聚焦行業(yè)實(shí)踐，推動(dòng)產(chǎn)研融合，近日，由北大光華高管教育（ExEd）中心與北大光華管理學(xué)博士聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目攜手舉辦的“AI+行業(yè)：顛覆還是共生”主題研討活動(dòng)在北京大學(xué)光華管理學(xué)院圓滿完成。北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系翁翕教授、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算科學(xué)研究所王元卓教授，以及來(lái)自騰訊研究院、度小滿等知名企業(yè)的業(yè)界嘉賓分別進(jìn)行主題演講。圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，來(lái)自智慧交通、HRM、創(chuàng)投領(lǐng)域的校友分享了AI的行業(yè)落地實(shí)踐。北大光華應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系助理教授黃一泓擔(dān)任主持。本次活動(dòng)吸引了來(lái)自多個(gè)行業(yè)的超60位企業(yè)家及校友參加。

北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授翁翕分享了學(xué)院在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)研究成果。他表示，當(dāng)前我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與AI的融合尚在起步階段。學(xué)院近期某項(xiàng)針對(duì)5000家中小微經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展情況的調(diào)研顯示，真正使用過(guò)AI相關(guān)應(yīng)用且對(duì)業(yè)務(wù)有實(shí)際幫助的群體比例僅占樣本總量20%左右。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，目前AI落地應(yīng)用難點(diǎn)在于成本高、收益低。在以平臺(tái)為主導(dǎo)的商業(yè)模式下，中小微經(jīng)營(yíng)主體使用大語(yǔ)言模型需要付出學(xué)習(xí)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等成本，但很多收益被平臺(tái)獲取。要發(fā)揮AI的真正潛力，不僅要推動(dòng)其與與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，同時(shí)要探索類(lèi)似“收益共享”的商業(yè)模式創(chuàng)新，通過(guò)平臺(tái)與中小微經(jīng)營(yíng)主體共享收益，激勵(lì)其使用AI技術(shù)。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代復(fù)合型人才短缺，高校與產(chǎn)業(yè)界需攜手打造產(chǎn)教融合的培養(yǎng)體系。

度小滿CEO朱光分享了大模型在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用探索。他認(rèn)為，隨著慢思考推理大模型的發(fā)展，AI在金融領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力，包括在風(fēng)險(xiǎn)管理（如識(shí)別壞賬）和定價(jià)這樣的核心決策場(chǎng)景上。這輪AI技術(shù)變革的核心能力，是能夠從數(shù)據(jù)中提取信息并轉(zhuǎn)化為知識(shí)。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于探索和發(fā)展階段，未來(lái)需要進(jìn)一步挖掘AI在金融核心決策中的價(jià)值，同時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練方法等關(guān)鍵因素，以推動(dòng)AI在金融行業(yè)的深度融合與創(chuàng)新。

吳朋陽(yáng)表示，在AI浪潮當(dāng)中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也面臨轉(zhuǎn)型，要從信息傳遞效率和質(zhì)量的提升，走向提升節(jié)點(diǎn)價(jià)值產(chǎn)出能力的智能互聯(lián)階段。當(dāng)前AI應(yīng)用的趨勢(shì)有智力外掛、虛實(shí)互嵌、五感延伸等若干方面。不同行業(yè)在AI應(yīng)用上存在差異，落地快的行業(yè)通常具有數(shù)據(jù)豐富、偏輕資產(chǎn)等特點(diǎn)。同時(shí)企業(yè)要避免將技術(shù)性能指標(biāo)當(dāng)作成功標(biāo)準(zhǔn)，更應(yīng)關(guān)注AI應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值和用戶體驗(yàn)。

王元卓教授詳細(xì)介紹了AI技術(shù)從弱人工智能到通用人工智能的演進(jìn)歷程。他表示，當(dāng)前的大模型技術(shù)雖然取得了顯著進(jìn)展，但仍存在幻覺(jué)、能耗高等問(wèn)題。他還展示了利用AI技術(shù)生成教育內(nèi)容、創(chuàng)建數(shù)字分身等方式推動(dòng)普惠教育的實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力及在科學(xué)傳播和教育公平方面的重要作用。

在主題為《AI產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與價(jià)值重構(gòu)》的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，來(lái)自智能駕駛、人力資源及創(chuàng)投領(lǐng)域的三位校友分享了AI在各自行業(yè)的落地實(shí)踐。

北京靈犀聯(lián)云科技有限公司CEO朱品燕分享了以多模態(tài)交互為代表的AI變革在智能駕駛領(lǐng)域的落地應(yīng)用，并介紹了業(yè)界在數(shù)據(jù)生成和模型訓(xùn)練方面的創(chuàng)新；商湯絕影HR VP Lydia分享了人力資源管理領(lǐng)域以企業(yè)文化建設(shè)、員工培訓(xùn)為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用；北極光創(chuàng)投合伙人宋高廣以AI在藥物研發(fā)和診斷服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用為例，暢談投資機(jī)構(gòu)在“AI+前沿賽道”的投資邏輯。

來(lái)源 |北大光華高層管理教育

編輯 |王蒙