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卷完供應鏈,中國企業開始卷起了全球云和 AI

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中國企業出海,正迎來新的主角:不是貨,也不是船,而是云和大模型。

5 月 22 日,在 2025 阿里云中企出海大會上,阿里巴巴集團 CEO、阿里云智能集團董事長吳泳銘拋出了一組分量十足的承諾:

阿里云將以戰略級投入,加速打造全球云計算一張網,加速 AI 產品國際化,增強出海咨詢、技術和服務團隊建設,為中國企業出海鋪路搭橋。

聽起來像是大公司例行喊話,但如果我們把關鍵詞拆開來細看,會發現背后的動能遠比表面熱鬧。換句話說,用中國的云底座,承接全球的 AI 潮水,不再是口號,而是正在發生的現實。


實際上,走向全球是中國企業的發展必然。中國有 14 億人的龐大市場,有最豐富的應用場景,有全球數量最多的優質工程師,也有高強度、多樣化的競爭。能在中國市場勝出的產品和技術,也將在全球市場上扮演重要角色。

尤其是在 5G、AI、智能汽車等領域,中國已經走在全球前列。越來越多的中國企業,其技術、供應鏈、品牌和服務能力正在向外擴散,逐漸具備了影響全球市場的實力。。

但要實現這一點,僅靠產品是不夠的,新一代的企業出海,迫切需要新一代的數字基礎設施。這正是阿里云此輪投入的核心邏輯。

第一步,阿里云要把「全球云計算一張網」真正織起來。

目前,阿里云在全球已有 29 個地域、87 個可用區,拿下亞太市場第一。據Gartner報告,在全球頂級云廠商能力評比中,阿里云斬獲計算、存儲、網絡、安全核心四項最高分。

吳泳銘表示,阿里云將加速打造覆蓋中國、日韓、東南亞、中東、歐洲、美洲的全球云計算一張網,一張具備最佳 AI 技術服務能力和全球競爭力的云計算網絡。阿里云將保持國內和海外基礎設施統一技術架構、統一服務平臺,為中國企業拓展全球業務提供國內+海外全局的最優化方案。


這不是講概念,阿里是真燒錢:未來三年砸下 3800 億,用來建數據中心、堆 GPU、開區域站,金額甚至超過過去十年總投入。

如果說第一步是搭建底座,第二步就是把中國的大模型帶出去。在大模型這場全球競賽里,阿里的策略很明確,選的是「開源+出海」的打法。

目前,阿里通義家族開源了 200+ 模型,衍生模型超 10 萬個,堪稱全球最大開源模型池。4 月剛發布的千問 3,性能位列多個榜單全球第一。

關鍵是千問 3 支持 119 種語言,包括大量小語種和方言,在日本、東南亞、中東等地已有開發者大規模使用。這背后體現的思路是,中國模型不再只是國內好用,而是具備了為全球開發者服務的產品基礎。

與此同時,阿里云也在推進三層 AI 能力全球部署:

  • 底層算力:自研 AI 芯片和平臺「靈駿」已部署多區域;
  • 平臺工具:PAI 已覆蓋 17 個國家和地區;
  • 模型服務:百煉國際版 Model Studio 支持多種開源模型接入,支持更靈活的 API 服務模式。

但技術出海不只靠算力和模型,還要能落地。而很多時候,企業真正「卡脖子」的,不是部署,而是合規、ROI、服務響應速度等軟性難題。

于是便有了關鍵的第三步,提供海內外一體的服務體驗,一句話總結:不僅幫你搭云、上云,還能幫你搞定合規、搞定 ROI。

具體來說,包括:

  • 在團隊建設上,補齊 7×24 小時的全球服務體系;
  • 在合規上,拿到 150+ 認證,覆蓋 GDPR、ISO、國家級別合規要求;
  • 在方法論上,推「云卓越架構」、Landing Zone 框架,幫企業解決上云、管云、用云的全周期痛點。

當然,這不只是說得好聽,已經有一批頭部企業在用實際業務驗證了阿里云的成績單。


比如,美的集團已基于阿里云公共云算力,包括存儲、云網絡、云安全和云數據庫等,打造海外區域業務數字底座。未來雙方將在出海和 AI 方面展開更多合作。

廣汽集團采取阿里云規劃的「區域中心+國家站」混合架構,解決了合規難題,海外車聯網系統已在阿里云上建設完成。

廣汽集團基礎架構負責人王麒鈞表示,在中東地區,廣汽車聯網系統采用阿里云 Lindorm 大數據引擎后顯著提效,數據處理成本較使用海外云廠商同類產品降低 50%。

吳泳銘表示:「面對新一輪的歷史性機遇,阿里云將以戰略級投入,為中國企業出海提供一流的基礎設施、一流的技術和一流的服務,與最優秀的中國企業在全球并肩前行,共赴新的大航海時代。」

當然,這是一場耐力戰,也是一場認知戰。如果說過去中國企業靠性價比和供應鏈站上全球舞臺,那么下一步,比拼的就是數字基建和智能生產力。能不能做好?不只看技術,還看戰略定力和長期主義。

而這些,也將是阿里云全球一張網的終極試煉。

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