在數字經濟蓬勃發展的當下,數據已躍升為關鍵生產要素。據IDC預測,到2025 年,全球數據總量將飆升至175ZB,企業數據占比超60%。與此同時,大數據、人工智能等前沿技術不斷迭代,重塑著企業的運營模式與商業模式。然而,中國企業在數據管理進程中遭遇諸多難題。數據孤島現象突出、數據質量參差不齊,再加上數據治理意識淡薄,不僅制約了數據價值的釋放,也削弱了企業在數字化浪潮中的競爭力。

面對這些行業痛點,揚數起元數據科技(蘇州)有限公司推出PDMaas元數據建模解決方案,為數據管理領域提供了新的技術思路。

直擊行業痛點,開辟管理新路徑

數據量的迅猛增長和復雜性的提升,讓傳統數據管理方法難以應對。數據孤島的普遍存在,使得部門間數據共享與協同困難重重。數據質量問題頻發,嚴重影響業務決策的可靠性。此外,企業在數據架構落地、模型資產沉淀、元數據標準管理等方面的不足,成為行業發展的阻礙。

作為國產開源數據建模工具的佼佼者,PDManer自2018年開源以來,憑借其輕量化、高靈活性的設計理念,迅速成為國內開發者社區中備受推崇的建模工具,隨著PDMaas的推出,實現了從社區工具向企業級服務的升級轉變。構建了一套全面且高效的數據管理體系。借助集中式模型管理平臺,實現模型資產的沉淀與進化,支持多人實時協作,大幅提升團隊數據建模的效率與質量。該平臺將標準化數據模型與數據質量規則相結合,從源頭上保障數據的一致性與準確性,還配備數據標準管理和執行監控功能,推動數據標準在企業落地。

堅持創新驅動,引領行業技術革新

PDMaas具備六大核心特性,為數據管理行業的技術創新注入活力。通過統一的模型管理平臺,實現模型的集中存儲與版本控制,確保模型的準確性與可追溯性,并能根據業務需求動態調整。多人實時協作、模型復用與共享機制,顯著提升團隊在數據建模過程中的協同效率。從概念模型到物理模型的一體化建模平臺,搭配簡潔直觀的可視化關系圖,提升建模效率和模型質量。借助標準化數據模型和模型與數據的動態聯動機制,提升數據質量,確保數據在采集、存儲和使用過程中符合標準。在數據標準貫徹落實方面,通過數據標準與模型的聯動以及執行監控功能,提高數據的可靠性和可用性。同時,PDMaas可與企業研發效能平臺及其他工具系統對接,推動平臺能力的輸出和技術平臺的整合。

踐行技術創新,打造行業發展引擎

在技術創新的推動下,PDMaas全面適配國產信創環境,兼容超20款主流及國產數據庫,如達夢、金倉、神通等,保障企業數據模型的安全性與自主可控。在技術選型上,采用主流開發技術及框架,所有技術組件均通過全棧信創驗證。部署架構設計靈活,用戶通過瀏覽器即可訪問,平臺端支持虛擬機部署云原生兩種方式,滿足不同場景需求。此外,PDMaas可與企業現有技術生態集成,包括統一身份認證、研發效能平臺、數據治理平臺等,提升整體效率。

作為開源精神的踐行者,PDMaas堅持“開源筑基、產業反哺”路徑,形成“工具開源-場景驗證-反哺核心”的良性循環,推動開源社區與商業平臺的雙向反哺機制。PDMaas元數據建模解決方案的推出,為數據管理領域提供了先進的技術方案,為行業的技術進步和生態建設指明了方向。未來,有望出現更多如揚數起元這樣的企業,持續深耕數據管理領域,助力我國在全球數字化競爭中搶占先機,推動數據管理行業邁向新高度。 （牛儷錸）