IPP評論是國家高端智庫華南理工大學公共政策研究院（IPP）官方微信平臺。

導語：

2025年4月18日，《外交事務》雜志（Foreign Affairs）發(fā)表了美國國防部首席數(shù)字與人工智能官達·艾揚加爾·普拉姆（Radha Iyengar Plumb）與賓夕法尼亞大學全球事務所教授邁克爾·C·霍洛維茨（Michael C. Horowitz）共同撰寫的分析性文章。作者指出，美國在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略思維存在關(guān)鍵誤區(qū)，即過度強調(diào)技術(shù)性能領(lǐng)先，而忽視了“部署能力”才是真正決定全球領(lǐng)導地位的核心。

文章強調(diào)，人工智能的戰(zhàn)略競爭不僅是模型之間的性能比拼，更是一場圍繞“采用速度與范圍”的擴散競賽。中國企業(yè)如DeepSeek通過開源、低成本的技術(shù)快速擴展其影響力，正在削弱美國依靠前沿技術(shù)所構(gòu)建的領(lǐng)先優(yōu)勢。在這種局面下，美國若不能實現(xiàn)人工智能在軍事、政府與經(jīng)濟體系中的廣泛部署，其所建構(gòu)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢將被削弱。

作者呼吁美國政府調(diào)整重心，通過加大基礎設施投資、制定促進透明與信任的監(jiān)管框架、推動聯(lián)邦機構(gòu)率先采用AI系統(tǒng)，并拓展與海灣國家和“全球南方”的技術(shù)合作，真正釋放人工智能帶來的經(jīng)濟與安全潛能。

圖源：Foreign Affairs

*作者簡介：拉達·艾揚加爾·普拉姆（Radha Iyengar Plumb），賓夕法尼亞大學佩里世界事務研究所的杰出訪問學者，兼沃頓商學院“負責任人工智能實驗室”（Wharton AccountableAI Lab）的高級研究員。她在2024年至2025年間擔任美國國防部首席數(shù)字與人工智能官（Chief Digital and Artificial Intelligence Officer at the Department of Defense）。

邁克爾·C·霍洛維茨（Michael C. Horowitz），美國對外關(guān)系委員會技術(shù)與創(chuàng)新事務高級研究員，同時擔任賓夕法尼亞大學佩里世界事務研究所主任及理查德·佩里講席教授（Richard Perry Professor）。他曾于2022年至2024年出任美國國防部助理副部長，主管作戰(zhàn)力量發(fā)展與新興能力。

多年來，美國一直與中國進行一場日益激烈的先進人工智能開發(fā)競賽。鑒于人工智能對國家安全與國防以及經(jīng)濟的深遠影響，這場競賽的利害關(guān)系極大。但誰在這場競賽中占據(jù)優(yōu)勢，往往并不容易判斷。很多分析聚焦于性能：哪些人工智能模型在速度、推理能力和準確性方面表現(xiàn)更佳。

按這些標準來看，美國雖不至于遙遙領(lǐng)先，但仍具明顯優(yōu)勢，這主要得益于世界一流工程師的存在、數(shù)十億美元的數(shù)據(jù)中心投資，以及對最先進計算芯片的出口管制。正因外界如此聚焦于技術(shù)前沿，今年一月中國公司DeepSeek發(fā)布的一款強大新模型R1才會登上頭條，并引發(fā)全球市場動蕩。DeepSeek的成功似乎表明，美國的領(lǐng)先優(yōu)勢并不像許多人認為的那樣穩(wěn)固。

近日，美國美中戰(zhàn)略競爭特別委員會發(fā)布了DeepSeek調(diào)查報告，指控DeepSeek涉嫌數(shù)據(jù)竊取、信息操控、技術(shù)盜用及規(guī)避美國出口管制。

然而，僅僅聚焦于技術(shù)前沿卻掩蓋了這場競賽的真實本質(zhì)。性能固然重要，但排名第二的模型依然能為用戶帶來巨大價值，尤其是當它們像DeepSeek的模型那樣價格低廉、開源且使用廣泛時。DeepSeek成功的真正啟示在于，人工智能的競爭不僅關(guān)乎哪個國家開發(fā)出最先進的模型，還在于哪個國家能更快地在其經(jīng)濟與政府體系中廣泛應用這些模型。軍事規(guī)劃者常說：

“業(yè)余者談戰(zhàn)術(shù)，專業(yè)者談后勤。”

