本期導(dǎo)讀

編者按

隨著人工智能（AI）技術(shù)與電影行業(yè)融合應(yīng)用的持續(xù)拓展深化，綜合應(yīng)用LoRA微調(diào)，ComfyUI工作流，Runway、Stable Diffusion、Midjourney、可靈AI等基于大模型技術(shù)的AI工具，已能夠初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容的智能化創(chuàng)作生產(chǎn)，但距離電影的技術(shù)品質(zhì)和整體要求尚存較大差距。此外，當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)和大模型實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的發(fā)展瓶頸已逐步顯現(xiàn)，要構(gòu)建實(shí)用、高效的通用人工智能系統(tǒng)，仍需持續(xù)深化對(duì)智能本質(zhì)的認(rèn)知，并不斷探索實(shí)踐和創(chuàng)新升級(jí)AGI的發(fā)展路徑。本期特別刊登《從全球人工智能頂會(huì)ICLR 2025看中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)升級(jí)》，系統(tǒng)闡述了ICLR 2025國(guó)際會(huì)議的最新研究成果，并結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)需求，提出中國(guó)電影行業(yè)推進(jìn)AI技術(shù)定制研發(fā)和工程化應(yīng)用的技術(shù)路徑與前瞻思考，以服務(wù)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)升級(jí)。同時(shí)，特邀AI技術(shù)在影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成、短片《樹苗的蛻變》《情滿春運(yùn)路》創(chuàng)作生產(chǎn)、虛擬攝制領(lǐng)域的創(chuàng)新探索與應(yīng)用實(shí)踐論文，并遴選電影專業(yè)認(rèn)證人員能力評(píng)價(jià)、人臉操控技術(shù)發(fā)展、交互電影創(chuàng)作等技術(shù)文章，歡迎廣大讀者關(guān)注。

——本期責(zé)編

專家點(diǎn)評(píng)

科技是第一生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)基石。推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，關(guān)系新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，關(guān)系中國(guó)式現(xiàn)代化全局。黨的二十屆三中全會(huì)對(duì)“推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展”作出部署。2025年全國(guó)電影工作會(huì)提出要聚焦推動(dòng)電影科技創(chuàng)新，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，進(jìn)一步賦能產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)。人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的通用技術(shù)引擎，將為電影行業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新和跨領(lǐng)域滲透能力，成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強(qiáng)大力量。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是不斷提升自主學(xué)習(xí)和自主進(jìn)化能力，向人類智能不斷逼近。深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI大模型的架構(gòu)升級(jí)、算法創(chuàng)新、工程優(yōu)化以及開放生態(tài)構(gòu)建完善，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字人建模生成渲染、三維數(shù)字內(nèi)容智能生成、多模態(tài)情感識(shí)別與理解、高質(zhì)量成像與圖像重建、場(chǎng)景識(shí)別與跨模態(tài)學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域取得創(chuàng)新成果，為電影行業(yè)智能體與大模型的自主定制研發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)電影制作生產(chǎn)、電影數(shù)字資產(chǎn)制作復(fù)用、多元化電影攝制播映、影院智慧運(yùn)營(yíng)管理等電影全產(chǎn)業(yè)鏈提供了有力支撐?！稄娜蛉斯ぶ悄茼敃?huì)ICLR 2025看中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)升級(jí)》一文，基于AI語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、AIGC、多智能體系統(tǒng)協(xié)同、通用人工智能（AGI）、AI安全與版權(quán)等ICLR 2025國(guó)際會(huì)議熱點(diǎn)技術(shù)的最新進(jìn)展，提出“電影行業(yè)應(yīng)積極發(fā)展與應(yīng)用人工智能科學(xué)研究與工程應(yīng)用范式”“在創(chuàng)新升級(jí)AGI技術(shù)路線中積極貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)力量”等前瞻性思考與分析展望，對(duì)于推動(dòng)人工智能加快向通用人工智能發(fā)展演進(jìn)，具有較高的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價(jià)值。該論文文字精煉嚴(yán)密、視角新穎前沿、見解獨(dú)到深刻，為現(xiàn)代智能科技與文化科技深度融合提供了極具前瞻性的范式指引。當(dāng)前電影科技創(chuàng)新已步入深水區(qū)，電影工業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷由數(shù)字化向智能化的重要躍遷，電影行業(yè)應(yīng)高度重視AI交叉科學(xué)研究，統(tǒng)籌AI發(fā)展與安全，積極有序推進(jìn)電影全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈的創(chuàng)新提質(zhì)和智能升級(jí)。

