五一期間，景區“人從眾”，而還有一個“身影”經常出現，那就是——AI！從杭州西湖的AI導游“杭小憶”為游客定制專屬路線，到南京的“AI南京”平臺一鍵生成避開人潮的“隱藏款”秘境攻略；從榆林紅色景區里與AR重現的“轉戰陜北”歷史場景對話，到湛江霞山區的非遺醒獅與AI機械狗共舞……AI技術正在悄然重塑著“詩與遠方”的打開方式。

當游客規劃出行路線時，就可以打開同程旅行小程序，進入左上角的“程心AI”，就可以手握“懶人出游定制攻略神器”：“大學生窮游攻略”、“自駕游行程規劃”、“特種兵出行計劃”、“國外蜜月制定”等各種問題……都可以問問“DeepTrip”。

“DeepTrip”是什么？此前，同程宣布其自主研發的旅游專屬大模型“程心AI”正式完成與DeepSeek的技術融合，推出“AI+ 實時預訂”服務。在對話框里輸入問題后，DeepTrip就可以開始進行深度分析，完成“確認出行時間、分析旅行偏好、確認查詢區域、規劃景點組合、補充服務需求、核對信息準確性”等在內的一系列方案生成過程，不僅能生成“AI手繪圖”，還會直接跳出從出發地到目的地的車票彈窗，供用戶一鍵購買。

DeepTrip小程序界面

日前，《中國城市報》報道稱，馬蜂窩、飛豬、同程等在線旅游平臺相繼宣布正式接入DeepSeek（深度求索）人工智能技術，通過智能搜索、個性化推薦、數據分析等多項AI能力，為用戶提供更智能、更便捷的旅游服務體驗；同時，黃山旅游、桂林旅游等企業也先后接入DeepSeek大模型。中國信息通信研究院報告顯示，預計2024年，我國智慧旅游經濟總體規模將達到12500億元，同比增長20%左右。這意味著旅游業正朝著AI驅動的“智慧旅游”新時代邁進。

DeepSeek的強勁勢頭，為數字文旅創造了哪些可能性？浙江大學管理學院百人計劃研究員、旅游與酒店管理學系教授馬世罕在近期的一場公開課中，以“Deepseek驅動下的數字文旅創新機遇”為主題，解析數字技術如何驅動文旅產業創新，并探討數字技術賦能文旅產業的前沿趨勢。

本期【浙里熱評】專題，我們邀請馬世罕從技術驅動與人文價值雙重維度，講述“DeepSeek+文旅”熱潮的背后邏輯、現實應用與未來圖景。

馬世罕 ，浙江大學管理學院百人計劃研究員、博士生導師

01

DeepSeek何以“攪動風云”：技術與文化的“強強聯手”

要更好地理解DeepSeek與文旅的關系，首先還是要回到這一人工智能技術本身。今年年初，DeepSeek的“橫空出世”引發社會熱議，從校園里的公開課，到街頭巷尾的家常話，都有它的影子，其討論熱度甚至超過前兩年的ChatGPT。為什么DeepSeek有如此高的話題度？馬世罕作了如下分析。

首先，DeepSeek作為國產開源大模型的代表，其技術性能已與國際主流模型（如GPT-4、Claude 3.5）對齊，甚至在推理效率上更勝一籌。數據顯示，Deepseek的訓練成本僅為GPT-4的十分之一，定價可謂是“AI界拼多多”，極大降低了技術應用門檻。這種易用性和經濟性使得中小文旅企業也能快速部署AI工具，實現數字化轉型。

圖片來源：千庫網

其次，與西方模型相比，DeepSeek在中文文化理解上展現出獨特優勢。其訓練數據涵蓋了中國數千年的文學、哲學與歷史文本，能夠精準捕捉古詩詞的意境與東方美學。以此前“出圈”的“AI寫詩”為例，DeepSeek生成的《超新星客?！酚谩疤s為門爆為瓦”描繪宇宙奇觀，結尾“此乃故鄉最后沙”將科學意象與鄉愁結合，展現了AI對傳統文化的深度內化。值得一提的是，詩中的“銀河碎”并非常用詞，是由AI自身重新組織產生的新詞，意味著AI已經具有了一定程度上的“自我意識”。

圖片來源：千庫網

而當用戶讓DeepSeek仿照千古第一駢文《滕王閣序》寫《黃鶴樓記》時，其中“庚子抗疫，白衣執甲逆流行”一段，將歷史與現實結合，體現出AI創作的主動性和對時代變化的敏銳捕捉能力?？梢姡珼eepSeek對于中國古代哲學、文學、美學的認知遠遠超過了其他模型，這種本土化優勢不僅能夠助力文旅內容的創新表達，更成為國際競爭中的差異化壁壘。

DeepSeek創作的詩文

02

“Deepseek+文旅”熱潮成因：供需兩端的“雙向奔赴”

“DeepSeek+旅游”的爆發，本質上是供需兩端共同作用的結果。

從旅游消費者的需求角度來看，相較于其他消費行為而言，旅游十分需要對于信息檢索的能力，游客面對異地陌生場景時會產生“信息差”，對行程規劃、景點推薦、實時服務等信息需求迫切。傳統信息檢索方式效率低、個性化不足，而AI技術通過高效整合數據、精準分析偏好，能快速生成定制化方案。例如，同程“DeepTrip”就可以基本完成從行程規劃到車票預訂的全鏈路服務，甚至結合用戶畫像生成“AI手繪圖”，極大降低決策成本。

