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醫工簡報 | 大型語言模型在醫學中的應用

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行業動態

《關于開展醫療機構醫師附條件注冊精神衛生專業執業范圍有關工作的通知》



為進一步加強醫療機構精神衛生專業醫師隊伍建設,滿足人民群眾日益增長的心理健康和精神衛生服務需求,國家衛生健康委在既往工作基礎上,研究制定了《關于開展醫療機構醫師附條件注冊精神衛生專業執業范圍有關工作的通知》,進一步明確具體工作要求。

臨床綜合

Lancet| 推進自閉癥人群的醫療公平性:心理健康為核心優先



自閉癥患者占全球人口約 1%,其心理健康風險顯著高于普通人群,尤其是焦慮、抑郁及自殺傾向問題突出,但現有醫療體系普遍缺乏針對性的支持服務,導致健康不平等現象加劇。《柳葉刀》評論指出,當前心理健康服務存在兩大核心問題:醫療系統對自閉癥認知差異的忽視(如感官過載、溝通障礙),以及干預措施未針對自閉癥特有的生物-社會驅動因素(如認知靈活性缺陷)。研究呼吁通過醫患共設計個性化方案、加強醫護人員培訓及政策投資來改善服務可及性。

https://www.nature.com/articles/s44222-025-00279-5

醫學人工智能

Nature Reviews Bioengineering| 大型語言模型在醫學中的應用



ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 因其理解和生成人類語言的能力而受到高度關注。盡管研究 LLM 在支持不同醫療任務(例如加強臨床診斷和提供醫學教育)中的應用有趨勢,但仍然缺乏對其在醫療領域的發展、實際應用和結果的全面評估。因此,最新發表的綜述文章概述了醫學 LLM 的開發和部署,包括面臨的挑戰和機遇。在開發方面,我們討論了現有醫學 LLM 的原理,包括它們的基本模型結構、參數數量以及用于模型開發的數據源和規模。在部署方面,我們將各種醫療任務中的不同 LLM 與最先進的輕量級模型進行了比較。

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)00667-1

醫學成像技術

npj Digit. Med.| 基于視網膜血管特征的妊娠期子癇前期早期無創預測



先兆子癇(PE)是威脅孕產婦及新生兒健康的妊娠期高血壓疾病,全球發病率達4.6%,但現有預測方法存在侵入性強或成本高等局限性。4月5日,中山大學附屬第一醫院王子蓮/王冬昱團隊聯合中山大學中山眼科中心林浩添/吳曉航團隊提出了一種基于視網膜血管特征的機器學習模型 PROMPT。該研究通過分析孕早期(11-13?? 周)視網膜圖像中的動脈靜脈比、血管密度等參數,結合平均動脈壓等臨床指標,實現了 PE 的早期無創預測(AUC 0.87),并在成本效益分析中顯示出顯著優勢。

https://doi.org/10.1038/s41746-025-01582-6

康復(神經)工程

Adv. Sci.|在小動物模型上疼痛調控的慢性、無電池、全植入式多模態脊髓刺激器



慢性疼痛是全球致殘的主要因素之一,傳統阿片類藥物治療存在嚴重副作用,脊髓電刺激(SCS)作為一種非藥物療法雖具潛力,但其侵入性手術和高臨床異質性限制了廣泛應用。開發無線、可編程的 SCS 設備對闡明鎮痛機制和優化治療方案具有重要意義。4月4日,美國華盛頓大學醫學院 Robert W. Gereau 與亞利桑那大學 Philipp Gutruf 等人合作開發了一種無線無電池的多模態脊髓電刺激器(M-SCS)。該設備通過磁共振耦合供電,集成柔性電極陣列,支持低頻(50Hz)和高頻(1kHz)等多種刺激模式,能在嚙齒類動物模型中實現長期穩定刺激。實驗表明,該設備可有效緩解神經損傷模型的機械性痛覺過敏,且植入后對運動功能和脊髓組織無顯著影響。

https://doi.org/10.1002/advs.202415963

可穿戴技術

Sci. Adv.|受海星啟發的可穿戴生物電子系統:運動狀態生理信號監測與實時心臟病診斷



柔性生物電子設備能夠無創、持續監測生理信號,這對精準醫療至關重要,但在運動過程中捕獲生物信號(尤其是心臟力學信號)仍面臨運動干擾的挑戰。受海星五重對稱結構啟發,美國密蘇里大學哥倫比亞分校的 CHEN Sicheng 團隊開發了一種仿海星的可穿戴生物電子系統,通過獨立傳感臂設計和機器學習補償技術,實現了運動狀態下心電(ECG)、心震圖(SCG)和心回轉圖(GCG)的高保真同步監測。該研究應用機器學習模型利用三類心臟信號實時診斷房顫、心梗和心衰的準確率達 91% 以上。

https://doi.org/10.1126/sciadv.adv2406

生物材料

Nat. Commun.| 用于即時檢測的蛋白質與多肽構象納米孔傳感



納米孔電檢測技術在檢測蛋白質和肽構象變化方面展現出巨大潛力,其高靈敏度使其有望應用于即時診斷領域。該技術能夠無標記地檢測單分子,并區分形狀或物理化學性質的變化,為超靈敏、個性化的即時診斷設備提供了可能。4月4日,塞吉巴黎大學 Benjamin Cressiot/Juan Pelta 團隊綜述了納米孔傳感技術在檢測和定量生物標志物蛋白質及肽的構象修飾和對映體方面的能力,并探討了該技術在臨床和即時診斷中應用的實際挑戰。研究重點包括納米孔技術對蛋白質構象動態的實時監測能力,以及其在單氨基酸突變、翻譯后修飾(PTM)和對映體區分中的高靈敏度表現。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-58509-8

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