——龔波

正高級(jí)工程師

中國(guó)電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測(cè)所）黨委書記、所長(zhǎng)，《現(xiàn)代電影技術(shù)》編委會(huì)主任

中國(guó)創(chuàng)新影像大賽作為引領(lǐng)影像創(chuàng)作技術(shù)變革的創(chuàng)新平臺(tái)，自創(chuàng)辦以來一直聚焦“技術(shù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)”的核心理念，成為展示前沿技術(shù)應(yīng)用與多維藝術(shù)表達(dá)的重要舞臺(tái)。參賽作品類型從AI生成、虛擬影像到沉浸式體驗(yàn)，充分彰顯了大賽對(duì)多元化創(chuàng)作生態(tài)的推動(dòng)力。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）已經(jīng)成為重構(gòu)影像創(chuàng)作范式的核心驅(qū)動(dòng)力，其技術(shù)應(yīng)用已從工具革新邁向全流程范式轉(zhuǎn)移?！稑涿绲耐懽儭纷鳛橹袊?guó)創(chuàng)新影像大賽一等獎(jiǎng)作品，通過AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)生態(tài)主題的視覺敘事，體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)與人文關(guān)懷的協(xié)同創(chuàng)新，成為AIGC賦能影像創(chuàng)作的標(biāo)桿案例，以及創(chuàng)新大賽“發(fā)掘新質(zhì)生產(chǎn)力”目標(biāo)的典型實(shí)踐?！禔IGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像〈樹苗的蛻變〉為例》一文，以扎實(shí)的案例分析與跨學(xué)科視角，為行業(yè)從業(yè)者與研究者提供了兼具實(shí)用價(jià)值與理論深度的參考，值得作為AIGC影像創(chuàng)作的范式指南認(rèn)真研讀。文章以《樹苗的蛻變》這一創(chuàng)新影像為切入點(diǎn)極具代表性，通過對(duì)于這一典型案例的數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流分析，層層遞進(jìn)，讓讀者能循序漸進(jìn)地理解復(fù)雜內(nèi)容。在作品的前期策劃中，生成式AI輔助劇本分鏡與場(chǎng)景設(shè)計(jì)；中期制作通過LoRA模型優(yōu)化視覺風(fēng)格，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)渲染；后期則利用AI批量生成特效素材，顯著提升效率并降低成本。這種“數(shù)智聯(lián)創(chuàng)”模式打破了數(shù)字影像制作的傳統(tǒng)流程，使創(chuàng)作者能夠更聚焦于創(chuàng)意表達(dá)而非技術(shù)限制，文中對(duì)工作流各環(huán)節(jié)的拆解細(xì)致入微，結(jié)合具體操作步驟和技術(shù)原理，使理論知識(shí)變得通俗易懂，增強(qiáng)了文章的可讀性和實(shí)用性。中國(guó)創(chuàng)新影像大賽呼吁更多的參賽佳作，同時(shí)希望能有更多這樣對(duì)于作品創(chuàng)制實(shí)踐的總結(jié)與分析。

——韓強(qiáng)

正高級(jí)工程師

中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)

