開源大模型新王者，正在受到空前關(guān)注。

Qwen3預(yù)告一出，直接開啟不眠夜模式。

△來(lái)自編輯部本部

等到深夜正式上線并宣布登頂全球最強(qiáng)開源模型，更是瞬間引爆全網(wǎng)熱議。

網(wǎng)友們的反應(yīng)在meme中盡數(shù)體現(xiàn)（doge）。

畢竟，單看紙面參數(shù)，Qwen3就是個(gè)妥妥的大工程：

• 8款混合推理模型全部開源，參數(shù)量從0.6B235B全面覆蓋；
• 32B模型就有超越OpenAI o1、DeepSeek R1的性能表現(xiàn)，在編程基準(zhǔn)測(cè)評(píng)中還超過了風(fēng)頭正盛的Gemini 2.5 Pro；
• 支持思考和非思考模式，支持119種語(yǔ)言和方言、加強(qiáng)對(duì)MCP支持……

還有網(wǎng)友認(rèn)為，這是“又一個(gè)DeepSeek時(shí)刻”。

這一次模型開源，通義App和網(wǎng)頁(yè)版也趕在第一時(shí)間滿血上線Qwen3，并且有專屬智能體體驗(yàn)。

新王究竟表現(xiàn)如何，我們第一時(shí)間深度實(shí)測(cè)，以見真章。

Qwen3住進(jìn)App，還能這樣玩兒

打開通義App/通義網(wǎng)頁(yè)版首頁(yè)，目前有兩種方式可以體驗(yàn)到Qwen3模型：

• 直接用輸入框?qū)υ?em>（代碼/數(shù)學(xué)/翻譯類問題默認(rèn)調(diào)用Qwen3-235B，其它問題不調(diào)用Qwen3）
• 選用“千問大模型”智能體（默認(rèn)使用旗艦版Qwen3-235B-A22B）

BTW，通義網(wǎng)頁(yè)版近期上線了新域名tongyi.com，不要走錯(cuò)。

OK，接下來(lái)進(jìn)入正題。

官方強(qiáng)調(diào)了新模型在Agent、編碼方面的能力提升，還增強(qiáng)了對(duì)MCP的支持。具體表現(xiàn)如何，我們直接在通義App里全方位實(shí)測(cè)。

第一關(guān)：代碼生成

先來(lái)個(gè)新模型“入門挑戰(zhàn)”——空間內(nèi)彈小球。

這個(gè)經(jīng)典測(cè)試在考驗(yàn)?zāi)Ｐ痛a能力的同時(shí)，還重點(diǎn)關(guān)注了它對(duì)物理世界的理解，幾乎每一個(gè)新模型都會(huì)被拉出來(lái)遛一遛。

提示詞如下（p5.js腳本、25個(gè)粒子、圓柱形容器）：

而第一次接受挑戰(zhàn)的旗艦版Qwen3模型，用時(shí)1分鐘，唰唰唰就生成了一百多行代碼：

將上述代碼實(shí)際運(yùn)行一下，結(jié)果be like：

雖然一眼看去沒有“小球直接沖出圓圈”這樣明顯的錯(cuò)誤，但也確實(shí)缺少3D空間感。

作為對(duì)比，我們拉出官方測(cè)評(píng)圖中，和滿血Qwen3代碼實(shí)力最相近的Grok 3模型。

重復(fù)相同操作，讓Grok 3基于同一提示詞生成代碼，并實(shí)際運(yùn)行：

二者的區(qū)別相當(dāng)明顯，后者（Grok 3）的空間感肉眼可見更強(qiáng)。

為了進(jìn)一步探究?jī)啥未a的差別，我們又直接讓Qwen3“自己找找差距”（doge）。

結(jié)果，它真的很認(rèn)真地進(jìn)行了全方位對(duì)比，包括渲染模式、容器結(jié)構(gòu)、粒子運(yùn)動(dòng)與碰撞測(cè)試等等。

