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Hunt for News｜先進頭條

首個人形機器人半馬完賽，宇樹科技回應

全球首屆人形機器人半程馬拉松昨日在北京開跑。

北京人形機器人創新中心研發的「天工 Ultra」憑借 2 時 40 分 42 秒的成績獲得冠軍，松延動力 N2 機器人奪得亞軍，上海卓益得機器人有限公司旗下「行者二號」機器人獲得季軍。

具體可回看 APPSO 此前文章

根據網絡流傳的視頻，宇樹科技 G1 人形機器人在跑步過程中摔倒，此后站起繼續比賽。

對此，宇樹科技發布聲明稱：

宇樹最近完全沒有參與任何比賽，主要忙著準備人形機器人的格斗直播。G1 人形機器人，從去年發貨開始，已經出售給全球非常多的客戶，使用了很久。所以這次馬拉松比賽，也有好幾個獨立的團隊使用我們的機器人。比如我們的客戶用他們自己的算法參與了比賽，所以在現場能看到不少我們的機器人。有好幾個獨立團隊在使用，不同人操作或開發情況下，機器人的表現差別很大，請大家不要誤解。機器人和其他電子產品類似，表現性能和使用者息息相關，希望大家一起共同推動機器人行業的進步。

https://mp.weixin.qq.com/s/Ge4RNRfjRO5kfSBc1RMcag

DeepSeek 創始人梁文鋒入選了《時代》雜志「2025 年全球最具影響力 100 人」榜單

近日，美國《時代》周刊公布 「2025 年全球最具影響力 100 人」榜單。 DeepSeek 創始人梁文鋒入選其中。

《時代》周刊評價道：

通過更高效地處理數據，梁文鋒的人工智能初創公司 DeepSeek 于今年 1 月發布了一個生成式人工智能，其性能可與 OpenAI 的 ChatGPT 相媲美，但只使用了少部分英偉達所生產的尖端芯片。今年 2 月，DeepSeek 超過 ChatGPT 成為蘋果美國應用商店排名第一的免費應用。在中國廣東省一個小村莊長大、曾在浙江大學攻讀計算機學位的梁文鋒，已經成為了中國的科技巨頭之一?！肝覀儾⒉患庇谟?，」40 歲的梁文鋒在接受中國媒體采訪時表示，「我們希望走在技術前沿，推動整個生態系統向前發展?！?/p>

此外，同期入選該榜單的還有 Meta CEO Mark Zuckerberg、AMD CEO 蘇姿豐、特斯拉創始人馬斯克等知名科技人物。

https://time.com/collections/100-most-influential-people-2025/7273745/liang-wenfeng/

? OpenAI 以 30 億美元收購 AI 編程競爭對手

日前，據彭博社報道，OpenAI 正在以 30 億美元的價格收購其 AI 編程領域的競爭對手 —— Windsurf。若本次交易達成，OpenAI 將與許多其他 AI 編程軟件公司形成直接競爭。

知情人士透露，收購的各項條例還未最終確定，談判仍然存在變化或者破裂的可能性。而 OpenAI 和 Windsurf 均未對上述收購傳聞發表評論。

在上述信息傳出后，據 CNBC 獲悉，OpenAI 在與 Windsurf 接觸前，還曾與頗受歡迎的 AI 編程產品 Cursor 的制造商 Anysphere 進行過交易談判。

據知情人士透露，OpenAI 并非首次接觸 Anysphere，該公司曾在上年也接觸過 Anysphere。而今年隨著 Cursor 迎來新的熱度，OpenAI 再次接觸，但談判未取得進展。目前 OpenAI 和 Anysphere 對于上述傳聞沒有給出回復。

