來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2025年4月，教育部公布2024年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，2024年全國8所高校成功備案“智能醫學工程”專業(見附件)，專業代碼101011T，專業修學四年，授予工學學士學位。

另據全國高校人工智能與大數據創新聯盟、華算人工智能研究院梳理統計發現，2023年全國5所高校成功備案“智能醫學工程”專業；2022年全國7所高校獲批“智能醫學工程”專業；2021年全國17所高校獲批“智能醫學工程”專業；2020年全國23所高校獲批“智能醫學工程”專業；2019年全國15所高校獲批“智能醫學工程”專業；2018年7所高校獲批“智能醫學工程”專業；2017年2所高校獲批“智能醫學工程”專業。從2017年～2023年，8年時間，全國84所高校成功申報“智能醫學工程”專業。

智能醫學工程是指以現代醫學與生物學理論為基礎，融合先進的腦認知、大數據、云計算、機器學習等人工智能及相關領域工程技術，研究人的生命和疾病現象的本質及其規律，探索人機協同的智能化診療方法和臨床應用的新興交叉學科。

分析認為，2024年全國8所普通高校在教育部成功備案智能醫學工程本科專業，這一現象反映了醫療健康領域智能化轉型的迫切需求以及政策、技術和產業的協同推動。以下是核心原因分析：

一、國家政策與健康戰略驅動

（一）“健康中國2030”規劃：國家將智慧醫療、精準醫學列為重點發展方向，強調通過人工智能、大數據等技術提升醫療服務效率和質量。智能醫學工程專業培養復合型人才，直接服務于醫療數字化和智能化轉型。

（二）“十四五”醫療裝備產業發展規劃：明確支持智能診療設備、遠程醫療系統等創新研發，高校專業設置與產業政策高度契合。

（三）應對老齡化社會：中國老齡化加速，慢性病管理、康復醫療需求激增，亟需智能健康監測、輔助診療等技術支撐。

二、醫療行業智能化升級需求

（一）醫療AI產業爆發：人工智能在醫學影像識別、病理分析、藥物研發等領域應用成熟，企業急需既懂醫學又掌握AI技術的跨界人才。

（二）智慧醫院建設：電子病歷、遠程手術、智能導診等場景普及，醫院信息化升級催生對智能醫學工程人才的需求。

（三）醫療器械創新：國產高端醫療設備（如手術機器人、可穿戴設備）研發需突破“卡脖子”技術，專業化人才缺口顯著。

三、學科交叉與技術融合趨勢

（一）“新醫科+新工科”交叉：智能醫學工程融合醫學、生物工程、計算機科學、人工智能等學科，符合教育部推進學科交叉融合的改革方向。

（二）技術突破推動應用：深度學習、生物傳感、5G通信等技術加速醫療場景創新（如基因組學分析、腦機接口），高校需培養掌握前沿技術的人才。

四、產業與區域經濟適配

（一）地方醫療科技產業集群：部分高校所在地區（如京津冀、長三角）已形成生物醫藥、醫療AI產業集聚區，專業設置可服務地方經濟，促進產學研合作。

（二）企業合作需求：醫療科技企業（如聯影、邁瑞）與高校聯合開展技術攻關，定向培養人才，縮短從理論到應用的轉化周期。

五、教育體系改革與就業前景

（一）應用型人才培養：教育部倡導“新工科”“新醫科”建設，智能醫學工程強調實踐能力，契合校企合作、產教融合的教育轉型目標。

（二）高就業潛力：畢業生可在醫療AI企業、三甲醫院信息中心、醫療器械公司等領域就業，起薪高且崗位需求持續增長，吸引高校優化專業布局。

六、國際競爭與自主創新

（一）打破技術壁壘：高端醫療設備（如達芬奇手術機器人）長期依賴進口，專業人才培養助力國產替代和自主技術研發。

（二）全球醫療科技競賽：美歐在AI輔助診斷、醫療大數據領域領先，中國需通過本土化教育體系搶占技術高地。

七、潛在挑戰與建議

1.學科融合難度：醫學與工科知識體系差異大，需設計合理的課程體系，避免“拼盤式”教學。

2.師資與設備短板：兼具醫學和AI背景的師資稀缺，部分高校實訓條件不足，需加強校企共建實驗室。

3.倫理與合規風險：醫療數據隱私、AI診療責任界定等問題需納入教學內容，培養復合型人才的社會責任感。

因此，智能醫學工程專業的設立是國家健康戰略、醫療產業升級、技術交叉創新與教育改革的共同產物。未來，該專業需緊密對接臨床需求和技術前沿，強化跨學科實踐能力，助力中國醫療體系從“信息化”向“智能化”躍升，同時應對倫理、隱私等社會挑戰，推動科技向善。

附件：

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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