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“AI玩具可以是孩子接觸AI的第一個媒介。”

來源|多知

整理|徐晶晶

近日，多知舉辦了多知OpenTalk第49期活動《AI答疑筆、AI玩具、AI眼鏡……共話智能硬件的未來圖景》，并發布了新書《教育科技這一年：教育+AI新元年》。

在活動上，FoloToy產品合伙人孔淼邈分享了團隊的創業歷程和對AI玩具的最新思考。

FoloToy是AI玩具初創公司，成立于2023年7月，此前備受關注的字節跳動AI玩具“顯眼包”就是內嵌了FoloToy的AI機芯Magicbox（魔匣）。

孔淼邈曾在美團、唱吧等互聯網大廠任職，也是前大V店兒童教育業務負責人，她具備大用戶量級C端產品管理經驗，也有社群與教育融合的體驗。

目前，FoloToy團隊錨定的是面向3-9歲孩子、價格在200-500元、毛絨品類的AI玩具市場。孔淼邈認為，“所有玩具品類都有機會用AI改造一遍”。

在推廣策略上，FoloToy以自有IP為主，通過聯名知名IP、ToB-ToC、STEAM教育套件實現低成本獲客。

截至2024年11月，FoloToy在C端的累計出貨量已近2萬臺。而今年，FoloToy目標是實現全球出貨量30萬臺。

關于AI玩具的未來，她判斷，會朝多模態、個性化方向發展。

多知新書《教育科技這一年：教育+AI新紀元》將于近日發售，更多AI玩具相關內容，可參看《AI 兒童陪伴：大模型為玩具注入生命力》章節。敬請期待！

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核心觀點：

1.技術大規模落地的前提是：技術的能力需要滿足對應場景的最低門檻要求。

2.AI玩具是一個高增速、想象空間很大，供給側、需求側都滿足需求的場景。

3.AI玩具可以是孩子接觸AI的第一個媒介。

4.200-500元價格帶讓中產家庭的購買決策負擔不會太重，同時又是一個很好的送禮物的價格區間。

5.所有玩具品類都有機會用AI改造一遍。

6.玩具的核心體驗六要素：外觀和材質；動作和交互；音質和續航；音色；智能體；IP。

7.AI玩具未來會朝多模態、個性化方向發展。

8.品牌、IP、生態、數據、體驗，共同構筑AI玩具的壁壘。

（FoloToy產品合伙人孔淼邈）

以下為孔淼邈分享原文（經多知編輯）：

大家好，我是FoloToy的孔淼邈。很高興跟大家交流我們整個的創業過程和對AI玩具行業的思考。

我今天主要分享四部分內容：為什么選擇這個行業；選定行業之后，產品是怎么設計的；如何建設品牌；對未來的一些想法。

01

預計到2032年，AI玩具會達到500億美元市場規模

很多人好奇為什么我們創業選擇AI玩具方向。其實，在ChatGPT出圈之后，我們就在想，這一劃時代的技術是否會帶來一些新機會？

技術落地一定是需要一個場景的。什么樣的場景呢？我們判斷，技術大規模落地的前提是：技術的能力需要滿足對應場景的最低門檻要求。

ChatGPT在很多方面表現得非常的好，但是它的主要問題是幻覺。幻覺導致它在很多低容錯率的行業里的應用始終欠缺臨門一腳。但是對于玩具行業來說，幻覺反而會帶來一些意想不到的效果。比如在跟玩具聊天的時候，幻覺會突然迸發出一些奇思妙想，讓玩具變得更好玩，也更有生命力。所以我們覺得AI玩具這個場景是滿足需求的。

在場景滿足需求的情況下，再看這個場景的空間有多大。

據Expert Market Research測算，玩具是一個千億美元規模的市場，也誕生了很多耳熟能詳的玩具品牌。

其中，AI玩具市場，據Facts & Factors測算，預計到2032年，會達到500億美元的市場規模。隨著DeepSeek的爆火，大家判斷，500億美元這個節點的到來會更早一些。

