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Claude 4登陸Amazon Bedrock,交付最強編程模型,加速企業Agents開發

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智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西5月23日報道,今日,亞馬遜云科技宣布在Amazon Bedrock中推出Anthropic最新一代模型Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。這兩款全新混合推理模型能夠根據需求在快速響應和深度思考模式間靈活切換,尤其擅長編程、復雜長時間推理任務和多步驟工作流,還能驅動AI agents將耗時數小時的任務濃縮至數分鐘內完成,并保持穩定的性能。

兩款模型均支持200K tokens上下文窗口,可高質量處理或生成長篇內容,均支持“擴展思考”功能,使Claude能在深度推理與行動執行模式間切換。Claude可按需運行數據分析,并在工作過程中提升準確性,從而更好地預測并執行后續步驟。

據Anthropic披露,Claude Opus 4在解決復雜軟件工程問題的能力超越前代AI模型,可在輔助Agentic任務時提供更準確響應,同時顯著提升指令遵循與信息可靠性。這些模型能夠在快速直接回答與分步思考間切換,從而在關鍵行業基準測試中大幅提升多步驟工作流程的表現。

提供全面多樣的前沿模型一直是亞馬遜云科技有別于其他云服務巨頭的一大特色。亞馬遜云科技在自研大模型的同時,積極地在其大模型貨架中提供來自不同企業、不同功能的領先大模型,以便客戶按需選擇。這次也不例外,全新Claude 4模型一推出,亞馬遜云科技就展現出閃電般的上架速度。

此前Claude系列模型一直廣受亞馬遜云科技客戶的歡迎。例如上一款模型Claude Sonnet 3.7在發布后的五周內,Amazon Bedrock客戶使用率比同期的上一代Claude模型高出300%。這次Claude問世即登頂編程基準測試,預計又要掀起一波換新潮。


Anthropic增長與營收負責人Kate Jensen認為,Claude Opus 4和Claude Sonnet 4將AI從工具變為真正的協作伙伴,可大幅縮短項目周期,將原本需要數周完成的項目壓縮至數小時。

兩款全新Claude 4模型可在企業中承擔更專業的角色,比如處理常規分析、跨部門協調,甚至在極少監督的情況下管理完整的工作流程。

其中全球最強AI編程模型Claude Opus 4擅長以極高準確率處理復雜多步驟任務,能夠勝任編程、研究、內容創作等長期任務,適用于協調跨職能工作流或跨多個數據源進行深度研究,抑或是獨立完成從規劃到執行的復雜編碼項目和Agent工作流。

比如,金融行業客戶可利用Claude Opus 4進行Agent搜索與研究,連接海量市場報告以獲取行業洞察;營銷類客戶則可利用該模型自主管理多渠道的營銷活動。

Claude Opus 4的內存能力也遠超以前的模型。當開發人員構建提供Claude本地文件訪問的應用程序時,Opus 4可以熟練地創建和維護“內存文件”來存儲關鍵信息。這可以解鎖更好的長期任務意識、連貫性和Agent任務的性能,比如在玩Pokémon時創建“導航指南”。

Claude Sonnet 4的編程和推理能力同樣超越前代Claude Sonnet 3.7,兼顧了高性能、出色的速度和較低成本,以高效見長,尤其適合高吞吐量的業務場景。

它可以應用在代碼審查、漏洞修復等日常開發工作,也可以作為任務專用的子Agents同時處理搜索、數據分析或內容合成等多類任務,可以在多個任務間自如切換。

例如,旅游與酒店行業客戶可使用Claude Sonnet 4近乎實時處理客戶請求,并提供個性化響應。

Snorkel AI聯合創始人Henry Ehrenberg對Claude Opus 4非常認可,認為該模型在Agentic系統與企業數據集的準確性上正推動技術前沿。

其研究團隊使用Snorkel的精細化評估平臺,針對實際保險承保場景對Claude Opus 4進行了基準測試。結果顯示,在特定業務線等關鍵數據子集的處理上,Claude Opus 4的表現顯著優于其他推理模型。

Block首席數據和機器學習工程師Bradley Axen亦強調說,Claude Opus 4是首個能在其代號為’goose’的Agent中提升代碼編輯和調試質量的模型,該模型同時還能保持出色的性能和可靠性。

結語:第一時間托管前沿模型,助力生成式AI應用創新

全新Claude 4模型有望進一步優化企業團隊處理復雜項目的方式與效率,不僅能夠深入理解業務背景,還能提供精準的解決方案。亞馬遜云科技一如既往踐行承諾,托管最流行的、最具創新性的AI模型,將好用和易用的AI開發工具選擇權交到客戶手里。

Claude Opus 4和Claude Sonnet 4在Amazon Bedrock的推出,有望幫助亞馬遜云科技客戶打造更出色的應用,并兼顧企業級安全防護和負責任的AI管控體系。這將推動新一波生成式AI應用的探索與創新。

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