最終結(jié)論也用表格進(jìn)行了呈現(xiàn)，一目了然：

甚至，基于它提出的改進(jìn)意見，我們繼續(xù)讓它出了一個(gè)新版本。

實(shí)際運(yùn)行后，這次的結(jié)果已經(jīng)非常符合我們的要求了。

事實(shí)上，深扒Qwen3的思考過程，我們才發(fā)現(xiàn)原來(lái)第一版的2D效果是它“深思熟慮”后的選擇。

這里主要考慮到了兼容性問題，所以簡(jiǎn)化成了俯視圖來(lái)呈現(xiàn)。

從上面這個(gè)簡(jiǎn)單測(cè)試，我們已經(jīng)能夠窺見Qwen3的程序員素養(yǎng)確實(shí)不錯(cuò)。

接下來(lái)難度升級(jí)，直接讓它幫打工人設(shè)計(jì)一個(gè)提醒喝水的電腦端App。

注意，為了能快速在瀏覽器端預(yù)覽生成效果，這里我們采用了“極簡(jiǎn)模式”，僅保留最基礎(chǔ)的功能，不涉及使用任何第三方庫(kù)。

結(jié)果生成的App有模有樣，還能真實(shí)點(diǎn)擊交互。

一旦讓具備工程能力的童鞋們上手，估計(jì)能實(shí)現(xiàn)更多復(fù)雜效果。

第二關(guān)：邏輯推理

接下來(lái)我們考查一下Qwen3的邏輯推理能力。

老規(guī)矩，先上一道經(jīng)典邏輯陷阱題：

• 農(nóng)夫要把一頭狼、一只羊和一盆菜帶過一條河。河邊只有一艘小船，農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過河。如果農(nóng)夫不在場(chǎng)時(shí)，狼會(huì)吃羊，羊會(huì)吃菜。如何安排農(nóng)夫的安全過河方案？

在故意關(guān)閉聯(lián)網(wǎng)模式后，Qwen3經(jīng)過一步步推理最終給出了正確答案。

• 農(nóng)夫應(yīng)按照以下順序操作：
• 帶羊過河，返回。
  帶狼過河，帶回羊。
  帶白菜過河，返回。
  帶羊過河。
  
• 此方案通過7次移動(dòng)（4次過河，3次返回），確保所有物品安全抵達(dá)對(duì)岸。

而且從Qwen3的思考過程能夠看到，其思維方式和人類一樣，是通過不斷推翻各種方案來(lái)找出可行路徑。

再來(lái)一道超高難度專業(yè)數(shù)學(xué)題。

原題來(lái)自今年的普特南數(shù)學(xué)競(jìng)賽，該競(jìng)賽號(hào)稱最難本科數(shù)學(xué)考試，人類要考6小時(shí)，并且所選取的題目據(jù)稱前500名選手均未能完整作答。