值得一提的是，上月報道稱，Anysphere 正進行交易談判，以近 100 億美元的估值進行融資。

據悉，Cursor 的桌面應用程序去年因借助 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型提供編程輔助而受到歡迎。另據報道，Cursor 的 ARR（經常性收入）已達約 2 億美元。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/openai-said-to-be-in-talks-to-buy-windsurf-for-about-3-billion?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=referral&utm\_campaign=openai-s-o3-and-o4-mini-arrive

聊天機器人測評平臺 Chatbot Arena 正式轉型為商業公司

據彭博社報道，大模型競技場 Chatbot Arena 正式宣布轉型為商業公司 LMArena。

Chatbot Arena 創立于 2023 年初，最初是加州大學伯克利分校天空計算實驗室(Sky Computing Lab)的一個學術研究項目，如今每月吸引超過一百萬訪客，已發展成為 AI 基準測試領域的權威指標。

據報道，項目負責人 Anastasios Angelopoulos 表示，盡管轉型為商業實體，LMArena 仍計劃保持其開放中立的平臺定位：

「我們的愿景是，這里將繼續成為一個讓互聯網上的每個人都可以來嘗試聊天、使用 AI、比較不同供應商的地方?！?/strong>

Chatbot Arena 允許用戶對多種頂尖 AI 模型進行直接對比測試，然后在網站排行榜上為喜歡的模型投票，因此，許多 AI 廠商都喜歡在模型發布前先在 Chatbot Arena 測試新模型。

LMArena 目前發布了新網站的早期版本，但尚未確定具體的商業模式。一種可能性是向希望通過該網站測試 AI 模型的公司收費。創始人 Ion Stoica 表示，公司計劃籌集資金支持未來發展，但拒絕透露更多融資細節。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/popular-ai-ranking-website-chatbot-arena-is-becoming-a-real-company?srnd=phx-technology

? 英特爾 CEO 重組領導層結構，任命新 AI 負責人

據路透社報道，英特爾新任 CEO 陳立武(Lip-Bu Tan)正在進行扁平化管理改革，重要芯片部門將直接向他匯報，同時提拔網絡芯片主管 Sachin Katti 擔任首席技術官和 AI 負責人。

根據一份內部備忘錄，英特爾的數據中心、AI 芯片部門以及個人電腦芯片部門將直接向陳立武匯報，而這些部門此前由 Michelle Johnston Holthaus 負責監管。

Holthaus 將繼續擔任英特爾產品 CEO，并將工作范圍擴展到新領域。

「我希望與工程和產品團隊密切合作，了解加強我們解決方案所需的一切，」譚立武在備忘錄中寫道。「隨著我和 Michelle 推進這項工作，我們計劃讓她的角色不斷發展和擴展，未來將提供更多細節?！?/p>

根據備忘錄，「鑒于在復雜的全球環境中政府事務的關鍵重要性」，英特爾還在尋找新的政府事務負責人，該職位將直接向陳立武匯報。

此前，譚立武曾公開表示，他計劃削減公司的管理層級，使高層領導能夠與工程師更緊密地合作。

「很明顯，組織復雜性和官僚流程正在慢慢窒息我們取勝所需的創新文化，」譚立武在備忘錄中表示?！笡Q策需要太長時間。新想法沒有得到培育的空間或資源。不必要的壁壘導致低效執行。」

https://www.reuters.com/technology/intel-ceo-lip-bu-tan-streamlines-leadership-team-names-new-technology-chief-memo-2025-04-17/

Google DeepMind 正在招聘「后 AGI」研究科學家

據 404 media 報道，Google DeepMind 正在招聘一名「后 AGI」(人工通用智能后時代)研究科學家，旨在研究這項技術對社會可能產生的「深遠影響」。

根據招聘信息，該職位的主要職責包括「帶領研究項目，探索 AGI 對經濟、法律、健康/福祉、從 AGI 到 ASI(人工超級智能)、機器意識和教育等領域的影響」。

AGI 是指人工智能能夠像人類一樣在多種不同的領域和任務中進行學習、推理、規劃、感知、創造和決策等復雜活動。ASI 指的是一種假設中的智能形式，其在所有領域都比最聰明的人類更智能。

