作者 | 《新程序員》編輯部

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在萬物向“智”生長的 2025 年，AI 領域的熱潮持續升溫，正引領著技術革新與產業探索的新浪潮。

4 月 18-19 日，由 CSDN 聯合高端 IT 咨詢與教育平臺 Boolan 舉辦的 2025 全球機器學習技術大會（ML-Summit 2025），在上海虹橋西郊莊園麗笙大酒店隆重拉開帷幕。本次大會圍繞 AI 最前沿的發展趨勢與落地實踐，聚焦大語言模型技術演進、AI 智能體、具身智能、DeepSeek 技術解析與行業實踐等 12 大專題，邀請了超 60 位來自全球頂尖科技企業與學術機構的重磅嘉賓齊聚一堂，全面呈現 AI 領域的技術風向與應用前沿。

在生成式 AI 重構技術邊界的浪潮下，產業實踐與學術探索的融合正加速推進。此次大會匯聚了來自微軟、百度、阿里巴巴、騰訊、字節跳動、螞蟻集團、智源研究院、小紅書、網易、商湯科技、小米、360、AMD、數勢科技、Neuriva 紐睿華、極狐、飛瓴德移民、聲網、人民郵電出版社異步社區、電子工業出版社博文視點、清華大學出版社等數十家領軍企業和組織的技術專家，他們從科研創新、工程落地到產業趨勢，帶來了兼具深度與前瞻的思考。

大會現場座無虛席，技術氛圍熱烈。演講嘉賓陣容橫跨產學研界，既有理論深度的學術洞察，也有千億級產品的實戰真知。通過持續 2 天密集的專題研討、案例拆解與圓桌對話，他們深度探索 AI 驅動下的技術范式革新與產業價值重塑。這場融合思想交鋒與實踐啟發的技術盛宴，不僅呈現了行業最新技術脈動，更為開發者、研究者與產品創新者們搭建了深入交流的平臺，共同探索 AI 的技術演進路徑與未來落地的無限可能。

Scaling Law走向強化學習全球機器學習技術大會剖析 AI 最新進展！

過去一年，大模型的發展速度讓人目不暇接，甚至超出了很多人的想象。從文本生成到圖像、視頻處理，從搜索引擎的革新到編程助手的普及，各大廠商在全力不斷突破 AI 的技術邊界。如今整個行業呈現出怎樣的圖景？在 4 月 18 日上午的主會場，CSDN 高級副總裁、Boolan首席技術專家李建忠，加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長楊強，IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、生數科技創始人兼首席科學家朱軍，數勢科技創始人兼 CEO、原京東集團副總裁、原京東商城技術負責人黎科峰等重量級嘉賓帶來關于 AI 的深度分享與前瞻思考。

在這場大會上，強化學習、擴散模型、DeepSeek 等關鍵詞頻繁被提及，成為技術討論的焦點。那么，強化學習是否會成為 Scaling Law（規模法則）新的驅動力？擴散模型能否繼續作為推動模型能力躍升的核心技術路線？DeepSeek 的出現，又會如何重塑開源生態？算力優化的難題，又是否有了新的破解思路？圍繞這些關鍵問題，歡迎回看大會首日視頻，看眾多技術大咖如何從理論、算法到實際應用層面進行了深度剖析，以此了解 AI 技術的更多最新進展：

大模型技術創新驅動的 AI 生態和應用演進

• 李建忠 CSDN 高級副總裁、Boolan 首席技術專家

聯邦大小模型協作學習

• 楊強

  加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長

擴散策略學習的若干進展

• 朱軍 IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、生數科技創始人兼首席科學家

DeepSeek 范式重構：從大模型平權到企業級智能決策 Agent 的產業革命

• 黎科峰 數勢科技創始人兼 CEO、原京東集團副總裁、原京東商城技術負責人

值得關注的是，在本次主會上，我們正式發布了《》。榜單圍繞“模型—數據—系統—評測平臺”四個核心維度，對當前大模型技術生態進行了全景式梳理與評估。

圓桌對話：大模型技術趨勢展望與產業落地

在主會的圓桌對話環節，CSDN 高級副總裁、Boolan 首席技術專家李建忠，加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長楊強，AMD 人工智能事業部企業副總裁 Ramine Roane，極狐 GitLab CEO 柳鋼在格蠹科技創始人、《軟件調試》和《軟件簡史》作者張銀奎的主持下，圍繞“大模型技術趨勢展望與產業落地”主題，就算法、算力、數據三大 AI 核心要素如何驅動大模型持續演進展開了深入探討。