在人工智能領(lǐng)域，業(yè)余者談基準測試，專業(yè)者談“采用（adoption）”。因此，為了維持美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，美國政府需要在軍事、聯(lián)邦機構(gòu)和更廣泛的經(jīng)濟體系中加快人工智能的部署速度。為實現(xiàn)這一目標，政府應制定以透明度和選擇權(quán)為核心的規(guī)則，增強信任，推動云基礎設施和新能源的發(fā)展。政府還應支持本國企業(yè)將美國人工智能產(chǎn)品出口到世界各地，以扶持本土公司、強化民主價值觀，并阻止中國在技術(shù)上取得主導地位。唯有贏得“采用之戰(zhàn)”，美國才能真正收獲人工智能帶來的經(jīng)濟與軍事紅利。

即將到來的浪潮

每當談及軍事人工智能時，往往會引發(fā)外界對“殺手機器人”大肆破壞卻又無人負責的恐懼。然而，無論是在軍事還是其他領(lǐng)域，大多數(shù)人工智能的應用都將以“人機協(xié)同”的形式展開，即人工智能將加速并優(yōu) 化既有工作流程。對于美軍來說，自主武器——而不是由人類遠程駕駛的無人系統(tǒng)——仍然需要一個負責任的人來做出使用武力的最終決定。

新加坡《聯(lián)合早報》20日報道稱，中國官媒披露了一款中國新型無人機，載荷系數(shù)被稱全球最大。圖源：新華社

在國家安全的背景下，這主要意味著提升軍 隊和情報機構(gòu)“獲取數(shù)據(jù)和做出決策”的方式與速度。人工智能將使得威脅探測更加精準，從而賦予人類更多反應時間；讓軍隊能夠開展更細致、更具現(xiàn)實感的作戰(zhàn)規(guī)劃；縮短危機應對時間；并簡化諸如財務與后勤等關(guān)鍵的后臺流程。

全球各地的軍隊都在開發(fā)和部署人工智能工具。俄烏戰(zhàn)爭為俄羅斯提供了一個機會，讓其迅速將人工智能融入各種軍事系統(tǒng)中，例如越來越自主的武器系統(tǒng)，以及可將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為打擊信息的人機協(xié)作系統(tǒng)。伊朗與朝鮮也都在投資人工智能工具，用以輔助軍事行動、政府監(jiān)控和網(wǎng)絡活動。

與此同時，五角大樓正在多個領(lǐng)域積極應用人工智能技術(shù)，包括作戰(zhàn)規(guī)劃、預測關(guān)鍵裝備的維護需求，以及增強武器系統(tǒng)的自主性。這些應用凸顯了大規(guī)模部署的重要性：在少數(shù)指揮官迅速作出決策與整個軍隊系統(tǒng)全面加速行動之間，存在明顯的差異。

在經(jīng)濟領(lǐng)域，人工智能的益處同樣取決于其普及程度。咨詢公司麥肯錫（McKinsey）2023年的一份報告估計，廣泛采用人工智能有望為全球經(jīng)濟帶來數(shù)萬億美元的生產(chǎn)力收益。人工智能的進步正在推動科學、醫(yī)學、先進制造等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新。但如果各國無法獲得人工智能系統(tǒng)，這些收益將無法實現(xiàn)。富裕國家很可能最先實現(xiàn)人工智能的全面整合，因此美國政策制定者需要協(xié)助本國企業(yè)向“全球南方”出口人工智能技術(shù)。這樣做不僅有助于實現(xiàn)關(guān)鍵的發(fā)展目標，還能抑制中國在全球范圍內(nèi)的影響力，因為美國供應商的主要替代選項，很可能就是中國公司。

在這里，同樣僅僅擁有最先進的模型遠遠不夠。即便中國的模型遜于美國競品，DeepSeek的成功也顯示出，即使落后于技術(shù)前沿，低成本的開源技術(shù)仍能為用戶創(chuàng)造巨大價值。對于許多日常用途而言，例如起草法律合同、協(xié)助商業(yè)研究、處理客戶服務請求等，人工智能的部署并不需要最強模型，而是需要“足夠好”的解決方案，能被快速、大規(guī)模地應用。像DeepSeek這樣的中國模型，可能會受到那些尋求便宜且有效人工智能工具的國家青睞。與此同時，美國仍然擁有許多優(yōu)勢——最先進的芯片、更發(fā)達的云基礎設施、更好的基礎模型，以及更實用的應用場景——但美國需要一整套戰(zhàn)略來推廣這些技術(shù)。

贏得人工智能的擴散之戰(zhàn)，將決定美國未來的全球領(lǐng)導力。北京通過在海外的技術(shù)投資來構(gòu)建影響力范圍，從而削弱美國利益并增強中國的政治施壓能力。如果美國的人工智能系統(tǒng)被全球采納，那么這些系統(tǒng)背后的價值觀——如言論自由、隱私保護和無偏性——也將隨之傳播。如果中國模型勝出，那么其帶來的將可能是審查制度、監(jiān)控手段與偏見加劇。