而「機器意識」則是指機器人具有自我意識。

今年早些時候，OpenAI CEO Sam Altman 寫道，OpenAI 有信心知道如何構建「傳統意義上的 AGI」，并表示 2025 年將看到第一批 AI Agent「加入勞動力大軍」。

在此招聘公告發布之際，DeepMind 剛剛在 4 月初發布了一份關于「通往 AGI 的負責任路徑」的報告，指出「在大多數認知任務上至少與人類一樣能干的 AI，可能會在未來幾年內出現」。

該報告還詳細說明了 Google 如何「采取系統全面的方法確保 AGI 安全，探索四個主要風險領域：濫用、錯誤對齊、事故和結構性風險，并更深入關注濫用和錯誤對齊問題」。

https://www.404media.co/google-deepmind-is-hiring-a-post-agi-research-scientist/

微信上線首個 AI 助手「元寶」

目前，微信用戶可以在微信框搜索「元寶」，將其添加到通訊錄，即可與它展開對話。

據官方介紹，元寶 AI 是騰訊元寶 APP 入駐微信的 AI 助手，搭載混元和 DeepSeek 雙模引擎，無縫銜接微信生態。我們也第一時間上手，亮點概括如下：

1?? 騰訊混元大模型和 DeepSeek 提供 AI 服務，支持聊天，答題

2?? 以聯系人身份嵌入微信通訊錄，而非公眾號形式，聊天時會顯示「對方正在輸入...」

3?? 支持置頂功能，但不能設為星標朋友或添加到手機桌面功能

4?? 生成部分內容時會提供跳轉頁面，支持跳轉到元寶 APP 進行后續追問

5?? 支持文字和語音消息輸入，不支持設置聊天背景，無法進行語音/視頻通話，不能被拉進群聊

6?? 可自動解讀轉發的公眾號文章，支持解析 100M 以內的文件

7?? 具備圖片識別與分析功能，暫不支持理解視頻或音頻內容

8?? 無法修改備注昵稱，用戶也不能使用騰訊「元寶」Logo 作為頭像

9?? 具有「記憶」功能，支持如查找、轉發、清空聊天記錄，但缺少如紅包、轉賬、位置共享等功能

鴻蒙微信 1.0.5 版本暫不支持「元寶」

Meta 向亞馬遜和微軟「伸手拿錢」投資 Llama

據 The Information 援引知情人士消息報道，Meta 在過去一年中，要求微軟、亞馬遜等公司幫忙支付其用于訓練自家旗艦大模型 Llama 的費用。

知情人士透露，為了換取資金支持，Meta 討論了不少激勵措施，如投資者可以影響 Llama 的功能開發。

據悉，Meta 將激勵計劃命名為「Llama Consortium」，但當 Meta 首次提出這一計劃時，投資者對此的反應不溫不火，并且目前尚不清楚這些計劃是否有新的進展。

報道指出，如今企業和消費者都會在 AI 服務上遇到不少的不確定性，并有可能提高 AI 的開發成本。而作為一款開源模型，因此任何人都能免費試用，而這也很難讓 Meta 獲得資金來源。

知情人士表示，Meta 在今年依然向亞馬遜、微軟等公司推廣「Llama Consortium」計劃，但事實上，投資者并不愿意花錢購買一個最終會免費的產物。知情人士還強調，Meta 還拒絕放棄對 Llama 計劃的大多數控制權。

有趣的是，Meta 為了拿到投資，提議為投資伙伴提供模型訓練的技術支持或者是為投資伙伴量身定制獨家模型（基于開源模型）。

但目前的情況是，微軟已經向 OpenAI 承諾投資超 130 億美元的資金，而亞馬遜也向 Anthropic 投資了 80 億美元，這無疑讓 Meta 獲得投資的希望再次被「澆滅」。

https://www.theinformation.com/articles/meta-asked-amazon-microsoft-help-fund-llama?rc=qmzset

