自今年初以來，“人工智能（AI）”成為鄭州新鄭國際機場的熱議話題，各個業務單位陸續圍繞人工智能開展頭腦風暴，積極交流技術創新和應用情況。目前，鄭州機場已在多個業務板塊掀起“人工智能+”實踐熱潮，首批10余個AI應用場景科研項目已經初步立項。

鄭州機場航站樓（記者汪洋/攝）

為了讓技術“不止停留于紙面”，有效推動AI大模型融入機場運行的每一個環節，鄭州機場將“學習”作為推動技術落地生效的重要一步，邀請行業內外的多位專家學者走進運行一線，通過對深度求索（DeepSeek）等大模型進行原理剖析，系統提升業務團隊的數字認知能力，讓“AI第一課”成為機場各業務領域實現數字化轉型的“催化劑”。

10余個AI科研項目同步立項實施

今年2月25日，鄭州機場邀請阿里云計算有限公司和阿里達摩院專家團隊開展專題培訓。培訓期間，3位專家分別圍繞“從數字化到智能化”“大模型發展現狀與企業創新應用實踐”等主題介紹了AI的技術邏輯和應用方法，并就技術驅動產業變革的路徑、AI大模型的核心技術要素以及DeepSeek大模型與阿里云通義千問（Qwen）大模型的使用要點進行深入講解。

參與培訓的鄭州機場工作人員表示，本次培訓既注重系統性學習，又重視實操性，通過對不同行業應用AI大模型技術的案例講解，顯著提升了大家在日常工作中駕馭AI工具的能力。

“我們希望鄭州機場工作人員能夠勇做腳踏實地的實干家和沖鋒在前的踐行者”。在接受采訪時，鄭州機場公司執行總經理張天旺表示，此次培訓旨在幫助參訓人員拓展視野、打開思路，“讓大家能夠在立足崗位實際的同時，深入思考如何將AI工具融入工作，在鄭州機場推進數字化轉型升級的過程中爭優創新”。

對鄭州機場工作人員而言，本次培訓恰逢其時。當前，鄭州機場正處于AI技術深化應用的關鍵期，10余個與AI有關的科研項目已經進入立項實施階段。“這些項目不僅涵蓋應急救援、道面凍融、飛行區數字孿生等多個方面，還包括機場地面保障調度及智能指揮系統建設、基于大語言模型的航站樓智能問詢平臺搭建和安檢智能排班等”。鄭州機場工作人員表示，在此背景下，各業務板塊的一線工作人員急需通過系統性培訓提升技術認知和實操能力。

為加速技術落地，鄭州機場專門成立了人工智能大模型應用實踐專項工作組辦公室，明確職責分工、建立工作機制，與阿里等科技企業建立緊密聯系，通過主動轉變思維，全力推動AI大模型技術在機場各業務場景落地見效。

探尋需求精準對接的技術路徑

新技術的應用是一個持續的過程，對新技術的學習同樣需要久久為功。尤其在機場重要業務領域，AI技術能否真正用起來，厘清細節問題非常重要。

作為機場的重要功能區，飛行區是供飛機起飛、著陸、滑行和停放使用的場地，一般包括跑道、滑行道、機坪、升降帶、跑道端安全區，以及儀表著陸系統、進近燈光系統等所在的區域。

為提升飛行區智能化水平，今年3月7日，鄭州機場飛行區管理部邀請深耕人工智能應用領域的專家——北京航空航天大學博士李飛，為員工開展大模型與生成式AI科普培訓。在培訓中，李飛聚焦機場運行場景，重點解析了AI大模型與生成式AI在航班保障、地勤調度、防護檢測及智慧運營等場景的落地路徑。

同時，通過拆解AI技術發展脈絡，他從基礎概念闡釋切入，逐步深入至大模型核心技術原理，重點講解了DeepSeek等大模型的創新特性與應用優勢。在交流環節，參與培訓的工作人員踴躍發言，大家圍繞AI在行政辦公自動化、飛行區安全智能監測等具體業務領域的需求與專家進行深度交流，為創新技術賦能與業務發展探尋精準對接路徑。

