當人工智能（AI）破譯蛋白質密碼，大模型生成實驗方案，生物科技正從「經驗驅動」躍向「智能革命」。如何構建 AI 與實驗科學的雙向賦能閉環？怎樣將自動化技術轉化為研發加速器？哪些場景將引爆顛覆性突破？

2025年5月27日15:00-17:00，由Opentrons聯合 AI 與生物科技跨界專家聯袂呈現的《AI驅動——解碼生物科技企業的超速成長密碼》云端峰會將給您帶來答案。從西湖大學的 AI 前沿基礎研究，到智譜華章的生成式解決方案，再到Opentrons的自動化協議革命和深勢科技的 AI 醫藥研發平臺，四位先鋒實踐者將以硬核技術推演生物科技的未來公式。

現特邀生物醫藥企業決策者、實驗室負責人、AI 研發工程師及行業洞察者共同參與，通過實時演示、戰略推演與深度互動，探尋AI重構生物科技價值鏈的確定性路徑。

本次直播設有精彩抽獎環節，直播進行中，只要參與互動發彈幕的觀眾都有機會獲獎。

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2025 年 3 月 25 日，西湖大學郭天南研究員在Cell Research期刊發表了題為：Grow AI virtual cells: three data pillars and closed-loop learning 的社論。

該文章提出，人工智能虛擬細胞（AIVC）的演進和發展依賴于三個關鍵的數據支柱——先驗知識（priori knowledge）、靜態架構（static architecture）和動態狀態（dynamic states），這些數據支柱與深度學習算法（deep learning algorithms）相結合，構成了 AIVC 發展的基礎。

發展 AIVC 的三大關鍵支柱：先驗知識、靜態架構和動態狀態。這些數據通過人工智能算法進行整合，以模擬細胞行為，還展示了使用閉環主動學習系統的 AIVC 的發展演變。在這個先進的框架中，計算預測引導自動化實驗，尤其側重于擾動組學。

想象一下，在計算機中培育一個“虛擬細胞”，它能模擬真實細胞的生長、代謝甚至癌變過程，幫助科學家預測藥物效果、解析疾病機制。這個看似科幻的場景隨著人工智能（AI）的發展，正在變為現實。