Hunt for Tools｜先進工具

OpenAI 發布最強推理模型 o3

OpenAI 終于推出 o3/o4 mini 模型，OpenAI CEO Sam Altman 直呼「o3 達到或接近天才的水平」?？焖龠^一次 OpenAI o3/o4 mini 的亮點，具體如下：

o 系列迄今最智能的模型，推理能力大幅提升，思考時間越長，效果越好。

首次將圖像直接融入思維鏈，用圖片「思考」，能直接調用工具處理圖片。

首次全面支持網頁搜索、文件分析、Python 代碼執行、視覺輸入深度推理和圖像生成等功能。

成本效率上優于前代，o3 在相同延遲和成本下性能更強。

成本方面，o3 輸入每百萬 tokens（大約 75 萬個詞，長度超過《指環王》系列）的費用為 10 美元，輸出每百萬 tokens 的費用為 40 美元；o4-mini 輸入每百萬 tokens 的費用為 1.10 美元，輸出每百萬 tokens 的費用為 4.40 美元。

另外，OpenAI 還推出了一款輕量級終端編碼 Agent ——Codex CLI。基于 o3 和 o4-mini 的推理能力，Codex CLI 支持多模態輸入，已在 GitHub 開源。

ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用戶已經可以使用 o3、o4-mini 和 o4-mini-high，企業與教育用戶一周后獲訪問權限。另外，o3-pro 預計數周內發布。

此外，OpenAI 本周也推出了三款 GPT-4.1 系列模型，號稱當前最強大的編程模型之一。

GPT-4.1：旗艦模型，在編碼、指令遵循和長上下文理解方面表現最佳，適用于復雜任務。

GPT-4.1 mini：小型高效模型，在多個基準測試中超越 GPT-4o，同時將延遲降低近一半，成本降低 83%，適合需要高效性能的場景。

GPT-4.1 nano：OpenAl 首個超小型模型，速度最快、成本最低，擁有 100 萬 token 上下文窗口，適用于低延遲任務如分類和自動補全。

我們上手實測了 o3/o4 mini 的表現，點擊鏈接查收吧！

https://mp.weixin.qq.com/s/WjWXchVKX-hcMvgh4PoiNg

豆包 1.5?深度思考模型發布

4 月 17 日，火山引擎公布了模型、Agent 工具、云基礎設施的最新進展：

發布豆包 1.5·深度思考模型，升級豆包·文生圖模型 3.0、豆包·視覺理解模型。

面向 Agent 服務，發布 OS Agent 解決方案、GUI Agent 大模型 —— 豆包 1.5·UI-TARS 模型；

面向大規模推理，發布 AI 云原生·ServingKit 推理套件。

采用 MoE 架構，總參數為 200B，激活參數僅 20B，具備顯著的訓練和推理成本優勢?；诟咝惴?，豆包 1.5·深度思考模型在提供行業極高并發承載能力的同時，實現 20 毫秒極低延遲。另外，豆包 App 基于豆包 1.5·深度思考模型進行了定向訓練，支持「邊想邊搜」。

官方介紹，豆包 1.5·深度思考模型在數學、代碼、科學等專業領域推理任務中表現出色，在多個基準測試中媲美甚至超越 DeepSeek-R1、QWQ-32B、OpenAI o1 等模型；在創意寫作等非推理任務中，模型也展示出優秀的泛化能力。

此次全新升級的豆包·文生圖模型 3.0，能夠實現更好的文字排版表現、實拍級的圖像生成效果，以及 2K 的高清圖片生成方式。在最新的文生圖領域權威榜單 Artificial Analysis 競技場中，豆包·文生圖 3.0 模型已超越業界諸多主流模型，排名全球第一梯隊。