3月12日，在南非約翰內(nèi)斯堡，與會嘉賓在第35屆數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會上交流。圖源：新華社

采用，而非競購

鑒于“采用”的重要性，美國政府不能僅僅專注于保持在技術(shù)前沿模型上的領(lǐng)先地位，還必須推動那些成本更低、效率更高、可廣泛部署的模型發(fā)展。首先，這意味著要對拜登政府時期實施的出口管制保持清醒認識，該政策旨在阻止中國獲取先進的半導體和其他人工智能技術(shù)。

由于人工智能是一種“通用技術(shù)”（general-purpose technology），政策制定者不應指望通過出口管制來無限期阻止中國獲取關(guān)鍵的人工智能技術(shù)。人工智能模型不同于核武器——后者的核心原材料如钚和鈾稀缺且受控程度極高，因此嚴格控制能有效阻止他國獲取。而人工智能模型是軟件，可以被輕易復制和轉(zhuǎn)移。雖然硬件至關(guān)重要，但政府永遠無法像控制核材料那樣嚴格限制計算能力，因為芯片也廣泛用于其他領(lǐng)域。

歸根結(jié)底，出口管制是一種“有限工具”。它可以在一定時間內(nèi)保護特定的尖端技術(shù)，幫助美國公司領(lǐng)先于中國競爭對手，但它無法限制非前沿技術(shù)的發(fā)展，而且還會產(chǎn)生不可避免的“意外后果”，包括促使外國公司探索創(chuàng)新的規(guī)避方式。那么，真正的問題就變成：美國如何利用出口管制所贏得的這段時間。

華盛頓的政策制定者還應設計人工智能監(jiān)管框架，以促進“負責任的技術(shù)擴散”。這意味著，美國必須提供一個“具體的替代方案”，即一種側(cè)重于“透明度”與“選擇權(quán)”的治理路徑，以區(qū)別于歐盟那種高度規(guī)范的人工智能監(jiān)管制度。

歐盟的做法確實是對真實風險的回應，但也在無意中“扼殺了創(chuàng)新”、削弱了模型透明度改進的努力，并促使用戶尋找規(guī)避禁令的替代渠道，尤其是當這些工具以開源形式存在時。例如，DeepSeek的應用程序就可以在歐盟使用，盡管它并不符合歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）或《人工智能法案》中的隱私與安全要求。

據(jù)媒體報道，特朗普政府已正式啟動針對半導體和制藥產(chǎn)品進口的貿(mào)易調(diào)查。圖源：新華社

一種更優(yōu)的做法應是在“控制風險”的同時，鼓勵“可信工具”的快速采用。一個有效的人工智能治理框架應當結(jié)合自愿機制與強制措施，既降低如人工智能模型被用于制造大規(guī)模殺傷性武器等災難性風險，又鼓勵模型開發(fā)者在安全性和可靠性方面的自愿提升。例如，那些采用政府開發(fā)的風險管理工具或標準模型的開發(fā)者，可以被授予減輕其對系統(tǒng)造成損害的責任。美國的監(jiān)管措施也應保護知識產(chǎn)權(quán)并確保數(shù)據(jù)隱私——這些做法既有助于保護美國本土產(chǎn)業(yè)，也能使美國產(chǎn)品在國際競爭中脫穎而出。

這樣的治理框架將推動美國開發(fā)的人工智能技術(shù)實現(xiàn)更廣泛的采用。就像更好的剎車系統(tǒng)讓列車和汽車在更高速度下依然保持安全一樣，一個明確、協(xié)調(diào)一致的治理戰(zhàn)略——具備透明規(guī)則、用戶選擇權(quán)和有限限制——能夠推動更有效、實用的人工智能發(fā)展。提升透明度的工具將增強信任，使消費者和企業(yè)更愿意使用人工智能系統(tǒng)。相反，如果僅僅依靠限制措施來限制人工智能的使用，只會減緩創(chuàng)新進程，促使用戶規(guī)避監(jiān)管要求，開發(fā)者則可能將產(chǎn)品轉(zhuǎn)向其他市場。