• 詳細報道：

從基礎模型的演進到智能體的落地實踐，從具身智能的探索到多模態大模型的產業化進展，大模型驅動的 AI 革命正以前所未有的速度席卷各行各業。當前，開發者和企業最關心的已不僅是“模型有多強”，更是“能落地多深、跑多快、做得多穩”。

在這一背景下，本次大會以全球視角聚焦 AI 最前沿的發展趨勢，圍繞大語言模型技術演進、AI Agent 實踐、具身智能、多模態生成、DeepSeek 技術解析等 12 大專題展開深入探討，與海內外一線科技公司與高校機構的專家學者，共同勾勒出大模型技術的創新脈絡與落地全景。接下來，讓我們從這 12 大專題的現場分享中，逐一拆解這些正在重塑未來的技術亮點與實踐思路。

大語言模型技術演進

當大模型突破千億參數后，技術演進的方向是繼續“堆料”還是探索更智能的思維涌現？這一話題正在引發學界與產業界的深度碰撞。從預訓練范式的革新到思維能力的塑造，業界正在經歷一輪深層次的技術再思考。本專題匯聚了來自新浪微博、阿里巴巴、上海交通大學、復旦大學的一線企業與高校的技術專家，圍繞深度思考模型、推理能力演進、強化反饋等關鍵議題，展開了深入的技術分享與思想碰撞，展現了當下大語言模型演進路徑的多元探索。

從 DeepSeek R1 的復現看深度思考模型的未來

• 張俊林 新浪微博首席科學家及 AI 研發部負責人

通義星塵 Character Model – 探索為“人”建模

• 李永彬 阿里巴巴通義實驗室大模型資深算法總監

基于強化反饋的大模型自我提升與推理增強

• 溫穎 上海交通大學 AI 學院長聘教軌副教授

面向領域的大模型思維能力

• 梁家卿 復旦大學大數據學院青年副研究員

圓桌對話：DeepSeek與大語言模型技術演進

隨著 DeepSeek 等新興模型掀起大模型效率革命，當技術演進面臨算力瓶頸與場景適配的雙重挑戰，大語言模型如何突破 “規模依賴” 實現智能躍升？在模型架構創新、領域知識融合、工程化落地等關鍵議題上，產學研界又該如何協同破局？

在 CSDN &《新程序員》執行總編唐小引的主持下，本次圓桌對話邀請到了新浪微博首席科學家及 AI 研發部負責人張俊林、阿里巴巴通義實驗室大模型資深算法總監李永彬、上海交通大學 AI 學院長聘教軌副教授溫穎以及智源人工智能研究院數據研究組負責人兼 OpenSeek/FlagAI 負責人劉廣，他們圍繞 DeepSeek 的技術實踐，共同探討了大模型技術發展的新趨勢與現實挑戰。

多模態大模型前沿

從圖像到文本、從語音到視頻、再到 3D 空間與數字人生成，AI 正在快速邁入“理解+生成”深度融合的多模態時代。Sora 等模型的震撼登場為多模態大模型注入了空前的想象力，但其背后蘊含的跨模態對齊、時空建模、生成控制等技術挑戰也愈發突出。為此，本專題邀請了來自階躍星辰、生數科技、復旦大學、騰訊和百川智能等機構的核心技術專家，他們從基礎理論到產業實踐，揭示了多模態技術未來的發展方向與潛力空間。

視頻生成基礎模型進展、挑戰和未來

• 段楠 階躍星辰 Tech Fellow

生數科技在多模態大模型的探索與實踐

• 鮑凡 生數科技 CTO

數字人生成模型：前沿與應用

• 朱思語 復旦大學人工智能創新與產業研究院研究員、長聘正教授

混元 3D 生成大模型的研發布局與應用

• 郭春超 騰訊混元 3D 大模型負責人

Baichuan-Omni-1.5：百川智能在端到端多模態大模型的實踐探索

• 孫豪澤 百川智能多模態負責人

大模型驅動的軟件開發變革

毫無疑問，大模型目前正以前所未有的速度重塑軟件開發的每一個環節。從代碼自動生成、智能補全，到多輪對話式編程、AI Agent 協同開發，AI 正從“輔助工具”走向“智能合作者”。與此同時，如何在成本控制與性能優化之間取得平衡，構建適配不同行業需求的代碼大模型，成為技術發展的重要課題。本專題匯集了字節跳動、阿里巴巴、快手、百度等頂尖團隊的實踐先鋒，他們帶來的案例分享為軟件開發的智能化變革提供了關鍵指引。

