智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣

智東西4月17日報道，今天，火山引擎正式發布了豆包1.5·深度思考模型，采用MoE架構，總參數量為200B，激活參數僅20B，在多項基準測試中達到或接近全球第一梯隊水平。

在數學、編程、科學領域，豆包1.5·深度思考模型的測試表現超過DeepSeek-R1、QwQ-32B等國產推理模型，與OpenAI o1、o3-mini-high等模型能力相仿。在高難度通用人工智能測試ARC-AGI上，其得分更是超過了OpenAI o1和o3-mini-high。

豆包1.5·深度思考模型具有“邊想邊搜”、“視覺理解”等實用能力，即日起，企業用戶可以在火山方舟平臺使用豆包1.5·深度思考模型。火山引擎還升級了豆包·文生圖模型3.0、豆包·視覺理解模型。

數據顯示，截至2025年3月底，豆包大模型日均tokens調用量已超過12.7萬億，是2024年12月的3倍，是一年前剛剛發布時的106倍。IDC報告顯示，2024年中國公有云大模型調用量激增，火山引擎以46.4%的市場份額位居中國市場第一。

一、高并發場景延遲僅20毫秒，可邊想邊搜、視覺理解

豆包1.5·深度思考模型較小的參數量和激活參數量，使其具備更低的訓練和推理成本，可在高并發場景實現20毫秒低延遲。

搜索能力是豆包1.5·深度思考模型的亮點之一。與其他推理模型“先搜索再思考”的模式不同，豆包App基于豆包1.5·深度思考模型進行了定向訓練，可以“邊想邊搜”。

例如，在給用戶推薦露營裝備時，豆包1.5·深度思考模型可以拆解每個具體需求的注意事項，規劃信息，自行判斷信息是否完備，并補充搜索信息。在3輪搜索后，豆包1.5·深度思考模型給出了預算范圍內、細致周到的推薦。

豆包1.5·深度思考模型還具備視覺理解能力，能基于文字、圖像信息進行思考。在下方場景中，豆包1.5·深度思考模型就做到了理解菜單內容，分析每道菜的組成、照顧不同人的口味和過敏食物，給出預算內的點餐推薦。

據火山引擎介紹，為了提升豆包1.5·深度思考模型的通用能力，模型團隊優化了數據處理策略，把可驗證數據與創意性數據進行融合處理，滿足各類任務的需求。

此外，大規模強化學習是訓練推理模型的關鍵技術，通過采用創新的雙軌獎勵機制，兼顧“對錯分明”和“見仁見智”的任務，有效實現了算法的可靠優化。

二、多項跑分打平OpenAI推理模型，AGI測試優勢明顯

火山引擎公布了豆包1.5·深度思考模型在多項權威基準測試上的跑分結果。

在AIME 2024、AIME 2025這類數學測試中，豆包1.5·深度思考模型的得分與OpenAI o3-mini-high基本打平，但在難度更高的Beyond AIME上仍與后者有明顯差距。

在博士級推理難題測試集GPQA Diamond上，豆包1.5·深度思考模型的得分為77.3，與OpenAI o1、o3-mini-high僅有微小差距。

在編程基準測試Code Forces和SWE-bench上，豆包1.5·深度思考模型實現了接近或超越DeepSeek-R1的成績。

在高難度通用人工智能測試ARC-AGI上，其得分更是大幅超過了OpenAI o1和o3-mini-high，達39.9分。

在創意寫作等非推理任務中，豆包1.5·深度思考模型也展示出泛化能力，能夠勝任更廣泛和復雜的使用場景。

三、直出2K高清圖片，還能搜索視頻內容

全新升級的豆包·文生圖模型3.0，能夠實現更好的文字排版表現、實拍級的圖像生成效果，以及2K的高清圖片生成方式。

▲豆包·文生圖模型3.0生成的2K人像（圖源：火山引擎）

豆包·文生圖模型3.0還可廣泛應用于影視、海報、繪畫、玩偶設計等營銷、電商、設計場景，生成的文字準確無誤，畫面有設計感。

▲豆包·文生圖模型3.0生成的海報（圖源：火山引擎）

在最新的文生圖領域權威榜單Artificial Analysis競技場中，豆包·文生圖3.0模型已超越業界諸多主流模型，排名全球第一梯隊。

新版本的豆包·視覺理解模型則具備更強的視覺定位能力，支持多目標、小目標、通用目標的框定位和點定位，并支持定位計數、描述定位內容、3D定位。可應用于線下門店的巡檢場景、GUI agent、機器人訓練、自動駕駛訓練等。

將一盒草莓的圖片發送給豆包·視覺理解模型，它能迅速數出有多少草莓，并框定其位置。

同時，新版本在視頻理解能力上也有大幅提升，比如記憶、總結理解、速度感知、長視頻理解等。豆包·視覺理解模型結合向量搜索，可直接對視頻進行語義搜索，廣泛適用于安防、家庭看護等商業化場景。

結語：國產推理模型角逐激烈

推理模型已經成為國內各大模型廠商角逐的重要方向。本次豆包1.5·深度思考模型在推理成本、視覺理解等方面的新能力，或許將成為下一輪推理模型升級的重要方向。

同日，火山引擎還發布了OS Agent解決方案、GUI Agent大模型（豆包1.5·UI-TARS）；面向大規模推理，發布AI云原生·ServingKit推理套件。