另外，從全球最有價值的Top100品牌可以看到，中國品牌在崛起：2007年只有1個中國品牌；到2024年，有20個中國品牌，這背后反映的是中國的供應鏈能力、創新能力也在增長。

所以AI玩具是一個高增速、想象空間很大，供給側、需求側都滿足需求的場景。

我們創始團隊家里都有小朋友，我們相信，等這一代孩子長大時，一定會迎來一個和AI共生的時代。所以我們這次創業也有一份私心——希望可以做一個玩具，讓它成為孩子接觸AI的第一個媒介。

2023年7月，決定做AI玩具后，我們就開始做產品的驗證。當時，我們采取Buid in Public（在公共視野中構建產品，透明地分享創業過程和幕后）的方式，在Twitter上發布了想做AI玩具這一想法并發起AI玩具的討論。當年8月，就得到了很多推友的支持。怎么驗證這個想法真的有商業價值、大家愿意付費呢？當時，我們就預售了100套的AI電路板。通過這個電路板，你可以把家里火火兔的電路板換成我們的AI電路板。這樣，火火兔就會變成AI火火兔。通過這100套電路板的預售，我們完成了這一產品的商業模式驗證。

下一個問題是，怎么做AI玩具呢？

畢竟玩具市是一個非常大的市場，為了找到市場切入點，我們把市場進行了分層。從segmenting（市場細分）來看，我們抽象出三個比較重要的因素：

1.面向用戶的年齡。

2.價格。

3.玩具品類。

從年齡來看，我們錨定了3-9歲群體。因為3歲以下的孩子語言能力還不夠好，沒法發揮大模型的優勢，9歲孩子要上四年級了，家長更關心孩子的學習情況。而3-9歲的孩子已經有比較好的語言能力，也處在語言和思維快速發展的階段，可以和玩具產生一些比較有意思的互動。

從價格來看，我們切入200-500元的價格帶。200-500元也是中高端故事機的價格帶。這個價格帶讓中產家庭的購買決策負擔不會太重，同時又是一個很好的送禮物的價格區間。而在我們之前，AI玩具基本上都是千元價格帶。

從品類來看，毛絨本就是玩具市場的一個大品類，是一個提供情緒價值的品類。AI主要給用戶提供的也是情緒價值。

最終，我們錨定的是3-9歲、200-500元、毛絨品類的AI玩具。

當然，這只是我們切入市場的第一步。玩具市場很大，AI本身也適用于全年齡段用戶，所有玩具品類都有機會用AI改造一遍。所以未來我們也會探索更多方向——向下有降本空間（青春版），向上有增值空間（更高品質、更多動作、收藏價值）。目前我們還是要精準聚焦這個階段內用戶的需求。

02

“希望玩具加上AI屬性之后更好玩，而不只是一個會說話的talking toy”

錨定完目標市場之后，下一步是怎么做這個產品。

我們總結了玩具的核心體驗要素：

其一是外觀和材質。

這是大家接觸到玩具時首先感受到的要素。

其二是動作和交互。

在這方面，我們做了兩種探索：一種是靜態玩偶，是一個安靜陪伴者的角色；另一個是會扭啊扭的玩偶，比較吸睛，同時有IP屬性和記憶點。

其三是音質和續航。

為了讓用戶和玩具交互時，有很好的聽覺體驗，我們選的喇叭是音箱的喇叭。在續航上，我們也做了一些考量，比如五分鐘不用它，它就可以自動休眠。按正常使用頻次來看，1-2周充一次電即可。

其四是音色。

因為我們玩具的核心體驗是語音交互，音色是一個非常重要的體驗。在音色上我們做了很多選擇：首先是選了一些比較有情感的、有特色的音色。其次也加了一些音色上的功能，比如聲音克隆。一些媽媽會在玩具里克隆自己的聲音，陪伴在住校的孩子身邊。

其五是智能體。

智能體也是玩具結合AI的一個核心。在智能體上，我們針對不同場景進行了設計。從功能和場景上來說，因為錨定的是3到9歲的孩子，所以我們在哄睡伴學、兒歌故事這些場景都做了深度優化。