大語言模型驅動的智能編程助手構建之道

• 段瀟涵 字節跳動 Trae IDE 架構師

通義靈碼 AI 程序員解密：AI Agent 在軟件研發領域的落地實踐

• 張玉明 阿里巴巴高級技術專家

快手 KwaiCoder 模型：低成本構建先進代碼大模型的實踐探索

• 宋歡 快手大模型算法專家

聊一聊 Composer 式的代碼生成

• 張立理 百度 Comate 架構師

圓桌對話：軟件研發智能化變革

如果代碼可以自己寫代碼，研發還能被稱為一種“技術”嗎？從人機協作模式的重塑到開發流程的范式遷移，從工具鏈智能化到全生命周期自主決策，這場變革正在叩擊每個技術管理者的戰略神經。但這同時也帶來了新的挑戰：如何解決 AI 輔助開發的精準性與穩定性問題？怎樣平衡智能化工具與開發者創意的關系？如何推動智能化技術在復雜業務場景中的深度落地？

本次圓桌對話由 Boolan 首席咨詢師吳詠煒主持，邀請到了商湯科技小浣熊家族技術負責人張濤，DeepWisdom 算法研究員、OpenManus 項目一作梁新兵，以及 CAMEL AI 核心成員、Eigent AI 工程師范文棟，他們既直面了智能編程工具從“效率提升”到“認知革命”的轉型陣痛，也為開發者應對技術代際躍遷提供了破局指南。

DeepSeek 技術解析與行業實踐

今年年初，DeepSeek R1 的爆火引發了業內廣泛關注。它不僅在性能上超越了國際頂尖的閉源大模型，更以開源的方式讓開發者得以深入了解先進模型的架構與實現機制。這一開放姿態，不僅推動了模型復現、優化與再創新，也帶動了行業在大模型應用上的進一步實踐探索。

本專場圍繞 DeepSeek 技術的底層邏輯、工程路徑以及實際落地經驗展開。來自智源研究院、微軟亞洲研究院、得物、TeleAI 研究院、360 和清華大學的技術專家們帶來了他們在大模型系統搭建、推理能力釋放、模型治理、強化學習訓練等多個維度的實踐成果分享與思考。

OpenSeek: 開源集合創新的新模式以及挑戰

• 劉廣 智源人工智能研究院數據研究組負責人、OpenSeek/FlagAI 負責人

Logic-RL：通過基于規則的強化學習釋放大模型推理能力

• 邱凱 微軟亞洲研究院高級研究員、Logic-RL 貢獻者

DeepSeek 在得物部署的應用與優化實踐

• 孟令公 得物機器學習高級專家

DeepSeek R1 技術復現和大模型的治理與安全

• 初佳明 北京郵電大學博士生、TeleAI 研究院 AI 治理實習生

自動形式化驗證與可信代碼生成

• 盧帥 微軟亞洲研究院研究員

開源推理模型的課程學習與 GRPO 數據心得和訓練策略

• 鄒昊晟 360 智腦算法資深專家

AReaL：一個專為大型推理模型設計的靈活高效的開源強化學習系統

• 吳翼 前 OpenAI 研究員，清華大學交叉信息院助理教授

AI 智能體正逐漸從概念變成現實。它不再只是一個執行命令的工具，而是在很多場景下，開始具備理解任務、獨立決策，甚至主動協作的能力。與其說它是一個助手，不如說它正朝著“智能搭子”的方向進化。本專場中，來自數勢科技、CAMEL AI、DeepWisdom 和上海開源信息技術協會的嘉賓，帶來他們在 AI 智能體構建與落地過程中的一手經驗。

DeepSeek 如何重塑數據智能產品：數勢科技 SwiftAgent 的創新與實踐分享

• 岑潤哲 數勢科技數據智能產品總經理

從工具到自主化，構建更強大的 Agent 系統

• 范文棟 CAMEL AI 核心成員、Eigent AI 工程師

通用 Agent 的構建與賦能：OpenManus 的實踐與探索

• 梁新兵 DeepWisdom 算法研究員、OpenManus 項目一作

科學智能體：從數據驅動到認知涌現的科研基礎設施升級

• 張愷 上海開源信息技術協會專委會副主任

大模型應用開發實踐、GenAI 產品創新與探索

“大模型的殺手級應用到底是什么樣？”這個問題引發了很多人的好奇。有人覺得它可能會改變編程的方式，有人認為它將在教育、數字人等領域帶來深遠影響。在本專場，我們將邀請小紅書、網易有道、聲網和商湯的技術專家，分享他們在大模型應用開發中的經驗，帶你了解這項技術是如何一步步落地并改變行業的。也系統本專場為大家提供一個清晰的視角，讓你看到大模型如何在實際應用中推動行業變革，也為未來的 AI 探索提供一些靈感。