近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)在影視創(chuàng)制領(lǐng)域的應(yīng)用正從概念驗(yàn)證逐步走向系統(tǒng)集成與流程優(yōu)化。尤其是在影視前期的分鏡制作環(huán)節(jié)，基于擴(kuò)散模型的圖像生成、多模態(tài)驅(qū)動(dòng)的角色動(dòng)畫、語音驅(qū)動(dòng)的面部表情合成等關(guān)鍵技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)新突破，為傳統(tǒng)依賴手繪與人工剪輯的流程注入了高效、可控的創(chuàng)新方案。《AIGC技術(shù)在影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐》一文聚焦影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成任務(wù)，提出“角色/場(chǎng)景生成-分鏡合成-動(dòng)態(tài)分鏡生成”三階段創(chuàng)制流程，是對(duì)AIGC技術(shù)從靜態(tài)圖像生成向時(shí)序視頻建模拓展的積極探索與實(shí)踐。其在建模細(xì)節(jié)方面對(duì)LoRA微調(diào)、草圖幾何約束、圖像和諧化算法與語音驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫方法進(jìn)行了工程化集成，尤其在人臉屬性控制、人物服飾還原及面部動(dòng)畫真實(shí)感等方面表現(xiàn)出清晰明確的技術(shù)路徑，展示了AIGC從視覺生成向角色表演理解過渡的潛力。本文語言通俗而不失技術(shù)深度，邏輯清晰，相關(guān)案例很好地契合了影視分鏡創(chuàng)作的實(shí)際流程，兼具技術(shù)傳播性與視覺呈現(xiàn)力，具有較高的借鑒意義和閱讀價(jià)值。

——王嵐君

天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師

本期目錄

重點(diǎn)關(guān)注

◎ 從全球人工智能頂會(huì)ICLR 2025看中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)升級(jí)

—— 劉　達(dá)　王　萃　?；矍?/p>

馬鴻悅　解　沛　蔡國(guó)鑫

研究與開發(fā)

◎ AIGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例

—— 葉思成　袁邈桐　金恬田

◎ AIGC技術(shù)在影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐

—— 黃東晉　湯譯翔　黃　琦

皮祎恒　于　冰

◎ 技術(shù)降本與創(chuàng)作增效：AI驅(qū)動(dòng)下的虛擬攝制技術(shù)研究

—— 陶學(xué)愷　王嘉樂

技術(shù)應(yīng)用

◎ AIGC技術(shù)在主旋律影視創(chuàng)作中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑——以動(dòng)畫短片《情滿春運(yùn)路》為例

—— 賈云鵬　徐慧冉　鄭曉發(fā)　張寶亢

◎ 人工智能賦能交互電影數(shù)字角色的創(chuàng)作實(shí)踐研究

—— 吳　振

視聽科技教研

◎ 人臉操控技術(shù)及其在影視劇中的應(yīng)用研究綜述

—— 薄一航　唐　帆

檢測(cè)與認(rèn)證

◎ 基于層次分析法的電影專業(yè)認(rèn)證人員能力評(píng)價(jià)體系研究

—— 劉佳楠　王晉芳

產(chǎn)業(yè)發(fā)展

◎ AI技術(shù)在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑探索

—— 何　川　陳　礦

科技動(dòng)態(tài)

◎ 中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)電影高新技術(shù)專業(yè)委員會(huì)2025年度會(huì)員大會(huì)在西安成功舉辦

文章概要

從全球人工智能頂會(huì)ICLR 2025看中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)升級(jí)

【摘要】 本文系統(tǒng)闡述了2025年度國(guó)際學(xué)習(xí)表征大會(huì)（ICLR 2025）的最新研究成果，涵蓋通用人工智能（AGI）、智能體（Agent）技術(shù)、AI安全和版權(quán)等研究進(jìn)展，并結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)需求，提出中國(guó)電影行業(yè)推進(jìn)AI技術(shù)定制研發(fā)和工程化應(yīng)用的技術(shù)路徑與前瞻思考。研究表明，電影行業(yè)需在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化演進(jìn)升級(jí)中基于國(guó)產(chǎn)AI大模型技術(shù)體系，融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的哲學(xué)思想和先進(jìn)理念，統(tǒng)籌可用性、可控性、安全性、復(fù)雜度，不斷提升AI技術(shù)研發(fā)與定制應(yīng)用的精準(zhǔn)性和契合度，有力支撐服務(wù)電影強(qiáng)國(guó)和文化強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

AIGC短片數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流探析——以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例

