5月22日，京東工業在上海正式發布以供應鏈為核心的工業大模型Joy industrial（Joy i），作為垂類AI大模型，Joy i聚焦“工業大模型＋供應鏈場景應用” ，已率先推出滿足供應鏈上游供應商包括需求代理、運營代理、關務代理等功能的AI智能體，以及服務下游企業用戶的商品專家、集成專家等AI產品。

供應鏈實踐孕育工業大模型

京東工業專注工業供應鏈技術與服務，多年來深耕工業數智供應鏈領域，形成了深厚的經驗積累和豐富的數據沉淀，內部產業場景成為大模型和AI應用良好的孵化土壤。長期以來，京東工業立足供應鏈領域，深耕商品數智化、采購數智化、履約數智化、運營數智化等工業場景，為Joy i的推出奠定了基礎。

京東集團探索研究院副院長、京東科技人工智能業務部總裁何曉冬在發布上表示，大模型產業化才能產生價值，只有在落地的過程中不斷地結合具體場景的數據、不斷打磨業務需求，才能使得大模型能力不斷地強化、得到真正的應用；京東的大模型也是誕生于產業，成長于產業。

據了解，2023年，京東就推出自研產業大模型，融合了30%數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東超千萬自營商品SKU、數千萬工業品SKU、超800萬家活躍企業客戶的落地實踐。“至今，京東內部已經生長出超1.4萬個智能體，解決了超過18%的工作內容。各類大模型應用深入到零售、工業、物流、健康等業務場景。”何曉冬說。

當前，應用于工業領域的垂類大模型已成為AI應用的熱點領域之一，但長期以來，我國工業供應鏈領域存在數據孤島、標準割裂、管理復雜、協同沖突等諸多長期痛點。

在此背景下，京東工業基于自身實踐探索提出：在數據層面，理解工業供應鏈的大模型，不僅靠統一標準的單一手段來解決工業供應鏈的信息孤島等問題，而是通過工業大模型理解各類多模態數據來加速解決標準不統一的難題；在應用層面，高效協同的智能體，不僅靠人之間的協同來解決工業供應鏈的超長鏈條協同問題，而是基于擁有超強理解力的工業大模型，在各業務協同場景中以智能體的形式解決復雜問題。

首批功能包括需求、運營、關務智能代理

據介紹，Joy i首批發布包括：滿足制造和公共行業的需求代理、運營代理、關務代理、商品專家和集成專家等多個AI產品。具體而言，Joy i需求代理通過AI技術驅動，將商機匹配效率從傳統的 48 小時縮短到數小時，并實現對歷史采購清單的秒級前置聯動，助力效率提升140%。

此外，Joy i 關務代理面向制造業“出海”場景，支持超過一萬條進出口合規查詢并可當天響應。據介紹，以低值易耗品為例，成本可節省約 21%，同時顯著減少40%–66% 的時間、管理和運營開銷，幫助企業拓展國際市場。

發布會上，光伏組件企業晶科集團資產管理部總經理詹本靜表示，公司將與京東工業合作，探索利用AI技術賦能運維資源最優調度，提高運維效率，打造“分布式能源+互聯網運維”新生態；利用AI技術賦能新能源電力交易，實現新能源發電側與負荷側供需匹配與最優調度，提供電力交易最優策略，實現新能源分布式資產運營模式躍遷。

京東工業副總裁、工業科技業務部總經理谷應鯤表示，京東工業大模型將AI深度嵌入工業供應鏈生態，致力于從底層智能到場景落地推動產業鏈結構性變革，打造新質生產力，助力推進新型工業化。

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杜遠

從業10余年，2012年加入《經濟觀察報》，不敢妄言新聞理想，但求專注、專業。