其六是IP。

IP在上個時代也是玩具非常重要的一個賣點。我們目前是兩條腿走路，一方面是做原創IP，另一方面也通過聯名一些知名IP，降低大家對AI玩具的理解和教育成本。

總而言之，我們希望玩具加上AI屬性之后更好玩，而不只是一個會說話的talking toy。

目前我們的玩具產品有兩大類：

一個是扭扭系列的玩具。仙人掌是我們最早出的玩具，很多人就是通過仙人掌認識我們的。隨后我們推出了向日葵。它們都是比較搞笑的風格，可以一邊跳舞一邊說話，用戶能形成比較好的記憶點。

另一個是毛絨動物系列的玩具，我們希望做一些高品質的中型玩偶。小朋友可以每天晚上抱著它睡覺。我們選了兩個比較經典的形象：泰迪和熊貓。泰迪和熊貓在玩具里本身就是大品類。泰迪的人設是會講童話故事、會講中英雙語；熊貓的人設是會說四川話，同時在跟人聊天的過程中，會講古詩詞和經典故事。

03

“以自有IP為主，通過聯名知名IP、ToB-ToC、STEAM教育套件低成本獲客”

有了產品之后，要思考的是怎么打造品牌，怎么把玩具賣出去。

我們的思路是，以自有IP為主，通過聯名知名IP、ToB-ToC、STEAM教育套件低成本獲客。

我們目前有四塊業務：

• 自有IP玩具

我們的自有IP玩具以扭扭系列的IP熊貓、熊、仙人掌、向日葵為主。

• IP授權玩具

我們希望通過IP授權，降低用戶對AI的認知成本。

• STEAM教育套件

我們最早是做了一個板子，可以把火火兔變成AI火火兔。后面我們就把這個板子做成了一個通用的教育套件，打的是“萬物可DIY，萬物可AI”的概念，用戶拿到這個板子后，可以通過簡單的拼插，加上外殼，就做出一個完全屬于自己的AI玩具。目前我們會和一些線下的教育機構合作推廣STEAM教育套件，讓孩子們在DIY的過程中學習AI，同時也是幫助我們獲客的方式。

• ToB-ToC合作

我們也有面向企業的合作業務。雖然我們面向的是B端的客戶，但是最終還是服務于C端的客戶。作為一個創業公司，我們的市場資源有限，怎樣用有限的資源撬動更大的認知呢？我們認為，ToB-ToC就是一種非常好的合作方式。

舉例來說，我們去年聯合火山引擎做的“顯眼包”AI玩偶，包括我們一些文旅項目合作（例如AI文旅玩具淘學企鵝）等等，都給我們帶來了很有價值的曝光和聲量。

在這些策略的加持下，我們零成本收獲了非常多有價值的曝光。今年1月份的香港玩具展，也邀請我們進行分享。我們也得到了央視、中國國際電視臺、法國國家電視臺等媒體的專訪。

剛剛提到，我們是在2023年7月開始創業的，那個時點國內的大模型還不是很成熟，因此我們當時主要是連GPT賣給海外的用戶，從第一天起就是一家全球化的公司。到目前為止，我們的產品已經銷往全球十幾個國家和地區。當然，由于去年國內的大模型應用發展得非常快，所以我們目前的聚焦點是在國內。

04

AI玩具未來會朝多模態、個性化方向發展

展望未來，我們認為，AI玩具未來會朝兩個方向發展：

一個方向是多模態。

現在AI玩具的各種交互是以語音為主，但是未來AI玩具會是能聽能看能感知的。各種傳感器可以幫助玩具看到和小朋友一樣的世界，聽到和小朋友一樣的聲音，感受他的情緒，感受他的需要。比如在孩子傷心時，玩具可以安慰他；外出時，看到了不認識的花花草草，玩具可以告訴他是什么；在做作業遇到困難的時候，玩具也可以在旁邊引導他想一想……總而言之，未來玩具大概率是會向著多模態的方向發展。

