4月29日，阿里巴巴集團旗下阿里云宣布推出新一代AI大模型Qwen3，并同步開源全部8款混合推理模型。這是繼Qwen系列前代產品后，阿里云在通用人工智能領域的重要技術突破，旨在為全球開發者、企業及研究機構提供更高效、靈活且低成本的大模型解決方案。

全棧開源：覆蓋多場景需求，支持免費商用

此次開源的Qwen3系列包含兩款MoE（Mixture-of-Experts）模型和六款Dense模型，參數規模從0.6B到235B不等，滿足從終端設備到云端計算的多樣化需求：

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  MoE模型
  
  ：旗艦級Qwen3-235B-A22B（總參數2350億，激活參數220億）與Qwen3-30B-A3B（總參數300億，激活參數30億），以高效參數激活機制實現高性能與低成本的平衡；
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  Dense模型
  
  ：包括Qwen3-32B、Qwen3-14B等六款模型，其中Qwen3-30B-A3B的激活參數僅為同類模型QwQ-32B的10%，但性能表現更優，Qwen3-4B小模型甚至超越Qwen2.5-72B-Instruct。

所有模型均基于Apache 2.0協議開源，開發者可免費在魔搭社區、HuggingFace等平臺下載商用，也可通過阿里云百煉直接調用API服務。個人用戶可通過通義APP實時體驗，夸克搜索即將全端集成Qwen3能力。

技術創新：雙模式推理+多語言支持

Qwen3的核心突破在于引入“思考模式”與“非思考模式”動態切換機制。前者針對復雜問題（如代碼生成、數學推理）啟動深度分析，后者面向簡單任務（如文本摘要）優先響應速度，用戶可根據需求靈活調整“思考預算”，在成本與效果間實現最優平衡。實測顯示，該機制使模型推理效率提升顯著，同時保持輸出穩定性。

此外，Qwen3支持119種語言及方言，覆蓋全球多數地區的使用場景，進一步推動多語言AI應用的普惠化。其開源生態兼容主流推理框架，推薦使用SGLang、vLLM等云端部署工具，或Ollama、llama.cpp等本地化方案，降低開發門檻。

性能領跑：多項基準測試超越頂級模型

在代碼、數學、通用任務等權威基準測試中，旗艦模型Qwen3-235B-A22B展現出頂尖水平，超越OpenAI o1、DeepSeek-R1等國際競品。即便小型模型Qwen3-30B-A3B亦在特定任務中優于大參數模型，印證了阿里云“輕量化高性能”研發路線的可行性。

阿里云首席技術官周靖人表示：“Qwen3通過混合推理架構與雙模式機制，重新定義了大模型的成本效率邊界。我們希望以全棧開源策略，構建開放的技術生態，助力全球AI創新。”

開源生態：加速產業智能化升級

Qwen3的開源標志著阿里云在AI基礎設施領域的進一步開放。目前，魔搭社區已匯聚超20萬開發者，此次開源模型將推動教育、醫療、金融等垂直領域加速智能化轉型。企業用戶可通過私有化部署保障數據安全，中小開發者亦可基于輕量模型快速構建應用。

未來，阿里云計劃持續迭代Qwen系列，拓展多模態能力并優化推理性能。用戶可通過阿里云官網、魔搭社區或通義APP獲取模型，即刻開啟AI開發新體驗。