而新版本的豆包·視覺理解模型具備更強的視覺定位能力，支持多目標、小目標、通用目標的框定位和點定位，并支持定位計數、描述定位內容、3D 定位。同時，新版本在視頻理解能力上也有大幅提升，比如記憶、總結理解、速度感知、長視頻理解等。

此外，針對復雜的 OS Agent，火山引擎正式發布 GUI Agent 大模型 —— 豆包 1.5·UI-TARS 模型。該模型將屏幕視覺理解、邏輯推理、界面元素定位和操作整合在單一模型中，突破了傳統自動化工具依賴預設規則的局限。目前，豆包1.5·UI-TARS 模型已在火山方舟平臺上線。

https://mp.weixin.qq.com/s/hdyNiJTa8DtL4yIWJqPGyw

字節 AI Agent「扣子空間」開啟內測

本周，字節跳動旗下 AI 應用開發平臺「扣子」宣布「扣子空間（Coze Space）」正式開啟內測，并號稱其是用戶和 AI Agent 協同辦公的最佳場所。具體亮點如下：

自動分析需求，拆解為多個子任務

自主調用工具（瀏覽器、代碼編輯器等），執行任務

輸出完整的結果報告，例如網頁、PPT 、飛書文檔等

擁有專家 Agent 生態

支持 AI 自主動態探索和 AI 深度思考兩種模式

能夠 MCP 擴展集成，并即將支持「扣子開發平臺」發布 MCP 至「扣子空間」

目前，扣子空間以激活碼的形式進行體驗。

內測申請
https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcntTvYomCXv5xQfBr46aXBzc

官網https://space.coze.cn/

阿里通義萬相開源業內首個「首尾幀生視頻模型」

本周，阿里通義宣布開源業內首個「首尾幀生視頻模型」—— Wan2.1-FLF2V-14B，只需要提供兩張照片作為首幀和尾幀，模型便能自動生成一段絲滑流暢的高清視頻。

官方介紹，本次開源的「首尾幀生視頻模型」基于 Wan2.1 文生視頻 14B（參數量）大模型打造，支持生成時長 5 秒的 720p 高清視頻。據了解，阿里通義發布的 Wan2.1 系列模型采用了先進的 DiT 架構。

目前，「首尾幀生視頻模型」已經上線通義萬相官網并可直接免費體驗，或在 Github、Hugging Face、魔搭社區下載模型進行本地部署。

我們也上傳了一張星艦在半空中和最后被機械臂夾住的照片作為首尾幀，最終生成這樣一段視頻：

Github：
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
Hugging Face：
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
Modelscope：
https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P

快手可靈發布 2.0 版本

快手旗下 AI 產品「可靈 AI」推出「可靈 2.0 視頻生成」以及「可圖 2.0 文生圖模型」，馬斯克也因此在 X 平臺關注可靈官方賬號。

本次更新亮點總結如下：

可靈、可圖模型層面更新， 快手結合多項自研技術創新，畫面美學、語義響應和動態質量大幅度提升。2.0 全面升級了訓練和推理策略，尤其是強化了對于復雜運動主體交互濾鏡、構圖術語等專業的表達和理解響應。

精準微調功能?？伸`新增新增「多模態編輯」功能，支持在一段 5s 的視頻的基礎上，輸入圖片/文字，對視頻進行靈活、精準的修改和再創作?？蓤D新增「圖片編輯」及「風格轉繪」功能。

AI 音效生成，根據影像內容結合文字 prompt，生成適配的音效片段。

據悉，可靈這次打造一種全新的交互「語言」—— MVL（Multi-modal Visual Language）。MVL 擁有 TXT 語義骨架和 MMW 多模態描述子，即通過文本+動作描述文件，生成精細的視頻成片。這套語言形成了可靈 2.0 中新增的「多模態編輯」功能，包括三種模式：替換、增加和刪除。

