中青報·中青網記者 張藝

今天下午，幾位來自核安全、大氣治理、水源地保護、生態環境監測和執法領域的代表走進國務院新聞發布廳，講述他們所經歷的美麗中國建設。

今年是“十四五”規劃收官之年，國務院新聞辦組織“新征程上的奮斗者”系列中外記者見面會，首場即為“守護綠水青山 共建美麗中國”主題。大氣治理一線、實驗室、核電廠、丹江口水庫……這些年輕人揮灑汗水的現場，拼出了美麗中國的剪影。

4月17日，國新辦就“守護綠水青山 共建美麗中國”舉行中外記者見面會。中青報·中青網記者 張藝/攝

山東省生態環境監測中心高級工程師谷樹茂一直堅守在污染源監測崗位第一線，一年最多的時候出差200多天。有時為調查取證，常常在深夜爬上幾十米的煙囪開展突擊監測。無論寒冬酷暑，常常在高空一待就是一天。

谷樹茂回憶起一次驚險經歷，在離自己現場監測不到20米的地方，一個環保設施突然發生爆炸，當時他差點從高空監測平臺上掉下來。盡管現在想來還是后怕，谷樹茂卻說，自己從不后悔選擇這份職業。18年過去，“慢慢地，爬煙囪成為了常態，守護祖國的綠水青山也成為了習慣”。

AI和大數據的興起，改變了天津市生態環境保護綜合行政執法總隊二級主任科員付怡然的工作。這名活躍在生態環境保護戰線上的年輕人已經發現，生態環境執法領域從過去的“人防為主”轉變為現在的“技防優先”。

付怡然介紹，他們通過AI、熱點網格等技術，精準識別線索，定位到哪家企業、哪個產供環節、哪條生產線有問題，現場工作組按圖索驥，針對性地高效幫助企業解決問題；可以通過工況用電、自動監控等平臺，對企業開展足不出戶的非現場執法，做到對企業“無事不擾、有事服務”；采用電子鼻、嗅探監測等技術，精準定位到源頭企業，解決群眾反映的周邊異味問題。

“科技創新為藍天保衛戰和美麗中國建設注入了強大動力。”在此前的藍天保衛戰中，中國環境科學研究院大氣環境研究所所長胡京南，與來自全國各地的2900多名科研工作者組成了大氣重污染成因與治理攻關團隊。在京津冀開展“空—天—地”立體觀測，建立了高精度的排放清單，弄清重污染成因，識別污染來源，為京津冀空氣質量改善助力。

胡京南也認為，AI和大數據技術為提高科研效率、創新科研范式提供了新的視角和手段。一方面，隨著監測技術的發展，環境質量、污染源排放、化學組分等數據呈現爆發式增長，AI技術等能夠幫助科學家在海量數據中快速識別污染特征和規律，高效篩查異常排放問題線索，大幅提高數據分析效率。另一方面，新技術也有望突破傳統的科學研究范式，幫助在空氣質量的預測預報、污染源排放清單的動態化分析等方面提升研判能力，將來也有可能幫助打造生態環境領域治理的更智慧的科學大腦。

胡京南提示說，AI不是萬能的，還是要充分發揮人的智慧，同時防范AI“黑箱”可能帶來的風險。胡京南和同事正在開展《環境空氣質量標準》的修訂研究，有望助力空氣質量未來進一步持續改善，為美麗中國建設提供新的動力。

當技術在為美麗中國目標按下加速鍵時，也有一群人在以“一個垃圾鉗、一個垃圾桶、一疊宣傳單”默默守護著一泓清水。

“在我們那里，大部分人都是移民或者移民的后代，我們從小就知道守護一泓清水的重要性。”湖北省十堰市丹江口市“小水滴”志愿者袁慧是名90后，她說：“守水護丹江口水質對我們來說是天大的事。”

目前北京80%以上和天津主城區的生活飲用水都來自丹江口水庫。十堰市為服務南水北調工程建設，有5萬漁民棄漁轉產，蔣德新就是其中之一。袁慧在講述中提到的蔣師傅，如今已64歲，他在長江退捕禁捕后，主動上交了自己的九條漁船，從捕魚人變成了護水員，并且帶動身邊1000多人加入志愿服務隊伍。

“作為年輕人，沒有理由不接好這根接力棒。”袁慧說，他們從轉變群眾生產生活方式入手，圍繞宣傳宣教、清漂凈岸、巡河護河、文明觀察、植綠護綠開展一系列活動，廣泛動員群眾參加各類志愿服務活動8.3萬場次，共同當好守井人。

生態環境部華東核與輻射安全監督站核設施監督二處處長楊義平先后監管過秦山核電站、第三代核電技術AP1000全球首堆，以及中國核電名片“華龍一號”核電機組。她把自己的職業稱作核電廠的“看門人”，也是國家和人民的核安全“守夜人”。

楊義平坦言，核因其特殊性，公眾都覺得很神秘，了解的不是很多，可能部分人還有“恐核”心理。其實，核能的開發利用給老百姓的生活帶來了很多便利，比如一個核電基地6臺百萬千瓦級核電機組全部投用后，年發電量可達500多億度，相當于一座千萬級人口城市的全年用電量。生活當中的食品、藥品、醫療器械等，很多都是通過輻射消毒滅菌的，核醫學診療技術也拯救了很多病患的生命。

為了增進公眾對核的科學認知，楊義平和團隊在上海成立了“核你一起”青年志愿服務隊，每年寒暑假期間，為上海的愛心寒暑托班開展核電科普課程，先后覆蓋了30多所學校2000多名小學生，越來越多的核安全種子正在生根發芽。

中國青年報客戶端北京4月17日電

來源：中國青年報客戶端