而扔給Qwen3后，可以看到整體的思考時(shí)間確實(shí)明顯變長(zhǎng)，最終用時(shí)5分38秒給出了正確答案。

p.s. 千問智能體無(wú)法直接上傳圖片，最終選擇從App首頁(yè)上傳圖片，提取文字后繼續(xù)使用千問智能體作答。

更有趣的是，扒一扒其思考過程，還能看到模型在線表演“崩潰”：

當(dāng)然，雖然AI的解讀速度和正確率明顯勝于人類，但還是要和同類來(lái)比。

在國(guó)外網(wǎng)友的測(cè)試中，同一道題Grok 3（Think）在約8分鐘內(nèi)找到了解決方案。

所以對(duì)比下來(lái)，這一局算Qwen3略勝一籌。

第三關(guān)：多語(yǔ)言能力

另外據(jù)介紹，Qwen3的一大亮點(diǎn)是支持119種語(yǔ)言和方言，被網(wǎng)友戲稱“AI屆多鄰國(guó)”（doge）。

別的不說(shuō)，直接讓它來(lái)挑戰(zhàn)一把國(guó)內(nèi)專業(yè)譯者的地位試試。

將莎士比亞《哈姆雷特》的經(jīng)典選段丟給它，讓它按照“信達(dá)雅”翻譯成中文。

它還知道參考優(yōu)秀譯本，并且注意避免直接抄襲造成侵權(quán)。

最終生成的結(jié)果如下（左側(cè)），對(duì)比我們熟知的朱生豪經(jīng)典譯本（右側(cè)），你覺得AI味兒濃度如何？

第四關(guān)：賽博閨蜜、shopping比價(jià)、寫歌一網(wǎng)打盡

除了以上更側(cè)重模型基礎(chǔ)能力的考查，當(dāng)Qwen3被塞進(jìn)App后，我們還解鎖了更多玩法。

做旅游規(guī)劃這種就不必多說(shuō)了，關(guān)鍵還能充當(dāng)“賽博閨蜜”，幫忙選擇更適合發(fā)朋友圈的游客照。

日常也能用來(lái)購(gòu)物比價(jià)，比如分析出當(dāng)下最值得入手的3000元預(yù)算內(nèi)平板。

不僅用表格清晰列出了各品牌的核心參數(shù)，還按照不同需求進(jìn)行了推薦，一整個(gè)造福伸手黨。

此外，最近火上熱搜的“AI寫歌”，我們也用Qwen3嘗試了一把。

五一版·大張偉嗨歌這就新鮮出爐，光看歌詞確實(shí)有內(nèi)味兒了：

Okk，以上為我們的全部實(shí)測(cè)。

小結(jié)一下，通過在通義App使用Qwen3專屬智能體，我們能明顯感受到以下幾點(diǎn)：

• Qwen3旗艦?zāi)Ｐ偷纳伤俣确浅？欤w驗(yàn)很絲滑；
• 模型擅長(zhǎng)推理，能夠解決經(jīng)典邏輯陷阱和復(fù)雜數(shù)學(xué)題；
• 代碼能力方面，已經(jīng)能夠快速實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單需求；
• 由于載體是App，可拓展的玩法很多。

而且，通義App自上個(gè)月頁(yè)面改版后，整體設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)潔，交互也更加完善了。

更多網(wǎng)友實(shí)測(cè)

與此同時(shí)，隨著Qwen3模型的爆火，更多網(wǎng)友也第一時(shí)間進(jìn)行了試玩。

有和“空間內(nèi)彈小球”類似效果的頁(yè)面設(shè)計(jì)：

還有用阿拉伯語(yǔ)、法語(yǔ)和印地語(yǔ)解釋愛因斯坦相對(duì)論的玩法，該博主聲稱：

• 簡(jiǎn)單到連十歲的小孩都能理解。

當(dāng)然，大家一直尤為鐘愛的小游戲開發(fā)也安排上了：

開源界的新王者

Qwen3引發(fā)熱議背后，可以看到的是，在開源影響力上，以Qwen為代表的國(guó)產(chǎn)大模型，已經(jīng)有超越Llama之勢(shì)。

這一點(diǎn)，從reddit LocalLLaMA等開發(fā)者聚集的板塊的最新話題中，亦可見一斑。

不僅是基準(zhǔn)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)的紙面超越，實(shí)測(cè)越多，模型實(shí)力究竟幾何就越能被客觀公允地認(rèn)知。

而如今的開源格局之變，并非一蹴而就。前有DeepSeek，今有Qwen3，背后體現(xiàn)的是來(lái)自中國(guó)的開源力量一以貫之的努力，和一如既往的“中國(guó)速度”。

以Qwen為例：

2024年11月底，開源推理模型QwQ；

2025年春節(jié)檔，連發(fā)Qwen2.5百萬(wàn)上下文版本、視覺理解模型Qwen2.5-VL，還有超大規(guī)模MoE模型Qwen-2.5 Max；

2025年3月，QwQ-32B以1/10成本比肩DeepSeek-R1；

多模態(tài)方面，還有萬(wàn)相Wan的持續(xù)開源和迭代……

這還只是短短5個(gè)月內(nèi)的進(jìn)展。

再加上更加開放和商用友好的Apache 2.0協(xié)議，開發(fā)者們的轉(zhuǎn)向，自然在情理之中。

作為普通用戶，一方面，可以在通義App這樣的官方應(yīng)用上更快感知到滿血模型的能力。

另一方面，也可以期待開源，帶來(lái)更多衍生應(yīng)用的可能性。

那么，再次打開傳送門：

tongyi.com

如果你探索到了什么新鮮玩法，也歡迎在評(píng)論區(qū)跟大家分享~