目前，可靈 AI 全系 2.0 模型已在網頁端和 App 端全量上線。

另外，我們也實測了可靈 2.0，生成了許多有趣且震撼的視頻畫面，點擊鏈接查收吧！

https://mp.weixin.qq.com/s/EpFt6a1e9I4dVyPpv\_vPyg

Hunt for Fun | 先玩

這段強調「缺陷」的提示詞，反而生成了最真實的圖片

最近，一段 AI 提示詞在 Reddit 網站上突然爆火。

網友發現，如果你用文字描述「平凡的、由普通人隨手用 iPhone 拍攝」的日常場景，居然可以生成出幾乎和真實生活照片難以區分的圖像。

An extremely unremarkable iPhone photo with no clear subject or framing—just a careless snapshot. It includes part of a sidewalk, the corner of a parked car, a hedge in the background or other misc elements. The photo has a touch of motion blur, and mildly overexposed from uneven sunlight. The angle is awkward, the composition nonexistent, and the overall effect is aggressively mediocre—like a photo taken by accident while pulling the phone out of a pocket.

（這是一張極其平凡的 iPhone 照片，看不出明確的主題或構圖——更像是隨手一拍，甚至可能是不小心按下快門的結果。畫面中隨意地包含了一段人行道、停著的一輛車的角落、背景中的綠籬或其他雜亂的元素。照片略有些模糊，可能因為輕微抖動造成的運動模糊，陽光不均導致整體略微曝光過度。

拍攝角度十分別扭，幾乎沒有構圖可言，整張照片的觀感就是——平庸到了極致，就像是掏手機過程中不小心拍下的一張圖。）

與以往追求「精致」的提示詞有所不同，這段提示詞一反常態地強調「缺陷」——要求模擬普通人隨手拍，沒有技巧、光線也不理想的照片：比如動態模糊、過曝、角度尷尬、構圖毫無章法等。

但這些刻意制造的「缺陷」非但沒有削弱圖像的真實感，反而更加貼近日常生活中真實的照片。隨著這段提示詞在網絡上迅速流傳，越來越多網友也開始嘗試用它創作自己的「假照片」。

向左滑動查看更多內容

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jwe2z8/you\_can\_get\_chatgpt\_to\_make\_extremely\_realistic/

Hunt for Insight｜先知

Google 前 CEO 警告：AI 正邁向自主進化階段

Google 前 CEO Eric Schmidt 近日警告，AI 正迅速接近一個臨界點，屆時它可能不再需要人類參與就能自我進化，在他看來，人類正處于一個新階段的邊緣，AI 不僅能獨立學習和改進，還將取代高技能專業人員。

「計算機現在正在進行自我改進……它們正在學習如何規劃，且不再需要聽從我們的指令，」 Schmidt 說。他描述了一種「遞歸式自我改進」的循環，即 AI 生成新假設，使用機器人實驗室進行測試，并將結果反饋回循環，全程無需人類參與。

Schmidt 認為 AI 實際上被低估而非被過度炒作。

他表示，AI 已深度融入日常生活，但許多人仍未意識到這一影響的重要性。「人們將它們視為語言交流工具……有人用它尋求戀愛建議，有人用它獲取心理咨詢?！?/p>

關于就業市場，Schmidt 預測將發生劇變：「未來一年內，絕大多數程序員將被 AI 程序員取代。」他還稱 AI 很快將在數學等領域超越頂尖人類人才，實現「超級智能——比人類總和更聰明的計算機」。

不過，Schmidt 仍然強調 AI 本質上是工具，人類必須保持控制權。

「科學家掌控大局，AI 輔助他們，這才是正確的秩序，」他指出，并補充說 AI 仍需依賴高質量的合成數據。「我們沒有足夠的數據，」他強調需要開放、可重復、經過同行評審的數據集來推動負責任的創新。

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/former-google-ceo-eric-schmidt-ai-tools-human-jobs-chatgpt-deepseek-grok-125041500907\_1.html

