當全球工業站在效率革命與價值重構的十字路口，TE《2025行業技術指數》報告揭示了破局之道——AI與可持續技術的協同進化正在催生新的商業文明。

文｜屈麗麗孫文娜

ID | BMR2004

近期，連接和傳感領域的全球行業技術企業TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發布了2025年行業技術指數報告，在這一報告中，TE通過對全球1000位工程師和高管群體的調研，揭示了AI創新時代的諸多創新議題，并力圖從這些議題尋找到AI在產業應用中的發展趨勢。

據了解，上述1000位工程師和高管群體分別來自美國、中國、德國、印度和日本五個國家，這也意味著報告覆蓋了不同國家的AI發展水平及行業認知。

比如調研發現，在受訪國家中，不同國家的AI采用率存在差異，而中國企業AI采用率更高，時間更長。60%的中國受訪者表示其企業已經使用AI超過三年，高于全球平均值（中國 60% vs 全球38%）。

這份報告最有意思的發現在于，在連續三年的調研中，工程師和高管群體對創新的認知首次達成了一致，即創新更多的是一種迭代或者改進，而不是徹底的轉變。而在去年，還有超過半數的高管認為創新是一種全方位的徹底的變革。

對于發布這一報告的重要意義，TE首席執行官Terrence Curtin先生表示：“今年的行業技術指數揭示了企業在集成AI這樣的顛覆性技術時所面臨的機遇與挑戰。TE以及我們全球合作和服務的行業技術企業正處于一個重要的轉折點。企業管理者和工程師必須認真考慮AI集成，加大培訓投入，讓企業更快受益，推動未來增長。”

TE中國相關負責人告訴《商學院》記者，“2025年報告的主題是AI創新時代，以AI、創新、可持續三個關鍵詞引領。主要背景在于過去一年全球商業與經濟環境發生了很大的變化，企業開始面臨供應鏈焦慮，以及來自成本與市場方向的挑戰，如何在降低成本與實現長期目標之間尋求平衡成為企業經營的重要課題。而AI技術更加廣泛的部署推廣，為大家帶來了新的機會，可以有效地實現創新和可持續的發展目標。這正是這一調研的價值與意義所在。”

值得注意的是，TE是全球連接器巨頭，在有電力、信號和數據傳輸的地方，往往就有TE的身影，在萬物互聯的今天，TE的產品應用于多個垂直產業領域，包括了下一代交通運輸、航空航天、能源網絡，工廠自動化、醫療、具身智能和人形機器人等各行各業。在進入中國逾35年時間里，TE在華打造了超過15家先進制造基地，目前擁有21,000多名員工和3800多名工程師。中國已成為TE非常重要的戰略市場，2024財年，TE在中國的凈銷售額已經超過了35億美元，在全球市場的占比超過了20%。其中，TE大量專利在中國申請。

01

AI賦能工業制造：從工具優化到場景重塑

TE 2025行業技術指數顯示，AI已在受訪者所在企業中被普遍使用。68%的受訪工程師和70%的高管表示，他們所在企業已在一定程度上集成了AI技術；而不足四分之一（22?%）的企業表示已廣泛深入地采用AI技術。

與此同時，不同國家人工智能時代的到來不一致。在這方面，中國企業在集成 AI方面更具優勢，采用率更高，時間更長。數據顯示，60%的中國受訪者表示其企業已經使用AI超過三年，遠超全球38%的平均水平。

TE中國相關負責人在接受記者采訪時指出，AI技術正從數據分析、流程簡化等基礎任務向行業定制化應用深化。例如，工業制造領域通過AI實現預測性維護，能源行業利用AI優化需求預測，汽車行業則將AI嵌入車輛開發與設計。

如今，TE的實踐案例進一步印證了AI的落地價值。公司已在全球多個工廠成功部署700多套AI視覺檢測工具，用于產品質量檢測等；自有大模型工具“TELme”整合內部設計資料與外部數據，輔助工程師快速決策。TE先進制造技術團隊自動化專家張丹丹指出，邊緣AI與云計算的協同正在解鎖更多應用場景，例如通過云端訓練模型優化產線實時反饋，推動制造業向智能化、靈活化與可持續化發展。

此外，TE通過連續六年的“TE AI Cup”全球競賽，為下一代工程師提供了實踐平臺，推動AI技術在工業場景的落地。2025年，該競賽吸引了全球50支團隊、300位高校學生參與，共同加速AI技術的開發和在工業應用領域的落地，展現了AI技術從實驗室走向產業的潛力。

02

創新邏輯轉變：小步快跑構筑競爭護城河

報告首次顯示，超過半數的工程師與高管認為創新是“迭代改進”而非“顛覆性變革”。TE中國總經理、亞太區人力資源副總裁張超指出，隨著全球創新實踐的不斷深入，特別是中國在創新領域的持續探索，人們對創新的理解正變得更加務實。他強調，真正的創新并非總是翻天覆地的變革，而是更多地體現在漸進式的迭代過程中。

