業“超級孵化器”，以應用倒逼企業發展和產業聚集。

三是應把青年人才作為發展人工智能的首要資源。

DeepSeek崛起啟發我們，人工智能、低空經濟、人形機器人等創新領域，顛覆式創新往往發生在邊緣，科技創新主力軍正由院士專家和學術權威向青年科技人才轉變。

我市應當發揮宜居宜業和高校眾多的城市優勢，為人工智能領域青年人才搭建充分展示創新能力的舞臺。

下一步舉措建議

下一步，重慶應以“智能算力為基、應用場景為鏈、青年人才為核”，形成“技術研發-場景驗證-商業轉化-生態反哺”的發展閉環。特別是要建立更開放的試錯機制、更包容的評價體系、更敏捷的政策響應，讓AI創新者找到屬于自己的“創新生態位”。為此，我們提出三方面6條具體建議。

一是構建“垂直+邊緣”的全國算力樞紐。

實施“垂直領域算力特區”建設行動，立足重慶汽車制造、電子信息等支柱產業，聯合頭部技術團隊與本地龍頭企業 （如長安汽車） ，在西部科學城集中部署垂類模型訓練集群。

聚焦工業質檢、自動駕駛、供應鏈優化等場景，基于開源模型構建細分領域專屬訓練管線，探索通過“前100小時免費算力”等創新政策吸引AI開發者入駐，形成“垂直場景-開源模型-算力設施”的滾雪球效應。

實施“邊緣推理算力走廊”打造行動，依托重慶山地地形與長江水冷資源，建設分布式邊緣算力中心集群 （如山體內嵌液冷服務器集群、江岸浮動集裝箱算力站） ，推動硬件適配 （引入國產低功耗芯片，適配DeepSeek量化后的小模型） ，場景貫通 （圍繞自動駕駛、無人碼頭等項目，部署基于DeepSeek-MoE架構的多模態推理模型，實現景區人流預警響應速度提升至毫秒級） ，高效承載實時AI推理需求。

二是打造AI解決方案“西南首試地”。

實施城市立體空間創新實驗室打造行動，聚焦智慧醫療領域，依托西南醫院建設“多模態醫療大模型聯合實驗室”，研發影像診斷、藥物發現模型；聚焦數字文旅領域，開發“AI+長江”等系列應用，打造沉浸式文化體驗。

實施首試場景命題化行動，重點錨定重慶制造業與文旅業數字化痛點，聯合本地龍頭企業 （如長安汽車、重慶文旅集團） ，設立“AI解決方案西南首試基金”，招募青年團隊針對重慶特色場景開發AI解決方案，并按落地效果給予階梯激勵。

三是培育“AI青年城市合伙人”。

實施校企聯動的“代碼-論文”共生培養行動，聯合重慶大學、西南大學等開設“開源工程碩士”方向，允許學生以高質量開源項目替代傳統畢業論文；配備學術導師 （學校教授） 與產業導師 （DeepSeek社區核心開發者） ，聯合攻關重慶復雜地形下的智慧交通等特色課題，成果歸屬權由團隊自主分配。

實施開源貢獻生態行動，設立“渝城開源基金”，對貢獻核心代碼的開發者給予獎勵；聯合華為、騰訊等企業發起“場景AI開源計劃”，每年評選10個優質項目，提供算力資源與商業化輔導；舉辦開發者生態活動，設置醫療、制造、文旅等垂直賽道，吸引全球開發者參與。

? Copyright

雨前顧問原創作品 | 未經授權請勿轉載 | 歡迎分享朋友圈