【摘要】 為探究基于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的“人工智能+視聽”影視內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制，本文以創(chuàng)新影像《樹苗的蛻變》為例，系統(tǒng)解析數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流模式在AIGC短片創(chuàng)作中的應(yīng)用路徑。該工作流基于人機(jī)協(xié)同理念，構(gòu)建“創(chuàng)意策劃—智能生產(chǎn)—數(shù)字制作”三模塊全鏈路解決方案，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)視聽素材的自動(dòng)化生成與風(fēng)格化處理。案例分析表明，AIGC短片通過“智作+制作”協(xié)同模式，驗(yàn)證了數(shù)智聯(lián)創(chuàng)工作流在提升創(chuàng)作效率、統(tǒng)一風(fēng)格質(zhì)量及拓展藝術(shù)表現(xiàn)力等方面的實(shí)踐價(jià)值。本研究亦為AIGC技術(shù)驅(qū)動(dòng)下影視創(chuàng)作的流程優(yōu)化與范式革新提供了理論參考與實(shí)證支持。

AIGC技術(shù)在影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐

【摘要】 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）與影視行業(yè)的深度融合已成為行業(yè)重要發(fā)展趨勢(shì)，尤其在影視創(chuàng)作的前期階段，可為創(chuàng)意表達(dá)與內(nèi)容多樣化提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。本文聚焦AIGC技術(shù)在影視動(dòng)態(tài)分鏡智能生成中的創(chuàng)新應(yīng)用，提出基于LoRA微調(diào)、人臉交換、草圖幾何約束、和諧化算法、多模態(tài)驅(qū)動(dòng)角色動(dòng)畫等技術(shù)的“角色/場(chǎng)景生成-分鏡合成-動(dòng)態(tài)分鏡生成”智能創(chuàng)制管線，并利用自主構(gòu)建的唐代人物形象數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)了唐代仕女從靜態(tài)形象到動(dòng)態(tài)表演的智能生成，驗(yàn)證了該管線的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的智能創(chuàng)制管線，可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量動(dòng)態(tài)分鏡的智能生成，顯著提升影視創(chuàng)制效率，能有效輔助導(dǎo)演的創(chuàng)作決策，實(shí)現(xiàn)影視分鏡制作的降本增效。

技術(shù)降本與創(chuàng)作增效：AI驅(qū)動(dòng)下的虛擬攝制技術(shù)研究

【摘要】 為解決虛擬攝制技術(shù)存在的高額投入制約產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的問題，本文結(jié)合短片《夢(mèng)境迷航》的創(chuàng)作實(shí)踐，對(duì)基于人工智能（AI）技術(shù)的虛擬攝制降本增效路徑進(jìn)行了系統(tǒng)探討，并提出投影介質(zhì)光學(xué)特性與攝影機(jī)參數(shù)的量化控制模型，實(shí)現(xiàn)了《夢(mèng)境迷航》中AI輔助投影顯示系統(tǒng)精準(zhǔn)校準(zhǔn)及攝影機(jī)曝光參數(shù)的精確控制。研究表明，AI技術(shù)在縮短影視生產(chǎn)周期、提升影像品質(zhì)、影視數(shù)字資產(chǎn)的快速生成等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，能有效實(shí)現(xiàn)虛擬攝制的降本增效；所提出的量化控制模型可為虛擬影像生產(chǎn)中的精確曝光控制提供可行方案。

AIGC技術(shù)在主旋律影視創(chuàng)作中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑——以動(dòng)畫短片《情滿春運(yùn)路》為例

【摘要】 主旋律影視作品承載著社會(huì)主義核心價(jià)值觀，以弘揚(yáng)時(shí)代精神、文化育人為重要使命，是影視作品中不可忽視的重要組成部分。為探索AIGC技術(shù)在主旋律影視作品創(chuàng)作中的應(yīng)用模式，本文采用案例分析法，以《情滿春運(yùn)路》為研究對(duì)象，分析了該短片的創(chuàng)作流程，并探討了AIGC在敘事表達(dá)、視覺呈現(xiàn)及創(chuàng)作效率提升方面的作用。研究結(jié)果表明，AIGC技術(shù)能夠有效融合主旋律文化元素，二者融合可提高制作效率，優(yōu)化創(chuàng)作流程，形成一套適用于主旋律影視作品創(chuàng)作的AIGC應(yīng)用模式。

