在人工智能技術加速滲透產業腹地的關鍵年份，中國AI領域獨角獸企業云知聲智能科技股份有限公司（以下簡稱"云知聲"）于2025年3月正式向港交所遞交招股書，并于4月獲得備案，準備登陸國際資本市場。這一戰略舉措標志著企業技術商業化進程邁入新階段，更通過其獨創的“技術研發-場景落地-商業變現”閉環能力，為全球AI產業提供了從實驗室到產業落地的創新范式。在傳統AI被動響應模式漸顯局限的當下，云知聲憑借山海大模型基座能力打造的“自主規劃智能體”，正開啟AI多智能體協作的新紀元。

技術積淀筑基，商業化版圖加速擴張

作為在AI 領域深耕且備受矚目的企業，云知聲憑借獨特的發展路徑，始終站在技術創新的前沿。它從實際場景出發構建技術護城河，讓技術得以廣泛應用并收獲顯著成果。云知聲早在2017年Transformer及2018年BERT等深度學習模型發布后不久就推出首個基于BERT的大語言模型UniCore。2023年正式推出山海大模型當年業務營收就超過千萬2024年依托該模型服務客戶的收入達到7420萬簽訂合作意向超過3億元。即便在2024年研發費用同比激增的情況下解決方案毛利率仍達到38.8%彰顯出技術投入的規模效應。

自主規劃智能體：重構人機協作范式

此次推出的獸牙AI企業級智能體管理平臺“自主規劃智能體”以“自主規劃、動態決策、智能體協作”為核心理念，整合規劃引擎、執行引擎和工具生態三大組件，依托山海大模型的深度推理能力，構建起從任務理解到閉環執行的智能鏈條。該智能體的強大功能源于四大核心模塊：

規劃模塊如同貼心的生活助理，具備出色的規劃與應變能力。以云知聲與某國際機場聯合開發的智慧客服系統為例，面對旅客提出的復雜需求，它能依托山海大模型的動態推理能力，迅速拆解需求，并結合實時數據生成個性化方案，高效滿足旅客的多樣化需求。

執行模塊則是高效執行的專家，能夠精準執行任務并及時反饋結果。在云知聲門診病歷生成系統于北京友誼醫院的應用中，它借助語音識別和自然語言理解技術，將醫生口述信息準確轉化為結構化病歷文本，同步至醫院HIS系統，同時根據科室規范調整術語表述，實時反饋給醫生，大幅縮短病歷錄入時間，提升準確性。

工具使用模塊作為得力的工作助手，善于整合資源、破解難題。在云知聲協助信陽市開發的智慧工業平臺中，面對政府部門指令，它能迅速調用多源工具，通過大數據分析和知識圖譜，精準識別供應鏈缺口，生成針對性產業鏈優化建議，并輸出可視化報告，為政策制定提供有力支持。

記憶模塊則是個性化的記憶管家，了解用戶喜好、知曉過往情況。在云知聲為某城市地鐵打造的智能客服平臺中，它能根據乘客歷史數據啟動個性化服務，結合實時情況推薦合適場所，并關聯用戶偏好生成定制攻略，提升乘客的出行體驗。

從簡單問答到深思熟慮，從提供方案到任務執行，“自主規劃智能體”正重新定義智能協作。期待未來，云知聲持續以山海大模型為基座，深入挖掘智能體的無限潛能，深化其在交通、醫療、座艙、政務、金融等領域的應用，推動AI 2.0向“感知 - 決策 - 創造”全鏈路升級，為企業數字化轉型注入更強大的動力，引領行業邁向更加智能的未來。