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視覺派輔助駕駛挑戰(zhàn)“夜”“雨”“霧”,沒有激光雷達行不行?

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在輔助駕駛領域,視覺派與激光雷達派一直爭論不休。

視覺派本質上是“高算力+強模型”,視覺只是感知的一部分,依靠強大的模型能夠提升感知信息的處理效率和精度,高算力能夠讓大模型在車上跑的更順暢。通過“大腦”和“眼睛”的搭配,才能提高輔助駕駛能力的上限。

那么在人眼都看不清的各種“視覺障礙”場景中,視覺派會表現如何?

本期《超級開箱》,我們選取特斯拉 Model 3參數圖片) 與小鵬 MONA M03 Max 兩款視覺派車型,在封閉場地模擬雨、霧、夜場景,結合各種障礙物,為它們設立了六大高難度挑戰(zhàn)。

兩款車硬件信息如下:



特斯拉Model 3采用8顆攝像頭,小鵬MONA M03 Max除了11顆攝像頭外,還補充了3顆毫米波雷達。

由于FSD售價高達6.4萬,而小鵬MONA M03 Max的全域輔助駕駛是標配,所以這兩款原本差價10來萬的車型在加上軟件附加費用后,差價在16萬左右,分別是15萬級和30萬級市場中視覺派輔助駕駛車型的代表。

先來看總測試結果:



日間雨天連續(xù)障礙物(間距15m)

我們用錐桶、水馬和防撞筒設置了3道障礙線,測試時正值小到中雨。

特斯拉 Model 3 在距離第一道障礙物四五十米處就提前減速、變道,方向盤勻速一把到位,繞行流暢自然;小鵬 MONA M03 Max 以較低速度穩(wěn)穩(wěn)通過,語音播報清晰,讓駕駛員心中有底,過障后迅速提速。



兩款車可以識別出這3種障礙物,能實現不錯的連續(xù)繞行路徑規(guī)劃和車輛操控,面對基礎的施工場景都有應對能力,這類雨水天氣對其發(fā)揮影響不大。

日間水墻后靜止成人

當大家在雨天開車穿過建筑物比如隧道的一瞬間,檐頭的水簾會讓視野被短暫遮蔽,我們還原了這一場景還增加了難度。

我們在車輛正前方布置靜止假人,兩臺灑水車在假人前形成水墻,車內肉眼幾乎無法看清后方假人。對于車輛來說,水墻會使攝像頭視野受阻,圖像質量與測量精度下降,在這種情況下它們需要避讓并繞行假人,這對輔助駕駛的挑戰(zhàn)可以說非常高了。

小鵬 MONA M03 Max 接近假人時迅速識別,果斷減速繞行,第二次以 50km/h 左右速度臨近識別,搶著避險,成功繞行;



特斯拉 Model 3 在減速上體驗較好,早早識別并穩(wěn)穩(wěn)剎停,但繞行時受水墻干擾大,系統幾乎立刻停滯,要求人工接管。



我們推測,由于水量過大,對攝像頭來說可能是“遮眼”的級別,不滿足特斯拉系統繼續(xù)輔助駕駛的條件。

暴雨使輔助駕駛無法開啟這種情況,激光雷達車型同樣會出現,這在我們日常測試中也不少見。

而MONA M03 Max系統在雨刮器三檔的時候,會判斷為雨量過大不適合輔助駕駛并退出功能,穿過水墻時未達到條件所以還在功能中。

當然,暴雨情況還是不建議大家出行開啟輔助駕駛,長期雨水干擾以及更復雜的日常環(huán)境,即使人駕都有較大風險,絕對不能依賴輔助駕駛。

夜間靜止動物(遠光)

接下來都是夜間項目,還沒有路燈,視野不好。這是人都看不清的場景,也是純視覺最受質疑的場景。

在夜間無路燈環(huán)境下,將小狗置于車道正前方。兩臺車的輔助駕駛速度都在40km/h左右,開了遠光。

特斯拉 Model 3 在七八十米外就有輕微減速動作并開始避讓,35km/h 左右平穩(wěn)通過;小鵬 MONA M03 Max 近些觸發(fā)繞行,提前剎車,同樣成功避讓。



夜間黑衣靜止成人(遠光)

接下來目標物換成裹成純黑的靜止假人。黑色吸光,對比度又低,我們坐在車內也要很近距離才能發(fā)現目標物。

兩車都開遠光的情況下,都可以搞定。

特斯拉的車速會降到5-15km/h,繞行時,可能是假人包裹的黑色裙擺被風吹動的影響,它以為對方要動,所以停滯過,但最終會順利繞行。

MONA M03 Max在接近假人時識別,果斷繞行。



夜間煙霧障礙物(遠光)

夜間施工場景已經足夠難倒一批車,我們在此基礎上還疊加了煙霧。

夜間的施工障礙區(qū)覆蓋上煙霧后,能見度極低且增添了噪點信息,算法還得去除干擾信息再作判斷。

不過這兩臺車都成功應對,從兩側繞行過去,穿過煙霧障礙區(qū),抗干擾能力都還不錯。



夜間輪胎(近光)

最后一個項目,我們測試了小鵬MONA M03 Max和特斯拉Model 3的輔助駕駛功能對路面上報廢輪胎的反應。報廢輪胎也是交通事故的高誘發(fā)原因之一,夜間的黑色輪胎反射率差,對傳感器來說挑戰(zhàn)不小。

這個場景,兩車開的都是近光燈。

小鵬MONA M03 Max穩(wěn)定在40km/h的速度左右,繞行動作流暢。



特斯拉Model 3同樣發(fā)揮穩(wěn)定,降速的幅度在5km/h以內,絲滑繞開輪胎。

不過我們統一認為,特斯拉的超亮近光燈也幫了系統大忙,大家覺得呢?

總結(含彩蛋)

雖然都用“看”的方式,但通過軟件輔助的攝像頭可以做到超越人眼的勘測能力。

隨著技術進步,視覺派和激光雷達派誰能發(fā)展的最好,我們現在不得而知,

但已知的是,沒有激光雷達就無法在黑夜等環(huán)境中工作絕對是謬論,這兩款不同車型的表現大家也都看到了。

讓我比較意外的是,小鵬的純視覺智駕能力能在15萬級別的小鵬MONA上適配得這么好。



這款車現在還沒有公布價格,但在15萬級的市場能夠對齊小鵬全系的智駕能力,無疑是對同級市場的一次沖擊。畢竟能在15萬搭載兩顆orin-x芯片,算力達到同級別最高,并能實現真正城市輔助駕駛的車型可謂絕無僅有。

最后還有彩蛋:

5月份工信部官宣了AEB將強制裝車的消息,隨后有博主稱目前視覺路線車型的量產版AEB系統,做不到100km/h的相對速度下應對障礙物剎停。

我們拿了一臺無激光雷達的新版小鵬G6,系統是6月即將全量的版本,來測測它的AEB能不能在夜間、無路燈、過百時速各種debuff疊滿的情況下應對防撞桶。



這個結果,超出你的預期了嗎?

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