另一個方向是玩具會變得越來越個性化。

每個人對玩具的需求本質都是有差異的。但是在上個時代，我們只能選擇和自己的需求最接近的玩具。而AI的出現，可以讓玩具變成千人千面的、專屬于自己的玩具。比如面對一個喜歡奧特曼的小朋友，玩具可以和他越來越多地聊到更多奧特曼的知識，甚至在他學到數學時，還可以用奧特曼相關的知識來引導和激發他的興趣。在這個過程中，玩具和人會形成更深的羈絆。

隨著整個AI玩具行業的升溫，各種選手涌入，我們也在思考怎樣保持壁壘，我們認為，這幾個因素是比較重要的：

首先是品牌。家長在選擇玩具時，品牌是一個非常重要的考量因素，尤其是AI玩具有一部分屬性是作為孩子的老師、朋友。家長在購買玩具的時候，會非常看重這個品牌本身的調性。所以從創業第一天開始，我們就非常珍視品牌。我們在選材料的時候都會用環保的材料，也會在對話中進行安全把控。

第二是IP。在自有IP方面，我們會沿著自己的思路，去打造有記憶點的IP。另外我們也在嘗試做IP聯名，包括游戲的聯名、動漫的聯名、教育IP的聯名等等。我們希望可以更好地形成整個品牌形象，提高用戶的粘性。

第三是生態。我們覺得用戶長期買一個玩具背后，一定是因為它有豐富的生態。不只是一個單一的玩具，未來有可能，你的玩具可以控制你家里的汽車；你的玩具甚至可以跟你的學習機互動。白天你學的內容，晚上就會被你的玩具自動總結出來，變成一個好玩的睡前故事講給你聽。再比如，未來我們可能會和各個開發者一起做自己的智能體，在里面每個人都可以有非常細的用戶場景。

第四是數據。數據背后的算法是AI玩具的護城河。用戶每天都在和玩具聊天，在這個過程中形成大量的數據。這些數據反過來會讓玩具更懂這個年齡段的小孩子在想什么，更懂這個年齡段的小孩子的語言特征、喜好、行為習慣，從而可以給他更好的更專屬的體驗。而且隨著玩具銷量的增長，數據是一個重要的飛輪，可以形成更好的玩具體驗。

最后，最核心的壁壘是體驗本身。因為玩具核心體驗還是要好玩的。用戶最終還是會為體驗買單的。所以我們在玩具好玩這件事情上也有自己的堅持。舉個例子，很多媽媽說，想看到玩具和孩子的對話。關于這件事情，我們內部討論了很久，但我們一直堅持的是，不把孩子和玩具對話的內容開放給家長。要開放其實很簡單，但是放了之后，后果是不可控的。比如，孩子跟玩具說了秘密后，家長會忍住不去干預，孩子會覺得玩具從小伙伴就變成了一個告密者，就不會再會和這個玩具做一些深度互動，家長也會覺得是因為這個玩具不好玩。我們未來也會持續得讓玩具更加好玩，讓用戶愿意每天都玩。

最后，再介紹一下我們。我們是第一個實現了大模型在玩具上商業化的玩具。2023年7月，我們通過銷售100套電路板實現了AI玩具商業化。我們也是一家全球的全球化的公司，產品已銷往10多個國家和地區。我們還擁有超大規模的AI玩具社群，眾多行業大佬都是群內粉絲。另外我們也是唯一支持在全球 Self-Hosting 模式的 AI 玩具，開發者可以部署自己的AI玩具。我們也搭建了一套完整的AI玩具生態，通過 AI 賦能供應鏈、IP、渠道、大模型，加速全環節整合。我們也獲得了國內外主流媒體的報道，目前已經有一定的品牌銷量。我們的使命是普惠AI，知識平權，成為全球領先的AI玩具公司。

謝謝大家。

05

?Q&A：智能音箱和AI玩具是兩種完全不一樣的產品

Q1：你好，我是做幼兒教育的。我有兩個問題想請教。第一個問題是，AI玩具體驗的內核是好玩，但是我不清楚孩子視角下的好玩場景是什么，如果是家長視角覺得它好玩，這個是不合理的。