大模型在小紅書推薦的應用

• 嚴嶺 小紅書推薦算法負責人

有道子曰教育大模型落地實踐

• 程橋 網易有道 AI 產品研發技術總監

2D 與 3D 數字人技術解析與創新應用

• 蔣世琰 聲網 AI 數字人技術負責人

做好準備，迎接 AI 原生應用爆發

• 張濤 商湯科技小浣熊家族技術負責人

算力基建與性能優化

大模型的飛速發展要求底層算力基建不斷升級，如何在 CPU、GPU、NPU 等多種異構算力之間高效協同？如何解決推理延遲、內存瓶頸與數據調度等關鍵問題？性能優化已不再是附加項，而是支撐大模型高效運行與規模擴展的核心要素。本技術專場中，我們邀請到了復旦大學、英飛流、螞蟻集團等資深技術專家分享他們在算力架構、計算優化、RAG 系統演進及推理架構設計等方面的真實實踐與技術突破。

從 CPU 到 NPU，從對象到張量的編程范式轉型

• 王博 資深軟件技術顧問

大規模圖上的高效局部計算與優化

• 周寶健 復旦大學大數據學院青年副研究員

2025 的 RAGFlow——推理、記憶、多模態

• 張穎峰 英飛流聯合創始人兼 CEO

性能驅動的大模型架構探索——網絡架構及推理架構

• 李龍飛 螞蟻資深算法專家

大模型應用框架與工具

當大模型成為 AI 應用的基礎設施，開發者如何更高效地構建、微調與部署模型？模型微調的邊界在哪里？框架設計應優先支持哪些典型場景？向量數據庫如何真正釋放大模型的上下文能力？在工具鏈日趨復雜的今天，大模型開發是否正走向“從組件到編排”的新范式？

在“大模型應用框架與工具”專場中，來自美國東北大學、Pinterest、字節跳動的技術專家，以及 LLaMA Factory 核心開發者，將圍繞大模型訓練框架、向量數據庫、應用開發體系與多模態微調等關鍵方向，帶領與會開發者深入剖析支撐大模型落地的核心工具與技術體系。

揭秘大模型訓練---完全開源透明的大模型：從預訓練到增強學習

• 王言治 美國東北大學電子與計算機工程系教授

向量數據庫對大語言模型的支持和優化

• 羅震霄 Pinterest 高級軟件工程師

從組件到編排——大模型應用開發框架設計實踐

• 沈桐 字節跳動 AI 開發平臺工程師

LLaMA Factory 多模態 LLM 高效微調原理與實踐

• 馮張馳 LLaMA Factory 核心開發者

具身智能

這兩天，在北京舉行的機器人馬拉松比賽上，形態各異的機器人穿梭于真實的物理世界中，奔跑、感知、協作，成為不少人關注的焦點。這場融合真實物理挑戰的競技，不僅展示了機器人技術的飛躍，也將“具身智能”這一 AI 熱點推上了前沿舞臺。隨著人工智能從語言理解、圖像識別逐步邁向融合感知、決策與執行的一體化能力，具身智能正成為推動通用智能落地的關鍵路徑——讓智能體不僅“能思考”，更“會行動”。

本次“具身智能”專場，匯聚了來自同濟大學、小米、智源研究院、深圳人工智能與機器人研究院等學術界與產業界的專家，圍繞具身智能在認知、系統架構、硬件基礎、數據工程等多個維度的核心議題展開深入分享與探討。

類腦認知多模態大模型：連接人類大腦、AI 大腦和機器人大腦的基礎

• 胡亮 同濟大學計算機科學與技術學院教授、博導

基于 Xiaomi Vela 構建 AI 硬件和智能制造開源系統底座

• 秦蔚 小米集團手機軟件部資深軟件架構師

智源具身智能核心：大小腦操作框架與具身大腦模型構建

• 王鵬偉 智源具身智能大模型負責人、RoboBrain 與 RoboOS 負責人

具身智能數據工程：技術探索與實踐

• 夏軒 深圳人工智能與機器人研究院具身智能中心副研究員

大模型+行業落地實踐

“百模大戰”進行一段時間后，技術熱潮逐漸回歸理性，業界開始將目光轉向一個更核心的問題：大模型如何真正走進業務、落地產業？在這一背景下，“大模型+行業落地實踐”專場應運而生，邀請來自小紅書、京東、金山辦公、恒生電子研究院、eBay 等頭部企業的技術專家，分享他們在不同業務場景中推動大模型技術落地的探索與成果。