程心AI生成的旅行手繪圖

從旅游服務供給端角度來看，旅游企業長期面臨“千人千面”的個性化服務難題，每一位旅游者都有自己的偏好，定制化的旅游服務就顯得尤為需要。馬世罕表示，這一難題在過去的二三十年中一直在嘗試解決，但“總差一口氣”：以往的推薦系統往往受限于算法和數據，難以精準捕捉用戶最核心、最個性化的深層次需求。以DeepSeek為代表的大模型技術，憑借對中文語境和文化場景的深度理解，能實現更細顆粒度的需求匹配，更“懂”消費者。比如可以通過分析用戶歷史行為與實時交互，推薦用戶感興趣的小眾路線或組合冷門景點，突破“模板化”產品局限。

因此，AI起到了很好的“橋梁”作用，彌合了消費者在出行時供需兩端的信息不對稱，同時也能為他們提供更優質的、個性化的服務。馬世罕認為，隨著AI更懂“兩端”，它很有可能會成為我們未來出行的智能助手，完全取代“旅行規劃師”這一類崗位。另外，馬世罕補充道，除了這樣的旅游推薦，AI也在旅游內容生成、旅游營銷、景區運營等方面發揮作用，期待未來能有更多的AI產品在整個旅游消費產業鏈中出現。

03

DeepSeek如何為文旅加碼：讓AI“不走尋常路”

在文旅場景中，AI的價值不僅在于效率提升，更在于其突破常規的創新潛力。在進行旅游營銷策劃、內容制作或其他創意類工作時，AI往往可以提供新的想法。以“主題樂園經常需要排隊”的運營難題為例，現有常規的思路可能是對游客進行補償，或者通過提前預約，再或者通過“價格歧視”的方式實現游客分流。但AI提出了一個有意思的策略：通過游玩本身對游客進行補償，即排隊時間越長，游玩時間相應增多。這就將雙方置于“博弈”場景之下，消費者也就會在不同的消費理性偏好下，做出不同的排隊選擇。這個例子運用了“極端假設策略”（EHS），它借鑒了逆向思維和假設性思考的概念，讓AI在識別常規假設的基礎上生成極端假設，并從極端場景中找到可能的創新機會。

圖片來源：千庫網

馬世罕認為這種策略具有很強的創新性，它能夠顛覆常規的邏輯，提供讓人“意料之外”的新點子，如果能夠充分利用AI的這種邏輯思維能力，甚至是強行融合的能力，就可以把“意料之外”變成“意外之喜”。

類似地，在內容生產端，AI可借助語體模擬機制（RSM）精準捕捉語言特征，生成契合目標客群的營銷文案；或通過情感融入策略（EIS）增強文本感染力，設計更能“直戳人心”的旅游敘事，從而打破“千篇一律”的宣傳困境。

值得注意的是，當前AI在文旅中的應用仍以“流程替代型”為主（如行程規劃、票務預訂），而“創意生成型”場景（如虛擬世界構建、顛覆性體驗設計）尚處探索階段。未來，隨著多模態技術與系統接口的完善，AI有望從“工具”升級為“共創者”，進一步釋放行業創新勢能。

圖片來源：千庫網

04

“AI+文旅”將走向何方？技術“熱”中仍需“冷”思考

AI的深度滲透正在重構旅游產業鏈，在未來將會與更多旅游產業鏈上的各個端口融合。從出行前的智能規劃、旅游中的實時導覽，到旅游服務售后反饋管理，AI技術將貫穿旅游體驗全周期。而對于運營端和市場端而言，AI也對旅游服務商提供越來越多的幫助，例如創意性的劇場編排、營銷階段的宣傳片策劃與制作、以及對于目標客群的精準推送等。

更具想象力的是，AI可能催生“虛擬旅游”新形態——通過構建超現實數字空間，提供無需物理位移的沉浸式體驗。這種模式不僅拓展了旅游邊界，更將重新定義“目的地”的概念，其中的系統內容或許完全顛覆我們日常中能看到或者想象到的任何場景。如果這種設想成為現實，AI未來就成為了旅游的“供應者”。

圖片來源：千庫網

然而，技術“熱”中仍需“冷”思考。馬世罕認為，文旅從業者需要牢記一點：旅游始終“以人為本”。旅游的本質是人與人、人世界的連接，旅游體驗基于自身感受，我們所見、所聞、所觸、所感都是旅游體驗中不可或缺的，也構成了我們對于旅游最深刻的印象，這種“現場感”是無法完全被AI代替的。“你在旅游場景中切實看到了那樣的花草，感受到了與自然的連接、與當地人的連接，這才是旅游的本質與核心?！?/strong>馬世罕說。

AI雖能優化流程、激發創意，卻難以完全替代人際互動的情感價值與在地體驗的真實觸感。而文旅從業者的核心任務，就在于找到“技術賦能”與“人文溫度”的平衡點，這也是“AI+文旅”熱潮下的“攻守之道”：在“守”位，深耕服務細節，強化線下場景中的人性化交互；在“進”位，積極擁抱技術，將AI應用于數據洞察、產品創新與運營提效，同時探索“虛實融合”新業態。

近年來，人工智能技術的迅猛發展正在重塑全球各行業的格局，文旅產業作為文化與技術深度融合的領域，也迎來了前所未有的變革機遇?！丁笆奈濉蔽幕吐糜伟l展規劃》提出“推進文化和旅游數字化、網絡化、智能化發展”。數字文旅產業作為數字經濟與文化產業深度融合的新興產業典范，已成為推動中國式現代化進程中不可或缺的重要力量?！癉eepSeek+旅游”的興起，標志著行業從“數字化”邁向“智能化”的關鍵轉折。技術終將回歸工具屬性，而文旅產業的終極競爭力，仍在于能否以AI為杠桿，撬動更高效、更個性、更具溫度的體驗升級。

編輯排版：伍梁永

審核：佟慶、馬世罕