第二個問題是，孩子跟玩具的溝通的內容不希望被家長知道。但是家長也會有一個擔心，孩子和玩具溝通的內容，也不希望被玩具公司知道。在保護孩子隱私方面，咱們有什么計劃？

孔淼邈：非常好的問題。關于孩子覺得好玩的場景，我從兩個方面解釋：

第一，就用戶使用時長來看，孩子和AI玩具互動的時長比我們想象的要長很多，平均單次對話時長是17-20分鐘。

在這個過程里，因為本身有數據安全的要求，我們是看不到這些數據的，所以我們也看不到用戶在聊什么具體的內容，我們只能最后喂給模型，讓玩具變得互動性更好。我們會做一些用戶訪談，家長們舉了幾個比較好玩的想法。比如其孩子會有很多奇怪的想法，這些想法是很多家長答不上來的。比如問坦克車和裝甲車哪個更厲害，家長通常很難回答，一是沒有這個知識儲備，二是也不一定有時間。玩具能很好地回答這個問題，還會在這個基礎上去延展話題，問孩子是否對汽車感興趣，是否知道全世界汽車的種類……這就會給孩子很多啟發。孩子本身有慕強心理，什么都知道的玩具本身就會讓孩子覺得好玩。

第二，舉我家的一個例子。我家小朋友死活記不住單詞sheep（綿羊），我就讓他問這個玩具該怎么記住這個單詞。玩具就從聯想的角度，給了他這個答案。玩具說：“你知道輪船是ship嗎？那你就可以想象一下，你站在輪船上，一只綿羊在海里游泳的樣子。”我家小朋友一下就記住了sheep，而且覺得這個場景很有意思。

這些是我發現的用戶覺得玩具好玩的點，本質上都是大模型能力帶來的。

關于數據安全，首先，我們不會存儲用戶的數據。同時，我們會做一些安全的圍欄，如果對話觸發了這些安全的圍欄，它會有提示，我們做的限制就僅此而已。

Q2：你好，我有兩個問題。第一個是，從孩子交互角度來說，對比智能音箱，AI玩具的交互形態的差異和優勢在什么地方？是否考慮帶屏？

第二個是，關于幼兒的大模型，咱們是怎么實現配置的？

孔淼邈：第一個問題，玩具和音箱還是不太一樣的，剛才有提到材質和外觀是很重要的方面。你會不會對一個音箱說心里話呢？因為音箱是一個電子產品，是功能性產品。為什么我們我們最開始選的時候選了毛絨這個品類，是因為大家天然對毛絨有信任感，就算毛絨玩具不會給你任何反饋和互動，你也愿意和它說悄悄話。所以，就算有一樣的能力，智能音箱和AI玩具已經是兩種完全不一樣的產品了。

關于屏幕，我們有考慮過這個問題。首先，我們現在想打的差異點，就是無屏互聯、無屏互動。其實在做產品，尤其是硬件產品的過程中，是有很多取舍的。至少我們目前的產品都是無屏互動的。但是未來可能會嘗試在新品上加一個屏，屏能顯示表情或有內容的交互，但這是未來的事情。

第二個問題，我們做的是兒童版的DeepSeek或兒童版的豆包。不同的大模型擅長不同的事情。我們基于不同大模型各自擅長的內容，加一些我們特定的訓練，比如讓豆包發揮情緒價值來哄娃，讓DeepSeek發揮推理能力來伴學。

Q3：你好，我有一個問題，如果你們想要再往后面的年齡段延伸，比如延伸到青少年群體，你們會從哪些角度開始做玩具的延伸呢？

孔淼邈：這個問題，我們內部討論過。

第一就是青少年比較喜歡新奇特的東西，玩具的外觀設計需要更潮一些，更新奇特一點。第二，會在語言交流這方面做得更深。因為青少年往往是話癆，有很多想法想輸出，所以是非常需要一個可以傾訴的伙伴的。我們后面如果做青少年AI玩具的話，除了新奇特這個點之外，可能還會聚焦它是全知全能的伙伴這個點。

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