OpenAI 研究員姚順雨：AI 將由解決問題轉為定義問題

日前，畢業于清華大學姚班，現任 OpenAI 研究院的姚順雨發布博文，探討了其對 AI 未來的發展預測。

姚順雨回顧了 AI 的發展歷史。其表示，幾十年來 AI 主要致力于開發新的訓練方法和模型，取得了顯著成就，而這些成就都源于基礎性創新，例如搜索、深度強化學習（Deep RL）和推理能力。而如今，深度強化學習終于開始泛化，AI 為人類賦能的局面也得到了變化。

姚順雨認為，隨著強化學習的突破，AI 開始解決多樣化的任務，如軟件工程、創意寫作和 IMO 級別的數學問題。通過語言和推理的引入，AI 能夠跨領域泛化任務，解決復雜問題。

姚順雨還提到，AI 發展的「下半場」將轉向一個更為關鍵的問題：如何創造真正的實用價值？而從解決問題轉向定義問題，評估方法的創新將成為關鍵。

此外，姚順雨還表示，傳統的評估方法已難以應對復雜的現實需求，AI 需要具備長時記憶和適應能力。他強調，新的評估方式應著眼于實際應用，推動 AI 產品的效用和商業價值，為行業帶來更大的創新和影響。

https://ysymyth.github.io/The-Second-Half/

DeepMind 創始成員：AI 的未來在于自主獲取經驗，而非人類數據

近日，Google DeepMind 強化學習團隊副總裁 David Silver 近日在一場重要播客中提出了關于 AI 未來發展的關鍵觀點。

作為 DeepMind 創始成員和 AlphaGo 項目的核心人物，Silver 認為 AI 未來的突破將來自于其自主獲取經驗的能力，而非繼續依賴人類數據。

Silver 在訪談中指出，AI 發展正從「人類數據時代」邁向「經驗時代」。他解釋道：「目前的 AI 方法基于一個共同理念：提取人類擁有的全部知識并'喂'給機器。但真正的突破將來自于機器與世界互動，產生自身經驗的能力。」

以 AlphaGo 和 AlphaZero 為例，Silver 闡述了 AI 自主學習的威力。AlphaZero 通過完全摒棄人類棋譜數據，僅靠自我對弈獲取經驗，反而達到了超越人類和早期版本 AlphaGo 的水平。

他稱這是 AI 領域的「苦澀教訓」——人類知識有時反而會限制 AI 的自主學習能力。

Silver 還談到了當前大語言模型中的強化學習應用。

雖然基于人類反饋的強化學習(RLHF)幫助模型更符合人類偏好，但他認為這種方法無法讓 AI 超越人類知識的「天花板」?！溉绻到y根據人類反饋學習，它最終只會輸出人類認知內的內容，無法探索未知領域?！?/p>

Silver 將人類數據比作化石燃料，認為這是 AI 發展的「先發優勢」，但真正可持續的「燃料」是 AI 自主生成的經驗。「當化石燃料耗盡后，我們需要某種可持續燃料來維持世界運轉。強化學習便是這種可持續燃料。」

https://youtu.be/zzXyPGEtseI?si=Jezsr4gF3x7zdMTC

彩蛋時間

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作者：@brooklyn_trader_2

工具：Midjourney v7

Prompt：cute plush fabric pattern, kawaii cartoon style, [pastel palette: dark blue + aqua blue + peach pink + lavender + graphite gray], cute smiling kitty shapes with soft gradient shading, bouncing wool ball kittens, velvety with satin and fuzzy stitch details, chenille yarn loop patterns, ombré gradient fuzz transitions, soft airbrush-style shadows, baby alpaca fur texture simulation, seamless repeating tile layout

鏈接：https://www.midjourney.com/jobs/da72eb4a-bb01-400e-9c9b-9adbdb3997f7?index=0

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