技術與業務深度融合的關鍵起點

今天，科技正在以前所未有的速度迭代，并釋放出巨大的商業價值。

作為我國第五大國際航空貨運樞紐，鄭州機場高質量發展的核心密碼始終是“創新驅動”。2024年，鄭州機場貨郵吞吐量位居全國第6。在貨運業務快速發展的過程中，鄭州機場創新出臺了電子貨運平臺、海外貨站、空空中轉等多項舉措，對推動我國航空貨運發展產生重要影響。

進入智能化時代，如何以新技術助推航空貨運業務實現跨越式升級，成為鄭州機場面臨的新課題。3月19日，河南省機場集團貨運公司特別邀請鄭州大學人工智能領域專家趙鴻儒開展大數據模型專題培訓，圍繞DeepSeek大模型應用操作、端側部署和本地化應用方案等進行深度講解。同時，在討論“大模型技術如何精準賦能智慧貨運建設”等業務問題時，趙鴻儒結合相關案例進行了深入分析，使參訓人員更加清楚地認識到AI在航空貨運領域的重要戰略價值。

“此次培訓是推動人工智能與貨運業務深度融合的關鍵起點”。河南省機場集團貨運公司董事長王文光強調，通過激發大家的數智化思維，員工能夠在日常工作中更加主動地運用新技術、新工具、新系統，加速AI技術在貨運領域的價值釋放。

讓新技術成為新質生產力

在數字時代的浪潮中，青年員工正在成為行業變革的先鋒力量。為助力青年群體更好地把握數字化轉型機遇，3月26日，河南省機場集團團委舉辦了“數智飛揚——AI賦能工作與生活”專題講座，邀請河南省機場集團信息機電管理中心專家陳璇冰擔任主講人。

作為一位既懂科技又通業務的復合型專家，陳璇冰通過解析智能算法、數據建模等前沿技術，結合機場貨運調度優化、旅客服務數字化等實際案例，為來自不同崗位的100余名青年職工揭開AI技術的“應用面紗”。

河南省機場集團信息機電管理中心工作人員介紹，鄭州機場依托既有硬件資源，構建了本地化AI大模型應用體系。通過部署DeepSeek及Qwen等開源模型，結合開源AI應用程序開發平臺，開展技術探索實踐。

例如，在航班保障場景中，航班信息智能查詢助手在融合通用AI大語言模型推理能力的基礎上，聚合了機場航班動態信息、氣象數據以及企業知識庫，不僅能更快、更好地回答旅客提問，還能為機場各崗位員工提供精準、及時的信息支持，進一步優化了機場運營和服務體驗。

在招采管理領域，招采文件智能生成與審核助手通過AI技術與專業知識庫相結合的方式，實現了可研報告、招標采購文件及合同的自動化生成與智能審核，大幅減少了人工操作的工作量，提高了文件編制的規范性和準確性，為機場招采流程的數字化轉型提供了有力支撐。

在日常工作中，新技術能否充分發揮潛力，往往取決于工具的使用方式和應用場景的適配精準度。在專題講座上，陳璇冰展示了AI大模型在實際工作場景中的應用，直觀展現了AI技術對提高工作效率的作用。在其看來，機場數字化轉型不僅是技術系統的升級，更需要培養員工“用技術思維解決業務問題”的認知能力——既要理解大模型的運行邏輯與局限性，也要具備將模糊需求轉化為技術方案的結構化操作能力。只有實現了“技術+思維”的雙重提升，新技術才能成為新質生產力。（中國民航報 記者王藝超　通訊員史小明、張曉）

（本文刊載于中國民航報2025年5月21日8版）

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編輯|李季威

校對|張 薇

審核|程 凌