“我們常常認為創新意味著徹底的顛覆，但實際上，歷史上的重大創新無一不是建立在持續迭代的基礎之上。”張超舉例說，人工智能（AI）領域的崛起并非一蹴而就，而是基于長期以來信息技術、計算技術以及硬件算力的逐步發展。他提到，近期中國在核聚變領域的重大進展，也是科學家們幾十年如一日持續努力、逐步積累的結果。

張超認為，顛覆性創新固然吸引眼球，但對于企業而言，漸進式創新更為實際且至關重要。在市場環境快速變化的當下，企業只有迅速適應市場需求并持續輸出新產品，才能在行業中站穩腳跟。他強調，企業不能寄希望于等待某個“了不起的創新”出現，而是需要在日常運營中注重小步快跑、持續迭代。

TE在創新實踐中始終秉持敏捷反應和產品迭代的理念。公司密切關注市場動態，力求快速響應市場需求，并推出具有創新性的產品。TE的許多產品都內置了迭代性設計理念，即在推出第一代產品的同時，第二代、第三代產品已在研發之中。

以汽車事業部為例，張超透露，TE不僅持續推出滿足市場需求的產品，還通過提前布局，確保能夠及時把握市場發展趨勢。他強調，當客戶表達出明確需求時，TE已經準備好通過迭代創新迅速滿足這些需求。TE致力于通過快速迭代和持續創新，幫助客戶提升效率，加速產品上市，以此來穩固自己的行業地位。

在當前快速變化的商業環境中，企業需要摒棄對“顛覆性變革”的執念，轉而擁抱持續迭代的創新邏輯，以此構筑穩固的競爭護城河。

03

信任升級：技術普惠催生人才戰略升維

與去年的報告相比，今年的調研顯示中國工程師對AI的態度發生了積極轉變。今年的報告顯示，中國企業對AI的信任度顯著提升，擔憂AI取代工作的受訪工程師和高管比例從45%斷崖式降至18%，對AI技術抱有信任相關疑慮的工程師也從23%降至15%。這表明中國工程師對AI的信心持續上升，對AI在工作中的應用持更加開放和積極的態度。

然而，信任的升溫并未完全化解實踐中的結構性矛盾。盡管80%的工程師明確表示希望加入重視AI技術和集成的公司，并對AI技能培訓抱有強烈期待，但42%的高管坦言，他們所在的企業尚未建立系統化的AI培訓體系。這種“需求-供給”的錯位，正在成為企業吸引高端人才與釋放AI價值的最大掣肘。

TE的報告數據為企業敲響警鐘，如果企業希望充分利用AI技術帶來的機遇，并在競爭中保持優勢，就需要在AI培訓方面投入更多的時間和資源。

對此，張超表示：“在AI技術的浪潮中，企業培訓應構建分層學習體系：基礎層培訓應普及AI技術原理和應用場景，動態層培訓應跟蹤AI技術的最新趨勢，而案例層培訓則應強化實踐應用。同時，企業文化需融入知識共享與協作機制，如TE的AI Cup競賽與全球技術大會等形式，以加速技術傳播與創新。”這種分層培訓與文化賦能的結合，不僅能釋放AI潛力，更可塑造學習型組織，為技術變革提供持久競爭力。

04

可持續發展：全生命周期管理與技術驅動

在本報告中，來自全球的受訪者普遍認為，經濟制約、短期市場壓力和消費者需求不足，是當前阻礙行業通過創新實現可持續發展的前三大原因。

盡管全球經濟挑戰導致部分企業短期財務目標優先級上升，但報告卻顯示：中國企業對可持續發展的承諾依然堅定。報告顯示，超過一半的中國受訪者，仍舊認為可持續發展極其重要。另外有46%的中國受訪者認為，碳中和是他們企業在2030年能夠實現的目標，高于全球平均水平38%。

與此同時，56%的中國受訪者表示，企業加強了可持續指標的追蹤和記錄；在全球受訪者中，這一比例為49%。

TE的可持續發展路徑展示領軍企業的責任擔當。通過優化原材料、完善產品設計減少材料用量，以及先進電鍍工藝降低碳排放等一系列可持續投入和努力，TE在2020年9月至2024年10月期間已實現范圍1和范圍2碳排放降低80%。針對占比更大的范圍3，TE目標是2032年相比2022年要降低30%。TE也致力于與上下游協同推進減碳目標。例如，TE去年推出的0.19m㎡ 多贏復合線方案通過輕量化線束結構革新，一年時間已成功實現為汽車低壓信號導線芯材減銅60%，推動汽車產業鏈實現“減銅降本”與可持續發展雙重目標。此舉不僅是技術突破，更是TE帶動產業鏈協同升級的體現。

當全球工業站在效率革命與價值重構的十字路口，TE《2025行業技術指數》報告揭示了破局之道——AI與可持續技術的協同進化正在催生新的商業文明。這份橫跨五大市場的調研不僅是一份趨勢圖譜，更是解碼未來競爭力的密鑰。TE以技術為錨，以責任為帆，在創新浪潮中持續領航。