人工智能賦能交互電影數(shù)字角色的創(chuàng)作實(shí)踐研究

【摘要】 人工智能（AI）技術(shù)的迅速發(fā)展正深刻影響著電影產(chǎn)業(yè)，如何將AI有效應(yīng)用于交互電影創(chuàng)作，以豐富其敘事手段，成為當(dāng)前亟待探索的重要課題。本文探討了AI賦能交互電影的創(chuàng)作路徑與意義，提出交互電影AI數(shù)字角色設(shè)計(jì)流程，并基于該流程，借助虛幻引擎（UE）與Convai角色開發(fā)平臺(tái)，創(chuàng)作了一部以戲劇表演為主題的交互電影《明日劇場(chǎng)》，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了用戶體驗(yàn)效果評(píng)估。通過用戶體驗(yàn)問卷分析發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)無真人驅(qū)動(dòng)、表現(xiàn)呆板、程序化的數(shù)字角色相比，AI在對(duì)話響應(yīng)、情感表達(dá)等方面優(yōu)化了數(shù)字角色的表現(xiàn)力，改善了觀眾的交互體驗(yàn)。研究表明，AI賦能下的交互電影不僅帶來了新穎的“無限游牧式”敘事方式和更強(qiáng)沉浸感，也賦予觀眾更大的互動(dòng)自由度、創(chuàng)作者更廣闊的創(chuàng)作空間。

人臉操控技術(shù)及其在影視劇中的應(yīng)用研究綜述

【摘要】 在影視數(shù)字角色建模領(lǐng)域，面部表情與肢體動(dòng)作的精準(zhǔn)呈現(xiàn)是構(gòu)建角色形象與推進(jìn)敘事邏輯的核心要素。為系統(tǒng)梳理人臉面部特征操控技術(shù)體系在影視內(nèi)容制作中的應(yīng)用現(xiàn)狀與技術(shù)挑戰(zhàn)，本文通過文獻(xiàn)綜述與案例研究方法，將現(xiàn)有技術(shù)歸納為智能化人臉編輯和生成式面部建模兩大范式，并分析其在影視作品中的實(shí)際應(yīng)用。研究表明，人臉操作算法顯著提升了影視制作的效率與創(chuàng)意表現(xiàn)力，未來需結(jié)合多模態(tài)與虛實(shí)交互技術(shù)，推動(dòng)人臉從局部編輯到全局生成的工業(yè)化升級(jí)，同時(shí)需完善倫理與法律規(guī)范以保障行業(yè)健康發(fā)展。

基于層次分析法的電影專業(yè)認(rèn)證人員能力評(píng)價(jià)體系研究

【摘要】 本文針對(duì)電影領(lǐng)域認(rèn)證人員能力現(xiàn)狀，提出了電影專業(yè)認(rèn)證人員能力評(píng)價(jià)體系。該體系對(duì)6類認(rèn)證人員的崗位職責(zé)與能力要求做出明確規(guī)定，并基于層次分析法（AHP）建立了一套基準(zhǔn)統(tǒng)一、客觀量化的認(rèn)證人員專業(yè)能力評(píng)價(jià)模型。本文通過兩個(gè)實(shí)例闡明了該評(píng)價(jià)體系在認(rèn)證機(jī)構(gòu)人員評(píng)價(jià)考核與管理中的具體應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)，可為電影領(lǐng)域?qū)I(yè)認(rèn)證人才隊(duì)伍建設(shè)提供理論支撐和價(jià)值參考。

AI技術(shù)在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑探索

【摘要】近年來，人工智能（AI）技術(shù)正迅速革新影視創(chuàng)作生產(chǎn)手段，但對(duì)高性能硬件與龐大算力的需求以及生成內(nèi)容情感缺失等問題成為其普及的主要瓶頸。本文提出并探討了基于模型剪枝與量化的輕量化AI解決方案，以降低AI對(duì)硬件資源的依賴。同時(shí)，提出結(jié)合情感知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的情感生成技術(shù)，提升AI生成內(nèi)容的情感深度和藝術(shù)價(jià)值。本文通過技術(shù)優(yōu)化與影視應(yīng)用的結(jié)合，為解決AI在影視創(chuàng)作生產(chǎn)中面臨的硬件需求問題提供創(chuàng)新性策略和實(shí)踐路徑。

文章全文詳見《現(xiàn)代電影技術(shù)》期刊

2025年第5期