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知識分享 丨生活感悟

學習思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。

某天夜里，馬斯克發推，說：“我們暫停GPT-4研究吧，這玩意兒太危險。”

不得感慨“老馬，老馬，你終于清醒了！”

轉頭看到新聞，他在偷偷買GPU，批發價收了好幾卡車。

這讓我忽然回想起那段幾乎沒人看懂的人工智能“混戰元年”：

谷歌、百度、馬斯克、阿爾特曼、OpenAI，一群本該寫代碼的人突然都在談“毀滅人類”。

而后來的事情證明，毀不毀滅人類另說，先毀滅的是他們的“初心”。

01 |最小的創新，最大的破壞力

杰夫·迪恩說：“我們用最小的創新，獲得了最大的結果。”

這句話讓我想起《孫子兵法》那句——“以正合，以奇勝。”

這位谷歌大腦團隊的頭號人物，打造了當年最令人震驚的技術轉折點：

將神經網絡跑上云端，直接嵌入到谷歌翻譯系統。

你以為它只是翻譯？其實它在做的，是語言之間的“向量映射”。

舉個例子，“apple”和“蘋果”，在語言層面毫無相似性，但如果你分析幾億篇英文中文文章，會發現它們經常出現在“吃、手機、咬一口”這類場景中。

于是機器就學會了，它們“很像”。

這就像小時候翻古書，看著甲骨文瞎猜，直到你把前后文都看懂了，才知道那個像雞爪子的字其實是“鳥”。

谷歌神經網絡翻譯就是這么做的，不是“死記硬背”，而是“理解關系”。

所謂的理解關系，其實就是猜。

理解之后，機器翻譯不再像以前那樣直譯得一塌糊涂，而是越來越像人類了。

但這樣強大的系統，靠的可不止算法。

還得有一個“發動機”能跑得動。

02 | TPU：為深度學習造的“核反應堆”

杰夫·迪恩面前的兩個選擇是：GPU和CPU。

但問題是太慢了。

神經網絡就像一個吃得多、跑得快的胖子。

普通的芯片根本跑不動，結果谷歌干脆自己造了一塊：TPU（Tensor Processing Unit）。

這是專為“張量”計算設計的芯片，換句話說，它不是幫你做“13.646 x 45.828”，而是直接砍掉小數點，只算13 x 45。

因為在神經網絡里，近似值就夠用了。

那一年，谷歌翻譯直接完成一次質變，讓所有人都驚掉了下巴。

幾個月前，百度還在學術圈刷論文，結果谷歌一邊造芯片，一邊上線產品，把研究直接變成了用戶體驗上的降維打擊。

這讓我明白一個商業真理：真正決定勝負的，不是學術論文，而是用戶端的應用落地。

03 |谷歌的勝利，埋下了道德的敗筆

在所有人還在驚嘆“人工智能能寫詩”時，硅谷的高層已經開始擔心：這個能寫詩的家伙，會不會哪天自己跑出來寫“毀滅人類”的劇本？

馬斯克是最早發出警告的人。

他2014年就在Edge.org發文，說AI可能在10年內出現無法控制的變異。

而他明明是個警鐘敲得最響的那個，轉頭又是投DeepMind、又是和阿爾特曼合辦OpenAI，還口口聲聲說：

“我們要做一個不屬于任何公司的實驗室。”

這個實驗室的設定很理想主義。

不盈利、不封閉研究成果、幫助全人類。

簡直是AI界的“共產主義烏托邦”。

但結果呢？

2023年，OpenAI加入微軟陣營，收費、閉源，一整套商業打法全上。

你不禁想問：你們當初喊的“非營利”哪去了？

我只能感嘆一句：屠龍少年終成惡龍。

AI的“公共性”神話，碎了。

04 |從翻譯工具到超級智能體

回頭看，我們都誤解了“AI”。

以前以為它就是算法，沒想到真正厲害的地方在于，它是一套“自我進化的系統”。

比如ChatGPT，不是被喂了一堆標準答案，而是被“誘導”去理解人類說話的模式。

它不是在找“對錯”，而是在模擬“人類怎么思考”。

這跟最早的人類語言學習沒有什么不同。

小孩學話，不是背詞典，是看爸媽怎么說，然后模仿、泛化、創造。

這就像是AI突然間有了“意識的雛形”。

OpenAI的強大正是在于：它把這些東西用超強算力跑出來了。

神經網絡+數據+硬件，等于超級智能體。

你和它說話時，它已經知道你要問什么。

這就是為什么馬斯克警告說：

“不是AI突然變壞，而是它突然變聰明。”

05 |當道德讓位于競賽

人工智能的競爭，并不像比賽誰代碼寫得好。

真正的戰爭，是對“智能邊界”的占領。

誰先實現，誰就擁有規則。

哈薩比斯和谷歌原本是有“技術道德底線”的，比如不開放過強的模型，不輕易應用在未驗證領域。

但隨著OpenAI的爆發，谷歌也“破防”了。

開始加快競速、合并資源、擠壓內部倫理審查。

而這恰恰是最讓人恐懼的地方：

當所有實驗室為了“贏”，都不再問“該不該做”，只問“能不能做”，那我們就真的離《終結者》世界不遠了。

06 |今天的AI，是你的老板，也是你的員工

你現在看的每一篇文章、聽的每一個語音、甚至購物網站上的推薦，其實背后都有一個“神經網絡模型”在默默工作。

它早就不是科研實驗室的寵物，而是企業賺錢的利器。

以前我們說：“人工智能在未來改變生活。”

現在我更愿意說：“人工智能早就潛入生活。”

你只是不知道它是怎么悄悄爬進你手機和錢包的。

結語：我們該擔心什么？

我們是不是要害怕AI毀滅人類？我覺得，這個擔心反而不急。

真正該擔心的是：

人類被“資本化的AI”奴役，我們的時間、習慣、喜好全部被喂給了模型，只為了被更好地“轉化”成付費行為。

AI之間的競賽超越了監管和共識，從閉源、專利，到不公開訓練方法。

以前說“AI是公共設施”，現在成了“公司護城河”。

理想主義者變成現實投機客，OpenAI、馬斯克都很有遠見，但在真金白銀和商業模式面前，他們也難逃被“結構性誘惑”吞噬的命運。

有時候我真的佩服那句話：

“拉長時間看，人性從來沒變過。”

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我是吳大爺，夜風同學

愿一路陪你共同成長！