一個更加均衡地權(quán)衡風險與監(jiān)管的人工智能框架，有可能說服中東國家，如沙特阿拉伯和阿拉伯聯(lián)合酋長國，加大對美國數(shù)據(jù)中心和人工智能技術(shù)的投資。這要求美國明確指出“應避免的行為”（例如，避免與美國的對手共享某些技術(shù)）以及“可獲得的利益”（例如，在本國主權(quán)云數(shù)據(jù)中心中使用先進的AI模型）。海灣國家已經(jīng)顯示出對美國AI技術(shù)的濃厚興趣；關(guān)鍵在于如何簡化獲取流程，同時確保這些技術(shù)不會繞過美國的出口管制而流向中國。這需要在海灣國家建立更為完善的流程，確保當?shù)丶夹g(shù)公司和公私合作項目能夠保護美國技術(shù)，防止它們最終落入中國控制的實體手中。

通過加強與海灣國家的人工智能伙伴關(guān)系（AI partnerships with the Gulf），華盛頓旨在鼓勵這些國家與美國更廣泛地保持一致，并為美國工業(yè)開辟更廣闊的能源獲取途徑。與海灣國家合作以實現(xiàn)“可信訪問”同樣有助于美國企業(yè)將其人工智能服務拓展至“全球南方”。

例如，去年微軟與阿聯(lián)酋科技公司G42在肯尼亞宣布的一項合作計劃，旨在將人工智能工具與云服務帶給當?shù)仄髽I(yè)。如果美國政府不能為更多此類合作鋪平道路，中國的“數(shù)字絲綢之路”倡議（Digital Silk Road initiative）——該計劃旨在向發(fā)展中國家輸出一整套數(shù)字技術(shù)，包括5G與云服務——就可能填補這一空白。

為了加速國內(nèi)的人工智能采用，美國還需在芯片生產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心和能源方面進行基礎性投資。正如沒有公路，汽車便難以發(fā)揮其全部效能，這也曾讓一戰(zhàn)時期的一些軍事分析家懷疑內(nèi)燃機在戰(zhàn)爭中的作用；同樣地，若沒有新的云環(huán)境、更可及的計算資源與高質(zhì)量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)也無法真正實現(xiàn)其潛力。國家，特別是政府，需要擁有足夠的計算能力與能源來運行人工智能模型，同時還需獲得可信賴的芯片來源。美國總統(tǒng)唐納德·特朗普近期宣布了一項5000億美元的私營部門數(shù)據(jù)中心投資計劃，這是一個重要起點。但據(jù)新聞報道， 目前只落實了約1000億美元的投資，其中很多項目在宣布前就已啟動。

近日，特朗普宣布，OpenAI、軟銀和甲骨文將成立合資公司，共同大力投資AI基礎設施。圖源：Wikimedia Commons

政府的強有力投資能夠激發(fā)商業(yè)資本的流入，進而促進技術(shù)的規(guī)模化應用。聯(lián)邦政府已承 諾投入500億美元，以支持國內(nèi)半導體產(chǎn)業(yè)，特別是人工智能和數(shù)據(jù)中心所需的尖端芯片。這筆資金將助力美國本土芯片制造，從而加速人工智能工具在經(jīng)濟各領(lǐng)域的開發(fā)和部署。

然而，單憑這筆資金并不能保證人工智能技術(shù)的普及。政府還必須在釋放大規(guī)模能源資源方面扮演關(guān)鍵角色，以支撐人工智能數(shù)據(jù)中心的持續(xù)運作。盡管云服務提供商已經(jīng)增加了投資，但聯(lián)邦政府仍需擴建并更新電力輸送和傳輸基礎設施，以確保升級后的電網(wǎng)能夠更高效地擴大供電范圍并降低接入成本。確保能源能夠輸送到電力需求巨大的新數(shù)據(jù)中心，并降低使用門檻，是推動人工智能技術(shù)廣泛應用的關(guān)鍵。

本文編譯｜張樂詞（諾丁漢大學馬來西亞分校政治與國際關(guān)系學院博士候選人）

IPP公共關(guān)系與傳播中心

排版 | 周浩鍇

審閱 | 劉 深

終審 | 劉金程

往期推薦?

美國前副國務卿：為什么美國需要以一種“聯(lián)盟規(guī)模”為核心的新戰(zhàn)略來抵消北京持久的優(yōu)勢

特朗普第二任期背景下的中美東南亞競爭??????????

破碎的經(jīng)濟秩序——如何在特朗普時代重構(gòu)國際體系??????????

關(guān)于IPP

華南理工大學公共政策研究院（IPP）是一個獨立、非營利性的知識創(chuàng)新與公共政策研究平臺。IPP圍繞中國的體制改革、社會政策、中國話語權(quán)與國際關(guān)系等開展一系列的研究工作，并在此基礎上形成知識創(chuàng)新和政策咨詢協(xié)調(diào)發(fā)展的良好格局。IPP的愿景是打造開放式的知識創(chuàng)新和政策研究平臺，成為領(lǐng)先世界的中國智庫。