FireRed-基于大模型的語音/音樂技術綜合實踐

• 解奉龍 小紅書音頻技術負責人

基于因果大模型的庫存清理創新實踐

• 鄧金秋 京東算法總監

文檔生成 PPT，WPS AI 基于 LLM 的智能辦公落地實踐

• 張家瑞 金山辦公 AI 應用算法負責人

金融領域大模型應用技術瓶頸與突破

• 陳奕名 恒生電子研究院算法團隊負責人

大模型與智能體在 eBay 廣告的落地與實踐

• Eason Zhao eBay 高級算法專家

大模型工程與架構

在大模型迅猛發展的背景下，如何提升其在真實場景中的工程效率與系統穩定性？面對算力瓶頸與推理成本的挑戰，底層架構又該如何演進？而當大模型從“模型”走向“系統”，智能化的設施設備、云原生平臺將扮演怎樣的角色？

在“大模型工程與架構”專場中，來自上海人工智能實驗室、摩爾線程、建宇智造與 eBay 的一線技術專家們將圍繞強化學習、算力優化、智能制造與推理平臺等關鍵議題，分享他們在大模型工程落地過程中的探索與實戰經驗。

PRIME：結合隱式過程獎勵的大模型強化學習

• 崔淦渠 上海人工智能實驗室青年科學家

摩爾線程全功能 GPU 大規模語言模型分布式訓練性能優化探索

• 張辰 摩爾線程資深算法工程師，前騰訊高級算法研究員

大模型驅動下的設施設備智能化轉型

• 吳岸城 建宇智造 CTO

LLM 在 eBay 云原生模型推理平臺的工程化落地

• 謝吉兵 eBay 機器學習平臺軟件開發工程師

AMD ROCm 開發者技術專場

為促進 AMD ROCm 開發者技術交流，探索大模型與開源工具的實踐應用，AMD ROCm AI 開發者交流會——大模型推理與開源創新專場活動于 4 月 19 日下午拉開帷幕。

這次活動聚焦基于 AMD ROCm 的大模型推理、性能加速、開源社區生態建設與工具鏈實操四大主題，邀請到了 AMD 人工智能事業部生態負責人、AI 軟件產品市場技術負責人、AI 開源社區核心貢獻者及行業合作伙伴共同分享，通過技術解析、動手實驗與實時 Demo 演示，助力 ROCm 開發者提升工程能力與創新效率。

ROCm AI 及開發者戰略

• Ramine Roane AMD 人工智能事業部企業副總裁

ROCm 及 SGLang 社區開源解析

• 尹良升、鮑科 SGLang 社區代表

AMD ROCm 大模型應用實戰

• 余騰 清醒異構科技有限公司 CEO

ROCm AI 優化技術簡介

• 王宏強 AMD 人工智能事業部產品市場總監

ROCm 大模型推理實操工作坊

• AMD 人工智能事業部專家導師

現場熱鬧非凡，產學研共繪 AI 盛景

本次盛會之所以精彩紛呈，離不開行業專家的深度分享、AI 開發者的熱情參與，以及眾多合作伙伴始終如一的支持與信任。我們在此特別感謝 AMD、數勢科技、Neuriva 紐睿華、極狐、飛瓴德移民、聲網、人民郵電出版社異步社區、電子工業出版社博文視點、清華大學出版社對大會提供的大力支持。正是產學研多方的協同發力，讓現場成為前沿思想的交匯點與技術創新的孵化場。

至此，為期兩天的議程已圓滿收官。在這場匯聚全球目光的盛會上，來自產業一線與學術前沿的專家學者圍繞 AI 基礎研究、大模型演進、算力基礎設施建設、智能體技術突破以及行業落地實踐等熱點話題，展開了深入交流與思想碰撞。從技術的探討到場景的落地，從模型的前沿到系統的支撐，精彩內容接連不斷，干貨與啟發齊飛。

未來已來，技術正當時。讓我們共同期待，在下一次相聚時，AI 世界將呈現更多可能。